사내 발표자료 겸 만들었는데, ECS Fargate를 이용하실 분들이라면, 편리하게 쓰실 수 있도록 최대한 상세하게 만들어 보았습니다.
사실 CloudFormation 등 배포는 좀 더 편리하게 할 수 있지만, 회사 사정도 있고, 제가 일단 그런 기술을 너무 늦게 알았기 때문에 다루지는 않았습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/BZhbRQFwkMQ
AWS의 기본 서비스 중 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구동할 수 있는 클라우드 상의 논리적으로 격리된 공간인 VPC와 애플리케이션 트래픽을 로드 발란싱 할 수 있는 ELB, OnPremise와 연결할 수 있는 Direct Connect 및 VPN에 대해 이해할 수 있습니다.
AWS 상의 컨테이너 서비스 소개 ECS, EKS - 이종립 / Principle Enterprise Evangelist @베스핀글로벌BESPIN GLOBAL
지난 11월 Bespin Gaming Day 행사의 발표 자료를 통해 AWS에서 컨테이너를 활용하는 방법을 알아보겠습니다.
AWS에서는 사용 목적에 따라 다양한 컨테이너 서비스를 제공합니다.
- Management 스케쥴링, 스케일링, 배포, 전략: Amazon ECS, Amazon EKS
- Hosting 컨테이너가 수행되는 곳: Amazon EC2, AWS Fargate
- Image Registry 컨테이너 이미지 저장소: Amazon ECR
컨테이너 및 쿠버네티스 관련 서비스 중 Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Fargate에 대해 보다 자세히 살펴보실 수 있습니다.
발표자료 다시보기: https://youtu.be/Xj2zTXgZ92I
본 온라인 세미나는 AWS 네트워크의 기본인 VPC를 살펴보고 VPC의 기본 개념 및 구성방법과, VPC 내에서의 보안 설정 옵션에 대해 알아봅니다. 그리고 VPC 연결 옵션인 인터넷 연결, 다른 VPC연결, On-Premises 네트워크 연결 방법에 대해서 소개합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
기존에 저희 회사에서 사용하던 모니터링은 Zabbix 였습니다.
컨테이너 모니터링 부분으로 옮겨가면서 변화가 필요하였고, 이에 대해서 프로메테우스를 활용한 모니터링 방법을 자연스럽게 고민하게 되었습니다.
이에 이영주님께서 테크세션을 진행하였고, 이에 발표자료를 올립니다.
5개의 부분으로 구성되어 있으며, 세팅 방법에 대한 내용까지 포함합니다.
01. Prometheus?
02. Usage
03. Alertmanager
04. Cluster
05. Performance
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
클라우드에서 보안은 매우 중요한 요소로서 클라우드 내에서 실행중인 애플리케이션에 대한 보안 인증 정책과 접근 제어 및 변경 사항 추적 및 알림 등의 기능이 필수적입니다. 본 온라인 세미나에서는 AWS 클라우드의 보안에 대한 기초 지식과 아울러 서비스 규모의 확장에 따른 AWS 아키텍처 변화에 맞는 보안 서비스 활용 방법과 모범 사례 등을 소개합니다.
