Abstract image of a woman sitting on books and studying on a laptop

Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen (3).pptx

Download as PPTX, PDF
Y
YUDIWAHYUDI57

Koding

Presentations & Public Speaking
1 of 45
Download to read offline
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL Pendidikan Dasar dan Menengah Modul 1. Oleh : JUNI MARLINDA RAMBE,S.Pd
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Memahami Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Jenjang Pendidikan Dasar dan Menengah
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Urgensi Pendidikan Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia Pendidikan yang baik menghasilkan individu yang terampil dan kompeten. Pertumbuhan Ekonomi Investasi dalam pendidikan berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi jangka panjang Pengentasan Kemiskinan Pendidikan memberikan akses kepada individu mendapatkan pekerjaan yang lebih baik Inovasi dan Penelitian Mendorong teknologi baru dan Meningkatkan kemampuan memecahkan masalah kompleks Keberlanjutan Lingkungan Membantu memahami isu keberlanjutan, Mendorong perilaku bertanggung jawab terhadap lingkungan Adaptif terhadap Perubahan Membantu beradaptasi pada perubahan teknologi & pasar kerja Pendidikan bukan hanya penting untuk individu, tetapi juga untuk masyarakat dan negara secara keseluruhan, dengan meningkatkan kualitas pendidikan, dapat menciptakan masa depan lebih baik dan berkelanjutan
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Elemen Pembelajaran
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Coding Learning Progression Mapel Informatika Dasar-dasar Coding dan AI, untuk fase D dan E telah diajarkan secara terstruktur dan sistematis pada mata pelajaran Informatika • Berpikir Komputasional yang banyak mengajarkan logika, abstraksi, dekomposisi, representasi data, reasoning, dan algoritmik thinking yang menjadi dasar AI dan coding • Coding telah diajarkan baik dengan mode plugged maupun unplugged. Dibelajarkan menggunakan bahasa block programming Scratch dan Blockly pada fase D, dan bahasa pemrograman tekstual (Python, C, Pascal) pada fase E dan F.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Coding Learning Progression Mapel Informatika Fase D, Memperkenalkan Konsep Coding (tipe data, variabel, percabangan, perulangan, fungsi dan prosedur. Block Programming: Blockly dan Scratch Fase E, Migrasi dari block programming ke textual programming dengan mengenalkan pseudocode sebelum coding riil. Menggunakan bahasa Algo menggunakan konsep dasar pemrograman (tipe data, variabel, percabangan, perulangan, fungsi dan prosedur). Pemrograman tekstual: C, Pascal dan Python, dll. Kenapa pseudocode ? Agar dapat lebih mudah untuk dipahami oleh peserta didik, dibandingkan dengan langsung menggunakan bahasa
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Elemen Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial • berpikir komputasional; • literasi digital; • algoritma pemrograman; • analisis data; • literasi dan etika kecerdasan artifisial; dan • pemanfaatan dan pengembangan kecerdasan artifisial.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Informatika - Koding dan Kecerdasan Artifisial
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia AI Curriculum for K-12
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik:AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Mengajarkan AI dalam pendidikan K-12 dapat didekati dengan cara yang berbeda, dengan argumen untuk kursus terpisah dan integrasi ke dalam kurikulum Ilmu Komputer. • Kursus AI terpisah dapat memberikan pembelajaran terfokus, sementara integrasi dapat meningkatkan pemahaman tentang AI dalam konsep komputasi yang lebih luas, mempromosikan keterampilan interdisipliner.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik: AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Kursus AI Terpisah Pembelajaran Terfokus: Kursus AI khusus memungkinkan eksplorasi mendalam tentang konsep, teknik, dan aplikasi AI. Spesialisasi: Siswa dapat mengembangkan keterampilan dan pengetahuan khusus yang terkait dengan AI, mempersiapkan mereka untuk studi atau karir masa depan di bidang ini. Fleksibilitas Kurikulum: Kursus mandiri dapat disesuaikan untuk menyertakan kemajuan terbaru dalam AI, memastikan bahwa siswa mempelajari materi terkini dan relevan.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik: AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Integrasi ke dalam Kurikulum Ilmu Komputer Pemahaman Kontekstual: Mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum CS membantu siswa melihat AI sebagai bagian dari lanskap teknologi yang lebih besar, meningkatkan pemahaman mereka secara keseluruhan tentang komputasi. Keterampilan Interdisipliner: Pendekatan ini mendorong siswa untuk menerapkan konsep AI di berbagai mata pelajaran, menumbuhkan pemikiran kritis dan keterampilan pemecahan masalah. Efisiensi Sumber Daya: Memanfaatkan kelas CS yang ada untuk mengajarkan AI bisa lebih efisien dalam hal sumber daya, karena memanfaatkan staf pengajar dan materi saat ini.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Koding
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Koding dapat dipahami sebagai praktik pemrograman perangkat komputasi dengan melibatkan kemampuan berpikir komputasional dan algoritma secara internet- based, plugged, dan unplugged Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Pendidikan Dasar dan Menengah , 2025 Computer programming, or coding, is a crucial skill every child should be learning. We use computers to solve problems, play games, help us work more effectively, perform repetitive tasks, store and recall information, create something new, and connect with our friends and the world. Everyone can learn to code; it’s just like solving a puzzle or a riddle. You apply logic, try a solution, experiment a little more, and then solve the problem. Bryson Payne, TeAch Your Kids To code, 2015 Coding is fun Teknologi menjadi bagian dari kehidupan sehari- hari. Setiap perusahaan, organisasi amal, dan tujuan dapat memperoleh manfaat dari teknologi. Ada aplikasi untuk membantu Anda membeli, memberi, bergabung, bermain, menjadi sukarelawan, terhubung, berbagi—hampir semua hal yang dapat Anda bayangkan. Pengkodean adalah keterampilan pekerjaan yang berhargaPengkodean adalah keterampilan abad ke- 21. Pekerjaan saat ini membutuhkan lebih banyak kemampuan pemecahan masalah daripada sebelumnya, dan semakin banyak karir yang melibatkan teknologi sebagai persyaratan integral.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Istilah coding berkaitan dengan instruksi-instruksi yang dipahami dan dijalankan oleh komputer. Pengertian coding secara sederhana adalah cara manusia berkomunikasi dengan komputer dengan cara menciptakan perangkat lunak atau aplikasi yang berguna dalam penyelesaian masalah. Muh. Hasbi, dkk, Penerapan Pembelajaran Coding Di Satuan PAUD, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, 2020 Pembelajaran coding berarti kegiatan yang dapat memberikan stimulasi sejak usia dini terhadap cara anak berpikir, anak berpikir kreatif, sikap bekerjasama dan berkomunikasi anak. Kegiatannya tidak hanya dimaknai sebagai penerapan komputer plugged coding, tetapi juga meliputi keseluruhan kegiatan pembelajaran coding tanpa menggunakan perangkat komputer yang dikenal dengan istilah unplugged coding.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Komputer hanyalah mesin yang dapat memproses serangkaian instruksi sederhana dengan sangat cepat. Serangkaian instruksi yang diprosesnya adalah dikenal sebagai "program", dan instruksinya dikenal sebagai "kode". Orang yang menulis program komputer dikenal sebagai "programmer" atau "coder". Program mereka telah memungkinkan komputer menjadi berguna di hampir setiap bidang kehidupan modern: Mike McGrath, Coding for Beginners in easy steps, 2nd edition, 2022 Program tingkat tinggi modern secara otomatis diterjemahkan ke dalam kode mesin yang dapat dipahami komputer oleh "kompiler" atau oleh "penerjemah". Untuk menjadi pembuat kode, Anda biasanya harus mempelajari setidaknya satu bahasa pemrograman tingkat tinggi ini: C – Bahasa kompilasi yang kuat yang dipetakan erat ke kode mesin dan digunakan untuk mengembangkan sistem operasi. C++ – Bahasa kompilasi yang disempurnakan yang dikembangkan di C untuk menyediakan kelas untuk Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). C# – Bahasa kompilasi modern yang dirancang oleh Microsoft untuk kerangka kerja .NET dan Infrastruktur Bahasa Umum. Java – Bahasa kompilasi portabel yang dirancang untuk berjalan di platform apa pun terlepas dari arsitektur perangkat kerasnya. Python – Bahasa interpretasi dinamis yang memungkinkan Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) fungsional dan berorientasi objek
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Apa tantangan dan peluang yang dihadapi pendidikan ilmu komputer? • CS disiplin ilmu yang menyentuh semua lapisan dan populasi masyarakat • Disposisi professional/soft skills (kegigihan, kemandirian, adaptif, kerjasama, dst) • Pengembangan konten kurikulum ✔ Sebagai Ilmu CS berkembang pesat (berkah) sekaligus tantangan yang menyertainya (challenges) ✔ Teknologi dan pengetahuan bidang yang muncul (komputasi kuantum, pembelajaran mesin, AI Generatif, Fondasi Matematika, masalah masyarakat dan profesi etika, pemikiran komputasi (disamping membaca, menulis dan aritmatika) Ini akan memengaruhi konten kursus, pedagogi, dan teknik penilaian CT Pratik Lintas Bidang 🡪 Kesempatan bagi program ilmu komputer untuk menawarkan kursus untuk non jurusan, baik sebagai layanan maupun alat perekrutan Fondasi Koding & KA ? CS Curricula 2023 ACM-IEEE
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Istilah konstruksi perangkat lunak mengacu pada pembuatan terperinci perangkat lunak yang berfungsi melalui kombinasi pengkodean, verifikasi, pengujian unit, pengujian integrasi, dan debugging. Karena konstruksi perangkat lunak membutuhkan pengetahuan tentang algoritma dan praktik pengkodean, ini terkait erat dengan Yayasan Komputasi KA, yang berkaitan dengan fondasi ilmu komputer yang mendukung desain dan konstruksi produk perangkat lunak. Body of Knowledge Software Engineering
