Oracle Business Analytics Overview

Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.1
Oracle Business Analytics
Аналитическая платформа от Oracle
Наталья Горбунова
Oracle CIS

Аналитическая платформа Oracle
• Интерактивные запросы и анализ, информационные
панели, детализация и навигация
Business Intelligence
Enterprise Edition
• OLAP анализ, сценарное моделирование, системы
планирования
Essbase
• Исследование данных, фасетный поиск и навигация для
структурированных и неструктурированных данных
Endeca Information
Discovery
BI Foundation Suite
Advanced Analytics
• Встроеные в Oracle Database статистика, data mining и
язык R
• Программно-аппаратный комплекс
• Экстремальная производительность
• In-memory аналитика
R
• Готовые аналитические приложенияBI Applications

Корпоративная аналитическая платформа
Oracle Business Intelligence
Активный
бизнес-анализ
Регламентированные
формы
Мобильная
аналитика
Произвольные
запросы и отчеты
Ключевые
показатели
эффективности
SINGLE
ENTERPRISE
INFORMATION
MODEL
ЕДИНАЯ
БИЗНЕС
МОДЕЛЬ
Интеграция c MS Office
Пространственная
аналитикаИнформационные
панели

Корпоративная модель данных

Аналитический сервер
Возможности фрагментации и федерации
 Вертикальная - источники содержат
разные показатели
 Горизонтальная - источники содержат
разные наборы данных
 Агрегирования - источники содержат
агрегаты различных уровней
План Факт
source1 source2
До 2010г.
После 2011г.
source1
source2
по месяцам
source1
по годам
source2
по дням
source3
Навигация к источникам осуществляется автоматически,
по результатам оптимизации запроса пользователя
Логическая таблица 1

Возможности фрагментации
На примере агрегации

Интерактивные аналитические панели
BI Dashboards
 Интерактивные,
персонализированные
представления
 Детализация до уровня
транзакций
 Широкие возможности
навигации
 Встроенные сценарии анализа

Произвольные запросы и отчеты
Analyses
 Простой интуитивный интерфейс
формирования отчетов drag and
drop
 Использование бизнес-
терминологии предметных
областей
 Возможность формирования
собственных вычисляемых метрик
и групп
 Различные способы визуализации
данных
Простой инструмент
Любая визуализация

Бизнес-анализ и пространственные данные
Location Intelligence
• Большинство аналитических
данных важно рассматривать в
привязке к географическим объектам
• Пространственная визуализация
обеспечивает более глубокое понимание
и расширяет возможности анализа

Интерактивная бизнес-аналитика

Платформа для быстрой разработки
аналитики на картах
Все необходимые компоненты для
геоаналитики уже являются частью
BI платформы
– Oracle DB locator или spatial для
хранения гео данных;
– Oracle BI Mapviewer для
отображения гео данных в
интерфейсе;
– Компоненты в Oracle BI,
позволяющие интегрировать
аналитические и гео данные.

Архитектура компонентов Location Intelligence
Пространственные
данные (границы регионов)
Метаданные
Mapviewer Аналитические данные
Справочник регионов
(часть предм. области BI)
Oracle Database
Oracle Weblogic Application Server
Oracle BI
/analytics
Oracle Mapviewer
/mapviewer
Oracle MapBuilder
Java desktop
Комонент необходим только
для определения
метаданных

Задачи Location Intelligence для ритейловых
банков
 Оптимизация расположений отделений и определение
перегруженных и недогруженных отделений или банкоматов
 Выявление филиалов конкурирующих банков, кореляция с
загруженностью и прибыльностью собственных офисов
 Понимание патернов поведения групп клиентов в зависимости от
географического положения офисов
 Отслеживание использования банковских сервисов и продуктов
 Таргетированный маркетинг и информирование о сервисах

Мобильная аналитика
• Весь контент Oracle BI доступен на
мобильной платформе под iOS без
дополнительной разработки
• Полностью интерактивные
аналитические приложения
• Геоаналитика, алерты, запуск бизнес-
процессов
• Соблюдение корпоративных политик
безопасности, в т.ч. SSL
BI Mobile HD

Мобильная аналитика
• НОВАЯ возможность создавать
мобильные приложения для
любой платформы,
поддерживающей html5
• Быстрое создание мобильных
аналитических приложений
бизнес пользователями(drag and
drop, без программирования)
• Возможность создания
собственных плагинов
BI Mobile App Designer