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
Amazon EKS를 통한 빠르고 편리한 컨테이너 플랫폼 활용 – 이일구 AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Week - Ind...Amazon Web Services Korea
컨테이너를 활용하고자 하는 고객은 많이 있지만, 일정 규모 이상의 서비스를 하려면 오케스트레이션 플랫폼이 필수적 입니다. 직접 물리/가상 서버를 이용하여 컨테이너 플랫폼을 설치하는 방법도 있지만 이 경우 설치, 모니터링, 용량관리, 트래픽 처리 등 다양한 문제들을 마주하게 됩니다. AWS의 완전 관리형 쿠버네티스 서비스인 EKS를 통해 클러스터에 운영 시 고려해야하는 다양한 문제를 보다 쉽게 해결할 수 있습니다. 또한 다양한 에코 시스템과 연동하여 탄력적이고 비용 효율적인 모델을 서비스할 수 있도록 소개해 드립니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
최근 국내에도 글로벌 서비스나 급성장하는 웹 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 초기에 RDBMS로 시작된 서비스들은 규모가 성장함에 따라 샤딩과 NoSQL의 선택의 기로에 서게 됩니다. Amazon DynamoDB는 모든 스케일에서 사용할 수 있는 완전 관리형 Key-Value NoSQL 데이터베이스이지만 여전히 Key Design은 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 이 세션에서는 대규모 서비스의 키 디자인 방법을 알아봅니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
AWS 네트워크 보안을 위한 계층별 보안 구성 모범 사례 – 조이정, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/r84IuPv_4TI
AWS 서비스 환경을 대상으로 하는 각종 보안 위협에 대응하기 위해 인터넷에서 유입되는 트래픽에 대한 안전한 보호와 VPC 내부에서 발생할 수 있는 다양한 네트워크 트래픽을 보다 효율적이고 안전하게 보호할 수 있는 네트워크 보안 구성 방안과 모범 사례에 대해 소개합니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
Code testing and Continuous Integration are just the first step in a source code to production process. Combined with infrastructure-as-code tools such as Puppet the whole process can be automated, and tested!
기존에 저희 회사에서 사용하던 모니터링은 Zabbix 였습니다.
컨테이너 모니터링 부분으로 옮겨가면서 변화가 필요하였고, 이에 대해서 프로메테우스를 활용한 모니터링 방법을 자연스럽게 고민하게 되었습니다.
이에 이영주님께서 테크세션을 진행하였고, 이에 발표자료를 올립니다.
5개의 부분으로 구성되어 있으며, 세팅 방법에 대한 내용까지 포함합니다.
01. Prometheus?
02. Usage
03. Alertmanager
04. Cluster
05. Performance
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
클라우드에서 보안은 매우 중요한 요소로서 클라우드 내에서 실행중인 애플리케이션에 대한 보안 인증 정책과 접근 제어 및 변경 사항 추적 및 알림 등의 기능이 필수적입니다. 본 온라인 세미나에서는 AWS 클라우드의 보안에 대한 기초 지식과 아울러 서비스 규모의 확장에 따른 AWS 아키텍처 변화에 맞는 보안 서비스 활용 방법과 모범 사례 등을 소개합니다.
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
Amazon EKS를 통한 빠르고 편리한 컨테이너 플랫폼 활용 – 이일구 AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Cloud Week - Ind...Amazon Web Services Korea
컨테이너를 활용하고자 하는 고객은 많이 있지만, 일정 규모 이상의 서비스를 하려면 오케스트레이션 플랫폼이 필수적 입니다. 직접 물리/가상 서버를 이용하여 컨테이너 플랫폼을 설치하는 방법도 있지만 이 경우 설치, 모니터링, 용량관리, 트래픽 처리 등 다양한 문제들을 마주하게 됩니다. AWS의 완전 관리형 쿠버네티스 서비스인 EKS를 통해 클러스터에 운영 시 고려해야하는 다양한 문제를 보다 쉽게 해결할 수 있습니다. 또한 다양한 에코 시스템과 연동하여 탄력적이고 비용 효율적인 모델을 서비스할 수 있도록 소개해 드립니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
최근 국내에도 글로벌 서비스나 급성장하는 웹 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 초기에 RDBMS로 시작된 서비스들은 규모가 성장함에 따라 샤딩과 NoSQL의 선택의 기로에 서게 됩니다. Amazon DynamoDB는 모든 스케일에서 사용할 수 있는 완전 관리형 Key-Value NoSQL 데이터베이스이지만 여전히 Key Design은 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 이 세션에서는 대규모 서비스의 키 디자인 방법을 알아봅니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
AWS 네트워크 보안을 위한 계층별 보안 구성 모범 사례 – 조이정, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/r84IuPv_4TI
AWS 서비스 환경을 대상으로 하는 각종 보안 위협에 대응하기 위해 인터넷에서 유입되는 트래픽에 대한 안전한 보호와 VPC 내부에서 발생할 수 있는 다양한 네트워크 트래픽을 보다 효율적이고 안전하게 보호할 수 있는 네트워크 보안 구성 방안과 모범 사례에 대해 소개합니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
Code testing and Continuous Integration are just the first step in a source code to production process. Combined with infrastructure-as-code tools such as Puppet the whole process can be automated, and tested!