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Pertimbangan berikut berlaku untuk aktivitas pengkodean konstruksi perangkat lunakTeknik untuk membuat kode sumber yang dapat dimengerti, termasuk konvensi penamaan dan tata letak kode sumber; Penggunaan kelas, jenis yang disebutkan, variabel, konstanta bernama, dan entitas serupa lainnya; Penggunaan struktur kontrol; Penanganan kondisi kesalahan—baik yang diantisipasi maupun yang luar biasa (input data buruk, misalnya); Pencegahan pelanggaran keamanan tingkat kode (buffer overflow atau batas indeks array, misalnya); Penggunaan sumber daya melalui penggunaan mekanisme pengecualian dan disiplin dalam mengakses sumber daya yang dapat digunakan kembali secara serial (termasuk utas dan kunci database); Organisasi kode sumber (menjadi pernyataan, rutinitas, kelas, paket, atau struktur lainnya); Dokumentasi kode; Badan Pengetahuan Rekayasa Perangkat Lunak
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Konsep Dasar Logika
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Konsep Dasar Logika Bridging the gap from here to there • Mengapa matahari terbit pagi hari? • Mengapa malam ada Bulan? • Mengapa harus sekolah? • Mengapa mobil menyala saat memutar kunci? • Mengapa orang melanggar hukum, padahal tahu bakal dipenjara? Sejak usia dini meskipun mereka tidak memahami sesuatu, tapi mereka akan menduga jawabannya pasti ada di suatu tempat, yang ada dalam benak mereka kurang lebih: "Jika saya di sini dan jawabannya ada di sana, apa yang harus saya lakukan untuk sampai di sana?" Beralih dari sini ke sana — dari ketidaktahuan menuju pemahaman — adalah salah satu alasan utama logika muncul. Logika tumbuh dari kebutuhan bawaan manusia untuk memahami dunia dan, sejauh mungkin, memperoleh kendali atas dunia yang dimaksud. Understanding cause and effect Salah satu cara untuk memahami adalah dengan memperhatikan hubungan antara sebab dan akibat. Bagaimana satu peristiwa menyebabkan peristiwa lainnya, ini dapat ditempatkan dalam if-statement Jika saya mengerjakan PR sekarang, maka saya akan punya waktu untuk bermain Jika ingin tubuh tetap sehat maka harus memperhatikan apa yang dimakan Jika saya ingin lulus ujian maka saya harus rajin belajar. Memahami cara kerja pernyataan jika adalah aspek penting dari logika
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Pembelajaran Koding
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Koding Bagaimana membelajarkan koding pada dikdasmen? Tahapan Kemampuan yang Dikuasai Peserta Didik
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Koding Bagaimana membelajarkan koding pada dikdasmen? Memaksimakan Potensi Anak dengan Koding Melatih BK dengan Bermain di situs https://blockly.games/ Pada fase C dan Awal D, koding yang dimaksud sejatinya bukan pada text programming, tapi melatih kemampuan bepikir logis dan sistematis dalam balutan Computational Thingking umumnya, jikapun menggunakan lingkungan pemorgraman akan masuk pada kelompok blok programming (Blocky, Scrath), seperti yang dicontohkan pada https://blockly.games/ Pada fase E dan F, Pseudocode to text programming
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Kecerdasan Artifisial
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial CS Curricula 2023 ACM-IEEE Tubuh Pengetahuan “Intelligent Systems” to “Artificial Intelligence Penekanan pada aplikasi praktis AI pada berbagai bidang (medicine, sustainability, social media) Model generatif (ChatGPT, DALL-E, Midjourney) mencakup cara kerjany, kegunaannya, dan kekurangan • Dampak dan implikasi sosial yang lebih luas dari metode dan aplikasi AI, termasuk isu-isu dalam etika AI Terdapat 12 Knowledge Unit: Konsep Dasar, Machine Learning, NLP, Robotics, Computer Vission, Application n Social Impact, dst ● Artificial Intelligence (AI) ● Algorithmic Foundations (AL) ● Architecture and Organization (AR) ● Data Management (DM) ● Foundations of Programming Languages (FPL) ● Networking and Communication (NC) ● Operating Systems (OS) ● Parallel and Distributed Computing (PDC) ● Software Development Fundamentals (SDF) ● Software Engineering (SE) ● Graphics and Interactive Techniques (GIT) ● Security (SEC) ● Society, Ethics, and the Profession (SEP) ● Human-Computer Interaction (HCI) ● Mathematical and Statistical Foundations (MSF) ● Systems Fundamentals (SF) ● Specialized Platform Development (SPD) 17 Knowledge Area
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial Terminologi "AI" dalam konteks mata pelajaran Koding dan AI di pendidikan dasar dan menengah merujuk pada pengenalan dan pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan. Ini mencakup beberapa konsep yang berbeda dibandingkan dengan istilah AI yang lebih kompleks yang dipelajari di perguruan tinggi, serta perkembangan terbaru dalam ruang Generative AI (Gen AI) AI dalam Konteks Pendidikan Dasar dan Menengah Pengenalan Konsep: Di tingkat ini, AI umumnya diperkenalkan sebagai teknologi yang memungkinkan komputer untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini termasuk pengenalan pola, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan. Aplikasi Sederhana Siswa dapat belajar tentang aplikasi AI yang sudah ada dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten virtual (misalnya, Siri atau Google Assistant), rekomendasi produk, dan teknologi pengenalan wajah, tanpa harus masuk ke detail teknis yang kompleks. AI di Perguruan Tinggi Pendalaman Teoretis dan Praktis Di perguruan tinggi, studi AI mencakup teori yang lebih mendalam, teknik machine learning, deep learning, dan algoritma kompleks yang digunakan dalam pengembangan aplikasi AI. Mahasiswa belajar tentang model matematika, statistik, dan pemrograman yang mendasari teknologi AI. Penelitian dan Inovasi Fokus juga beralih ke penelitian dan inovasi dalam AI, termasuk pengembangan algoritma baru, etika dalam AI, serta dampak sosial dan ekonomi dari penerapan teknologi AI.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial Terminologi "AI" dalam konteks mata pelajaran Koding dan AI di pendidikan dasar dan menengah merujuk pada pengenalan dan pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan. Ini mencakup beberapa konsep yang berbeda dibandingkan dengan istilah AI yang lebih kompleks yang dipelajari di perguruan tinggi, serta perkembangan terbaru dalam ruang Generative AI (Gen AI) Generative AI (Gen AI) Definisi: Generative AI merujuk pada subbidang AI yang menciptakan konten baru, seperti teks, gambar, musik, atau video, berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data. Contoh terkenal termasuk model seperti GPT (untuk membuat teks) dan DALL-E (untuk menghasilkan gambar). Aplikasi di Pendidikan: Sementara Generative AI potensi revolusioner dari AI, di tingkat pendidikan dasar dan menengah, fokus masih lebih pada pemahaman dasar dan aplikasi praktis yang mudah dicerna oleh siswa. Mungkin akan ada pengenalan pada konsep Generative AI, tetapi dengan cara yang lebih sederhana dan aplikatif Secara umum, istilah AI pada mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di pendidikan dasar dan menengah mencakup pengenalan dan aplikasi dasar yang berbeda dari AI yang dipelajari di perguruan tinggi atau ruang Gen AI yang lebih spesifik dan kompleks. Tujuannya adalah untuk memberikan fondasi awal kepada siswa agar mereka dapat memahami dan tertarik pada teknologi ini, sebelum melanjutkan ke studi yang lebih dalam di tingkat yang lebih tinggi atau pekerjaan yang membutuhkan
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Peta Kompetensi Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Materi Koding dan KA
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase C Jenjang SD Kelas 5 dan 6 Materi Kompetensi Rasional Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial Mampu memahami istilah, definisi, konsep, sejarah, jenis, penerapan, prinsip, dasar etika dan limitasi Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir kritis, analitis, serta mempersiapkan peserta didik untuk tantangan dan peluang di masa depan pada bidang Kecerdasan Artifisial Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding Mampu memahami konsep berpikir komputasional (definisi, orientasi, prinsip dan urgensi), memahami Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding dan contoh penerapan Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir sistematis dan logis yang diperlukan pada pemecahan masalah berbantuan pemrograman. Konsep Dasar Algoritma dan Logika Mampu memahami konsep dasar algoritma dan logika sederhana (definisi dasar, jenis, logika dasar dan representasi algoritma dasar) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir sistematis dan logis yang diperlukan pada pemecahan masalah berbantuan pemrograman. Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Sederhana / Tingkat Dasar Mampu memahami pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Bidang umum dan pemebelajaran Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan penggunaan Kecerdasan Artifisial pada berbagaikebutuhan sehari-hari Konsep dasar teknologi digital mampu memahami konsep dasar, manfaat, dan dampak teknologi digital Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan penggunaan teknologi digital pada lingkungan keseharian Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase D Jenjang SMP Kelas 7, 8, dan 9 Materi Kompetensi Rasional Literasi Digital Peserta didik mampu memproduksi dan mendiseminasi konten digital berupa audio, video, slide, dan infografis. Berpikir Komputasional Peserta didik mampu menerapkan pengelolaan data, pemecahan masalah sederhana dalam kehidupan masyarakat secara sistematis, dan menuliskan instruksi. Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial Peserta didik mampu memahami perbedaan cara manusia dan KA menggabungkan informasi dari beberapa perangkat penginderaan atau sensor, memahami bagaimana komputer memaknai informasi dari perangkat penginderaan atau sensor, memahami kualitas data, serta manfaat dan dampak KA pada kehidupan masyarakat. Peserta didik mampu memahami etika penggunaan KA dalam kehidupan sehari-hari seperti menjaga data pribadi dalam menggunakan KA, KA adalah sebagai alat bantu sehingga manusia tidak boleh tergantung dan percaya sepenuhnya pada KA karena KA masih sangat mungkin menghasilkan output yang salah, bias, atau melakukan halusinasi, serta menganalisis konten deep fake dalam bentuk gambar, audio, atau video. Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial Peserta didik mampu menggunakan perangkat KA sederhana dengan kritis dan mampu menuliskan input bermakna ke dalam sistem KA. Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase E Jenjang SMA/K Kelas 10 Materi Kompetensi Rasional Pemecahan masalah menggunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengumpulkan, memproses data melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dan mampu merancang solusi berbantuan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, termasuk teknik prompting dan menginterpretasikan hasilnya Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan pada dasar pemecahan masalah berbantuan Kecerdasan Artifisial Kreasi konten lebih kompleks mengunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengaplikasikan berpikir kreatif dan merancang proyek kreatif menggunakan menggunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial sederhana (misalnya, gambar, teks, permainan atau animasi interaktif) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu menghasilkan berbagai konten kreatif berbantuan teknologi Kecerdasan Artifisial. Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu menentukan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial yang sesuai untuk berkolaborasi (human- to- tool (AI) collaboration). Materi Dasar: Desain Kreatif, Penelitian dan Analisis Data, Penyuntingan Tulisan (grammarly), Pemrograman (github), Diagnosa Medis dst. Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan pemanfaatan berbagai perangkat/tools Kecerdasan Artifisial untuk berkolaborasi, sehingga dapat mendukung aktifitas kedepan Mengenali unsur pembentuk Prompt untuk KA generatif Pemahaman yang tentang konsep dasar bagaimana KA generatif bekerja dan bagaimana prompt digunakan untuk menghasilkan output yang diinginkan, menganalisis dan mengevaluasi hasil yang dihasilkan oleh KA generatif berdasarkan prompt yang diberikan Menyusun Prompt merupakan salah satu dasar dalam pemanfaatan dan pengembangan KA. Prompt yang jelas, spesifik, dan terarah dapat dicapai dengan memahami bagaimana memberikan instruksi yang tepat kepada KA generatif untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Pemecahan masalah menggunakan perangkat/tools Mampu mengumpulkan, memproses data melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dan mampu merancang solusi berbantuan perangkat/tools Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan pada dasar pemecahan masalah Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase F Jenjang SMA/K Kelas 11 dan 12 Materi Kompetensi Rasional Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang tertentu/khusus Mampu memahami dan mengaplikasikan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial pada area pemanfaatan secara umum dan pada area pemenfaatan Khusus (misalnya pada bidang Pariwisata, Medis, Pertanian, Pemasaran dst) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah atau kreasi konten pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) dengan bantuan Kecerdasan Artifisial. Pemograman Dasar Kecerdasan Artifisial Mampu mengembangkan konten Kecerdasan Artifisial yang relevan dan bermanfaat menggunakan perangkat/tools pemrograman (misalnya Snap!, Python, termasuk pemanfaatan library populer lainnya) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan penyelesaian masalah dengan bantuan pemograman Kecerdasan Artifisial (face recog, speech synthesis). Verifikasi hasil dan akurasi perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengindentifikasi potensi kesalahan hasil dari pemanfaatan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, memverifikasi keakuratan hasil, dan Mampu merancang keputusan yang rasional berdasarkan data yang tervalidasi Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan penyelesaian masalah yang akurat dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data dan sumber data yang valid Pengenalan model bahasa besar (LLM) pada KA Generatif Memahami konsep dasar kecerdasan buatan, khususnya model bahasa besar LLM, termasuk arsitektur, cara kerja, dan aplikasi praktisnya Merupakan teknologi yang sedang berkembang pesat dan memiliki potensi untuk mengubah banyak aspek kehidupan. Peserta didik perlu memahami teknologi ini agar siap menghadapi masa depan yang semakin didominasi oleh Kecerdasan Artifisial (KA) Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang tertentu/khusus Mampu memahami dan mengaplikasikan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial pada area pemanfaatan secara umum dan pada area pemenfaatan Khusus (misalnya pada bidang Pariwisata, Medis, Pertanian, Pemasaran dst) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah atau kreasi konten pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) dengan bantuan Kecerdasan Artifisial. Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Bagaimana membelajarkan AI/KA pada dikdasmen? Tahapan Kemampuan yang Dikuasai Peserta Didik
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Framework Pembelajaran KA Beberapa framework: 1. AI4K12 Initiative: Inisiatif ini menawarkan kerangka kerja yang dikenal sebagai "Five Big Ideas in AI," yang dirancang untuk membantu pendidik memahami dan mengajarkan konsep AI kepada siswa K-12. Mereka juga menyediakan sumber daya seperti buku, materi kurikulum, dan perangkat lunak untuk mendukung pengajaran AI. 2. UNESCO's Mapping of K-12 AI Curricula: UNESCO telah merilis laporan yang memetakan kurikulum AI yang disetujui pemerintah di berbagai negara. Laporan ini memberikan wawasan tentang bagaimana berbagai negara mengintegrasikan AI ke dalam pendidikan K-12 dan dapat menjadi referensi bagi pendidik yang ingin mengembangkan kurikulum AI. 3. AI for the Future Project (AI4Future): Proyek ini, yang diprakarsai oleh The Chinese University of Hong Kong, telah mengembangkan dan mengevaluasi kurikulum AI untuk pendidikan pra-universitas. Mereka berfokus pada pembuatan kurikulum yang dapat digunakan di sekolah menengah dan telah menerima umpan balik positif. Salah satu referensi yang disponsori oleh CSTA (AI4K12), memberikan fokus AI pada K12
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Simulasi cara kerja KA dengan bermain di situs https://studio.code.org/s/oceans Contoh Materi • Kreasi konten mengunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial (Manfaat Kreasi Konten dengan KA, Tahapan Kreasi Konten dengan KA, Teknik Prompt Untuk Produksi Konten Kreatif) • Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial --Human to AI Collaboration– (Desain Kreatif, Penelitian dan Analisis Data, Penyuntingan Tulisan, Kolaborasi dalam Pemograman dan dalam bidang khusus lainnya) • Mengenali unsur pembentuk Prompt untuk KA generatif (Fondasi, Teknik, Implementasi , Karir dan Etika) • Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang Umum dan pada bidang tertentu/khusus. • Pemograman Dasar Kecerdasan Artifisial (Python, Snap!, serta pemanfaatan library Kecerdasan Artifisial populer lainnya) • IDE untuk Mengembangkan Aplikasi Kecerdasan Artifisial (Google Colaborator, Visual Studio Code, Spyder, dll) • Pengenalan model bahasa besar /LLM pada KA Generatif (Konsep Dasar, Peran LLM dalam Kecerdasan Artifisial Generatif, Teknik Integrasi Pemrograman KA dengan Model LLM mialkan melalui API
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Maze Implementasi konsep speech Synthesis yang dimanfaatkan untuk mengatur pergerakan karakter/sprite dalam permainan labirin dengan menggunakan platform Snap! Berkeley. Prosesnya meliputi input suara, memproses suara, mengatur agar karakter dapat bergerak sesuai dengan perintah suara dari awal sampai menuju rumah melalui labirin. Berganti Wajah Implementasi konsep speech recognition yang dimanfaatkan untuk menampilkan image. Prosesnya meliputi input suara, memproses suara, mengatur agar image siswa tiga orang dapat berganti sesuai dengan perintah suara baik individuak maupun kelompok. Klasifikasi sayuran sebuah model machine learning yang bisa membedakan tipe-tipe sayuran seperti singkong, kol, kangkung, dan bayam menggunakan platform Google Teachable Machine. Prosesnya meliputi pengumpulan data, kemudian masuk ke dalam proses pembersihan data, validasi data, proses training model, hingga mengevaluasi model machine learning. Akhir output dari project ini adalah model bisa membedakan macam-macam jenis sayuran
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Strategi Pembelajaran Problem/Project Based Learning dan Case Method, melibatkan peserta didik dalam aplikasi persoalan nyata pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) untuk diselesaikan dengan bantuan teknologi Kecerdasan Artifisial. Contoh: Menggunakan berbagai perangkat/tools Kecerdasan Artifisial yang sesuai dengan persoalan yang diberikan, Studi Kasus melibatkan peserta didik dalam persoalan nyata. Variasi Metode Pembelajaran Menggunakan berbagai metode agar peserta didik tidak bosan termasuk menerapkan model gamifikasi, termasuk unplugged yang meduplikasi/meniru blok program. Contoh: Kombinasi ceramah, dan simulasi dalam mengajarkan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, Menciptakan Model Eksperimen Virtual. Memahami Mengaplikasikan Merefleksikan Pengalaman Belajar 1 2
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Kompetensi Afektif
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kompetensi Afektif 1. Kepercayaan diri dan self-efficacy pemanfaatan Kecerdasan Artifisial. Peserta didik memiliki kepercayaan diri dan self- efficacy untuk meningkatkan minat dan motivasi dalam pemanfataan teknologi Kecerdasan Artifisial. Kepercayaan diri merupakan keyakinan umum peserta didik setelah melalui proses pembelajaran bahwa sebagai kemampuan belajar, beradaptasi, dan keberhasilan menggunakan alat dan sistem berbasis Kecerdasan Artifisial. Sementara self- efficacy merupakan keyakinan yang lebih spesifik bahwa peserta didik mampu memanfaatkan teknologi Kecerdasan Artifisial untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti menulis dan atau menghasilkan konten, menganalisis data, atau membuat model dukungan data pada bidang tertentu sesuai minat dan konsentrasi pendidikannya, misalnya dalam bidang pariwisata, pertanian, medis dan seterusnya. 2. Pola pikir reflektif pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Sesuai dengan model pembelajaran mendalam atau bermakna, dimana pengalaman belajar diarahkan pada kemampuan reflektif. Peserta didik memiliki pola pikir reflektif dan mampu menilai pemahaman seseorang tentang Kecerdasan Artifisial, mampu menentukan/menilai tingkat literasi Kecerdasan Artifisial seseorang, dan mengenali bidang/area yang memerlukan pembelajaran Kecerdasan Artifisial lebih lanjut, khususnya pada jenjang SMK yang membutuhkan pemahaman dan aplikasi secara kontekstual berdasakan konsentrasi minat dan konsentrasi pendidikannya.
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Penutup
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum hanyalah sebuah resep. Seenak apapun, jika kokinya tidak mampu memasak, maka masakan tidak akan enak, bahkan melenceng. Koki yang handal dan kreatif akan mampu mengadaptasi bahan lokal untuk menghasilkan masakan yang enak dan tidak melenceng Peran Guru Pengampu Mapel Sangat Penting THREE MAIN COMPONENTS IN LEARNING PROCESS
Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Terima Kasih

