Introduction to MongoDB

MongoDB Огиенко Юрий linkedin.com/in/ogiienko Zend_Coffee&Code #4 Июль, 2011

Что такое mongoDB ? СУБД: Open source Документо-ориентированная С гибкой схемой данных Высокопроизводительная Написаная на C++

Pros/Cons Нет JOIN Нет сложных транзакций Горизонтальное масштабирование Индексы, вторичные индексы Репликация, отказоустойчивость Шардинг из коробки Документная структура Встроенный язык - javascript MMAP Preallocation (open files limit)

Коллекции документов База данных - база данных Таблица - Коллекция Строка - Документ Документ это BSON = бинарному JSON Процедуры на JavaScript SpiderMonkey (V8 в будущем)

Типы данных 1. BSON типы данных * целочисленные, с плавающей запятой * Unicode строки * бинарные данные * булевые данные * массивы * timstamp и UTC datetime * http://bsonspec.org/#/specification 2. typeof и instanceof 3. Используя PHP и следим за приведениями.

Отсутствие схемы данных Храним только необходимые данные: Ни каких больше миграций и блокирующих ALTER TABLE

Динамические запросы: Поддерживается все обычные фишки SQL (CRUD): insert/save find update remove Нестандартные: findAndModify атомарные операции mapReduce GridFS

Поиск - find (SQL SELECT) Поиск документов в колекции. При поиске возвращается cursor

Поиск - limit, count, sort Получив курсор можно над ним поколдовать:

Вставка - insert, save Вставляем обычный JSON объект. Второй параметр safe - гарантирует запись на диск Ограничение на документ - 4mb Скоро будет 16mb Максимум 24000 коллекций

Скорость вставки по отношению к размеру блока записи 1.5 mb ~80 insert/sec ~120 mb/sec записи 0.5 mb ~ 300 insert/sec ~150 mb/sec записи 0.03 mb ~ 3500 ins/sec ~105 mb/sec Следим за пропускной способностью канала!

Удаление - remove Быстрее всего удалять используя _id документа каторый у вас в памяти. Можно удалять передав полоностью документ в фильтр, но это не эффективно.

Обновление - update Самая мощная операция.

Плюшки обновления Данные опарации позволяют менять структуру документа

Индексы Создание, удаление индексов

еще индексы Блокировка при создании индекса, память и переиндексация

Двумерные индексы Двумерные индексы позволяют искать по координатам один индекс на колекцию несколько локейшинов в документе

Еще! Двумерные индексы позволяют искать по разному

Скорость вставки по отношению к числу индексов 1 индекс ~4000 insert/sec 20% lock 8 индексов ~ 3500 insert/sec 40% lock 20 индексов ~ 3000 insert/sec 70% lock Используем: db.table.find(col1:"value").sort(col3: -1).limit(20).explain() Следим за "nscanned" и "indexBounds"

Профилирование запросов Профилирование nscanned, millis

Индексы в память

MapReduce - finilize and output

ReplicaSet Сет реплицируеммых серверов. 1. Должна содержать минимум 3 ноды, для обеспечения отказоустойчивости. 2. Пишем на одну, а читаем со всех 3. Система автоматически преключается и выбирает мастера в случае если текущий упал. 4. В момент падаения вы теряете данные которые неуспели реплицироватся на слейвы.

ReplicaSet 1. 2. 3. 4.

Sharding Идеальный шардинг

Мониторинг mongostat - основная утилита профилирования \ insert, query, update, delete - число запросов по нодам getmore - выборка по курсору command - число комманд (gelLastError) flushes - записи на диск, по умолчанию 1 раз в 60 сек.

Мониторинг mapped - объем отображаемой виртуальной памяти в РАМ vsize - память виртуальная, отведенная под колекции faults - промахи, когда требуемая страница находится на HDD и ее надо загрузить locked - степень блокировки при записи, обновлении, индексировании idx miss - запросы которые не используют индекс

Мониторинг \\\\ netIn, netOut - объем передаваемых данных по сети conn - число подключений qr, qw, ar, aw - очередь запросов на чтение/запись

Инсталяция и поддержка 1. Установка mongoDB 2. Установка драйвера 3. mongod.lock - при некорректном падении базы, необходимо удалить lock файл и выполнить комманду repair

Introduction to MongoDB

Recommended

More Related Content

What's hot (20)

Viewers also liked (6)

Similar to Introduction to MongoDB (20)

Introduction to MongoDB