This document discusses Docker concepts like images vs containers, base images, Dockerfiles, volumes, and ways of building Docker images. It also covers topics like configuration, discovery, routing, and other Docker tools. Specifically, it explains that images are blueprints for containers, containers are instances of images that are writeable, and images are not after creation. It also discusses choosing a base image, tags/versions, and dissects example Dockerfiles.
Slides from presentation: "Revoke-Obfuscation: PowerShell Obfuscation Detection (And Evasion) Using Science" originally released at Black Hat USA 2017 & DEF CON by @danielhbohannon and @Lee_Holmes.
For more information: http://www.danielbohannon.com/presentations/
Frank Macreery, Aptible CTO, gives Ruby devs an introduction to Docker, simplifying service-oriented architecture, wrapping databases in a uniform API, and achieving the Holy Grail of dev/prod parity.
The slides from my Deployment Tactics talk at the ThinkVitamin Code Management online conference (http://thinkvitamin.com/online-conferences/code-manage-deploy/).
Scaleable PHP Applications in KubernetesRobert Lemke
Kubernetes is also called the "distributed Linux of the cloud" – which implies that it provides fundamental infrastructure, which can solve a lot of challenges. Let’s see how PHP applications fit into this picture. In this presentation, we are going to explore when Kubernetes is a good fit for operating your PHP application and how it can be done in practice. We’ll look at the whole lifecycle: how to build your application, create or choose the right Docker images, deploy and scale, and how to deal with performance and monitoring. At the end you will have a good understanding about all the different stages and building blocks for running a PHP application with Kubernetes in production.
This document summarizes how to test Java web applications on mobile devices using Arquillian and Selenium. It describes setting up Android emulators, configuring the Arquillian extension for AndroidDriver, and writing sample unit and functional tests for a mobile web application using Page Object Model patterns and the WebDriver API. Tips are provided for debugging tests, capturing screenshots on failure, and integrating tests with Jenkins.
Preparation study for Docker Event
Mulodo Open Study Group (MOSG) @Ho chi minh, Vietnam
http://www.meetup.com/Open-Study-Group-Saigon/events/229781420/
Kubernetes is exploding in popularity right now and has all the buzz and cargo-culting that Docker enjoyed just a few years ago. But what even is Kubernetes? How do I run my PHP apps in it? Should I run my PHP apps in it ?
The document discusses two serverless computing platforms that support Swift - OpenWhisk and Fn.
OpenWhisk is an open source system that is event-driven, containerized, and allows chaining of actions. It is hosted on Bluemix but can be difficult to deploy elsewhere. Fn is container-native and deploys functions as containers communicating via standard input/output. Both allow simple Swift functions to be deployed and called remotely with REST APIs or command line tools. The document provides examples of writing, deploying and calling functions on each platform.
The document provides an overview of the Lumen micro-framework by Laravel. It discusses Lumen's system requirements, how to install Lumen using Composer or the Lumen installer, configuring pretty URLs, the directory structure, HTTP routing, middleware, controllers, and views. Additional features covered include caching, databases, encryption, errors and logging, events, queues, testing, and more full-stack features like authentication and mail.
