SlideShare a Scribd company logo
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Jihoon Kim
AWS DB Specialist SA
Can Amazon Aurora
Replace Oracle RAC?
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
강연 중 질문하는 방법
Go to Webinar “Chat/채팅” 창에 자신이 질문한
내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은
공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면
(비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다.
본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와
컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과
영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다.
AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한
책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
What is Oracle RAC?
• Active-Active Clustered Database
• Shared Everything Storage
• High Performance with Parallelism and
Partitioning
• Utilize various built-in Security Features
• Utilize built-in backup & monitoirng
Shared
Storage
Service
Listener
Instance n
ASM
Oracle
Clusterware
Operating System
Inter Connect
Cache Fusion
Redo / Archive Logs
Data Files
Control Files
OCR / Voting Disks
Service
Listener
Instance 1
ASM
Oracle
Clusterware
Operating System
VIP 1 VIP n
Public Network
Most Expensive Option, Expensive H/W Configurations
SPOF, ADG with MAA required
Partitioning Option required
Various Security Option required
Diagnostic & Tuning Pack required
* ADG : Active Data Guard, MAA : Maximum Availability Architecture
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
You asked for a cost-effective, enterprise database…
We designed Amazon Aurora - enterprise database
at open source price, delivered as a managed service
Speed and availability of high-end commercial databases
Simplicity and cost-effectiveness of open source databases
Drop-in compatibility with MySQL and PostgreSQL
Simple pay as you go pricing
Amazon Aurora
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Amazon Aurora Customer Adoption
Aurora is used by ¾ of the top 100 AWS customers
Fastest growing service in AWS history!
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Amazon Aurora is fast…
up to5x the throughput of MySQL;
3x the throughput of PostgreSQL
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Availability & Scalability (Instance Level)
• 99.99% availability with Active-Standby
configuration
• Up to 15 low latency read reaplicas
across 3 AZs
• Instance failover typically takes less than
30 seconds
• With RDS Proxy, failover times reduced
by up to 66%
• Auto Scaling dynamically adjusts the
number of Read Replicas by connectivity
or workload
M R R R R R
DB Cluster
Auto Scaling Policy for Readers
DB Subnet Group
Subnet AZ1 Subnet AZ2 Subnet AZ3
Virtual Private Cloud
RDS Proxy
RDS Proxy Endpoint
(Writer)
Reader DNS Endpoint
(Readers)
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Availability & Scalability (Storage Level)
• Highly durable with 6 copies, 2 copies per
AZ
• Volume grows automatically up to 128TB
• Quorum model for writes and reads
• 4 out of 6 for writes
• 3 out of 6 for reads
• Self-healing architecture rebalances hot
storage nodes, rebuilds segments from
H/W failure
• Peer to peer “gossip protocol” for repairs
AZ 1 AZ 2 AZ 3
CLUSTER STORAGE VOLUME
Amazon S3
Writer
Transactions
Caching
SQL
Reader
Transactions
Caching
SQL
Reader
Transactions
Caching
SQL
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Performance
• Up to 5x throughput of MySQL CE, 3x
throughput of PostgreSQL CE
• Fewer I/Os, minimize N/W packets, cache prior
results
• Parallel Query supports
• Aurora storage fleet has thousands of CPUs
• Push down and parallelize query processing
using the storage fleet
