IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
1 like467 views
IBM SPSS – программный комплекс для прогнозной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных. Функциональность решения и преимущества для бизнеса.
Ad
More Related Content
What's hot (20)
Similar to IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса (20)
Ad
More from КРОК (20)
Ad
IBM SPSS. Аналитика на службе бизнеса
- 1. IBM SPSS. АНАЛИТИКА НА СЛУЖБЕ БИЗНЕСА Александр Ефимов РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ DATA MINING КОМПАНИИ КРОК
- 2. ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА Predictive analytics «Прогнозная аналитика позволяет преобразовывать данные в эффективные действия, делая надежные выводы о существующих условиях и будущих событиях» Гарет Хершель, руководитель исследований, Gartner Group Преимущества • Инициативное обслуживание клиентов • Эффективное привлечение прибыльных клиентов • Повышение продаж существующим клиентам • Удержание прибыльных клиентов • Упреждающее управление рисками, связанными с мошенническими действиями • Упреждающее управление людскими и материальными ресурсами
- 3. УНИКАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ IBM SPSS • Интуитивно понятный интерфейс – Визуальный подход — без программирования – Широкий спектр функций анализа данных – Гибкие возможности внедрения • Мощное автоматическое моделирование – Автоматическая подготовка данных – Создание и оценка множественных моделей – Интегрированный анализ текстов, данных из Интернета и опросов • Открытая масштабируемая архитектура – Анализ в стандартных базах данных с помощью функции SQL Pushback – Максимальное использование инфраструктуры: многопоточность и кластеризация
- 4. ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ОТТОКА КЛИЕНТОВ • Цель — уменьшить количество уходящих клиентов • Задача — вовремя выделять склонных к уходу клиентов и применить удерживающие воздействия Типовой вид графика доходности клиента Прошлое История поведения клиентов Окно воздействия Период скоринга и запуска кампаний по удержанию Будущее Прогноз поведения клиентов Время Доходность клиента Применение модели оттока Запуск кампании по удержанию Удержанный клиент Ушедший клиент
- 5. ПРИНЦИП ВЫЯВЛЕНИЯ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ • Модель оттока позволяет выделить клиентов, склонных к уходу • Полученная группа существенно меньше всей клиентской базы, т.е. снижается стоимость кампании по удержанию • Поученная группа содержит максимальную концентрацию клиентов, склонных к уходу, т.е. повышается отклик на кампанию по удержанию 88% лояльных 12% склонных к уходу 4млн.клиентов 51% склонных к уходу 49% лояльных 0,4млн. клиентов Модель оттока (отбор топ-10% склонных к уходу клиентов) Концентрация клиентов, склонных к уходу увеличивается в 5 раз! Известно, что отток клиентов в компании составляет 12%
- 6. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Прямой доступ к источ- никам данных Объединение данных о клиентах и их статусе Быстрый просмотр исходных данных или результатов моделирования
- 7. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Количество клиентов, ушедших к конкурентам Количество текущих клиентов Интерактивная визуализация для анализа фактических данных
- 8. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Средства анализа текста позволяют упорядочить неструктурированный текст, сотоящий из файлов и информации из Интернета: новостные сайты, блоги, социальные сети и т.д. Прогнозные модели, включающие как структурированные (базы данных, транзакционные системы и т.д.), так и неструктурированные (сайты, блоги, социальные сети) источники данных, более надежныЗагрузка файла excel с данными об обращениях клиентов на форме обратной связи сайта компании Добавление данных об обращениях к информации о клиентах и их статусах
- 9. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Выделение, типология, систематизация понятий, создание структур иерархических категорий, анализ связей между понятиями позволяют создать упорядоченный пул информационных ресурсов на основе нестркутурированных источников данных
- 10. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Задание входных данных модели анализа текста с целью выявления значимых текстовых предикторов для дальнейшего прогнозирования клиентов, склонных к уходу Построение модели семантического анализа текстов
- 11. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Автоматическая предобработка и проверка качества данных при помощи узла Auto Data Prep Наглядное представление результатов работы Auto Data Prep облегчает понимание преобразований и отбор данных для модели прогнозирования Оценка значимости или влияния предикторов на итоговый прогноз
- 12. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Построение автоматической модели выявления клиентов, склонных к уходу Отображение хода процесса построения модели Автоматическая модель поочередно применяет все доступные алгоритмы, выбирает наиболее точные и строит единую модель, состояющую из композиции выбранных аглогитмов
- 13. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Построенная автоматическая модель выявления абонентов, склонных к уходу Список выбранных наилучших алгоритмов Оценка точности выбранных алгоритмов Возможность указать набор алгоритмов для единой автоматической модели
- 14. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS В данном примере модель C5.1 правильно выявила абонентов, склонных к уходу в 99% случаев ...и если клиент не упоминает магазин... если клиент холост... ...и если клиент женщина, то он склонен к уходу ...и если доход клиента меньше $44000 в год... Результат модели представлен в виде правил и легко интерпретируется, что позволяет делать выводы, как удерживать таких клиентов
- 15. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS Модель позволяет в графическом виде проанализировать, сколько уходящих клиентов были выявлены правильно (столбец vol, красный цвет) и сколько ошибочно (столбец current, красный цвет) Модель позволяет в графическом виде проанализировать влияние предикторов на прогноз, наиболее значимыми оказались семейное положение, количество детей, пол, возраст и доход
- 16. ВЫЯВЛЕНИЕ КЛИЕНТОВ, СКЛОННЫХ К УХОДУ, С ПОМОЩЬЮ IBM SPSS При необходимости спрогнозировать склонность к уходу новых клиентов достаточно передать информацию в систему... ... и использовать уже имеющуюся настроенную модель прогнозирования В результате система выдает список клиентов, склонных к уходу (столбец $XF-CHURN), и вероятность ухода (столбец $XFC-CHURN), для этих клиентов следует проводить кампанию по удержанию
- 17. РЕЗУЛЬТАТ • Использование средств прогнозирования помогает руководителям принимать стратегические, операционные и тактические решения на всех уровнях организации • Анализ факторов и взаимосвязи между ними позволяет менеджерам снизить риск принятия неверных решений и усовершенствовать рабочий процесс • Интуитивно понятный визуальный интерфейс, автоматизация и упрощенное графическое представление позволяет эффективно организовать работу бизнес-аналитикам без привлечения ИТ-специалистов • Высокая производительность и широкая функциональность удовлетворяет потребности профессионального аналитика • Открытая, сочетающаяся с любыми платформами архитектура, легко интегрируемая в ИТ-среду, делает систему прозрачной для ИТ-специалиста
- 18. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! Александр Ефимов РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ DATA MINING КОМПАНИИ КРОК Моб. тел.: +7 (915) 211-99-11 Раб. тел.: +7 (495) 974-22-74 доб. 6032 Эл. почта: [email protected]