【de:code 2020】 PostgreSQL もスケールさせよう！ - Hyperscale (Citus) -
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フロントエンドはコンテナでスケールアウトするのに、それを支える RDBMS はどうしよう？と悩むのはもうやめましょう。Azure Database for PostgreSQL の Hyperscale (Citus) は 100 ノードまでスケールアウトすることで、ミリ秒の応答とペタバイトクラスのデータストアを実現します。本セッションでは Hyperscale (Citus) の基本と勝ちパターンについてご紹介します。
![[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/awsxon18howfarstepfunctionsgo-211124111849-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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【de:code 2020】 PostgreSQL もスケールさせよう！ - Hyperscale (Citus) -
- 1. *本資料の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は de:code 2020 における公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。 #decode20 # PostgreSQL もスケールさせよう！ - Hyperscale (Citus) - D13 藤田 稜 (Rio Fujita) マイクロソフト コーポレーション GBB OSS Data TSP
- 2. 本セッションについて 対象者 課題 ゴール • DB 管理者・エンジニア、アプリ開発者、インフラ設計者 • フロントエンドのWebアプリに対応してスケールアウトするRDBMSは どのようにすべきか？ • Azure DB for PostgreSQL Hyperscale の特徴や利点を理解する
- 3. セッションアジェンダ • Azure Database for PostgreSQL Hyperscale (Citus) とは • ユースケース • スケーラビリティ • ベンチマーク • 事例
- 4. Microsoft Learn おすすめコンテンツ Azure Database for PostgreSQL サーバーの作成 https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-azure-db-for-postgresql- server/ Migrate on-premises PostgreSQL databases to Azure Database for PostgreSQL https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/migrate-on-premises-postgresql- databases/
- 5. Azure Database for PostgreSQL の価格 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/postgresql/hyperscale-citus/ クイック スタート:Azure portal で Azure Database for PostgreSQL - Hyperscale (Citus) を 作成する https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/postgresql/quickstart-create-hyperscale- portal Azure Database for PostgreSQL での分散データ – Hyperscale (Citus) https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/postgresql/concepts-hyperscale- distributed-data Azure Database for PostgreSQL関連情報
- 6. 心配する必要が無い、スケールアウト設計のクラウドの PostgreSQL 利用例 • マルチテナント、SaaS の PostgreSQL のスケーリング • リアルタイム分析 • 高スループットのトランザクションを扱うアプリ 完全マネージドのHAが組み込まれた単一ノードの PostgreSQL 利用例 • トランザクションでデータ操作を伴う分析ワークロード • JSON を使うアプリ、地理空間情報をサポート、全文検索 • モダンなフレームワークを用いた新開発のアプリ
- 20. 100ノードで構成する 単一のPostgreSQL PostgreSQLデータベースを複数のノードに分け、 アプリケーションにより多くのメモリ、 コンピューティング、 ディスクストレージを提供 各ノード内でも並列処理を実現しながら、 ワーカーノードを簡単に追加して 水平スケールを実現 100ノードにスケール アウト Coordinator Table metadata Each node PostgreSQL with Citus installed 1 shard = 1 Postgre SQL table
- 21. 主なユースケース • 単一ノードの限度を超える • テナントを分散してホットスポットを 最小化 • オンラインでデータをリバランスする ことが可能 • 大量のテナントをハードから独立 マルチテナントとSaaSのアプリ リアルタイムの運用分析 高スループットの トランザクション/OLTPアプリ • 数テラバイト/日のデータを投入 • 1秒未満のクエリレスポンス • ノードを並列化し、 100倍の性能を実現 • 複雑な ETL 処理を単純化 • 多数の同時ユーザ数でも 高性能を維持 • SPOF を回避 • 複数のノードに トランザクション処理を分散 • 大量のトランザクションを管理
- 24. How Far Can Citus Scale? ワーカーノードを追加すること で水平にスケールし、より強力 なワーカー/コーディネーターに することで垂直にスケール http://docs.citusdata.com/en/v9.2/get_started/what_is_citus.
- 25. Citus vs. Single-Node Postgres Database | A Side-by-Side Comparison https://www.youtube.com/watch?v=g3H4nGsJsl0
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