• Moving processing close to data reduces
network traffic and latency
• Query Optimizer produces PQ Plan and creates
PQ context based on leaf page discovery
• Each storage node runs up to 16 PQ processes,
each associated with a parallel query
OPTIMIZER
EXECUTOR
INNODB
NETWORK STORAGE DRIVER
AGGREGATOR
APPLICATION
PARTIAL
RESULTS
STREAM
RESULTS
IN-FLIGHT
DATA
PQ CONTEXT
PQ PLAN
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
PQ PROCESS
PQ PROCESS
Up to 16
STORAGE
NODE PROCESS
PAGE LISTS
STORAGE NODES
COMPUTE
NODE
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Security
Data
keys
Customer master key(s)
Subnet A Subnet B
Security
Group
Read/Write Read-Only
AZ 1 AZ 1
• Virtual Private Cloud (VPC) security groups
act as a virtual firewall to control inbound and
outbound traffic
• Identity and Access Management (IAM)
provides resource-level role permission
controls
• Encryption at rest using AWS KMS
• Unique data key encrypts customer data
• AWS KMS master keys encrypt data keys
• SSL protection for data in transit
M R
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Backup and Recovery
• Continuous automated backups
• Automated snapshots during backup
retention period (1 ~ 35 days)
• Recover up to last ~5 mins point in time
• Able to take manual snapshots
• Able to copy snapshots (to other region)
• Able to share snapthos with other
accounts
• Fast database cloning
• Backtrack brings database to a point in
time without requiring restore from backup
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Aurora - Monitoring
• Fully managed by RDBMS Service
• Built-in comprehensive monitoring
• CloudWatch Metrics
• CloudWatch Logs
• Enhanced Monitoring
• Performance Insights
• Performance Insights
• Easy and powerful dashboard showing load on
your database
• Uses Average Active Session (AAS) as a load
aggregation method over time
• Helps you identify source of bottlenecks: top
SQL queries, wait statistics, DB engine counters
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Schema and Data Migration
• Heterogeneous DB migrations
predictable by automatically
converting source schema with
SCT (Schema Conversion Tool)
• Migrate DB to AWS with minimal
downtime with DMS (Database
Migration Service)
• Simple to use
• On-going replication (CDC :
Change Data Capture)
• Load table by table
• Multiple task simultaneously
• Petabyte-scale data transport with
on-board storage and compute
capability with Snowball
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Summary
RAC Aurora
인스턴스
가용성
• Active-Active 클러스터로 높은 가용성과 빠른 페일오버 및
확장성을 제공
• 고비용 S/W, H/W 투자가 필요
• 3개의 AZ에 최대 15개의 read-replica를 통한 가용성과
확장성을 제공하며 최대 30초 이내의 페일오버 지원
• Auto-scaling 설정을 통해 커넥션/워크로드에 대해 자동으로
scale-in/out 지원
스토리지
가용성
• Shared Everything Storage
• 고성능을 위해 고사양 스토리지가 사용되고 SPOF 구성이라
이를 극복하기 위해 MAA 구성을 위한 추가 투자가 필요
• 3개의 AZ에 각 2개 총 6개의 카피를 통한 내구성을 확보
• Quorum 방식으로 읽기 시 3/6, 쓰기 시 4/6 이면 가능
• Self-healing 아키텍처로 장애에 자동 복구 지원
성능
• 파티셔닝, 병렬처리 등을 통한 고성능 확보
• 추가 옵션 구매 필요 (Partitioning option)
• 파티셔닝을 통한 관리성 증대 및 I/O 최소화로 성능 증대
• 스토리지 노드의 CPU를 활용한 병렬 처리 지원하여 대량
데이터 조회 시 성능 증대
보안
• 데이터 암호화, 감사, 접근제어, 마스킹 등 다양한 기능 지원
• 추가 옵션 구매 필요 (ASO option)
• VPC, Subnet, Security Group 등을 통한 네트웍 보안
• Data protection in transit with SSL, at rest with KMS
백업
• 전체/증분 백업 지원 및 PITR 복구 지원
• RMAN 같은 built-in 기능보다 3rd party 백업 솔루션 선호
• 보관 주기 동안 자동 백업 및 PITR 지원
• Backtrack으로 restore 없이 원하는 시점으로 복구 지원
모니터링
• 실시간 모니터링 및 다양한 성능 지표 제공
• 추가 옵션 구매 필요 (Diagnostic & Tuning Pack)
• CloudWatch 및 Performance Insight를 통한 모니터링 지원
• Enhanced 모니터링을 통한 1초 단위 DB specific 모니터링
지원
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Thank you!
Ad

