Ad
More Related Content
What's hot (15)
Viewers also liked (20)
Ad
Similar to NoSQL basics (16)
Ad
More from eleksdev (7)
NoSQL basics
- 2. План NoSQL концепції Види NoSQL NoSQL vs RDBMS Реплікація CAP теорема Redis MongoDB
- 4. NoSQL – це… сукупність технологій баз даних, які були розроблені у відповідь на вимоги сучасних додатків: великі об’єми нових типів даних, що швидко змінюються; короткотривалі цикли розробки (1-2 тижні) аплікації як сервіси, завжди доступні, масштабовані для мільйонів користувачів перевага масштабованих архітектур з використанням відкритого ПЗ
- 5. Види NoSQL Ключ-значення Документні Графові Об’єктні Інші
- 6. NoSQL: Ключ-значення сховища використовують асоціативні масиви (також відомі як словники) як фундаментальну модель даних. В цій моделі дані зберігаються як колекція пар ключ- значення, так що кожен ключ зустрічається лише один раз.
- 7. Ключ-значення БД: приклади Redis Riak Dbm Berkeley DB
- 8. NoSQL: Документні БД ставить у відповідність кожному ключу складну структуру даних відому, як документ. Документ може містити багато відмінних пар ключ-значеня, або ж ключ- масив і навіть вкладені документи
- 9. Документні БД: приклади MongoDB CouchDB DocumentDB MarkLogic
- 10. NoSQL: Графові БД використовують граф з вершинами, ребрами та властивостями для представлення та збереження даних.
- 11. Графові БД: приклади Neo4J Giraph OrientDB Stardog
- 12. NoSQL: Об’єктні БД представляють інформацію у вигляді об’єктів, що використовуються в об’єктно-орієнтованому програмуванні.
- 13. Об’єктні БД: приклади ObjectDB JADE Db4o Perst
- 14. NoSQL vs RDBMS SQL NoSQL Типи Одного типу (SQL) з мінімальними відмінностями Багато різних типів, наприклад, сховища ключ- значення, документні, графові та інші Модель зберігання даних Окремі записи зберігаються як рядки в таблицях, де кожна колонка зберігає специфічну частину даних про даний запис. Пов’язані дані зберігаються в інших таблицях, а потім об’єднуються для виконання складних запитів. Варіюється в залежності від виду бази даних. На приклад, ключ-значення сховища зберігають складні об’єкти як BLOB. Документні БД зберігають всю пов’язану інформацію разом в одному документі
- 15. NoSQL vs RDBMS SQL NoSQL Схема Структура та типи даних є фіксованими. Для збереження нових даних, вся база даних повинна бути змінена. Протягом цього часу база даних є недоступною. Переважно динамічна з дотриманням деяких правил валідації даних. Додатки можуть додавати нові поля «на льоту», і на відміну SQL таблиць, несхожі дані при потребі можуть зберігатись разом. Масштабування Вертикальне: сервер повинен бути максимально потужним, щоб справлятись з вимогами. Можливо рознести SQL БД по багатьох серверах, що є складним технологічним процесом. Горизонтальне: додавання нових серверів. Бази даних автоматично розподіляють дані між серверами при потребі.
- 16. NoSQL vs RDBMS SQL NoSQL Модель розробки Поєднання відкритого ПЗ (Postgres, MySQL та інші) з закритим (Oracle, MSSQL та інші) Відкрите ПЗ (open-source) Підтримка транзакцій Так. Зміни можуть бути налаштовані таким чином, щоб завершуватись разом або ні. При певних обставинах та на певних рівнях.
- 17. NoSQL vs RDBMS SQL NoSQL Маніпулювання даними Використання операторів специфічної мови: Select, Insert, Update та інші. Через об’єктно-орієнтовані APIs Узгодженість (Consistency) Можливе налаштування для підтримки строгої узгодженості. Залежить від продукту. Деякі забезпечують строгу узгодженість, інші – підсумкову узгодженість.
- 18. Реплікація
- 19. CAP теорема Розподілена система може одночасно забезпечувати лише 2 з 3 властивостей: - узгодженість (consistency); - доступність (availability); - стійкість до розподілу (partition tolerance)
- 20. Redis – REmote DIctionary Service ключ-значення сховище; зберігає дані в оперативній пам’яті (по замовчуванню).
- 21. Переваги Redis надзвичайно швидкий; можливість зберігати не тільки стрічки; постійність; реплікація; вбудована підтримка Lua-скриптів.
- 22. Redis: типи даних Strings Lists Hashes Sets Sorted Sets
- 23. Redis: Strings CRUD SET GET APPEND INCR and DECR (для чисел) GETRANGE (підрядок) MGET (багато значень) MSET STRLEN
- 24. Redis: List CRUD LPUSH and RPUSH LREM LSET LINDEX LRANGE LLEN LPOP and RPOP LTRIM
- 25. Redis: Set CRUD SADD SCARD SDIFF, SINTER and SUNION SISMEMBER SMEMBERTS SMOVE SREM
- 26. Redis: Hash CRUD HSET HMSET HGET HMGET HGETALL HDEL HEXISTS HINCRBY HKEYS HVALS
- 27. Redis: Sorted Set CRUD ZADD ZCARD ZCOUNT ZINCRBY ZRANGE ZRANK ZREM ZSCORE
- 28. MongoDB Документно-орієнтована БД: документи – аналоги ключ-значення структур у мовах програмування (словники, хеші, мапи, асоціативні масиви) документи зберігаються у JSON форматі (насправді у BSON – бінарний JSON) всі документи зберігаються в колекціях. Колекція – група пов’язаних документів, що мають набір спільних індексів
- 29. Переваги MongoDB відсутність схеми; індекси; auto-sharding; реплікація; масштабованість.
- 32. MongoDB CRUD: Insert db.collection.insertOne() db.collection.insertMany() db.collection.insert()
- 33. MongoDB CRUD: Update db.collection.updateOne() db.collection.updateMany() db.collection.replaceOne() db.collection.update()
- 34. MongoDB CRUD: Delete db.collection.deleteOne() db.collection.deleteMany() db.collection.remove()
- 35. MongoDB: Запити - стосуються конкретної колекції документів - вказують критерії чи умови, що визначають документи, які поверне MongoDB - можуть включати проекцію, що вказує, які поля повернути у знайдених документах
- 39. MongoDB: Індекси Покращують ефективність операції читання завдяки зменшенню кількості даних, яку запит повинен обробити.
- 40. MongoDB: Індекси
- 41. MongoDB: Види індексів - одинарні (single) - композитні (compound) - multikey (для значень в масивах)
- 44. eleks.com Inspired by Technology. Driven by Value.