Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
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2020年6月10日に開催されたIoTビジネス共創ラボ 第15回勉強会 ( https://iotbizlabo.connpass.com/event/176970/ )でのセッション "Azure IoT 関連最新情報" のスライド。 こちらのスライドの説明動画については、https://aka.ms/iotupd_202006 より参照可能です。
![Azure Digital Twins
あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、
過去を追跡し、未来を予測します
Time Series Insights
Integration
Open Modeling
Language
Rich
Query API
Live Execution
Environment
Connect
IoT Hub
Connect
Business Systems
• モデルは、“Digital Twins Definition Language” (DTDL) を利用して定義
• 業界標準の JSON-LD を利用
• Digital Twin は、以下の 用語 (Term) を記述
• Telemetry
• Properties
• Commands
• Relationships
• Components
• Digital Twins は継承を利用して他のツインを表現
• Digital Twins Definition Language は、以下とあわせています。
• IoT Plug and Play
• Time Series Insights データモデル
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Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT](https://image.slidesharecdn.com/20200610iotupdate1hour-200803063819/85/Azure-IoT-Microsoft-Build-2020-54-320.jpg)
![[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20201205ml15minazuremlignite-201205101214-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![M03_Azure PaaS データベースの全体像と適切な選び方 [Microsoft Japan Digital Days]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/m03azurepaas-211027125737-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
![[Azureビッグデータ関連サービスとHortonworks勉強会] Azureビッグデータ関連サービス最新情報](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160719hortonworksmeetupazuredata-160721074638-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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Azure IoT 関連最新情報 (Microsoft Build 2020版)
- 1. Azure 2020年6月10日 IoTビジネス共創ラボ 第15回 勉強会: 福原 毅 ( tfukuha ) 日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 クラウド アーキテクト本部 シニア クラウド ソリューション アーキテクト (Analytics & AI Innovation ) Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
- 2. Hidden Slide ご注意 本資料は、2020年6月10日に開催された、IoTビジネス共創ラボ 第15回勉強会 “Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報” セッションの資料の1時間版です。実際の勉強会での プレゼンテーションは、23分ほどの短縮版で実施しました。本資料のプレゼンテーション ビデオは、 YouTube – https://aka.ms/iotupd_202006 に公開しています。 Microsoft Build 2020時点の最新情報をすべて拾えているわけではありませんが、2019年12 月に開催された IoTビジネス共創ラボ 第14回勉強会以降の更新を、1時間でお話しできる範囲 でピックアップしています。 日付 版 備考 2020年6月10日 Version 1.0 !
- 3. 第14回 勉強会 (昨年12/17開催) 以降の Azure IoT関連のUpdateを、 5/19-21で開催されたMicrosoft Build 2020での 発表を中心に一望する 本セッションの目的
- 4. Microsoftの包括的な製品ポートフォリオ https://aka.ms/mslearniot Azure IoT Priority Verticals Azure Services for IoT Azure IoT Hub Azure IoT Hub Device Provisioning Service Azure Digital Twins Azure Time Series Insights Azure Maps Azure Stream Analytics Azure Cosmos DB Azure AI Azure Cognitive Services Azure ML Azure Logic Apps Azure Active Directory Azure Monitor Azure DevOps Power BI Azure Data Share Azure Spatial Anchors IoT & Edge Device Support Azure RTOS Azure Sphere Azure IoT Device SDK Azure IoT Edge Azure Stack Edge Windows IoT Azure Certified for IoT—Device Catalog Azure Stream Analytics Azure Storage Azure ML Azure SQL Azure Functions Azure Cognitive Services Azure IoT Solutions Azure IoT Central (SaaS) Azure IoT Reference Architecture & Accelerators (PaaS) Azure Security Center for IoT Retail Agriculture Energy Smart Cities Healthcare TransportationManufacturing Dynamics Connected Field Service (SaaS)
- 5. 接続されたソリューションを変革 Today – 現在 Connected Assets Emerging – 新生 Connected Environments Future – 未来 Connected Ecosystems