More Related Content

What's hot (20)

AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory ServiceAWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
Amazon Web Services Japan
 
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Web Services Japan
 
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
Amazon Web Services Korea
 
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Amazon Web Services Korea
 
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
Amazon Web Services Korea
 
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
Amazon Web Services Korea
 
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
Amazon Web Services Korea
 
[AWS Migration Workshop] 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
[AWS Migration Workshop]  데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기[AWS Migration Workshop]  데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
[AWS Migration Workshop] 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
Amazon Web Services Korea
 
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
Amazon Web Services Korea
 
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Web Services Korea
 
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
Amazon Web Services Korea
 
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
Amazon Web Services Korea
 
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory ServiceAWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
Amazon Web Services Japan
 
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
AWS 고객이 주로 겪는 운영 이슈에 대한 해법-AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
DMS와 SCT를 활용한 Oracle에서 Open Source DB로의 전환
Amazon Web Services Korea
 
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021
Amazon Web Services Korea
 
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
효율적인 빅데이터 분석 및 처리를 위한 Glue, EMR 활용 - 김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019
Amazon Web Services Korea
 
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나
Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
Amazon Web Services Korea
 
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...
Amazon Web Services Korea
 
[AWS Migration Workshop] 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
[AWS Migration Workshop]  데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기[AWS Migration Workshop]  데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
[AWS Migration Workshop] 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기
Amazon Web Services Korea
 
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
AWS 12월 웨비나 │성공적인 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화
Amazon Web Services Korea
 
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 진화하기- AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
AWS Summit Seoul 2023 | 삼성전자/쿠팡의 대규모 트래픽 처리를 위한 클라우드 네이티브 데이터베이스 활용
Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Web Services Korea
 
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
글로벌 고객 사례를 통하여 소개하는 혁신적인 데이터 웨어하우스 - 김형일 (AWS 솔루션즈 아키텍트)
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
AWS Summit Seoul 2023 | 당신만 모르고 있는 AWS 컨트롤 타워 트렌드
Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
AWS Summit Seoul 2023 | 성공적인 AWS RDS 마이그레이션을 위한 여정과 필수 고려사항
Amazon Web Services Korea
 
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 (강철 AWS 매니저) :: AWS 기초 교육 온라인 세미나
Amazon Web Services Korea
 

More from Amazon Web Services Korea (20)

[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora 활용 사례 방법
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora  활용 사례 방법[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora  활용 사례 방법
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora 활용 사례 방법
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S03] Amazon DynamoDB design puzzlers
[D3T1S03] Amazon DynamoDB design puzzlers[D3T1S03] Amazon DynamoDB design puzzlers
[D3T1S03] Amazon DynamoDB design puzzlers
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
Amazon Web Services Korea
 
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
Amazon Web Services Korea
 
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora 활용 사례 방법
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora  활용 사례 방법[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora  활용 사례 방법
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora 활용 사례 방법
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity Search
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
Amazon Web Services Korea
 
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
[D3T1S02] Aurora Limitless Database Introduction
Amazon Web Services Korea
 
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습
Amazon Web Services Korea
 
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습
Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
Amazon Web Services Korea
 
Ad

Recently uploaded (20)

Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven InsightsAndrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell
 
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath MaestroDev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
UiPathCommunity
 
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
Samuele Fogagnolo
 
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
Vishnu Singh Chundawat
 
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptxIncreasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Anoop Ashok
 
Cyber Awareness overview for 2025 month of security
Cyber Awareness overview for 2025 month of securityCyber Awareness overview for 2025 month of security
Cyber Awareness overview for 2025 month of security
riccardosl1
 
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptxProcurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Jon Hansen
 
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc
 
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AISemantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
artmondano
 
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in BusinessGenerative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Dr. Tathagat Varma
 
Role of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Role of Data Annotation Services in AI-Powered ManufacturingRole of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Role of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Andrew Leo
 
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser EnvironmentsHCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
panagenda
 
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Ortus Solutions, Corp
 
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond SparkRusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
carlyakerly1
 
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure ADCybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
VICTOR MAESTRE RAMIREZ
 
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
BookNet Canada
 
How Can I use the AI Hype in my Business Context?
How Can I use the AI Hype in my Business Context?How Can I use the AI Hype in my Business Context?
How Can I use the AI Hype in my Business Context?
Daniel Lehner
 
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdftecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
fjgm517
 
Mobile App Development Company in Saudi Arabia
Mobile App Development Company in Saudi ArabiaMobile App Development Company in Saudi Arabia
Mobile App Development Company in Saudi Arabia
Steve Jonas
 
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdfComplete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Software Company
 
Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven InsightsAndrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell: Transforming Business Strategy Through Data-Driven Insights
Andrew Marnell
 
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath MaestroDev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
Dev Dives: Automate and orchestrate your processes with UiPath Maestro
UiPathCommunity
 
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
2025-05-Q4-2024-Investor-Presentation.pptx
Samuele Fogagnolo
 
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
What is Model Context Protocol(MCP) - The new technology for communication bw...
Vishnu Singh Chundawat
 
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptxIncreasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Increasing Retail Store Efficiency How can Planograms Save Time and Money.pptx
Anoop Ashok
 
Cyber Awareness overview for 2025 month of security
Cyber Awareness overview for 2025 month of securityCyber Awareness overview for 2025 month of security
Cyber Awareness overview for 2025 month of security
riccardosl1
 
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptxProcurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Procurement Insights Cost To Value Guide.pptx
Jon Hansen
 
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc Webinar: Consumer Expectations vs Corporate Realities on Data Broker...
TrustArc
 
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AISemantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
Semantic Cultivators : The Critical Future Role to Enable AI
artmondano
 
