클라우드를 활용한 엔터프라이즈의 디지털 트랜스포메이션::정우진,김제훈::AWS Summit Seoul 2018
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클라우드를 활용한 엔터프라이즈의 디지털 트랜스포메이션::정우진,김제훈::AWS Summit Seoul 2018
- 1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 정우진 이사, 기업 부문 사업 개발, 아마존웹서비스 Enterprise (MFG/Hi Tech/Telco) 클라우드를 활용한 엔터프라이즈의 디지털 트랜스포메이션
- 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Agenda 1. Amazon.com의 디지털 혁신 2. AWS 글로벌 도입 사례 3. POSCO ICT 혁신 사례
- 3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Digital Transformation 4차 산업 혁명 Industry 4.0Automation 자동화 파괴적 혁신 Disruptive Innovation Autonomous 자율주행 Digital Twin 온라인-오프라인 Fast Supply 빠른 공급망 Forecasting Preventive 사전 예측 Smart Factory 스마트 생산
- 4. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon.com의 디지털 혁신
- 5. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 아마존은 어떤 회사 일까요? 1994년 온라인 서점으로 시작한 글로벌 온라인 커머스
- 6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. “Amazon is a technology company that happens to sell books online” – Dr. Werner Vogels, CTO Amazon.com 기술 회사
- 7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 아마존의 최근 비즈니스는? 생산공정/물류 체계 혁신을 위한 아마존 Robotics Alexa를 비롯한 연계된 스마트 제품 무인 Drone아마존 Key
- 8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. What is Amazon today? Big Idea 새로운 혁신 아이디어 Customer Centric 고객 중심 Everything 모든 것을 Invention 서비스/제품을 창의적으로 만들고 Pioneer 새로운 시장을 개척하고 Explorer 끊임없이 찾아 나서는
- 9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. M·A·R·S achine Learning 기계 학습 rtificial intelligence 인공지능 R pace Explore 우주 #MARS2017 M A obotics 로봇 S #MARS2018
- 10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon의 Industry 4.0 Industry 4.0 For Smart factory For Smart product
- 11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Smart factory를 위한 Amazon Fulfillment & Robotics
- 12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Fulfillment Center 물류센터
- 13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Fulfillment Center 물류센터 비즈니스 규모에 맞는 물류 시스템 혁신 (주문/배송 최적화) Amazon Robotics empower a smarter, faster, more consistent Amazon customer experience through robotics and automation 축구장 28개를 합친 규모의 물류센터 100만개의 다양한 모양과 사이즈 창고에 최적화된 포장 및 적재 Peak시 1초당 500~1000개 처리 가능 각 물류센터별 -1000명 업무 담당자와 1000대 로봇 -1만개 적재대(pods) 100만개 상품 주문 수요와 주문 배송 솔루션의 결합 효율적인 주문 배송을 위한 자동화 고객 경함 향상을 위한 R&D혁신 지속
- 14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Global Network Platform on AWS 실시간 물류 데이터를 취합하고 분석할 수 있는 플랫폼으로 Supplier/OEM/ Logistics 파트너에 오픈 및 공유, 협업이 실시간 가능한 서비스 제공 Amazon Web Services AZ AZ AZ Durable, highly consistent storage replicates data across three data centers (availability zones) Aggregate and archive to S3 Millions of sources producing 100s of terabytes per hour Front End Authentication Authorization Ordered stream of events supports multiple readers Real-time dashboards and alarms Machine learning algorithms or sliding window analytics Aggregate analysis in Hadoop or a data warehouse Inexpensive: $0.028 per million puts - 주문과 동시에 상품 재고/위치 확인 자동 물류 시스템 연계 최적화/처리 - 물류 지연에 따른 현상 및 원인 분석에 대한 실시간 알림 - 날씨와 상품 상태/품질 정보 등 물류에 영향을 주는 신호에 따른 실시간 사전 대응 체계 AWS 클라우드는 전세계 분산되어 있는 정보와 데이터를 Value Chain에 최적화하여 취합 분석할 수 있는 인프라/플랫폼 서비스를 관리형으로 제공