- 6. 接続されたソリューションを変革 本日のアジェンダ • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Maps Creator パブリック プレビュー • Azure Digital Twins 新機能 • Digital Twins Consortium • Azure Remote Rendering パブリック プレビュー • Azure Spatial Anchors 一般提供 • 開発者向けトレーニングと認定資格 • Azure RTOS 一般提供および Azure Sphereとの併用 • Windows IoT での Linux ワークロード サポート • Azure IoT Hub エンタープライズ向け新機能 • IoT Plug and Play プレビュー 新機能 • Azure IoT Edge 新機能 • Azure SQL Edge パブリック プレビュー • Azure IoT Central 新機能 • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Stream AnalyticsからAzure Synapse Analyticsへの直接出力 • Azure Synapse Linkによるトランザクションと分析のハイブリッド処理 (HTAP) Today – 現在 Connected Assets Emerging – 新生 Connected Environments
- 7. Functions SQL DB Cosmos DB Web Apps Azure Stream Analytics Event Hub Device Provisioning Service Time Series Insights Maps Connected assetsでの典型的な IoT ソリューション THINGS – データ収集 INSIGHTS – データ蓄積・分析 ACTIONS – 業務適用 Power BI PowerApps Web Apps Mobile Apps 管理 ビューと管理ソリューション Azure Sphere セキュアなMCU セキュアなOS クラウドによる セキュリティ ビジネスとの統合 ビジネス アプリおよびサービスとの接続 Microsoft 365 Dynamics 365 エッジ モジュール: • プロトコル変換 • Functions • Stream Analytics • SQL Edge • ONNX Runtime • 学習済モデル Azure IoT Edge • IoT ソリューションを含む企業のセキュリティ態勢を確認するためのCISOおよびセキュリティ運用者向け統合ビュー • DevOpsおよびIoTソリューション マネージャーが、日次のセキュリティ状態をレビュー、および管理するための、IoTソリューションのセキュリティ態勢の総合的なビュー Azure Security Center for IoT サードパーティ製品 Azure IoT Device SDK サードパーティ製の業種特化型センサーとデバイス (RTOS, Linux, Windows, Android, iOS) IoT Hub Container Registry Kubernetes Service Compute (VMs) Content Delivery Network Data Explorer Front Door Resource Manager (ARM) Storage Domain Name System Power Automate Key Vault Service Bus Application Insights
- 8. Connected Assets Today – 現在 開発者向けトレーニングと認定資格 Azure RTOS 一般提供および Azure Sphereとの併用 Windows IoT での Linux ワークロード サポート Azure IoT Hub エンタープライズ向け新機能 IoT Plug and Play プレビュー 新機能 Azure IoT Edge 新機能 Azure SQL Edge パブリック プレビュー Azure IoT Central 新機能 Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) Azure Stream AnalyticsからAzure Synapse Analyticsへの直接出力 Azure Synapse Linkによるトランザクションと分析のハイブリッド処理 (HTAP)
- 9. 開発者向けトレーニングと認定資格 Microsoft CertificationsMicrosoft Learn https://aka.ms/mslearniot https://aka.ms/azureiotdeveloper
- 11. Azure RTOS 一般提供中 組み込みセンサやデバイスを構築するための ThreadX をベースにした、小型で高速、信頼性が高 く使いやすいリアルタイム・オペレーティング・システム (RTOS) Azure連携 IoT デバイスを Azure Security Center for IoT を含む Azure IoT のメリットに 接続するための複数の方法 コンパクトで高速 リソースに制約のあるデバイス、50KBの デバイスからクラウドで、決定論的で 高速なコンテキスト スイッチングを実現 迅速な市場投入 直ぐに利用可能な機能安全性や 業界のセキュリティ認証を含む 包括的なソリューション 簡単なアクセス GitHub 上で自由に利用可能で、評価と 開発のために github.com/azure-rtos で探索することが可能 • Azure Real-Time Operating System の一般提供開始 (2020年5月19日): https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/azure-realtime-operating-system/ • Microsoft acquires Express Logic, accelerating IoT development for billions of devices at scale (2019年4月19日) https://blogs.microsoft.com/blog/2019/04/18/microsoft-acquires-express-logic-accelerating-iot-development-for-billions-of-devices-at-scale/
- 12. Azure Sphere と Azure RTOS の併用 Azure Sphere 高いセキュリティの組込みデバイスの 開発に必要なすべてを提供 Azure RTOS 組込みのリアルタイム ソフト ウェアを迅速に開発可能 MCUから組込みIoTデバイスまで、 広範囲で重要なニーズに対応 リアルタイムで、 高いセキュリティのデバイスを構築 最も要求が厳しい環境もサポート すべてのデバイスで、速くコーディング することで、市場投入期間を短縮