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in BusinessGenerative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Business
Dr. Tathagat Varma
 
Role of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Role of Data Annotation Services in AI-Powered ManufacturingRole of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Role of Data Annotation Services in AI-Powered Manufacturing
Andrew Leo
 
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser EnvironmentsHCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
HCL Nomad Web – Best Practices and Managing Multiuser Environments
panagenda
 
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Into The Box Conference Keynote Day 1 (ITB2025)
Ortus Solutions, Corp
 
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond SparkRusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
Rusty Waters: Elevating Lakehouses Beyond Spark
carlyakerly1
 
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure ADCybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD
VICTOR MAESTRE RAMIREZ
 
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
#StandardsGoals for 2025: Standards & certification roundup - Tech Forum 2025
BookNet Canada
 
How Can I use the AI Hype in my Business Context?
How Can I use the AI Hype in my Business Context?How Can I use the AI Hype in my Business Context?
How Can I use the AI Hype in my Business Context?
Daniel Lehner
 
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdftecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
tecnologias de las primeras civilizaciones.pdf
fjgm517
 
Mobile App Development Company in Saudi Arabia
Mobile App Development Company in Saudi ArabiaMobile App Development Company in Saudi Arabia
Mobile App Development Company in Saudi Arabia
Steve Jonas
 
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdfComplete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Complete Guide to Advanced Logistics Management Software in Riyadh.pdf
Software Company
 