IBM Cloud University: Build, Deploy and Scale Node.js MicroservicesChris Bailey
The document discusses key aspects of building scalable microservices including containerization, orchestration, monitoring, and performance optimization. It provides code examples for containerizing a Node.js application, deploying it with Kubernetes using a Helm chart, and implementing continuous delivery with Jenkins pipelines and DevOps toolchains. The document also covers understanding microservices performance by analyzing architecture diagrams showing public/private networks, services, and databases.
Docker for developers on mac and windowsDocker, Inc.
The whole Docker ecosystem exists today because of every single developer who found ways of using Docker to improve how they build software; whether streamlining production deployments, speeding up continuous integration systems or standing up an application on your laptop to hack on. In this talk we want to take a step back and look at where Docker sits today from the software developers point of view - and then jump ahead and talk about where it might go in the future. In this talk, we’ll discuss:
* Making Docker an everyday part of the developing software on the desktop, with Docker for Windows and Docker for Mac
* Docker Compose, and the future of describing applications as code
* How Docker provides the best tools for developing applications destined to run on any Kubernetes cluster
This session should be of interest to anyone who writes software; from people who want to hack on a few personal projects, to polyglot open source programmers and to professional developers working in tightly controlled environments. Everyone deserves a better developer experience.
Bare Metal to OpenStack with Razor and ChefMatt Ray
Razor is an open source provisioning tool that was originally developed by EMC and Puppet Labs. It can discover hardware, select images to deploy, and provision nodes using model-based provisioning. The demo showed setting up a Razor appliance, adding images, models, policies, and brokers. It then deployed an OpenStack all-in-one environment to a new VM using Razor and Chef. The OpenStack cookbook walkthrough explained the roles, environments, and cookbooks used to deploy and configure OpenStack components using Chef.
The document discusses automating software deployment using Ansible. It provides an overview of Ansible's basic concepts like inventory files to define hosts, playbooks to execute tasks on hosts, and roles to bundle related tasks. It then discusses using Ansible roles to automate deployments, including the ansistrano roles which can deploy applications by copying files, managing releases, and supporting deployment hooks. Overall the document presents Ansible as a way to easily automate and standardize software deployment processes.
This document provides an overview of DevOPS concepts including containers, Docker, and related tools. It discusses what containers are and the differences between virtual machines and containers. It then covers how containers can be used by developers and systems engineers. Docker is introduced as a tool for running and managing containers. Dockerfiles are described as documents for assembling container images. Docker Compose is presented as a tool for defining and running multi-container applications. Examples are given for creating a simple container with Dockerfile and running it locally and sharing it publicly. Monitoring tools like cAdvisor are mentioned. The document ends with discussing continuous integration/deployment using tools like Gitlab and Jenkins to automate the build and deployment process.
Hands on Docker - Launch your own LEMP or LAMP stack - SunshinePHPDana Luther
In this tutorial we will go over setting up a standard LEMP stack for development use and learn how to modify it to mimic your production/pre-production environments as closely as possible. We will go over how to switch from Nginx to Apache, upgrade PHP versions and introduce additional storage engines such as Redis to the equation. We'll also step through how to run both unit and acceptance suites using headless Selenium images in the stack. Leave here fully confident in knowing that whatever environment you get thrown into, you can replicate it and work in it comfortably.
Site Performance - From Pinto to FerrariJoseph Scott
This document discusses ways to improve website performance from slow "Pinto" levels to faster "Ferrari" levels. It recommends using an opcode cache like APC to speed up PHP, optimizing databases with technologies like Memcached, using caching plugins in WordPress, and considering architectures with load balancing and replication. The goal is to identify bottlenecks and apply techniques that reduce page load times through an understanding of how websites and underlying technologies work.