- 13. Azure Sphere OS: 基本アーキテクチャ Customer Applications OS Services Custom Linux Kernel Azure Sphere Picovisor & Firmware Architectural Layers Developer Experience (on PC) Azure Sphere SDK Azure Sphere Device Communication Service Visual Studio Integration Connectivity Solution Vendor Firmware Cortex-A core Customer I/O App Azure Sphere SoC Pluton Security Subsystem Pluton Security Subsystem Cortex-M: I/O core(s) Board / Module RTOS / Runtime Peripherals(e.g.UART,GPIO,etc.) Custom Linux Kernel Supervisor Mode User Mode Application management OSServices OTA update client Device AuthN client Networking management Runtime for POSIX Apps (e.g. Base C API; Azure IoT; HTTP client; UART, GPIO APIs, etc.) PosixApp Runtime Application Container Customer POSIX App Security Picovisor Library for I/O Apps (e.g. inter-core comms, etc.) I/OApp Runtime
- 14. Azure Sphere と Azure RTOS の併用 Azure Sphere OS Linux kernel Azure RTOS 組込みのリアルタイム ソフトウェアを迅速に 開発可能 Multiplexed I/O SPII2CUARTI2STDMPWMGPIO ADC Azure Sphere Device
- 15. Windows 10 IoT ロードマップ Windows上のLinuxモジュール 低い調達コスト 運用管理の改善 IoT向けLinux機能の強化 • Windows上で、完全なLinux環境の Azure IoT Edgeを実行 • 既存の Win32 と UWP のコードとスムーズな 相互運用性 • Windowsのセキュリティ、ロックダウン、 およびブランディング機能を活用 NXP iMX8 上のWindows 10 IoT Enterprise • 低コスト/低消費電力のシリコン • Windowsエコシステムによるサポート • 扱いやすい ASUS PE100A ハードウェア スリムな OS のフットプリント • 16GB ストレージ / 2GB RAM Device Update Center (DUC) for IoT Enterprise OEM サブスクリプション サービスでは以下が可能 • 更新のロールアウトを完全に制御 • OEM カスタム パッケージをクラウドへ公開 • ワールドクラスの Microsoftのインフラストラクチャ (CDN) へのアクセス Windows IoT Win32 Apps UWP Apps Azure IoT Edge in Linux VM
- 16. Microsoft が提供するOSの違い Azure RTOS Azure Sphere Windows 10 IoT 製品 MCU デバイス上で組み込みリアル タイム IoT アプリケーションを開発す るための、リアルタイム オペレーティ ング システム (RTOS) とライブラリの 包括的なスイート インターネットに接続されたデバイ ス用の通信機能とセキュリティ機 能を備えた、セキュリティ保護され たハイ レベルなアプリケーション プ ラットフォーム 埋め込みデバイスに完全な OS と グラフィカル ユーザー インターフェイ スを提供する Windows 10 ファミ リ 概要 OS, ミドルウェア, およびライブラリ OS, シリコン チップ, およびクラウド セキュリティ サービス 組み込みデバイス用のフル機能 OS 典型的な ユースケース リアルタイム処理が必要で、比較 的安価な、小さくて、リソースに制 限のある数十億のデバイス向けに 設計。 セキュアなデバイスに必要な7要素 と、小さなフットプリントでも信頼 できるルートをサポートした、セキュ アなIoTアプリとデバイス向けに構 築。 グラフィカル ユーザー インターフェイ スを備えた完全な Windows OS を、特定の使用または専用のデバ イスに提供 リッチなユーザー インターフェイス の有無 高性能でリアルタイム処理を必要 とする、低価格で、電力の制約が ある、MCUベース/組み込みデバイ ス 高度にセキュアで、インターネットに 接続されたマイクロコントローラー (MCU) デバイス より高いレベルの処理能力を要 求する豊富なグラフィカル ユーザー エクスペリエンスを持つ専用デバイ ス
- 18. Azure IoT Hub エンタープライズ向け新機能 Azure IoT Hub の Private Link サポート: 業界初のセキュリティ機能 • Azure VNET 内へ、 IoT Hubを持ち込む • Azure ExpressRoute、 もしくは、VPN経由で、 IoTデバイスをIoT Hubへ 接続 • すべてのパブリックな インバウンド / アウトバウンド アクセスを拒否 • IoT Hub support for virtual networks with Private Link and Managed Identity (2020年5月28日) https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/virtual-network-support • Integrate Azure Event Hubs with Azure Private Link (2020年3月12日) https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/private-link-service
- 20. IoTを簡素化する IoT Plug and Play Visual Studio Code Device Capability Model JSON-LD Schema Device Capability Model IoT Plug & Play Device Software Azure IoT Device SDK Generated Device Agent Azure IoT Device Catalog IoT Plug & Play Certified Azure IoT Central & Partner Solutions
- 21. Azure Digital Twins とのアラインメント デジタル ツイン定義言語 (DTDL: Digital Twin Definition Language)と IoT Plug and Playとのアラインメント 既存 IoT デバイスのサポート 既存デバイスを更新すれば IoT Plug and Play互換にできる簡単さ 一般提供前の最終認定を間もなく開始 IoT Plug and Play プレビュー 新機能 Visual Studio Code Device Capability Model JSON-LD Schema Device Capability Model IoT Plug & Play Device Software Azure IoT Device SDK Generated Device Agent Azure IoT Device Catalog IoT Plug & Play Certified Azure IoT Central & Partner Solutions
