Ad
More Related Content
Similar to Big data projecten, Workshops voor Marketing (20)
Big data projecten, Workshops voor Marketing
- 1. Big Data Erik Kentie ([email protected]) 0646727427
- 2. Inhoud 1. Big Data Projecten 2. Proof of Concept 3. Marketing Scientist 4. Stappen Data gedreven organisatie 5. Projecten
- 3. Big Data Projecten MARKETING PRODUCT ONTWIKKELING INKOOP Snelheid VerscheidenheidHoeveelheid
- 4. Voorbeeld: Retentiemodel verbeteren (Proof of Concept) Bepalen factoren die invloed hebben op de uitstroomkans, mappen op bestaande verzekerden. Komen tot een dusdanige segmentatie die gerichte marketingacties mogelijk maakt. -Huidige factoren verder aanvullen met beschikbare interne/externe data (Geo, Social, CRM) -Gestructureerde data (CRM, declaraties, administratie) -Ongestructureerde data (tekst en spraak) -Social Media data -Webdata -Open Data - Hypothesen toetsen - Trends zichtbaar maken (Visualisatie) -Classificator (Model) -Kennisopbouw -Next Step -Scrum Aanpak -BI tooling 4
- 5. Interne data: CRM Polisadministratie Declaraties “Spraak” “Tekst” Webdata: SocialMedia Website Google Analytics Open Data: CBS Rijksoverheid Gemeente Externe Data: Bisnode Coosto Experian ConversieE-mail Klantbeeld Visualisatie Dataverrijking Data mining Analyse Technologie Organisatie Marketing Scientist Touchpoint
- 6. Data2Value Accelerator DWH STG ODS Staging Area Operational Data Store ETL ETL ETL Datamarts Rule engine (“R”) API/JASON Presentatie Visualisatie Mining Analyse Text Analytics Speak Analytics Gestructureerd Ongestructureerd
- 7. Naar een Data gedreven organisatie Workshops Proof of Concept Big Data Lab Integratie Organisatie • Testen nieuwe technologieën – Applicaties (software componenten, rule engine) – Infrastructuur (Hadoop) • Ontsluiten en verrijken van (nieuwe) databronnen (usecase gedreven) • Architectuur en inrichting organisatie – Delen kennis en vaardigheden – Rollen (o.a. Datascientist) • Business van nieuwe inzichten voorzien • Sterkere visualisatie/interactie design dashboards • Analyse, Actie, Test • Wat is Big Data ? • Inzicht in huidige technologie; • Toepasbaarheid binnen eigen organisatie; • Welke usecases (business)? • Welke bronnen ? • Eerste inzichten (visualisatie) • Uitwerking usecase • Onderbouwing businesscase • Quick wins • Keuze databronnen/datasets • Hypothesen • BI tooling • Mining/Analyse/predictive • Visualisatie • Scrum aanpak • Aanbevelingen Big Data Lab
- 8. Projecten Use case Markt Tools Bronnen Stadium Productontwikkeling Ouderenzorg CBS, Social, Worksshop Marketing Retentie Zorg SAS, Oracle CRM, Social, CBS, tekst, Speak POC/Lab Inkoop Zorg Endeca POC Inkoop Spiegelinfo “R”, Oracle, Declaraties Workshop Productontwikkeling 3D printing t.b.d. Social, Web Workshop