- 15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Robotics 도입전 – 사람이 물건을 찾으러 가는 방식 KIVA – 물건이 사람을 찾아오는 방식 주문 배송 센터에서 물류 처리 혁신을 위한 AI기반의 로봇 도입
- 16. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Robotics의 기본 원리 일반적 주문 배송 센터의 프로세스와 방식을 배송 상품 중심으로 재해석 및 전면 개편 물류의 흐름을 Inventory Station, Piker at Packing, Robot으로 분리하여 처리 상품이 최초 입고해서 출고까지 모든 것이 데이터로 관리되고 위치와 처리 상태, 그리고 이동까지 3개의 Agent 시스템으로 통합 관리
- 17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Robotics는 AI/ML 기반 지속적으로 모델을 최적화하고 데이터 학습을 통한 개선/보완 저장소에서 스테이션으로 주문을 가져 오는 경로 최적화 - 알고리즘 경로 계획/알고리즘화 Path Planning 최적화를위한 강화학습/경험적 기법 주문을 이행하는 시간 최소화 – 주문과 동시 할당/계산 (주변에 이동중/대기중 재고 상품 고려) 한 번에 여러 상품을 동시에 처리 (묶음/빠른 배송 고려)
- 18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Smart Product를 위한 Alexa & Dash
- 19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. AI 기반의 Amazon Smart Product 음성인식 기반의 대화형 인공지능 비서 서비스 (인공지능에 최적화된 HW디바이스) 최근 Echo Show/Spot과 같은 Display, 그리고 이미지 인식 기반 Echo Look 출시
- 20. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Alexa 서비스 현황 및 AI 플랫폼 +30,000 이상의 App 연계, 실행/정보 제공 App/Device를 연결하는 플랫폼 (IoT hub) Dialog manager ASR NLU TTS User speech Text Labels Actions Speech output Clarification dialog 다양한 AI 기반 인식/합성 서비스의 유기적 연결
- 21. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Alexa에 들어가는 AI 핵심 기술 targets: 0 = non-speech/undesired speech 1 = desired speech anchor word S P E A K E R A D A P T A T I O N A N C H O R E D S P E E C H D E T E C T I O N
- 22. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Chatbot을 위한 AWS의 AI 서비스 Lex text voice 다양한 messenger와 messaging 서비스 연계
- 23. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Dash – IoT 기반 서비스 어디서 필요한 제품을 원클릭으로 바로 주문/배송 First Open 2nd Improvement Do it Yourself 고객의 비즈니스에 Dash형 IoT 직접 구현 이미지/음성으로 주문 바코드 인식 + 음성 인식을 통한 NUI로 확대 Alexa 임베디드 3rd innovation! 프로그래밍 가능 버전 쉬운 wifi 네트워크 설정 AWS IoT에 직접 연결 2년 동안 일어난 Dash의 혁신과 변화
- 24. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Dash Replenishment Service 스마트 제품의 혁신 재구매되는 소모품 및 부품 등에 대한 자동 주문 및 배송 서비스
- 25. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Better Together: Dash Replenishment Service • DRS 연결된 장치가 소모품이 부족할 때 Amazon을 통해 소비재를 재주문 할 수 있게합니다. 아마존에 의해 채워지고 지원되는 주문. • AWS IoT 는 장치에 대한 연결 및 DRS뿐만 아니라 다른 백엔드 시스템 및 회사의 응용 프로그램 과의 통합을 관리 할 수 있음. Back End System, Big Data, Machine Learning DRS Devices / Buttons Companion Apps Lambda AWS IoT
- 26. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon의 IoT에 대한 전략 Promise • Processes that are More Efficient and Predictable • Closer Relationship with Your Customers • Smarter Products that Get Better with Time • Products and Services that Were Not Possible Before 프로세스 고객 관계 시간 전에 불가능했던 것을 가능케