- 22. Azure SQL EdgePublic Preview 一貫性のあるデータ & 分析エンジンをエッジに提供 SQL Server Azure SQL Database新製品 既存の Azure IoT Edge サービスを補完 接続状態またはオフラインで実行される、 省スペース、ターンキー、ML 対応を特長とするエッジ向けの データ エンジン ミッション クリティカルなワークロードに 対応する、完全な AI/ML 機能を備えた、 業界をリードするデータ エンジン
- 23. Azure SQL EdgePublic Preview フットプリントが小さく、エッジ向けに最適化され、AI が組み込まれている プラットフォームの選択肢 AI の組み込み エッジ 時系列の組み込み データ センター/ クラウド アプリを一度開発すれば、任意の場所に展開可能 フットプリントが 小さいエンジン (500 MB) 組み込みの 時系列ストリーミング および分析 待ち時間の短い分析の ための機械学習 ターンキー管理 1 つの管理画面で 展開 & 更新 比類ないパフォーマンスとセ キュリティ 最高のセキュリティと 業界をリードする パフォーマンス オールインワンのローカル ストリーミング、 ストレージ、分析 SQL 時系列 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 脆弱性(2010～2018) ARM64 x64
- 26. Live Video Analytics on IoT Edge (preview) https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/live-video-analytics-edge/overview
- 27. Functions SQL DB Cosmos DB Web Apps Azure Stream Analytics Event Hub Device Provisioning Service Time Series Insights Maps Connected assetsでの典型的な IoT ソリューション THINGS – データ収集 INSIGHTS – データ蓄積・分析 ACTIONS – 業務適用 Power BI PowerApps Web Apps Mobile Apps 管理 ビューと管理ソリューション Azure Sphere セキュアなMCU セキュアなOS クラウドによる セキュリティ ビジネスとの統合 ビジネス アプリおよびサービスとの接続 Microsoft 365 Dynamics 365 エッジ モジュール: • プロトコル変換 • Functions • Stream Analytics • SQL Edge • ONNX Runtime • 学習済モデル Azure IoT Edge • IoT ソリューションを含む企業のセキュリティ態勢を確認するためのCISOおよびセキュリティ運用者向け統合ビュー • DevOpsおよびIoTソリューション マネージャーが、日次のセキュリティ状態をレビュー、および管理するための、IoTソリューションのセキュリティ態勢の総合的なビュー Azure Security Center for IoT サードパーティ製品 Azure IoT Device SDK サードパーティ製の業種特化型センサーとデバイス (RTOS, Linux, Windows, Android, iOS) IoT Hub Container Registry Kubernetes Service Compute (VMs) Content Delivery Network Data Explorer Front Door Resource Manager (ARM) Storage Domain Name System Power Automate Key Vault Service Bus Application Insights
- 28. Azure IoT Central で、 Connected assetsを簡素化 THINGS – データ収集 INSIGHTS – データ蓄積・分析 ACTIONS – 業務適用 Power BI PowerApps Web Apps Mobile Apps 管理 ビューと管理ソリューション Azure Sphere セキュアなMCU セキュアなOS クラウドによる セキュリティ ビジネスとの統合 ビジネス アプリおよびサービスとの接続 Microsoft 365 Dynamics 365 エッジ モジュール: • プロトコル変換 • Functions • Stream Analytics • SQL Edge • ONNX Runtime • 学習済モデル Azure IoT Edge • IoT ソリューションを含む企業のセキュリティ態勢を確認するためのCISOおよびセキュリティ運用者向け統合ビュー • DevOpsおよびIoTソリューション マネージャーが、日次のセキュリティ状態をレビュー、および管理するための、IoTソリューションのセキュリティ態勢の総合的なビュー Azure Security Center for IoT サードパーティ製品 Azure IoT Device SDK サードパーティ製の業種特化型センサーとデバイス (RTOS, Linux, Windows, Android, iOS) IoT Hub Container Registry Kubernetes Service Compute (VMs) Content Delivery Network Data Explorer Front Door Resource Manager (ARM) Storage Domain Name System Power Automate Key Vault Service Bus Application Insights Functions SQL DB Cosmos DB Web Apps Azure Stream Analytics Event Hub Device Provisioning Service Time Series Insights Maps本番適用可能な IoT ソリューション開発を簡素化 • 簡単なセットアップ、管理の負担、運用コスト、およびIoTプロジェ クトの典型的なオーバーヘッドを軽減 • 顧客に集中しながら、より迅速に市場にソリューションを提供 Azure IoT Central Azure IoT Centralを使えば、 皆様の IoT アプリケーション プラットフォームを構築可能
- 29. Azure IoT Central 完全に管理された IoT アプリケーション プラットフォーム 既存のソリューション ビルダー 接続する 他のどのプラットフォームよりも迅速に お使いの IoT デバイスをクラウドに接続 接続を維持する 一元管理することで、 デバイスの再構成と更新が可能 変換 コネクタと拡張 API が、 アプリとIoTを橋渡し 日本地域でIoT Centralの一般提供開始 (2020年3月の更新情報) https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/azure-iot-central-march-2020-updates/
- 30. Azure IoT Central 完全に管理された IoT アプリケーション プラットフォーム Azure IoT Edge のサポート: 一般提供 IoT デバイス ゲートウェイ デバイス Azure IoT エッジ デバイス Power BI Power Apps Web とモバイル アプリ
- 31. Azure IoT Central 完全に管理された IoT アプリケーション プラットフォーム Azure Sphere のサポート: 一般提供