More Related Content

PPTX
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
ZulkarnainZakaria6
 
PPTX
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
mdarisetiawansunarya
 
PPTX
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
nurdiyah72
 
PDF
Mengapa Koding dan Kecerdasan Artificial .pdf
IdaFaridaNurani1
 
PPTX
Modul-1-Mata-Pelajaran-Koding-dan-Kecerdasan-Artifisial-pada-Kurikulum-Nasion...
edwin8511
 
PDF
CP_KKA dalam mata pelajaran Informatika.
RiniRusmiati2
 
PDF
20. Koding dan kecerdasan artifisial kka
diahadyamanareta
 
PDF
11_Koding dan Kecerdasan Artifisial KKA .pdf
muhammadilliyyin01
 
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
ZulkarnainZakaria6
 
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
mdarisetiawansunarya
 
Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen.pptx
nurdiyah72
 
Mengapa Koding dan Kecerdasan Artificial .pdf
IdaFaridaNurani1
 
Modul-1-Mata-Pelajaran-Koding-dan-Kecerdasan-Artifisial-pada-Kurikulum-Nasion...
edwin8511
 
CP_KKA dalam mata pelajaran Informatika.
RiniRusmiati2
 
20. Koding dan kecerdasan artifisial kka
diahadyamanareta
 
11_Koding dan Kecerdasan Artifisial KKA .pdf
muhammadilliyyin01
 

Similar to Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen (3).pptx (20)

PPTX
MATERI PENGENALAN KODING DAN KA - MARITA.pptx
sititoifah37
 
PDF
Koding dan Kecerdasan Artifisial pada smp
LutfiIsmunazir
 
DOCX
Pelajaran Esensial Kording dan KA SMA.docx
golekcuanbosku8
 
DOCX
CP KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL (KKA) 2025
NinaSuryani1
 
DOCX
[3] Alur Tujuan Pembelajaran ATP - Informatika.docx
dewidamayanti30
 
PDF
Capaian Pembelajaran informatika terbaru
DINNYSARTIKADEWI
 
PPTX
Penerapan Pembelajaran AI dan Koding.pptx
riafajriani
 
PDF
PPT_MODUL 1 NINA FAJRAH UMMIAH modul tentang koding .pdf
ninafajrah39
 
PPTX
Kebijakan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (Koding-KA).pptx
rizkifaturrahman21
 
PDF
Karakteristik Mapel KKA di SMA untuk Fase E Dan F
NoviantiIslahiah2
 
PPTX
KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL - ABDUL HAKIM.pptx
AbdulHakim887921
 
PDF
2. Capaian-Pembelajaran-Koding-Dan-Kecerdasan-Artifisial-Pusbuk.pdf
ssuser54ec48
 
PPTX
Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA).pptx
DerisSusiyanto1
 
PDF
belajar ai coding untuk anak — kursus coding yang sudah di percaya sejak 2016...
GOrTCH
 
PDF
Download Modul Ajar Informatika Kelas 10 Kurikulum Merdeka Terbaru 2025
wahyurestu63
 
PDF
Capaian Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial.pdf
NendahNurJanah1
 
PDF
pembelajaran koding & kecerdasan artifisial.pdf
erlina835588
 
PDF
pembelajaran koding & kecerdasan artifisial.pdf
erlina835588
 
PPTX
IMPLEMENTASI KODING DAN KA - ABDUL HAKIM.pptx
AbdulHakim887921
 
PPTX
PPT MATERI KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL UNTUK PEMBELAJARAN
NazarLaksmono
 
MATERI PENGENALAN KODING DAN KA - MARITA.pptx
sititoifah37
 
Koding dan Kecerdasan Artifisial pada smp
LutfiIsmunazir
 
Pelajaran Esensial Kording dan KA SMA.docx
golekcuanbosku8
 
CP KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL (KKA) 2025
NinaSuryani1
 
[3] Alur Tujuan Pembelajaran ATP - Informatika.docx
dewidamayanti30
 
Capaian Pembelajaran informatika terbaru
DINNYSARTIKADEWI
 
Penerapan Pembelajaran AI dan Koding.pptx
riafajriani
 
PPT_MODUL 1 NINA FAJRAH UMMIAH modul tentang koding .pdf
ninafajrah39
 
Kebijakan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (Koding-KA).pptx
rizkifaturrahman21
 
Karakteristik Mapel KKA di SMA untuk Fase E Dan F
NoviantiIslahiah2
 
KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL - ABDUL HAKIM.pptx
AbdulHakim887921
 
2. Capaian-Pembelajaran-Koding-Dan-Kecerdasan-Artifisial-Pusbuk.pdf
ssuser54ec48
 
Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA).pptx
DerisSusiyanto1
 
belajar ai coding untuk anak — kursus coding yang sudah di percaya sejak 2016...
GOrTCH
 
Download Modul Ajar Informatika Kelas 10 Kurikulum Merdeka Terbaru 2025
wahyurestu63
 
Capaian Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial.pdf
NendahNurJanah1
 
pembelajaran koding & kecerdasan artifisial.pdf
erlina835588
 
pembelajaran koding & kecerdasan artifisial.pdf
erlina835588
 
IMPLEMENTASI KODING DAN KA - ABDUL HAKIM.pptx
AbdulHakim887921
 
PPT MATERI KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL UNTUK PEMBELAJARAN
NazarLaksmono
 
Ad

Recently uploaded (12)

PPTX
pembahasan tentang hubungan gradien garis
RAHMARANY
 
PPTX
Masailul Fiqhiyyah Poligami dan Monogami
MahfudKatte
 
PPTX
Benchmarking Instansi Pemerintah Implementasi berAkhlak.pptx
ssusercafd03
 
PPTX
Kompetensi Literasi dan Numerasi di TK.pptx
NiPutuSatyaBawaAmand
 
PPTX
MATERI KOKURIKULER PUPUK ORGANIK.pptx
berfiansisoni43
 
PPTX
6. ALAT PERAGA NABI MUHAMMAD PANUTANKU PAI KELAS 3 SEMESTER 1.pptx
FITRIARIFA2
 
PPTX
Bad Practice Ber-AKHLAK_Tugas Kelompok_Tim 1 Pok 3_XI.pptx
ssusercafd03
 
PPTX
Konsep Festival FPRB 2025 (Penyesuaian Rundown denganFPRB Jatim).pptx
tiohermawan2096
 
PDF
MATERI PUBLIC SPEAKING GP.pdf high impact public speaking
galuhprihandini04
 
PPTX
ppt teks puisi semangatttt pejuang ptn bisa
SaptinahSaptinah
 
PPTX
materi tentang Puasa Ramadhan sekolah dasar.pptx
dahliaerawati66
 
PPT
Jaringan pada tumbuhan kelas XII SEMESTER 1
rhevalinoarmadyta
 
pembahasan tentang hubungan gradien garis
RAHMARANY
 
Masailul Fiqhiyyah Poligami dan Monogami
MahfudKatte
 
Benchmarking Instansi Pemerintah Implementasi berAkhlak.pptx
ssusercafd03
 
Kompetensi Literasi dan Numerasi di TK.pptx
NiPutuSatyaBawaAmand
 
MATERI KOKURIKULER PUPUK ORGANIK.pptx
berfiansisoni43
 
6. ALAT PERAGA NABI MUHAMMAD PANUTANKU PAI KELAS 3 SEMESTER 1.pptx
FITRIARIFA2
 
Bad Practice Ber-AKHLAK_Tugas Kelompok_Tim 1 Pok 3_XI.pptx
ssusercafd03
 
Konsep Festival FPRB 2025 (Penyesuaian Rundown denganFPRB Jatim).pptx
tiohermawan2096
 