Интеграция с офисными продуктами
SmartView
BI Presentation Catalog в Smart View
• Обеспечение безопасности,
включая single sign-on
• Поддрежка фильтров страниц и
отчетов
Export Dashboards & Dashboard
Content
• Экспорт отчетов в Native Excel и
Powerpoint (2003, 2007+)
• Экспорт Аналитических панелей и
страниц; страницы располагаются
на отдельных листах Excel
Создание отчетов из Smart View
• Создание собственных отчетов
из Excel
• Публикация в Web Catalog

Oracle Scorecard and Strategy Management
 Специальные BI-объекты
– Ключевые показатели (KPI) – факт/план, пороги,
вычисления
– Стратегии, цели, перспективы
 Автоматический мониторинг
– KPI алерты на основе порогов
 Визуализация стратегий и KPI
– Стратегические карты и иерархии целей
– Причинно-следственные взаимосвязи
– Аннотации и корректировки
Мониторинг деятельности компании в
части достижения стратегических
целей

KPI
Специальные объекты в Oracle BI EE
KPI основан на показателях предметной области BI и
отражает состояние выполнения плана
 Логика KPI настраивается, пример:
– Если План выполнен >= 100%, статус – ОК
– Если План выполнен >= 80%, статус – Внимание
– иначе, статус – Критично
 Действия KPI – можно назначать статусам, пример:
– Перейти на отчет Oracle BI
– Иницировать бизнес-процесс в другой системе
– Отправить уведомление по email

KPI
Как можно использовать эти объекты?
Просмотр в виде отчетов
Мониторинг списка KPI
Построение Scorecards
• Отчеты по KPI генерируются
автоматически
• Создание «умных»
списков KPI
• Сводная информация
по KPI - автоматически
• KPI – «строительные блоки»

Scorecards
Пример стратегии
ООО «Компания Х»
Улучшить фин. результаты
Улучшить отношения с клиентами
Увеличить продажи
Уменьшить затраты
выручка
кол-во продаж
админ. расходы
ср. время ожидания
кол-во сотрудников
цели KPI
стратегия
Увеличить эфф-ть сотрудников

Управление эффективностью бизнеса
Карты стратегий, иерархии целей, причинно-следственные связи

Hyperion Essbase
Многомерная база данных

Зачем использовать многомерные кубы
OLAP база данных
 Эффективное сжатое хранение
агрегированных данных
– кластеризация
– in-memory технология -- Essbase for Exalytics
– результаты могут храниться или вычисляться «на
лету»
 Быстрый доступ к агрегатам
 Мощные аналитические и
вычислительные возможности
– любые виды несбалансированных иерархий
– любое количество альтернативных иерархий
– более 350 встроенных функций
 Возможность моделирования,
прогнозирования, what-if анализа

Block Storage Option
 Для приложений, связанных с итеративным планированием,
распределениями, сложным анализом (анализ продаж, анализ прибыльности)
 Выполнение сложных вычислений и запись изменений на любой уровень
агрегации
 Управление порядком вычисления измерений
 Перерасчет всей или части БД
Данные на нижнем уровне
Вычисленная БД
Вычислительные
процедуры

Агрегированные
данные
Отчёт
Данные на
нижнем уровне
Aggregate Storage Option
 Для крупномасштабных, разреженных данных с большим
количеством (десятки) больших (сотни тысяч) размерностей
 Автоматическая оптимизация хранения, сжатие
 Стандартный набор правил агрегации
 Высокая гибкость для отчетов и анализа

Примеры производительности
 Проект в Bank One
– Компьютер: AIX (32bit), 8 CPUs, 8Gb RAM (4Gb addressable)
– Сокращение объема от 1,0 TB (Oracle) до 1,4 GB (Essbase)
– Подсчет агрегатов и вычисления: 35 минут, 12 измерений
– Аналитика: распределение (Allocations) по 14 млн клиентским счетам
– 1000 одновременных запросов, время отклика – 0,2 сек
 Пилотный проект в российском банке
– Исходные данные в Oracle DB: таблица 43 млн строк, 13 Гб + 13 справочников
– Загрузка в Essbase – 30 мин
– Объем базы данных в Essbase – 6Мб (сразу после загрузки, без дополнительной
оптимизации) + 1,7 Гб агрегатов (для повышения скорости выполнения запросов)
– Скорость выполнения запросов – до 1 сек