- 32. Azure IoT Central 完全に管理された IoT アプリケーション プラットフォーム シンプルな2つの価格レベル: 一般提供 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/iot-central/ より抜粋。2020年5月30日現在の東日本リージョンでの価格。
- 33. Azure Time Series Insights Gen 2 IoT用に構築されたサーバーレスで、完全に管理された PaaS ( Platform as a Service ) ソリューション 実行可能なリアルタイムのIoTからの洞察により、データから意思決定 アドホックな探索と運用の知 見のためのリッチな分析API 高度に文脈化され、時系列に 最適化されたIoT規模のデータを 収集、処理、保存、検索 アドホックなクエリと探索のための リッチなユーザー体験を提供 TSIプラットフォーム上でカスタムな 分析アプリ構築のための、 JavaScript コントロール ライブラリ
- 34. Azure Time Series Insights Gen 2 IoT用に構築されたサーバーレスで、完全に管理された PaaS ( Platform as a Service ) ソリューション 機能 統合されたBIと分析用の Power BI Connector ウォームとコールドの 多層ストレージ 構造化データ向けの 時系列モデル リッチな クエリーAPI Apache Parquet により、 オープンで相互運用可能
- 35. Azure Time Series Insights のアーキテクチャ概要 収集 処理 蓄積 分析 Azure IoT Hub Stream Processing Engine Warm Store (Managed Azure Data Explorer) Cold Store (Bring Your Own Blob GPv1, GPv2, ADLS Gen2) Calc Engine Time Series Query API Azure Event Hub Device telemetry Unmodeled timeseries Timeseries data 3rd party apps Derived timeseries Interactive query Time Series Model Auto-discovered timeseries Model query Time Series Model Update API Time Series Model authoring, sync Time Series Insights Explorer Azure Digital TwinsLogical twin model Device twin model Power BI Connector Analytics and model query Logical twin telemetry Time Series Model Inference Types, instances, hierarchies Job Engine (Managed Spark) Batch query Bulk Upload Data Deletion Bring Your Own Post-GA Post-GA
- 36. https://docs.microsoft.com/ja- jp/azure/time-series-insights/ /Docs について
- 37. Stream Analytics から Synapse Analytics へ直接出力 ネイティブ SQL ストリーミング • 高スループットの取込み (最大 200MB/秒) • 数秒レベルの遅延 • 取込みスループットは、 コンピュートスケールで設定 • 分析機能 (SQL ベースクエリ for joins, aggregations, filters) Event Hubs IoT Hub Stream Analytics T-SQL 言語 Synapse Analytics (Formerly SQL DW) Azure Synapse Analytics での Azure Stream Analytics の使用 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-integrate-azure-stream-analytics
- 39. ETLを省略し、トランザクションと分析のハイブリッド処理 リアルタイム データ 分析が可能 ETL 不要 データベース側への パフォーマンスの影響なし
- 40. Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB
- 41. Azure Synapse Link for Azure Cosmos DBの動作 オペレーショナル データに、準リアルタイムの洞察を作成 アナリティカル ストア 分析クエリ―に最適化された 列ストア トランザクショナル ストア トランザクショナルな操作に 最適化された行ストア Azure Cosmos DB Azure Synapse Analytics コンテナ クラウド ネイティブ トランザクションと分析の ハイブリッド処理 (HTAP※) Azure Synapse Link SQL 自動同期 機械学習 ビッグデータ分析 BI ダッシュボード オペレーショナル データ ※ HTAP: Hybrid Transactional and Analytical Processing
- 42. Azure Synapse Link ユースケース ※ HTAP: Hybrid Transactional and Analytical Processing ※
- 44. 接続されたソリューションを変革 本日のアジェンダ • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Maps Creator パブリック プレビュー • Azure Spatial Anchors 一般提供 • Azure Digital Twins プレビュー リフレッシュ • Digital Twins Consortium • 開発者向けトレーニングと認定資格 • Azure RTOS 一般提供および Azure Sphereとの併用 • Windows IoT での Linux ワークロード サポート • Azure IoT Hub エンタープライズ向け新機能 • IoT Plug and Play プレビュー 新機能 • Azure IoT Edge 新機能 • Azure SQL Edge パブリック プレビュー • Azure IoT Central 新機能 • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Stream AnalyticsからAzure Synapse Analyticsへの直接出力 • Azure Synapse Linkによるトランザクションと分析のハイブリッド処理 (HTAP) Today – 現在 Connected Assets Emerging – 新生 Connected Environments
- 45. Connected Environments Emerging – 新生 Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) Azure Maps Creator パブリック プレビュー Azure Digital Twins 新機能 Digital Twins Consortium Azure Remote Rendering パブリック プレビュー Azure Spatial Anchors 一般提供
- 47. 現実世界のモノ 場所 ビジネス プロセス 人 デジタル ツイン = 以下のデジタル レプリカ