MATERI PUBLIC SPEAKING GP.pdf high impact public speaking
galuhprihandini04
 
ppt teks puisi semangatttt pejuang ptn bisa
SaptinahSaptinah
 
materi tentang Puasa Ramadhan sekolah dasar.pptx
dahliaerawati66
 
Jaringan pada tumbuhan kelas XII SEMESTER 1
rhevalinoarmadyta
 
Ad

Modul 1. Pengenalan Koding-KA di Dikdasmen (3).pptx

  • 1. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL Pendidikan Dasar dan Menengah Modul 1. Oleh : JUNI MARLINDA RAMBE,S.Pd
  • 2. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Memahami Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Jenjang Pendidikan Dasar dan Menengah
  • 3. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Urgensi Pendidikan Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia Pendidikan yang baik menghasilkan individu yang terampil dan kompeten. Pertumbuhan Ekonomi Investasi dalam pendidikan berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi jangka panjang Pengentasan Kemiskinan Pendidikan memberikan akses kepada individu mendapatkan pekerjaan yang lebih baik Inovasi dan Penelitian Mendorong teknologi baru dan Meningkatkan kemampuan memecahkan masalah kompleks Keberlanjutan Lingkungan Membantu memahami isu keberlanjutan, Mendorong perilaku bertanggung jawab terhadap lingkungan Adaptif terhadap Perubahan Membantu beradaptasi pada perubahan teknologi & pasar kerja Pendidikan bukan hanya penting untuk individu, tetapi juga untuk masyarakat dan negara secara keseluruhan, dengan meningkatkan kualitas pendidikan, dapat menciptakan masa depan lebih baik dan berkelanjutan
  • 5. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Elemen Pembelajaran
  • 6. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Coding Learning Progression Mapel Informatika Dasar-dasar Coding dan AI, untuk fase D dan E telah diajarkan secara terstruktur dan sistematis pada mata pelajaran Informatika • Berpikir Komputasional yang banyak mengajarkan logika, abstraksi, dekomposisi, representasi data, reasoning, dan algoritmik thinking yang menjadi dasar AI dan coding • Coding telah diajarkan baik dengan mode plugged maupun unplugged. Dibelajarkan menggunakan bahasa block programming Scratch dan Blockly pada fase D, dan bahasa pemrograman tekstual (Python, C, Pascal) pada fase E dan F.
  • 7. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Coding Learning Progression Mapel Informatika Fase D, Memperkenalkan Konsep Coding (tipe data, variabel, percabangan, perulangan, fungsi dan prosedur. Block Programming: Blockly dan Scratch Fase E, Migrasi dari block programming ke textual programming dengan mengenalkan pseudocode sebelum coding riil. Menggunakan bahasa Algo menggunakan konsep dasar pemrograman (tipe data, variabel, percabangan, perulangan, fungsi dan prosedur). Pemrograman tekstual: C, Pascal dan Python, dll. Kenapa pseudocode ? Agar dapat lebih mudah untuk dipahami oleh peserta didik, dibandingkan dengan langsung menggunakan bahasa
  • 8. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Elemen Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial • berpikir komputasional; • literasi digital; • algoritma pemrograman; • analisis data; • literasi dan etika kecerdasan artifisial; dan • pemanfaatan dan pengembangan kecerdasan artifisial.
  • 9. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Informatika - Koding dan Kecerdasan Artifisial
  • 10. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia AI Curriculum for K-12
  • 11. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik:AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Mengajarkan AI dalam pendidikan K-12 dapat didekati dengan cara yang berbeda, dengan argumen untuk kursus terpisah dan integrasi ke dalam kurikulum Ilmu Komputer. • Kursus AI terpisah dapat memberikan pembelajaran terfokus, sementara integrasi dapat meningkatkan pemahaman tentang AI dalam konsep komputasi yang lebih luas, mempromosikan keterampilan interdisipliner.
  • 12. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik: AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Kursus AI Terpisah Pembelajaran Terfokus: Kursus AI khusus memungkinkan eksplorasi mendalam tentang konsep, teknik, dan aplikasi AI. Spesialisasi: Siswa dapat mengembangkan keterampilan dan pengetahuan khusus yang terkait dengan AI, mempersiapkan mereka untuk studi atau karir masa depan di bidang ini. Fleksibilitas Kurikulum: Kursus mandiri dapat disesuaikan untuk menyertakan kemajuan terbaru dalam AI, memastikan bahwa siswa mempelajari materi terkini dan relevan.
  • 13. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum AI untuk K-12, mana yang lebih baik: AI sebagai kursus lain atau sebagai bagian dari kurikulum CS? Integrasi ke dalam Kurikulum Ilmu Komputer Pemahaman Kontekstual: Mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum CS membantu siswa melihat AI sebagai bagian dari lanskap teknologi yang lebih besar, meningkatkan pemahaman mereka secara keseluruhan tentang komputasi. Keterampilan Interdisipliner: Pendekatan ini mendorong siswa untuk menerapkan konsep AI di berbagai mata pelajaran, menumbuhkan pemikiran kritis dan keterampilan pemecahan masalah. Efisiensi Sumber Daya: Memanfaatkan kelas CS yang ada untuk mengajarkan AI bisa lebih efisien dalam hal sumber daya, karena memanfaatkan staf pengajar dan materi saat ini.
  • 14. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Koding
  • 15. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Koding dapat dipahami sebagai praktik pemrograman perangkat komputasi dengan melibatkan kemampuan berpikir komputasional dan algoritma secara internet- based, plugged, dan unplugged Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Pendidikan Dasar dan Menengah , 2025 Computer programming, or coding, is a crucial skill every child should be learning. We use computers to solve problems, play games, help us work more effectively, perform repetitive tasks, store and recall information, create something new, and connect with our friends and the world. Everyone can learn to code; it’s just like solving a puzzle or a riddle. You apply logic, try a solution, experiment a little more, and then solve the problem. Bryson Payne, TeAch Your Kids To code, 2015 Coding is fun Teknologi menjadi bagian dari kehidupan sehari- hari. Setiap perusahaan, organisasi amal, dan tujuan dapat memperoleh manfaat dari teknologi. Ada aplikasi untuk membantu Anda membeli, memberi, bergabung, bermain, menjadi sukarelawan, terhubung, berbagi—hampir semua hal yang dapat Anda bayangkan. Pengkodean adalah keterampilan pekerjaan yang berhargaPengkodean adalah keterampilan abad ke- 21. Pekerjaan saat ini membutuhkan lebih banyak kemampuan pemecahan masalah daripada sebelumnya, dan semakin banyak karir yang melibatkan teknologi sebagai persyaratan integral.
  • 16. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Istilah coding berkaitan dengan instruksi-instruksi yang dipahami dan dijalankan oleh komputer. Pengertian coding secara sederhana adalah cara manusia berkomunikasi dengan komputer dengan cara menciptakan perangkat lunak atau aplikasi yang berguna dalam penyelesaian masalah. Muh. Hasbi, dkk, Penerapan Pembelajaran Coding Di Satuan PAUD, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, 2020 Pembelajaran coding berarti kegiatan yang dapat memberikan stimulasi sejak usia dini terhadap cara anak berpikir, anak berpikir kreatif, sikap bekerjasama dan berkomunikasi anak. Kegiatannya tidak hanya dimaknai sebagai penerapan komputer plugged coding, tetapi juga meliputi keseluruhan kegiatan pembelajaran coding tanpa menggunakan perangkat komputer yang dikenal dengan istilah unplugged coding.
  • 17. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Komputer hanyalah mesin yang dapat memproses serangkaian instruksi sederhana dengan sangat cepat. Serangkaian instruksi yang diprosesnya adalah dikenal sebagai "program", dan instruksinya dikenal sebagai "kode". Orang yang menulis program komputer dikenal sebagai "programmer" atau "coder". Program mereka telah memungkinkan komputer menjadi berguna di hampir setiap bidang kehidupan modern: Mike McGrath, Coding for Beginners in easy steps, 2nd edition, 2022 Program tingkat tinggi modern secara otomatis diterjemahkan ke dalam kode mesin yang dapat dipahami komputer oleh "kompiler" atau oleh "penerjemah". Untuk menjadi pembuat kode, Anda biasanya harus mempelajari setidaknya satu bahasa pemrograman tingkat tinggi ini: C – Bahasa kompilasi yang kuat yang dipetakan erat ke kode mesin dan digunakan untuk mengembangkan sistem operasi. C++ – Bahasa kompilasi yang disempurnakan yang dikembangkan di C untuk menyediakan kelas untuk Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). C# – Bahasa kompilasi modern yang dirancang oleh Microsoft untuk kerangka kerja .NET dan Infrastruktur Bahasa Umum. Java – Bahasa kompilasi portabel yang dirancang untuk berjalan di platform apa pun terlepas dari arsitektur perangkat kerasnya. Python – Bahasa interpretasi dinamis yang memungkinkan Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) fungsional dan berorientasi objek
  • 18. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Apa tantangan dan peluang yang dihadapi pendidikan ilmu komputer? • CS disiplin ilmu yang menyentuh semua lapisan dan populasi masyarakat • Disposisi professional/soft skills (kegigihan, kemandirian, adaptif, kerjasama, dst) • Pengembangan konten kurikulum ✔ Sebagai Ilmu CS berkembang pesat (berkah) sekaligus tantangan yang menyertainya (challenges) ✔ Teknologi dan pengetahuan bidang yang muncul (komputasi kuantum, pembelajaran mesin, AI Generatif, Fondasi Matematika, masalah masyarakat dan profesi etika, pemikiran komputasi (disamping membaca, menulis dan aritmatika) Ini akan memengaruhi konten kursus, pedagogi, dan teknik penilaian CT Pratik Lintas Bidang 🡪 Kesempatan bagi program ilmu komputer untuk menawarkan kursus untuk non jurusan, baik sebagai layanan maupun alat perekrutan Fondasi Koding & KA ? CS Curricula 2023 ACM-IEEE
  • 19. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Istilah konstruksi perangkat lunak mengacu pada pembuatan terperinci perangkat lunak yang berfungsi melalui kombinasi pengkodean, verifikasi, pengujian unit, pengujian integrasi, dan debugging. Karena konstruksi perangkat lunak membutuhkan pengetahuan tentang algoritma dan praktik pengkodean, ini terkait erat dengan Yayasan Komputasi KA, yang berkaitan dengan fondasi ilmu komputer yang mendukung desain dan konstruksi produk perangkat lunak. Body of Knowledge Software Engineering
  • 20. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Koding Pertimbangan berikut berlaku untuk aktivitas pengkodean konstruksi perangkat lunakTeknik untuk membuat kode sumber yang dapat dimengerti, termasuk konvensi penamaan dan tata letak kode sumber; Penggunaan kelas, jenis yang disebutkan, variabel, konstanta bernama, dan entitas serupa lainnya; Penggunaan struktur kontrol; Penanganan kondisi kesalahan—baik yang diantisipasi maupun yang luar biasa (input data buruk, misalnya); Pencegahan pelanggaran keamanan tingkat kode (buffer overflow atau batas indeks array, misalnya); Penggunaan sumber daya melalui penggunaan mekanisme pengecualian dan disiplin dalam mengakses sumber daya yang dapat digunakan kembali secara serial (termasuk utas dan kunci database); Organisasi kode sumber (menjadi pernyataan, rutinitas, kelas, paket, atau struktur lainnya); Dokumentasi kode; Badan Pengetahuan Rekayasa Perangkat Lunak
