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#decode20 #
GitHub と Azure Security Center による、
アプリケーションのための Azure セキュリティ
服部 佑樹
日本マイクロソフト株式会社 AppDev スペシャリスト
大井 喜智
マイクロソフト コーポレーション GBB テクニカルスペシャリスト
#S05
本セッションについて
対象者
課題
ゴール
• アプリケーションのセキュリティ対策の検討が必要な開発者
• クラウドプラットフォームのセキュリティ対策が必要な DevOps 担当者
• OSS やパブリッククラウドにおけるセキュリティ対策の実装
• GitHub や Azure Security Center をどのように活用できるかを理解すること
セッションアジェンダ
• イントロダクション
• GitHub で加速するアプリケーションセキュリティ
• Azure Security Center で加速するプラットフォームセキュリティ
8億円
2019 年 US 企業におけるセキュリティ侵害 1 件あた
りの平均コスト
30%
今後2年間以内にセキュリティ侵害の可能性
Sources Cost of a Data Breach Report 2019, Ponemon & IBM Security
セキュリティ侵害のコスト
セキュアなクラウドアプリの構築に際して
クラウドプラットフォーム
の可視性と保護
セキュアなアプリケーション
の開発
</>
DevOps
開発者
インフラの脆弱性
アプリケーション
エントリーポイントの開放
クラウドの構成ミス
アプリの脆弱性
シークレットの漏洩
オープンソースの脆弱性
問題の
発生源
GitHub で加速する
アプリケーションセキュリティ
服部 佑樹
AppDevスペシャリスト
Source: 2019 Data Breach Investigations Report, Verizon
品質の低いコードが
セキュリティ侵害を引き起こす
53%の侵害はアプリケーション
コードの脆弱性によって生じている。
開発フェーズでコードの安全性を担保する事が必要
セキュリティリサーチャーの人数対
ソフトウェア開発者の人数570倍開発中に修正することで膨大なコストの節約が可能
ソフトウェア
開発者
セキュリティ
リサーチャー
~ 40M
~ 70K
開発 構築 テスト/QA デプロイ 運用
修正コスト
SDLC
Stages
開発 構築 テスト デプロイ 侵害
$80 $240
$960
$7,600
セキュリティシフトレフト
$ Millions
Azure と GitHub を使うことであらゆる開発フェーズを安全に
秘密
現在
エンタープライズ
プロジェクトの
99%
がオープンソースを
使用
GitHub を使用したコードベースの保護
ソフトウェアサプライチェーンの
理解と保護
Dependency Insights と
Dependabot を使用して、
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表示および追跡
自動セキュリティアラートと
バージョンパッチの取得
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ワークフローへのセキュリティの統合
CodeQL による
数千もの脆弱性のスキャン
GitHub Token Scanning
によるシークレットの漏洩の保護
Securing Software, Together
GitHub Advanced Security
from AddExpr a, Variable v, RelationalOperation cmp
where a.getAnOperand() = v.getAnAccess()
and cmp.getAnOperand() = a
and cmp.getAnOperand() = v.getAnAccess()
and forall(Expr op | op = a.getAnOperand() |
op.getType().getSize() < 4)
and not a.getExplicitlyConverted().getType().getSize() < 4
select cmp, "Bad overflow check"
コード上のゼロデイ脆弱性や
既存の脆弱性(とその関連)を探索
CodeQL による脆弱性の探索を通常の
開発者ワークフローに提供
CodeQL
GitHub Advanced Security
解析結果画面
コールグラフを加味した解析
GitHub Advanced
Security の効果
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静的解析の結果のレビュー
するのに費やされる時間の
削減。
120
過去2年間で発見された
CVE の数。過去 3 ヶ月だ
と 50 を超える。
3x
正確性の向上
Microsoft で発見された脆
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オープンソースコミュニティによっ
て開発された CodeQL クエリ
の数
DevSecOps on Azure
Microsoft のベストプラクティス
DevSecOps の世界
code
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release
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本番環境の保証
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• "The 2018 Global Cloud Data Security Study,” Gemalto (Jan 2018) – https://safenet.gemalto.com/resource/partnerasset.aspx?id=64424542279&langtype=1033.
• “2018 Cloud Security Report,” Palo Alto Networks (May 2018) – https://www.paloaltonetworks.com/resources/research/2018-cloud-security-report-palo-alto-networks. Figure 1 – An unstructured cloud adoption scenario can
become a nightmare for the SecOps March
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Azure
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Azure App Service
サンドボックス
(Windows)
仮想マシン
(Windows)
内部ログ
フィッシング
URL
異常な
リクエスト
Linux コマンド
コンテナー / Kubernetes 環境の保護
Azure Kubernetes Service
Azure
Container Registry
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セキュリティログからのコンテナーの脅威検知
イメージの脆弱性
のスキャン
セキュリティログからの
コンテナーの脅威検知
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API サーバーでの
脅威検知
Azure VM
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コンテナーにおける脆弱性のスキャン
コンテナー環境の脅威検知
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Microsoft Defender ATP
https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/security/threat-protection/microsoft-defender-atp/overview-
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https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/security/threat-protection/microsoft-defender-atp/next-
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クラウドにおけるデータ保護
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Azure Security Center レファレンス
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security-center/recommendations-reference https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/security-center/alerts-reference
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Azure Security Center を使用して、ブルート フォースおよびマルウェア攻撃からサーバーと VM を保護する
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https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/resolve-threats-with-azure-security-center/
Azure Security Center を使用したセキュリティ上の脅威の検出
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/identify-threats-with-azure-security-center/
GitHub セキュリティ
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