- 27. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Amazon Key – Video + IoT (Security) 홈 와이파이를 통해 현관 잠금장치와 대화할 수 있는 카메라-클라우드캠 ‘아마존 키’ 런칭 택배기사가 현관 앞에 도달하면, 스마트폰으로 택배 바코드를 스캔해 인증을 기다림. 확인 결과 문제가 없다면 스마트 도어락이 열리고 택배가 배송. 택배기사가 문을 닫고 떠나면 '아마존 키'는 고객의 스마트폰을 통해 배송이 완료됨과 문이 잠겼음을 알림. 고객은 이 과정을 집에 설치한 '아마존 캠'을 통해 실시간으로 지켜볼 수 있음. 스마트 도어락과 '아마존 캠'을 이용해 작동. Prime 고객에 방문 설치 서비스 제공
- 28. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. AWS 글로벌 도입 사례
- 29. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Learn From Amazon, Execute at AWS Digital Business Digital Innovation Digital Transformation
- 30. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. “디지털 트랜스포메이션“ 이제 시작, 가속화 민첩성 Agility, Time to Market 유연성 flexibility 지속성 sustainability “ M any of our customer s ar e tr ansfor ming their w or lds as w ell.” W e r n e r Vo g e l s A m a z o n W e b S e r v i c e s , C TO
- 31. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Philips 조명 디바이스의 디지털화 Mobile, IoT와 모션 센서 등 결합 Amazon Alexa와 결합 (AI/ML)
- 32. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 핵심 비즈니스에 역량 집중 인프라 관리에 드는 부담 감소 실험 및 혁신에 리소스 투자 가능 신규 비즈니스 구현에 집중 On-Premises $ Millions Nearly $0 실패 = 막대한 비용 손실 잦은 실험적 시도 불가 혁신 시도에 대한 부담이 큰 환경 혁신을 촉진하는 환경 실패하더라도 적은 비용 / 시간만 손실 잦은 실험적 시도 Vs. Cloud 기획 및 계획에서 실험과 테스트로 비즈니스 가능성과 혁신적 비즈니스 실행력 제고
- 33. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 비즈니스 혁신에 집중하는 Dyson 다이슨은 5,126개의 프로토타입을 거쳐 첫 번째 제품을 런칭
- 34. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 새로운 IT 프로젝트 및 운영/관리 체계 개발 (6개월) 운영 (3년) 개발 (6개월) 프로젝트 1.0 프로젝트 2.0 운영이관 Idea Idea 시스템 구매 (renewal) 전통적 서비스/프로젝트 라이프 사이클 프로젝트 1.0 프로젝트 2.0 MicroService CI/CD Idea 개발+운영 (3개월) 프로젝트 X.0 DevOps VS. 혁신 기업의 서비스/프로젝트 라이프 사이클 + + 개발+운영 (3개월) 개발+운영 (3개월) Idea Idea Idea
- 35. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. AI와 IoT의 결합과 융합으로 진화 이미지 출처 : https://www.slideshare.net/muralidhar9s/what-if-things-start-to-think-artificial-intelligence-in-iot AI + IoT = AIoT
- 36. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. IoT / Big Data / AI의 역할과 전략은? IoT : Data Collection through IoT Big Data : Capture, Storage, analysis of Data AI : Data-based Learning (Machine/Deep Learning)
- 37. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. Data Driven 데이터 중심의 비즈니스 전략 IoT alone cannot help a city be digitally transformed The power of data from multiple sources – once analyzed – is remarkable DATASETS DATA ANALYTICS SENSOR DATA Open Data Dark Data Device/ Sensors Audio/ Voice Visual/ Motion Machine/ Deep Learning Data Warehousing
- 38. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 접근 전략 - Approach 1. Business before Technology Business Service Model 2. Scenarios to Pattern, Prototype Dialogue and Workflow 3. Learning Model & Algorithm Modeling and Data Learning. 4. Leverage Platform Data Lake, Learning Framework, P2/P3 instances, Connect to IoT & Mobile Platform Learning Model Business Scenarios
- 39. Siemens Digital Enterprise software suite Totally Integrated Automation MindSphere Product Lifecycle Management Manufacturing Operations Management Teamcenter