  • 21. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Konsep Dasar Logika
  • 22. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Konsep Dasar Logika Bridging the gap from here to there • Mengapa matahari terbit pagi hari? • Mengapa malam ada Bulan? • Mengapa harus sekolah? • Mengapa mobil menyala saat memutar kunci? • Mengapa orang melanggar hukum, padahal tahu bakal dipenjara? Sejak usia dini meskipun mereka tidak memahami sesuatu, tapi mereka akan menduga jawabannya pasti ada di suatu tempat, yang ada dalam benak mereka kurang lebih: "Jika saya di sini dan jawabannya ada di sana, apa yang harus saya lakukan untuk sampai di sana?" Beralih dari sini ke sana — dari ketidaktahuan menuju pemahaman — adalah salah satu alasan utama logika muncul. Logika tumbuh dari kebutuhan bawaan manusia untuk memahami dunia dan, sejauh mungkin, memperoleh kendali atas dunia yang dimaksud. Understanding cause and effect Salah satu cara untuk memahami adalah dengan memperhatikan hubungan antara sebab dan akibat. Bagaimana satu peristiwa menyebabkan peristiwa lainnya, ini dapat ditempatkan dalam if-statement Jika saya mengerjakan PR sekarang, maka saya akan punya waktu untuk bermain Jika ingin tubuh tetap sehat maka harus memperhatikan apa yang dimakan Jika saya ingin lulus ujian maka saya harus rajin belajar. Memahami cara kerja pernyataan jika adalah aspek penting dari logika
  • 23. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Pembelajaran Koding
  • 24. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Koding Bagaimana membelajarkan koding pada dikdasmen? Tahapan Kemampuan yang Dikuasai Peserta Didik
  • 25. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Koding Bagaimana membelajarkan koding pada dikdasmen? Memaksimakan Potensi Anak dengan Koding Melatih BK dengan Bermain di situs https://blockly.games/ Pada fase C dan Awal D, koding yang dimaksud sejatinya bukan pada text programming, tapi melatih kemampuan bepikir logis dan sistematis dalam balutan Computational Thingking umumnya, jikapun menggunakan lingkungan pemorgraman akan masuk pada kelompok blok programming (Blocky, Scrath), seperti yang dicontohkan pada https://blockly.games/ Pada fase E dan F, Pseudocode to text programming
  • 26. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Kecerdasan Artifisial
  • 27. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial CS Curricula 2023 ACM-IEEE Tubuh Pengetahuan “Intelligent Systems” to “Artificial Intelligence Penekanan pada aplikasi praktis AI pada berbagai bidang (medicine, sustainability, social media) Model generatif (ChatGPT, DALL-E, Midjourney) mencakup cara kerjany, kegunaannya, dan kekurangan • Dampak dan implikasi sosial yang lebih luas dari metode dan aplikasi AI, termasuk isu-isu dalam etika AI Terdapat 12 Knowledge Unit: Konsep Dasar, Machine Learning, NLP, Robotics, Computer Vission, Application n Social Impact, dst ● Artificial Intelligence (AI) ● Algorithmic Foundations (AL) ● Architecture and Organization (AR) ● Data Management (DM) ● Foundations of Programming Languages (FPL) ● Networking and Communication (NC) ● Operating Systems (OS) ● Parallel and Distributed Computing (PDC) ● Software Development Fundamentals (SDF) ● Software Engineering (SE) ● Graphics and Interactive Techniques (GIT) ● Security (SEC) ● Society, Ethics, and the Profession (SEP) ● Human-Computer Interaction (HCI) ● Mathematical and Statistical Foundations (MSF) ● Systems Fundamentals (SF) ● Specialized Platform Development (SPD) 17 Knowledge Area
  • 28. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial Terminologi "AI" dalam konteks mata pelajaran Koding dan AI di pendidikan dasar dan menengah merujuk pada pengenalan dan pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan. Ini mencakup beberapa konsep yang berbeda dibandingkan dengan istilah AI yang lebih kompleks yang dipelajari di perguruan tinggi, serta perkembangan terbaru dalam ruang Generative AI (Gen AI) AI dalam Konteks Pendidikan Dasar dan Menengah Pengenalan Konsep: Di tingkat ini, AI umumnya diperkenalkan sebagai teknologi yang memungkinkan komputer untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini termasuk pengenalan pola, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan. Aplikasi Sederhana Siswa dapat belajar tentang aplikasi AI yang sudah ada dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten virtual (misalnya, Siri atau Google Assistant), rekomendasi produk, dan teknologi pengenalan wajah, tanpa harus masuk ke detail teknis yang kompleks. AI di Perguruan Tinggi Pendalaman Teoretis dan Praktis Di perguruan tinggi, studi AI mencakup teori yang lebih mendalam, teknik machine learning, deep learning, dan algoritma kompleks yang digunakan dalam pengembangan aplikasi AI. Mahasiswa belajar tentang model matematika, statistik, dan pemrograman yang mendasari teknologi AI. Penelitian dan Inovasi Fokus juga beralih ke penelitian dan inovasi dalam AI, termasuk pengembangan algoritma baru, etika dalam AI, serta dampak sosial dan ekonomi dari penerapan teknologi AI.
  • 29. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Terminologi Kecerdasan Artifisial Terminologi "AI" dalam konteks mata pelajaran Koding dan AI di pendidikan dasar dan menengah merujuk pada pengenalan dan pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan. Ini mencakup beberapa konsep yang berbeda dibandingkan dengan istilah AI yang lebih kompleks yang dipelajari di perguruan tinggi, serta perkembangan terbaru dalam ruang Generative AI (Gen AI) Generative AI (Gen AI) Definisi: Generative AI merujuk pada subbidang AI yang menciptakan konten baru, seperti teks, gambar, musik, atau video, berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data. Contoh terkenal termasuk model seperti GPT (untuk membuat teks) dan DALL-E (untuk menghasilkan gambar). Aplikasi di Pendidikan: Sementara Generative AI potensi revolusioner dari AI, di tingkat pendidikan dasar dan menengah, fokus masih lebih pada pemahaman dasar dan aplikasi praktis yang mudah dicerna oleh siswa. Mungkin akan ada pengenalan pada konsep Generative AI, tetapi dengan cara yang lebih sederhana dan aplikatif Secara umum, istilah AI pada mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial di pendidikan dasar dan menengah mencakup pengenalan dan aplikasi dasar yang berbeda dari AI yang dipelajari di perguruan tinggi atau ruang Gen AI yang lebih spesifik dan kompleks. Tujuannya adalah untuk memberikan fondasi awal kepada siswa agar mereka dapat memahami dan tertarik pada teknologi ini, sebelum melanjutkan ke studi yang lebih dalam di tingkat yang lebih tinggi atau pekerjaan yang membutuhkan
  • 30. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Peta Kompetensi Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
  • 31. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Materi Koding dan KA
  • 32. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase C Jenjang SD Kelas 5 dan 6 Materi Kompetensi Rasional Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial Mampu memahami istilah, definisi, konsep, sejarah, jenis, penerapan, prinsip, dasar etika dan limitasi Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir kritis, analitis, serta mempersiapkan peserta didik untuk tantangan dan peluang di masa depan pada bidang Kecerdasan Artifisial Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding Mampu memahami konsep berpikir komputasional (definisi, orientasi, prinsip dan urgensi), memahami Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding dan contoh penerapan Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir sistematis dan logis yang diperlukan pada pemecahan masalah berbantuan pemrograman. Konsep Dasar Algoritma dan Logika Mampu memahami konsep dasar algoritma dan logika sederhana (definisi dasar, jenis, logika dasar dan representasi algoritma dasar) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan berpikir sistematis dan logis yang diperlukan pada pemecahan masalah berbantuan pemrograman. Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Sederhana / Tingkat Dasar Mampu memahami pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Bidang umum dan pemebelajaran Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan penggunaan Kecerdasan Artifisial pada berbagaikebutuhan sehari-hari Konsep dasar teknologi digital mampu memahami konsep dasar, manfaat, dan dampak teknologi digital Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan penggunaan teknologi digital pada lingkungan keseharian Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
  • 33. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase D Jenjang SMP Kelas 7, 8, dan 9 Materi Kompetensi Rasional Literasi Digital Peserta didik mampu memproduksi dan mendiseminasi konten digital berupa audio, video, slide, dan infografis. Berpikir Komputasional Peserta didik mampu menerapkan pengelolaan data, pemecahan masalah sederhana dalam kehidupan masyarakat secara sistematis, dan menuliskan instruksi. Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial Peserta didik mampu memahami perbedaan cara manusia dan KA menggabungkan informasi dari beberapa perangkat penginderaan atau sensor, memahami bagaimana komputer memaknai informasi dari perangkat penginderaan atau sensor, memahami kualitas data, serta manfaat dan dampak KA pada kehidupan masyarakat. Peserta didik mampu memahami etika penggunaan KA dalam kehidupan sehari-hari seperti menjaga data pribadi dalam menggunakan KA, KA adalah sebagai alat bantu sehingga manusia tidak boleh tergantung dan percaya sepenuhnya pada KA karena KA masih sangat mungkin menghasilkan output yang salah, bias, atau melakukan halusinasi, serta menganalisis konten deep fake dalam bentuk gambar, audio, atau video. Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial Peserta didik mampu menggunakan perangkat KA sederhana dengan kritis dan mampu menuliskan input bermakna ke dalam sistem KA. Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