- 48. Azure Digital Twin 事例 建物の運用をより効率的に管理するためのソリューションを構築 ドイツのRottweilにあるInnovation Test Tower では、thyssenkrupp Elevator はWillow Twinを使用して 建物の維持方法に革命を起こし、テナ ントや訪問者の体験を向上させます。 詳細はこちら (英語) Willow と thyssenkrupp は、Azure Digital Twin を使った インテリジェントな建物の基礎を構築
- 50. 物理世界とデジタル世界を反映したConnected Environment Data integration - Model integration Azure Digital Twins (integration) 物理世界 デジタル世界 Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 51. Connected Environmentでカギとなる技術 Azure Maps Azure Digital Twins Azure Time Series Insights Azure Spatial Anchors Digital Twins Definition Language Azure IoT Services Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 52. Azure Maps CreatorsPublic Preview 既存データのコピーとして Azure Maps Creator を利用し、プライベートな地図データを安全に拡張 屋内地図データ所有者とスマートビル アプリケーションをサポートするAPIとSDK Mapping as a Service: CADを自動処理、複数レベルの詳細、 組込みのマップ スタイル、 およびIoT用の動的なスタイル オプション Map Services: レンダリング、空間クエリAPI 他 SDK: 多階層と屋内外のエクスペリエンスを屋内に統合
- 54. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します Time Series Insights Integration Open Modeling Language Rich Query API Live Execution Environment Connect IoT Hub Connect Business Systems • モデルは、“Digital Twins Definition Language” (DTDL) を利用して定義 • 業界標準の JSON-LD を利用 • Digital Twin は、以下の 用語 (Term) を記述 • Telemetry • Properties • Commands • Relationships • Components • Digital Twins は継承を利用して他のツインを表現 • Digital Twins Definition Language は、以下とあわせています。 • IoT Plug and Play • Time Series Insights データモデル { "@id": “dtmi:example:Station;1", "@type": "Interface", "extends": “dtmi:example:Room;1", "contents": [ { "@type": "Property", "name": “isOccupied", "schema": "boolean“ }, { "@type": “Property", "name": “hasAVSystem", "schema": “boolean“ }, { "@type": "Property", "name": “capacity", "schema": “integer“ } ], "@context": "dtmi:dtdl:context;2" } Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 55. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します Time Series Insights Integration Open Modeling Language Rich Query API Live Execution Environment Connect IoT Hub Connect Business Systems • DTDL を Azure Digital Twins へ送信すると、 ライブ実行環境が生成される。 • インスタンスとリレーションシップがライブになる。 • インスタンスの状態とリレーションシップは、世界規模 のニーズに対応するため、内部的にCosmos DBへ保 存される。 • リッチなイベントシステムが、ビジネス ロジックやデータ 処理を実行し、Azure Functionsのような外部のコ ンピューティングで処理することができます。 Azure Digital Twins Zone 1 Track 1 Track 2 Track 3 Station 1 Region 1 Train 1 Switch 1 Access Gate 1 Access Gate 2 State Store (CosmosDB) DTDL Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 56. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します Time Series Insights Integration Open Modeling Language Rich Query API Live Execution Environment Connect IoT Hub Connect Business Systems • IoT Hub が IoT デバイスと IoT Edge デバイスに接 続し、モデルを最新の状態に維持 • 既存のIoT Hubへのリンクをサポート ( Azure Digital Twinsの内部実装ではなくなりました) Azure Digital Twins Zone 1 Track 1 Track 2 Track 3 Station 1 Region 1 Train 1 Switch 1 Access Gate 1 Access Gate 2 Switch Sensor 1 Gate Sensor 1 Gate Sensor 2 State Store (CosmosDB) Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 57. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します Time Series Insights Integration Open Modeling Language Rich Query API Live Execution Environment Connect IoT Hub Connect Business Systems • Azure Digital TwinsをTime Series Insightsに 接続して、各ノードの時系列履歴を追跡 • Azure Time Series InsightsのTime Series ModelをAzure Digital Twins をマスターにして 合わせる • Event Hubs や Service Busのような、 他のサービスへ接続 Azure Digital Twins Zone 1 Track 1 Track 2 Track 3 Station 1 Region 1 Train 1 Switch 1 Access Gate 1 Access Gate 2 Switch Sensor 1 Gate Sensor 1 Gate Sensor 2 State Store (Cosmos DB) Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 58. Azure Digital Twins パートナー様のユースケース Twin Builder: Physics-Based Digital Twins Ansys は Azure Digital Twins を使用して物理ベースの Digital Twin モデルの導入をより簡単にし、 物理資産と機器の予測と保守を 強化しました。 