- 40. Siemens Product Intelligence on AWS 지멘스와 협력사에서 만든 앱으로 데이터 처리 및 분석 툴 제공 전 세계에 흩어져 있는 OEM들이 제작한 장비나 산업용 자산이 마인드스피어에 연결되어, 전 세계 어느 곳에서 장비가 어떻게 작동하고 있는지 상태를 대시보드 형태로 제공하는 앱. 출처 : reinvent 2017, https://steemit.com/kr/@clutho/siemens-mindsphere
- 41. Siemens MindSphere on AWS Core Services Application & API Gateway Data Management Service Logging Analytics Service Content Distribution 3rd Party Apps Data Storage MindSphere Supported AWS Interfaces IoT Service Notification Connectivity Services IAM CI/CD Processes, Tools, Ops Management Interfaces VPC peering Amazon Route 53 Amazon ELB Developer Services AWS ALB Elastic Beanstalk LambdaSQSSES KinesisStep Functions ECSSWF VPC IAM CloudWatch CloudTrail MindSphere Gateway 개방형 IoT 운영 시스템으로 다양한 종류의 기기와 엔터프라이즈 애플리케이션과의 연결 프로토콜 옵션, 산업 어플리케이션, 고도화된 분석 솔루션뿐만 아니라 지멘스의 서비스형 플랫폼(PaaS) 역량과 AWS 클라우드 접근을 활용하는 개발 환경을 제공 1. 플랫폼 플랫폼 자체를 제공하여 공장의 데이터를 마인드스피어에 저장해서 관리할 수 있도록 공장과 마인드스피어를 연결하는 형태 2. 데이터 분석 툴 제공 데이터를 가지고 공장의 공정에서 발생한 데이터를 분석해서 새롭게 정보로 제공하는 형태 3. 데이터 기반 컨설팅 서비스 고객이 원할 경우, 분석된 데이터를 가지고 지멘스가 컨설팅 서비스를 제공 출처 : reinvent 2017, https://steemit.com/kr/@clutho/siemens-mindsphere
- 42. MindSphere Visual Analyzer overview IoT Advanced Core Starter Visual Analyzer mobile clientclient Amazon API Gateway Amazon CloudWatch API Gateway Cache AWS Lambda Amazon DynamoDB Amazon Route 53 Amazon CloudFront MindSphere Gateway TimeSeries API EventMgmt API Amazon S3 AWS WAF AssetMgmt API Analytics Analytics API 비주얼 어날라이저 (Visual Analyzer) : 장비가 어떻게 동작을 하는지 모니터링을 해서 분석을 하여 에너지 데이터 관리 서비스나 리소스 최적화 등을 위한 디테일한 정보를 제공하는 앱. 출처 : reinvent 2017, https://steemit.com/kr/@clutho/siemens-mindsphere
- 43. AWS Services for Siemens Manufacturing Intelligence Amazon CloudFront API Gateway Elastic Load Balancing Amazon QuickSight Amazon EMR AWS Elastic Beanstalk AWS Lambda Amazon Kinesis AWS Glue Amazon S3 Amazon RDS Amazon Redshift Amazon DynamoDB AWS Step Functions Lambda function Microservices Beanstalk application Cloud Native, Serverless , Microservices, Managed Service
- 44. Siemens Manufacturing Intelligence Cloud On premise AWS Lambda Manufacturing Operation Management API Gateway Amazon Cognito AWS Glue Amazon S3 Amazon Kinesis Amazon RDS AWS Lambda Lambda Data Transformatio n AWS EMR Amazon RedShift Amazon DynamoDB Quick Sight MI Studio Cloud Front UI SPA SIMATIC IT MES SIMATIC IT Preactor APSCamstar QMS SIMATIC IT UniCam MENTOR / Valor 실제 운용 데이터를 활용하여 가상세계에서의 시뮬레이션과 현실세계에서의 엔지니어링 과정을 최적화함으로써 제조업 혁신을 주도할 수 있는 솔루션을 제공
- 45. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or Its Affiliates. All rights reserved. 김제훈 차장, 포스코ICT Enterprise (MFG/Hi Tech) 디지털 트랜스포메이션을 통해 POSCO, Smart 기업으로 도약
- 46. AWS SDK
- 47. 고객사, 공급사 등 대상 정보화, 설비 자동화, 에너지 효율 진단 / 컨설팅
- 48. 진단컨설팅 구축 운영 (Cloud) 상시 진단 • 운전상태 감시 • 고장경보/Report 정밀 진단 • 진단 대상 별 원인분석 • Motor 효율분석 등 Off-Line 서비스 • 부품교체 및 수리 • 순회점검 서비스 Smart 설비정비 Platform 중소/중견기업 정비파트너 Smart 가전 Mobile Device Smart IoT Platform
- 50. 감사합니다