  • 34. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase E Jenjang SMA/K Kelas 10 Materi Kompetensi Rasional Pemecahan masalah menggunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengumpulkan, memproses data melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dan mampu merancang solusi berbantuan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, termasuk teknik prompting dan menginterpretasikan hasilnya Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan pada dasar pemecahan masalah berbantuan Kecerdasan Artifisial Kreasi konten lebih kompleks mengunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengaplikasikan berpikir kreatif dan merancang proyek kreatif menggunakan menggunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial sederhana (misalnya, gambar, teks, permainan atau animasi interaktif) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu menghasilkan berbagai konten kreatif berbantuan teknologi Kecerdasan Artifisial. Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu menentukan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial yang sesuai untuk berkolaborasi (human- to- tool (AI) collaboration). Materi Dasar: Desain Kreatif, Penelitian dan Analisis Data, Penyuntingan Tulisan (grammarly), Pemrograman (github), Diagnosa Medis dst. Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan pemanfaatan berbagai perangkat/tools Kecerdasan Artifisial untuk berkolaborasi, sehingga dapat mendukung aktifitas kedepan Mengenali unsur pembentuk Prompt untuk KA generatif Pemahaman yang tentang konsep dasar bagaimana KA generatif bekerja dan bagaimana prompt digunakan untuk menghasilkan output yang diinginkan, menganalisis dan mengevaluasi hasil yang dihasilkan oleh KA generatif berdasarkan prompt yang diberikan Menyusun Prompt merupakan salah satu dasar dalam pemanfaatan dan pengembangan KA. Prompt yang jelas, spesifik, dan terarah dapat dicapai dengan memahami bagaimana memberikan instruksi yang tepat kepada KA generatif untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Pemecahan masalah menggunakan perangkat/tools Mampu mengumpulkan, memproses data melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial dan mampu merancang solusi berbantuan perangkat/tools Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan pada dasar pemecahan masalah Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
  • 35. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Fase F Jenjang SMA/K Kelas 11 dan 12 Materi Kompetensi Rasional Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang tertentu/khusus Mampu memahami dan mengaplikasikan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial pada area pemanfaatan secara umum dan pada area pemenfaatan Khusus (misalnya pada bidang Pariwisata, Medis, Pertanian, Pemasaran dst) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah atau kreasi konten pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) dengan bantuan Kecerdasan Artifisial. Pemograman Dasar Kecerdasan Artifisial Mampu mengembangkan konten Kecerdasan Artifisial yang relevan dan bermanfaat menggunakan perangkat/tools pemrograman (misalnya Snap!, Python, termasuk pemanfaatan library populer lainnya) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan penyelesaian masalah dengan bantuan pemograman Kecerdasan Artifisial (face recog, speech synthesis). Verifikasi hasil dan akurasi perangkat/tools Kecerdasan Artifisial Mampu mengindentifikasi potensi kesalahan hasil dari pemanfaatan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, memverifikasi keakuratan hasil, dan Mampu merancang keputusan yang rasional berdasarkan data yang tervalidasi Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengembangkan keterampilan penyelesaian masalah yang akurat dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data dan sumber data yang valid Pengenalan model bahasa besar (LLM) pada KA Generatif Memahami konsep dasar kecerdasan buatan, khususnya model bahasa besar LLM, termasuk arsitektur, cara kerja, dan aplikasi praktisnya Merupakan teknologi yang sedang berkembang pesat dan memiliki potensi untuk mengubah banyak aspek kehidupan. Peserta didik perlu memahami teknologi ini agar siap menghadapi masa depan yang semakin didominasi oleh Kecerdasan Artifisial (KA) Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang tertentu/khusus Mampu memahami dan mengaplikasikan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial pada area pemanfaatan secara umum dan pada area pemenfaatan Khusus (misalnya pada bidang Pariwisata, Medis, Pertanian, Pemasaran dst) Merupakan materi dasar yang dibutuhkan peserta didik agar mampu mengaplikasi keterampilan penyelesaian masalah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah atau kreasi konten pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) dengan bantuan Kecerdasan Artifisial. Sumber: (Hyunkyung Chee, et.all, A Competency Framework for AI Literacy, 2024; Unesco AI Framework, etc.)
  • 36. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Bagaimana membelajarkan AI/KA pada dikdasmen? Tahapan Kemampuan yang Dikuasai Peserta Didik
  • 37. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Framework Pembelajaran KA Beberapa framework: 1. AI4K12 Initiative: Inisiatif ini menawarkan kerangka kerja yang dikenal sebagai "Five Big Ideas in AI," yang dirancang untuk membantu pendidik memahami dan mengajarkan konsep AI kepada siswa K-12. Mereka juga menyediakan sumber daya seperti buku, materi kurikulum, dan perangkat lunak untuk mendukung pengajaran AI. 2. UNESCO's Mapping of K-12 AI Curricula: UNESCO telah merilis laporan yang memetakan kurikulum AI yang disetujui pemerintah di berbagai negara. Laporan ini memberikan wawasan tentang bagaimana berbagai negara mengintegrasikan AI ke dalam pendidikan K-12 dan dapat menjadi referensi bagi pendidik yang ingin mengembangkan kurikulum AI. 3. AI for the Future Project (AI4Future): Proyek ini, yang diprakarsai oleh The Chinese University of Hong Kong, telah mengembangkan dan mengevaluasi kurikulum AI untuk pendidikan pra-universitas. Mereka berfokus pada pembuatan kurikulum yang dapat digunakan di sekolah menengah dan telah menerima umpan balik positif. Salah satu referensi yang disponsori oleh CSTA (AI4K12), memberikan fokus AI pada K12
  • 38. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Simulasi cara kerja KA dengan bermain di situs https://studio.code.org/s/oceans Contoh Materi • Kreasi konten mengunakan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial (Manfaat Kreasi Konten dengan KA, Tahapan Kreasi Konten dengan KA, Teknik Prompt Untuk Produksi Konten Kreatif) • Kolaborasi melalui perangkat/tools Kecerdasan Artifisial --Human to AI Collaboration– (Desain Kreatif, Penelitian dan Analisis Data, Penyuntingan Tulisan, Kolaborasi dalam Pemograman dan dalam bidang khusus lainnya) • Mengenali unsur pembentuk Prompt untuk KA generatif (Fondasi, Teknik, Implementasi , Karir dan Etika) • Pengoperasian dan pengaplikasian perangkat AI Kecerdasan Artifisial Pada bidang Umum dan pada bidang tertentu/khusus. • Pemograman Dasar Kecerdasan Artifisial (Python, Snap!, serta pemanfaatan library Kecerdasan Artifisial populer lainnya) • IDE untuk Mengembangkan Aplikasi Kecerdasan Artifisial (Google Colaborator, Visual Studio Code, Spyder, dll) • Pengenalan model bahasa besar /LLM pada KA Generatif (Konsep Dasar, Peran LLM dalam Kecerdasan Artifisial Generatif, Teknik Integrasi Pemrograman KA dengan Model LLM mialkan melalui API
  • 39. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Pembelajaran Kecerdasan Artifisial Maze Implementasi konsep speech Synthesis yang dimanfaatkan untuk mengatur pergerakan karakter/sprite dalam permainan labirin dengan menggunakan platform Snap! Berkeley. Prosesnya meliputi input suara, memproses suara, mengatur agar karakter dapat bergerak sesuai dengan perintah suara dari awal sampai menuju rumah melalui labirin. Berganti Wajah Implementasi konsep speech recognition yang dimanfaatkan untuk menampilkan image. Prosesnya meliputi input suara, memproses suara, mengatur agar image siswa tiga orang dapat berganti sesuai dengan perintah suara baik individuak maupun kelompok. Klasifikasi sayuran sebuah model machine learning yang bisa membedakan tipe-tipe sayuran seperti singkong, kol, kangkung, dan bayam menggunakan platform Google Teachable Machine. Prosesnya meliputi pengumpulan data, kemudian masuk ke dalam proses pembersihan data, validasi data, proses training model, hingga mengevaluasi model machine learning. Akhir output dari project ini adalah model bisa membedakan macam-macam jenis sayuran
  • 40. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Strategi Pembelajaran Problem/Project Based Learning dan Case Method, melibatkan peserta didik dalam aplikasi persoalan nyata pada bidang umum dan pada area pemenfaatan Khusus (disesuaikan dengan kebutuhan atau pada jenjang SMK disesuiakan dengan konteks jurusan/peminatan) untuk diselesaikan dengan bantuan teknologi Kecerdasan Artifisial. Contoh: Menggunakan berbagai perangkat/tools Kecerdasan Artifisial yang sesuai dengan persoalan yang diberikan, Studi Kasus melibatkan peserta didik dalam persoalan nyata. Variasi Metode Pembelajaran Menggunakan berbagai metode agar peserta didik tidak bosan termasuk menerapkan model gamifikasi, termasuk unplugged yang meduplikasi/meniru blok program. Contoh: Kombinasi ceramah, dan simulasi dalam mengajarkan perangkat/tools Kecerdasan Artifisial, Menciptakan Model Eksperimen Virtual. Memahami Mengaplikasikan Merefleksikan Pengalaman Belajar 1 2
  • 41. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Kompetensi Afektif
  • 42. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kompetensi Afektif 1. Kepercayaan diri dan self-efficacy pemanfaatan Kecerdasan Artifisial. Peserta didik memiliki kepercayaan diri dan self- efficacy untuk meningkatkan minat dan motivasi dalam pemanfataan teknologi Kecerdasan Artifisial. Kepercayaan diri merupakan keyakinan umum peserta didik setelah melalui proses pembelajaran bahwa sebagai kemampuan belajar, beradaptasi, dan keberhasilan menggunakan alat dan sistem berbasis Kecerdasan Artifisial. Sementara self- efficacy merupakan keyakinan yang lebih spesifik bahwa peserta didik mampu memanfaatkan teknologi Kecerdasan Artifisial untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti menulis dan atau menghasilkan konten, menganalisis data, atau membuat model dukungan data pada bidang tertentu sesuai minat dan konsentrasi pendidikannya, misalnya dalam bidang pariwisata, pertanian, medis dan seterusnya. 2. Pola pikir reflektif pemanfaatan Kecerdasan Artifisial Sesuai dengan model pembelajaran mendalam atau bermakna, dimana pengalaman belajar diarahkan pada kemampuan reflektif. Peserta didik memiliki pola pikir reflektif dan mampu menilai pemahaman seseorang tentang Kecerdasan Artifisial, mampu menentukan/menilai tingkat literasi Kecerdasan Artifisial seseorang, dan mengenali bidang/area yang memerlukan pembelajaran Kecerdasan Artifisial lebih lanjut, khususnya pada jenjang SMK yang membutuhkan pemahaman dan aplikasi secara kontekstual berdasakan konsentrasi minat dan konsentrasi pendidikannya.
  • 43. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Penutup
  • 44. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Kurikulum hanyalah sebuah resep. Seenak apapun, jika kokinya tidak mampu memasak, maka masakan tidak akan enak, bahkan melenceng. Koki yang handal dan kreatif akan mampu mengadaptasi bahan lokal untuk menghasilkan masakan yang enak dan tidak melenceng Peran Guru Pengampu Mapel Sangat Penting THREE MAIN COMPONENTS IN LEARNING PROCESS
  • 45. Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia Terima Kasih

