Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Download as PPTX, PDF0 likes55 views
Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
- 1. 10/30/2020 Datanhallinnan suunnittelu Koulutus kouluttajille, osa II 27.10.2020 Mari Elisa Kuusniemi ORCID: 0000-0002-7675-287X Tuulitoimisto
- 2. 2210/30/2020 Koulutuksen sisältö • Käymme läpi datanhallintasuunnitelman aiheet • Pohdimme oppimistavoitteita kuhunkin aiheeseen liittyen.
- 3. 3310/30/2020 Datanhallintasuunnitelman aiheet • Aineiston yleiskuvaus • Eettisten periaatteiden ja lainsäädännön noudattaminen • Dokumentointi ja metatiedot • Tallentaminen ja varmuuskopiointi tutkimushankkeen aikana • Aineiston avaaminen, julkaiseminen ja arkistointi tutkimushankkeen päätyttyä • Aineistonhallintaa koskevat vastuut ja resurssit Lähde: Tuuli-project. (2020, January 24). General Finnish DMP guidance (Version 2020). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3630309
- 4. 410/30/2020 Storage and backup Where to store during the research project?
- 5. Storage and backup during the research project • Where will your data be stored, and how will it be backed up? • Who will be responsible for controlling access to your data, and how will secured access be controlled?
- 6. 6610/30/2020 Kun valitset säilytyspaikkaa tutkimusdatallesi, pohdi: • millaista tutkimusaineistoa olet keräämässä ja tuottamassa? Miten aiot käsitellä sitä? (tutkimusaineiston tyyppi ja määrä saattavat rajoittaa joidenkin säilytysvaihtoehtojen käyttämistä) • miten aiot tallentaa, säilyttää, käyttää, varmuuskopioida tai siirtää tutkimusaineistoasi? • kenen kanssa aiot jakaa tutkimusaineistosi? • miten tutkimusaineistoon pääsyä tarvitsee rajoittaa (pääsynhallinta)? • aiotko muokata tutkimusaineistoasi tutkimuksen aikana? • sisältääkö aineistosi sensitiivistä materiaalia? Sisältääkö se henkilötietoja? Tekijä
- 7. 7710/30/2020 Mihin tallentaa? • PC:n kovalevy • Ulkoiset kovalevyt • Muistitikut • Pilvipalvelut • Laitoksen/yliopiston serverit, joissa varmuuskopiointi
- 9. Koulutettavat eivät halua kuulla kaikkien teknisten ratkaisujen luetteloa. He haluavat tietää, mikä ratkaisu olisi paras ja halvin juuri heidän omalle datalleen. Tallennusratkaisuja on paljon ja ne ovat jatkuvassa muutoksessa. Kuinka pysyn mukana kehityksessä? Mistä löytää sopiva henkilöä, joka pystyy kansantajuisesti esittelemään tärkeimmät olemassa olevat ratkaisut ja vastaamaan yksityiskohtaisiin teknisiin kysymyksiin. Miten selittää esim. versioivan tallennusratkaisun tai lokia keräävän tietokannan perusideat, jos koulutettavalla ei ole ennestään mitään tietoteknistä osaamista? Koulutettavat eivät saa kiinni tallentamisen eroista tutkimuksen aikana ja sen jälkeen. On vaikea päättää millä tasolla tallennusratkaisut pitäisi kuvata suunnitelmassa. Halutaanko tietää tekniikasta vai riittääkö periaatetason kuvaus?
- 10. 1010/30/2020 Opening, publishing and archiving Where the data will go after the project?
- 11. Opening, publishing and archiving the data after the research project • What part of the data can be made openly available or published? Where and when will the data, or its metadata, be made available? • Where will data with long-term value be archived, and for how long?
- 12. Repositories and data archives • Choose a data repository or archive like you choose a journal where you publish articles. • Repository or archive should be • well-established on your research field (or for the data type). • curated, if possible (parallel to pear review). • certificated. • provide persistent identifiers (like DOI), easy to cite data in the publication. • secure archive for sensitive data (certificated, if available).
- 13. 1310/30/2020 Data management responsibilities and resources Who is responsible? How much RDM costs?
- 14. Data management responsibilities and resources • Who (for example role, position, and institution) will be responsible for data management (i.e., the data steward)? • What resources will be required for your data management procedures to ensure that the data can be opened and preserved according to FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable)?
- 15. Tasks Resources Data management planning 1 week Agreements (consortium, transfer of rights) 2-4 weeks Data privacy (GDPR) administration 2-4 weeks Data documentation and cleaning 1-2 hour/week/person ( ~5% of the project FTE) Data publishing (include checking the anonymization) 1-2 week(s)/data set (8 main data sets) Storage space for sensitive data 10 TB = 2 000€/year Archiving and deleting data 1-2 week(s)/data set (5 unpublished data sets) Expert help for data management, preservation and sharing tasks is provided by University of Helsinki Data Support DMP, 2019
- 17. Miksi ihmeessä pitäisi oppia tekemään datanhallintasuunnitelma? Alkuperäinen kuva: Tyyne Savia Museovirasto
- 19. 191910/30/2020 Group work • Random small groups in breakout rooms (click to join the group) • Working time: about 15 min Tekijä
- 20. 202010/30/2020 Task: Learning objectives • One topic/group. • Your group number tells you, which learning objective you work with (you see the number when you join the group) • Write the answer to the google doc: http://bit.ly/DMPlearningobjectives • Each group will present the duscussion and findings to all, after the group work Tekijä
- 21. 2110/30/2020 Kiitos! Mari Elisa ”Mek” Kuusniemi [email protected]