Ad

클라우드 네이티브 데이터베이스 서비스로 Oracle RAC 전환 - 김지훈 :: AWS 클라우드 마이그레이션 온라인

  • 1. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Jihoon Kim AWS DB Specialist SA Can Amazon Aurora Replace Oracle RAC?
  • 2. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 강연 중 질문하는 방법 Go to Webinar “Chat/채팅” 창에 자신이 질문한 내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은 공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다. 본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다. AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다. 고지 사항(Disclaimer)
  • 3. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. What is Oracle RAC? • Active-Active Clustered Database • Shared Everything Storage • High Performance with Parallelism and Partitioning • Utilize various built-in Security Features • Utilize built-in backup & monitoirng Shared Storage Service Listener Instance n ASM Oracle Clusterware Operating System Inter Connect Cache Fusion Redo / Archive Logs Data Files Control Files OCR / Voting Disks Service Listener Instance 1 ASM Oracle Clusterware Operating System VIP 1 VIP n Public Network Most Expensive Option, Expensive H/W Configurations SPOF, ADG with MAA required Partitioning Option required Various Security Option required Diagnostic & Tuning Pack required * ADG : Active Data Guard, MAA : Maximum Availability Architecture
  • 4. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. You asked for a cost-effective, enterprise database… We designed Amazon Aurora - enterprise database at open source price, delivered as a managed service Speed and availability of high-end commercial databases Simplicity and cost-effectiveness of open source databases Drop-in compatibility with MySQL and PostgreSQL Simple pay as you go pricing Amazon Aurora
  • 5. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Amazon Aurora Customer Adoption Aurora is used by ¾ of the top 100 AWS customers Fastest growing service in AWS history!
  • 6. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Amazon Aurora is fast… up to5x the throughput of MySQL; 3x the throughput of PostgreSQL
  • 7. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Availability & Scalability (Instance Level) • 99.99% availability with Active-Standby configuration • Up to 15 low latency read reaplicas across 3 AZs • Instance failover typically takes less than 30 seconds • With RDS Proxy, failover times reduced by up to 66% • Auto Scaling dynamically adjusts the number of Read Replicas by connectivity or workload M R R R R R DB Cluster Auto Scaling Policy for Readers DB Subnet Group Subnet AZ1 Subnet AZ2 Subnet AZ3 Virtual Private Cloud RDS Proxy RDS Proxy Endpoint (Writer) Reader DNS Endpoint (Readers)
  • 8. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Availability & Scalability (Storage Level) • Highly durable with 6 copies, 2 copies per AZ • Volume grows automatically up to 128TB • Quorum model for writes and reads • 4 out of 6 for writes • 3 out of 6 for reads • Self-healing architecture rebalances hot storage nodes, rebuilds segments from H/W failure • Peer to peer “gossip protocol” for repairs AZ 1 AZ 2 AZ 3 CLUSTER STORAGE VOLUME Amazon S3 Writer Transactions Caching SQL Reader Transactions Caching SQL Reader Transactions Caching SQL
  • 9. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Performance • Up to 5x throughput of MySQL CE, 3x throughput of PostgreSQL CE • Fewer I/Os, minimize N/W packets, cache prior results • Parallel Query supports • Aurora storage fleet has thousands of CPUs • Push down and parallelize query processing using the storage fleet • Moving processing close to data reduces network traffic and latency • Query Optimizer produces PQ Plan and creates PQ context based on leaf page discovery • Each storage node runs up to 16 PQ processes, each associated with a parallel query OPTIMIZER EXECUTOR INNODB NETWORK STORAGE DRIVER AGGREGATOR APPLICATION PARTIAL RESULTS STREAM RESULTS IN-FLIGHT DATA PQ CONTEXT PQ PLAN PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS PQ PROCESS PQ PROCESS Up to 16 STORAGE NODE PROCESS PAGE LISTS STORAGE NODES COMPUTE NODE
  • 10. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Security Data keys Customer master key(s) Subnet A Subnet B Security Group Read/Write Read-Only AZ 1 AZ 1 • Virtual Private Cloud (VPC) security groups act as a virtual firewall to control inbound and outbound traffic • Identity and Access Management (IAM) provides resource-level role permission controls • Encryption at rest using AWS KMS • Unique data key encrypts customer data • AWS KMS master keys encrypt data keys • SSL protection for data in transit M R
  • 11. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Backup and Recovery • Continuous automated backups • Automated snapshots during backup retention period (1 ~ 35 days) • Recover up to last ~5 mins point in time • Able to take manual snapshots • Able to copy snapshots (to other region) • Able to share snapthos with other accounts • Fast database cloning • Backtrack brings database to a point in time without requiring restore from backup
  • 12. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Aurora - Monitoring • Fully managed by RDBMS Service • Built-in comprehensive monitoring • CloudWatch Metrics • CloudWatch Logs • Enhanced Monitoring • Performance Insights • Performance Insights • Easy and powerful dashboard showing load on your database • Uses Average Active Session (AAS) as a load aggregation method over time • Helps you identify source of bottlenecks: top SQL queries, wait statistics, DB engine counters
  • 13. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Schema and Data Migration • Heterogeneous DB migrations predictable by automatically converting source schema with SCT (Schema Conversion Tool) • Migrate DB to AWS with minimal downtime with DMS (Database Migration Service) • Simple to use • On-going replication (CDC : Change Data Capture) • Load table by table • Multiple task simultaneously • Petabyte-scale data transport with on-board storage and compute capability with Snowball
  • 14. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Summary RAC Aurora 인스턴스 가용성 • Active-Active 클러스터로 높은 가용성과 빠른 페일오버 및 확장성을 제공 • 고비용 S/W, H/W 투자가 필요 • 3개의 AZ에 최대 15개의 read-replica를 통한 가용성과 확장성을 제공하며 최대 30초 이내의 페일오버 지원 • Auto-scaling 설정을 통해 커넥션/워크로드에 대해 자동으로 scale-in/out 지원 스토리지 가용성 • Shared Everything Storage • 고성능을 위해 고사양 스토리지가 사용되고 SPOF 구성이라 이를 극복하기 위해 MAA 구성을 위한 추가 투자가 필요 • 3개의 AZ에 각 2개 총 6개의 카피를 통한 내구성을 확보 • Quorum 방식으로 읽기 시 3/6, 쓰기 시 4/6 이면 가능 • Self-healing 아키텍처로 장애에 자동 복구 지원 성능 • 파티셔닝, 병렬처리 등을 통한 고성능 확보 • 추가 옵션 구매 필요 (Partitioning option) • 파티셔닝을 통한 관리성 증대 및 I/O 최소화로 성능 증대 • 스토리지 노드의 CPU를 활용한 병렬 처리 지원하여 대량 데이터 조회 시 성능 증대 보안 • 데이터 암호화, 감사, 접근제어, 마스킹 등 다양한 기능 지원 • 추가 옵션 구매 필요 (ASO option) • VPC, Subnet, Security Group 등을 통한 네트웍 보안 • Data protection in transit with SSL, at rest with KMS 백업 • 전체/증분 백업 지원 및 PITR 복구 지원 • RMAN 같은 built-in 기능보다 3rd party 백업 솔루션 선호 • 보관 주기 동안 자동 백업 및 PITR 지원 • Backtrack으로 restore 없이 원하는 시점으로 복구 지원 모니터링 • 실시간 모니터링 및 다양한 성능 지표 제공 • 추가 옵션 구매 필요 (Diagnostic & Tuning Pack) • CloudWatch 및 Performance Insight를 통한 모니터링 지원 • Enhanced 모니터링을 통한 1초 단위 DB specific 모니터링 지원
  • 15. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Thank you!