Data Mining Clustering

Dokumen ini membahas tentang data mining, khususnya teknik clustering, yang mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Proses ini melibatkan algoritma k-means, yang mencakup langkah-langkah penting seperti memilih centroid, menghitung jarak antar data, dan menentukan cluster terdekat. Selain itu, dihitung juga nilai variasi antar cluster dan dalam cluster sebagai acuan untuk menghentikan iterasi.