iTwin: Infrastructure Digital Twins Microsoft Azure Digital Twins の恩恵を受けたBentleyのiTwin ユーザーは、膨大な量のセンサー データを迅速に処理して理解し、 重要な洞察を生み出し、迅速な 意思決定能力を得ることができる ようになりました。 Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 59. ANSYS Azure Digital Twin builder: Physics-based Digital Twins AnsysはAzure Digital TwinsとIoT Hubを使 用して Ansys Twin Builder を強化し、物理ベー スのDigital Twinモデルの導入をさらに容易にし て、物理資産や機器の予知保全と予防保全を 強化しました。 • 物理ベースのDigital Twinモデルを迅速かつ容易に構築し、 展開することができます。 • 現在の製品行動を分析し、実生活のシナリオにおける変 化の影響を予測する • プロセスをリアルタイムで監視し、最適化する • 社員教育の充実 • メンテナンスコストの削減と予測保全プログラムの精度向上 Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 60. Ansys Digital Twin アーキテクチャ IoT Devices Telemetry & IoT Events 1 Azure IoT Hub Telemetry & IoT Events 2 Azure Digital Twins 3 Telemetry Event Handlers (i.e: Event Grid, Functions, etc.) Telemetry4 Ansys Twin Builder Runtime Simulation Results 5 Simulation Results 6 7 Telemetry & Simulation Results Digital Twin Application 7 Telemetry & Simulation Results Azure Time Series Insights 8 Telemetry & Simulation Results Power BI Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 61. iTwin: Infrastructure Digital Twins 幅広い Azure のマイクロサービスを含む Microsoft Azure Digital Twins および Azure IoT Hub の恩恵を受け、 Bentley の iTwin ユーザーは、膨大な量のセンサーデータを 迅速に処理して理解し、重要な洞察を生み出し、迅速な 意思決定能力をを得ることができるようになりました。 エネルギー効率、カーボンフットプリント、安全性、災害対応など、重要なインフラ ストラクチャのあらゆる側面を可視化、シミュレーション、最適化 パフォーマンスを追跡し、将来の消耗を予測し、メンテナンスコストを削減 エネルギー消費量、空気の質、空間占有率、温度の監視 職場での事件や異常気象の影響をシミュレート Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 62. Microsoft と Bentley systems のデジタル ツイン アーキテクチャ Display Reality Data Tiles Reality Data Service Background Map Service (Bing) Tiles Tiles 1 Display Background Map Tiles 2 App Backend (iModel.js) Tiles JSON Display iModel Tiles Properties 3 iModelHub Azure Cloud Service Engineering Tool A Engineering Tool B Desktop tools from Bentley / 3rd Parties A B Project Start Current Status ADT Export Agent (iModel.js) Azure Digital Twins Pull ADT Properties/Telemetry 4 Display Time Series Derived Values, Telemetry 5 On demand Azure Event Hub Persist historical values in Azure Time Series Insights 6 Author 1 Align 2 Synchronize 3 Sync subset to DTDL 4 Driven by pace of engineering change Update ADT – Derived Values &Telemetry 5 Trigger Azure Function With Telemetry 3 Continuous / real-time Azure IoT Hub Simulated Sensors Compute Derived Values 4 Send Telemetry to IoT Hub 2 Generate Simulated Sensor Values (Telemetry) 1 App Frontend (iModel.js) DTDL
- 63. Digital Twin Consortium https://www.digitaltwinconsortium.org/press-room/05-18-20.htm Founders Air Force Research Lab (US) Bentley Systems Executive Development Gafcon Geminus.AI Idun Real Estate Solutions AB imec IOTA Foundation IoTIFY Luno UAB New South Wales Government Ricardo Willow Technology WSC Technology Microsoft Build 2020 参考 Breakout session: INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT
- 64. Microsoft Mixed Reality の全体像 すぐに使いたい！開発がしたい！
- 66. 物理世界とデジタル世界の融合: Mixed Reality 物理世界 デジタル世界 複合現実 (Mixed Reality) 物理世界とデジタル世界の融合
- 67. 物理世界とデジタル世界の融合: Mixed Reality 2 つの世界が融合 複合現実 (Mixed Reality) 物理世界 デジタル世界