We introduce the Gaussian process (GP) modeling module developed within the UQLab software framework. The novel design of the GP-module aims at providing seamless integration of GP modeling into any uncertainty quantification workflow, as well as a standalone surrogate modeling tool. We first briefly present the key mathematical tools on the basis of GP modeling (a.k.a. Kriging), as well as the associated theoretical and computational framework. We then provide an extensive overview of the available features of the software and demonstrate its flexibility and user-friendliness. Finally, we showcase the usage and the performance of the software on several applications borrowed from different fields of engineering. These include a basic surrogate of a well-known analytical benchmark function; a hierarchical Kriging example applied to wind turbine aero-servo-elastic simulations and a more complex geotechnical example that requires a non-stationary, user-defined correlation function. The GP-module, like the rest of the scientific code that is shipped with UQLab, is open source (BSD license).
☁️ GDG Cloud Munich: Build With AI Workshop - Introduction to Vertex AI! ☁️
Join us for an exciting #BuildWithAi workshop on the 28th of April, 2025 at the Google Office in Munich!
Dive into the world of AI with our "Introduction to Vertex AI" session, presented by Google Cloud expert Randy Gupta.
ADVXAI IN MALWARE ANALYSIS FRAMEWORK: BALANCING EXPLAINABILITY WITH SECURITYijscai
With the increased use of Artificial Intelligence (AI) in malware analysis there is also an increased need to
understand the decisions models make when identifying malicious artifacts. Explainable AI (XAI) becomes
the answer to interpreting the decision-making process that AI malware analysis models use to determine
malicious benign samples to gain trust that in a production environment, the system is able to catch
malware. With any cyber innovation brings a new set of challenges and literature soon came out about XAI
as a new attack vector. Adversarial XAI (AdvXAI) is a relatively new concept but with AI applications in
many sectors, it is crucial to quickly respond to the attack surface that it creates. This paper seeks to
conceptualize a theoretical framework focused on addressing AdvXAI in malware analysis in an effort to
balance explainability with security. Following this framework, designing a machine with an AI malware
detection and analysis model will ensure that it can effectively analyze malware, explain how it came to its
decision, and be built securely to avoid adversarial attacks and manipulations. The framework focuses on
choosing malware datasets to train the model, choosing the AI model, choosing an XAI technique,
implementing AdvXAI defensive measures, and continually evaluating the model. This framework will
significantly contribute to automated malware detection and XAI efforts allowing for secure systems that
are resilient to adversarial attacks.
its all about Artificial Intelligence(Ai) and Machine Learning and not on advanced level you can study before the exam or can check for some information on Ai for project
Lidar for Autonomous Driving, LiDAR Mapping for Driverless Cars.pptxRishavKumar530754
LiDAR-Based System for Autonomous Cars
Autonomous Driving with LiDAR Tech
LiDAR Integration in Self-Driving Cars
Self-Driving Vehicles Using LiDAR
LiDAR Mapping for Driverless Cars
International Journal of Distributed and Parallel systems (IJDPS)samueljackson3773
The growth of Internet and other web technologies requires the development of new
algorithms and architectures for parallel and distributed computing. International journal of
Distributed and parallel systems is a bimonthly open access peer-reviewed journal aims to
publish high quality scientific papers arising from original research and development from
the international community in the areas of parallel and distributed systems. IJDPS serves
as a platform for engineers and researchers to present new ideas and system technology,
with an interactive and friendly, but strongly professional atmosphere.
The role of the lexical analyzer
Specification of tokens
Finite state machines
From a regular expressions to an NFA
Convert NFA to DFA
Transforming grammars and regular expressions
Transforming automata to grammars
Language for specifying lexical analyzers
Concept of Problem Solving, Introduction to Algorithms, Characteristics of Algorithms, Introduction to Data Structure, Data Structure Classification (Linear and Non-linear, Static and Dynamic, Persistent and Ephemeral data structures), Time complexity and Space complexity, Asymptotic Notation - The Big-O, Omega and Theta notation, Algorithmic upper bounds, lower bounds, Best, Worst and Average case analysis of an Algorithm, Abstract Data Types (ADT)
Value Stream Mapping Worskshops for Intelligent Continuous SecurityMarc Hornbeek
This presentation provides detailed guidance and tools for conducting Current State and Future State Value Stream Mapping workshops for Intelligent Continuous Security.