Editor's Notes

  • #11: Pengajaran AI dalam pendidikan K-12 dapat dilakukan dengan berbagai cara, dengan argumen untuk kursus terpisah dan integrasi ke dalam kurikulum Ilmu Komputer. Kursus AI terpisah dapat memberikan pembelajaran yang terfokus, sementara integrasi dapat meningkatkan pemahaman AI dalam konsep komputasi yang lebih luas, mempromosikan keterampilan interdisipliner.
  • #12: Kursus AI Terpisah Pembelajaran Terfokus: Kursus AI khusus memungkinkan eksplorasi mendalam terhadap konsep, teknik, dan aplikasi AI. Spesialisasi: Siswa dapat mengembangkan keterampilan dan pengetahuan khusus yang terkait dengan AI, mempersiapkan mereka untuk studi atau karier masa depan di bidang ini. Fleksibilitas Kurikulum: Kursus mandiri dapat disesuaikan untuk mencakup kemajuan terbaru dalam AI, memastikan bahwa siswa mempelajari materi terkini dan relevan.
  • #13: Integrasi ke dalam Kurikulum Ilmu Komputer Pemahaman Kontekstual: Mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum CS membantu siswa melihat AI sebagai bagian dari lanskap teknologi yang lebih luas, meningkatkan pemahaman mereka secara menyeluruh tentang komputasi. Keterampilan Interdisipliner: Pendekatan ini mendorong siswa untuk menerapkan konsep AI di berbagai mata pelajaran, menumbuhkan keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah. Efisiensi Sumber Daya: Memanfaatkan kelas CS yang ada untuk mengajarkan AI dapat lebih efisien dalam hal sumber daya, karena memanfaatkan staf pengajar dan materi saat ini.
  • #17: Komputer hanyalah sebuah mesin yang dapat memproses serangkaian instruksi sederhana dengan sangat cepat. Seperangkat instruksi yang diprosesnya dikenal sebagai "program", dan instruksinya dikenal sebagai "kode". Orang yang menulis program komputer dikenal sebagai "programmer" atau "coder". Program mereka telah memungkinkan komputer menjadi berguna di hampir setiap bidang kehidupan modern: Program tingkat tinggi modern secara otomatis diterjemahkan ke dalam kode mesin yang dapat dipahami komputer oleh "kompiler" atau "penerjemah". Untuk menjadi seorang pembuat kode, Anda biasanya harus mempelajari setidaknya satu dari bahasa pemrograman tingkat tinggi ini: C – Bahasa terkompilasi yang canggih yang dipetakan secara dekat dengan kode mesin dan digunakan untuk mengembangkan sistem operasi. C++ – Bahasa terkompilasi yang disempurnakan yang dikembangkan pada C untuk menyediakan kelas bagi Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). C# – Bahasa terkompilasi modern yang dirancang oleh Microsoft untuk kerangka kerja .NET dan Infrastruktur Bahasa Umum. Java – Bahasa terkompilasi portabel yang dirancang untuk berjalan pada platform apa pun terlepas dari arsitektur perangkat kerasnya. Python – Bahasa terinterpretasi dinamis yang memungkinkan Pemrograman fungsional dan Berorientasi Objek (OOP)
  • #19: Istilah konstruksi perangkat lunak mengacu pada pembuatan perangkat lunak yang berfungsi secara terperinci melalui kombinasi pengodean, verifikasi, pengujian unit, pengujian integrasi, dan penelusuran kesalahan. Karena konstruksi perangkat lunak memerlukan pengetahuan tentang algoritma dan praktik pengodean, hal ini terkait erat dengan Computing Foundations KA, yang berkaitan dengan dasar-dasar ilmu komputer yang mendukung desain dan konstruksi produk perangkat lunak.
  • #20: Pertimbangan berikut berlaku untuk aktivitas pengkodean konstruksi perangkat lunak Teknik untuk membuat kode sumber yang dapat dipahami, termasuk konvensi penamaan dan tata letak kode sumber; Penggunaan kelas, tipe terhitung, variabel, konstanta bernama, dan entitas serupa lainnya; Penggunaan struktur kontrol; Penanganan kondisi kesalahan—baik yang diantisipasi maupun yang luar biasa (misalnya, input data yang buruk); Pencegahan pelanggaran keamanan tingkat kode (misalnya, luapan buffer atau batasan indeks array); Penggunaan sumber daya melalui penggunaan mekanisme pengecualian dan disiplin dalam mengakses sumber daya yang dapat digunakan kembali secara serial (termasuk utas dan kunci basis data); Pengorganisasian kode sumber (menjadi pernyataan, rutinitas, kelas, paket, atau struktur lainnya); Pendokumentasian kode;