- 68. Mixed Reality サービス 高品質でインタラクティブな3Dコンテンツをレンダ リングし、リアルタイムでデバイスにストリーミング 現実世界のスケールで3Dコンテンツをマッピング、 共有、永続化できるアプリを構築 AZURE SPATIAL ANCHORSAZURE REMOTE RENDERING
- 69. Azure Remote Rendering HoloLens 2上で実行するために、 25万ポリゴン モデルに間引き 1,600万ポリゴン モデル
- 70. Azure Remote Rendering のパフォーマンス ～ 25万ポリゴン HoloLens 2
- 71. Azure Remote Rendering のパフォーマンス ～ 25万ポリゴン HoloLens 2 Standard Azure Remote Rendering 2,000万ポリゴン (8 Tera FLOPS)
- 72. Azure Remote Rendering のパフォーマンス ～ 25万ポリゴン HoloLens 2 Standard Azure Remote Rendering 2,000万ポリゴン (8 Tera FLOPS) Premium Azure Remote Rendering 数億ポリゴン (42 Tera FLOPS)
- 73. モデルをAzureへ アップロード FBXもしくはGLTFモデルをBlob ストレージへアップロード Azure Remote Rendering ランタイムフォーマットへモデルを 変換 サーバーを 起動 サーバーへ、リモート レンダリング を要求 サーバーへ接続し、レンダリング するためのモデルをロード サーバーから画像をアプ リケーションへ送信 サーバーから、左目、右目、深 度バッファを持つビデオストリー ムを、アプリケーションへ送信。 Ray-castや他のクエリー結果 は、別のストリームとしてアプリ ケーションへ送信。 アプリケーションは画像 を合成 ローカルでレンダリングされたホ ログラムは、リモートでレンダリン グされたホログラムと合成され、 最終的なシーンを形成。 Azure Remote Rendering のワークフロー
- 74. Azure Remote Renderingはどこで利用可能？ • Public Preview: West US2, East US, West Europe and Southeast Asia • 一般提供に向けて、より多くの地域に拡大 Azure Remote Renderingがサポートするデバイスは？ • HoloLens 2と、デスクトップのWindows どのようなネットワークが必要か？ • 下り: 最小50 Mbps、推奨100 Mbps • 上り: 最小10 Mbps、推奨20 Mbps • 遅延: 最大80 ms、推奨50 ms以下 利用可能リージョンと要件
- 75. Azure Remote Rendering の価格 東南アジアリージョンでのプレビュー価格 (大幅な割引適用) https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/remote-rendering/ より、2020年5月末に抜粋
- 76. Mixed Reality サービス 高品質でインタラクティブな3Dコンテンツをレンダ リングし、リアルタイムでデバイスにストリーミング 現実世界のスケールで3Dコンテンツをマッピング、 共有、永続化できるアプリを構築 AZURE SPATIAL ANCHORSAZURE REMOTE RENDERING
- 77. • https://docs.microsoft.com/ja -jp/azure/digital-twins/ • https://docs.microsoft.com/ja -jp/azure/spatial-anchors/ • https://azure.microsoft.com/j a-jp/services/remote- rendering/ /Docs について
- 78. 接続されたソリューションを変革 本日のアジェンダ • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Maps Creator パブリック プレビュー • Azure Digital Twins 新機能 • Digital Twins Consortium • Azure Remote Rendering パブリック プレビュー • Azure Spatial Anchors 一般提供 • 開発者向けトレーニングと認定資格 • Azure RTOS 一般提供および Azure Sphereとの併用 • Windows IoT での Linux ワークロード サポート • Azure IoT Hub エンタープライズ向け新機能 • IoT Plug and Play プレビュー 新機能 • Azure IoT Edge 新機能 • Azure SQL Edge パブリック プレビュー • Azure IoT Central 新機能 • Azure Time Series Insights Gen 2 (近日一般提供) • Azure Stream AnalyticsからAzure Synapse Analyticsへの直接出力 • Azure Synapse Linkによるトランザクションと分析のハイブリッド処理 (HTAP) Today – 現在 Connected Assets Emerging – 新生 Connected Environments
- 79. Microsoft Build 2020 関連セッション - https://mybuild.microsoft.com/ • INT123 – Using Azure SQL Edge to build smarter renewable energy solutions • INT124 – Building real-time HTAP analytics solutions with Azure Cosmos DB & Azure Synapse Analytics • INT176 - Microsoft IoT Vision & Roadmap • INT177 - Azure Digital Twins: Powering the Next Generation of IoT • INT181 - Using Azure Spatial Anchors for Mobile Mixed Reality • BOD132 - Make your IoT data useful with an end-to-end analytics platform, Azure Time Series Insights Get started • https://azure.microsoft.com/overview/iot/ • https://aks.ms/iotshow Azure IoT基盤全般についてのビデオ (日本語) • Tech Briefing: 製造業向けリファレンス アーキテクチャをベースとしたシステム構築を行うための基盤技術トレーニング ～Part 1: IoT基盤(前編)/(後編) - https://www.youtube.com/playlist?list=PLBh-4mawktV8rvwA9xcDTPACJpPwtYJaZ 関連リソース
- 80. © 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION. Be future ready Build on your terms Operate hybrid seamlessly Trust your cloud