Интеграция Essbase и Oracle BI
Классический OLAP сервер Essbase
 Essbase сервер интегрирован с
Oracle BI EE
- разворачивается вместе с OBI;
- общая система безопасности
 Используется для предварительной
агрегации данных и ускорения
запросов
 Построение агрегатов с помощью
внутренних инструментов Oracle BI
ORACLE ESSBASE

Exalytics Business Intelligence Machines
Business Intelligence Machine
2 TB DRAM
Exalytics X3-4
40 Intel Cores
2.4 TB Flash Storage
5.4 TB Hard Disk Drive
4 TB DRAM
Exalytics T5-8
128 SPARC T5 Processor Cores
3.2 TB Flash Storage
7.2 TB Hard Disk Drive

Программное обеспечение
 Oracle Business Intelligence
 Oracle Essbase
 Oracle TimesTen for Exalytics
 Exalytics In-Memory Software
 Endeca Information Discovery
Oracle Business Intelligence
Essbase TimesTen for Analytics
Адаптивные in-memory акселераторы

Адаптивные in-memory акселераторы
Реализация in-memory аналитики
In-Memory Essbase
Cubes
Кэширование в
оперативной памяти
Essbase-кубов
In-Memory Intelligent
Result Cache
Хранение в
оперативной памяти
результатов
выполненных
запросов
In-Memory Adaptive
Data Marts
Кэширование в
TimesTen
Автоматическое
формирование
витрины на основе
статистики запросов
In-Memory Data
Warehouse
Хранение в оперативной
памяти всего хранилища
данных

Аналитическая платформа Oracle
• Интерактивные запросы и анализ, информационные
панели, детализация и навигация
Business Intelligence
Enterprise Edition
• OLAP анализ, сценарное моделирование, системы
планирования
Essbase
• Исследование данных, фасетный поиск и навигация для
структурированных и неструктурированных данных
Endeca Information
Discovery
BI Foundation Suite
Advanced Analytics
• Встроеные в Oracle Database статистика, data mining и
язык R
• Программно-аппаратный комплекс
• Экстремальная производительность
• In-memory аналитика
R
• Готовые аналитические приложенияBI Applications

Oracle Advanced Analytics
Database option
Глубинный анализ данных

Какие задачи решает Advanced Analytics?
• Поиск скрытых закономерностей,
извлечение новых полезных сведений и прогнозирование
• Data Mining приносит ощутимые результаты в:
• Прогнозировании поведения клиентов (Classification)
• Прогнозирование или оценка значений (Regression)
• Сегментация (Clustering)
• Опеределение наиболее влияющих факторов (Attribute Importance)
• Формирование профилей клиентов (Decision Trees)
• Определение важных взаимосвязей, анализ потребительской корзины
(Associations)
• Выявление аномалий или мошеннических операций (Anomaly Detection)

Oracle In-Database Advanced Analytics
Статистические исследования, предиктивная аналитика,
поиск закономерностей
 Oracle R Enterprise
 Распространенный язык
статистических исследований R -
open source
 Встроен в Oracle Database – R-
вычисления транслируются и
выполняются в Oracle Database
 R Integrated with Hadoop & OBIEE
 Oracle Data Mining
 Встроенные в базу данных
процедуры data mining
 API для разработки
приложений, встраивания data
mining в существующие
приложения и системы
 Oracle Data Miner
R

Полезные ссылки и материалы
 Database Statistics and Analytical functions
http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/index-092760.html
 Advanced Analytics Option
www.oracle.com/technology/products/bi/odm/index.html
http://www.oracle.com/technetwork/database/options/advanced-analytics/r-
enterprise/index.html
 Oracle Endeca Information Discovery
http://www.oracle.com/us/solutions/business-analytics/business-
intelligence/endeca/overview/index.html
 Oracle Exalytics in-memory analytic machine
http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/exalytics-bi-
machine/overview/index.html

Oracle Business Analytics Overview

More Related Content

Viewers also liked (20)

Similar to Oracle Business Analytics Overview (20)

More from crm2life (11)

Oracle Business Analytics Overview