46. files:
"/etc/nginx/conf.d/01_proxy.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
client_max_body_size 10M;
"/etc/nginx/conf.d/02_app_server.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
# The content of this file is based on the content of /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
# Change the name of the upstream because it can't have the same name
# as the one defined by default in /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
upstream new_upstream_name {
server unix:///var/run/puma/my_app.sock;
}
# Change the name of the log_format because it can't have the same name
# as the one defined by default in /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
log_format new_log_name_healthd '$msec"$uri"'
'$status"$request_time"$upstream_response_time"'
'$http_x_forwarded_for';
server {
listen 80;
server_name _ localhost; # need to listen to localhost for worker tier
if ($time_iso8601 ~ "^(d{4})-(d{2})-(d{2})T(d{2})") {
set $year $1;
set $month $2;
set $day $3;
set $hour $4;
}
access_log /var/log/nginx/access.log main;
# Match the name of log_format directive which is defined above
access_log /var/log/nginx/healthd/application.log.$year-$month-$day-$hour new_log_name_healthd;
location / {
# Match the name of upstream directive which is defined above
proxy_pass http://new_upstream_name;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
location /assets {
alias /var/app/current/public/assets;
gzip_static on;
gzip on;
expires max;
add_header Cache-Control public;
}
location /public {
alias /var/app/current/public;
gzip_static on;
gzip on;
expires max;
add_header Cache-Control public;
}
47. files:
"/etc/nginx/conf.d/01_proxy.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
client_max_body_size 10M;
"/etc/nginx/conf.d/02_app_server.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
# The content of this file is based on the content of /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
# Change the name of the upstream because it can't have the same name
# as the one defined by default in /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
upstream new_upstream_name {
server unix:///var/run/puma/my_app.sock;
}
# Change the name of the log_format because it can't have the same name
# as the one defined by default in /etc/nginx/conf.d/webapp_healthd.conf
log_format new_log_name_healthd '$msec"$uri"'
'$status"$request_time"$upstream_response_time"'
'$http_x_forwarded_for';
server {
listen 80;
server_name _ localhost; # need to listen to localhost for worker tier
if ($time_iso8601 ~ "^(d{4})-(d{2})-(d{2})T(d{2})") {
set $year $1;
set $month $2;
set $day $3;
set $hour $4;
}
access_log /var/log/nginx/access.log main;
# Match the name of log_format directive which is defined above
access_log /var/log/nginx/healthd/application.log.$year-$month-$day-$hour new_log_name_healthd;
location / {
# Match the name of upstream directive which is defined above
proxy_pass http://new_upstream_name;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
location /assets {
alias /var/app/current/public/assets;
gzip_static on;
gzip on;
expires max;
add_header Cache-Control public;
}
location /public {
alias /var/app/current/public;
gzip_static on;
gzip on;
expires max;
add_header Cache-Control public;
}
files:
"/etc/nginx/conf.d/01_proxy.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
client_max_body_size 10M;
"/etc/nginx/conf.d/02_app_server.conf":
mode: "000644"
owner: root
group: root
content: |
# The content of this file is based on the
# Change the name of the upstream because
# as the one defined by default in /etc/ng
upstream new_upstream_name {
server unix:///var/run/puma/my_app.sock;
}
# Change the name of the log_format becaus
94. Unable to locate credentials.
You can configure credentials
by running "aws configure".
‘aws configure’ .
!
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html
166. Only private subnets are supported for
the awsvpc network mode. Because
tasks do not receive public IP
addresses, a NAT gateway is required
for outbound internet access. Inbound
internet traffic should be routed through
a load balancer.
167. If you are using Fargate tasks, a public
IP address needs to be assigned to the
task's elastic network interface,. The
network interface must have a route to
the internet or a NAT gateway that can
route requests to the internet, for the
task to pull container images.