populasi dan teknik-sampling ok slide.pptx
- 2. POPULASI wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya keseluruhan unsur yang akan diteliti yang ciri- cirinya akan ditaksir (diestimasi). Ciri-ciri populasi disebut parameter.
- 3. kumpulan objek penelitian, bisa berupa kumpulan orang (individu, kelompok, komunitas, masyarakat, dll); benda (jumlah gedung/bangunan, tempat, dll). Sekumpulan orang atau objek yang memiliki kesamaan dalam satu atau beberapa hal dan yang membentuk masalah pokok dalam suatu riset khusus. Populasi yang akan diteliti harus didefinisikan dengan jelas sebelum penelitian dilakukan.
- 4. SAMPEL • Sampel: bagian dari populasi yang dapat mewakili seluruh populasi • Sampel: sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. • Sampel: miniatur (mikrokosmos) populasi • Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif. • Ciri karakteristik sampel disebut statistik
- 5. ALUR PEMIKIRAN POPULASI DAN SAMPEL SAMPEL POPULASI TEMUAN
- 6. MENGAPA SAMPLING? • populasi besar, tidak mungkin seluruh elemen diteliti • keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia • Penelitian terhadap sampel bisa lebih reliabel daripada terhadap populasi, misalnya, karena elemen sedemikian banyaknya maka akan memunculkan kelelahan fisik dan mental para pencacahnya sehingga banyak terjadikekeliruan. (UmaSekaran, 1992); • populasi homogen, penelitian terhadap seluruh elemen dalam populasi menjadi tidak masuk akal • Seringkali penelitian populasi dapat bersifat merusak
- 7. SUBJEK, OBJEK DAN RESPONDEN PENELITIAN • Subjek penelitian: anggota populasi yang terdiri orang-orang. • Objek penelitian: anggota populasi yang terdiri dari benda-benda. • Responden: seseorang yang mengetahui dan bertanggung jawab terhadap objek penelitian
- 8. Pengertian-pengertian: • Populasi atau universe adalah sekelompok orang, kejadian, atau benda, yang dijadikan obyek penelitian. Jika yang ingin diteliti adalah sikap konsumen terhadap satu produk tertentu, maka populasinya adalah seluruh konsumen produk tersebut. • Elemen/unsur adalah setiap satuan populasi. Kalau dalam populasi terdapat 30 laporan keuangan, maka setiap laporan keuangan tersebut adalah unsur atau elemen penelitian. • Kerangka sampling adalah daftar yang berisikan setiap elemen populasi yang bisa diambil sebagai sampel.
- 9. Syarat sampel • Akurasi atau ketepatan , yaitu tingkat ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sampel. Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalamsampel, makin akurat sampel tersebut. Tolok ukur adanya“bias” atau kekeliruan adalah populasi. • agar sampel dapat memprediksi dengan baik populasi, sampel harus mempunyai selengkap mungkin karakteristik populasi (Nan Lin, 1976).
- 10. Syarat sampel • Presisi. memiliki tingkat presisi estimasi. Presisi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik populasi. Presisi diukur oleh simpangan baku (standard error). Makin kecil perbedaan di antara simpangan baku yang diperoleh dari sampel (S) dengan simpangan baku dari populasi (s), makin tinggi pula tingkat presisinya.
- 11. MENENTUKAN SAMPEL DARI POPULASI DI KETAHUI
- 12. TEKNIK SAMPLING
- 13. TEKNIK SAMPLING • Proses pemilihan jenis sampel dengan memperhitungkan besarnya sampel yang akan dijadikan sebagai subjek/objek penelitian. • Pemilihan sampel harus bersifat representatif, artinya sampel yang dipilih mewakili populasi baik dari karakteristik maupun jumlahnya.
- 14. Teknik Sampling Probability Sampling Simple Random Sampling Stratified Random Sampling Disproportionate Stratified Random Sampling Proportionate Stratified Random Sampling Cluster Sampling Sistematic Random Sampling Non Probability Sampling Sampling Purposif Sampling Kuota Sampling Aksidental Sampling Jenuh Snowball Sampling
- 15. PROBABILITY DAN NONPROBABILITY SAMPLING Probability • Setiap anggota populasi mempunyai peluang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel • hasil penelitian dijadikan ukuran untuk mengestimasi populasi (melakukan generalisasi) Non Probability • Setiap anggota populasi tidak mempunyai peluang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel • hasil penelitian tidak untuk melakukan generalisasi
- 17. Probability Sampling: • Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Representatif ini penting untuk generalisasi
- 18. Probability Sampling • Menentukan probabilitas atau besarnya kemungkinan setiap unsur dijadikan sampel. Dalam merencanakan sampling probabilitas, idealnya peneliti telah memenuhi beberapa persyaratan berikut: – Diketahui besarnya populasi – Besarnya sampel yang diinginkan telah ditentukan – Setiap unsur atau kelompok unsur harus memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel
- 19. 1. SIMPLE RANDOM SAMPLING • Teknik sampling secara acak, setiap individu dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel • Syarat: anggota populasi dianggap homogen • Cara pengambilan sampel bisa melalui undian • Sampling ini memiliki bias terkecil dan generalisasi tinggi • Banyak digunakan dalam penelitian sains.
- 20. PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING 1. Susun “sampling frame” 2. Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil 3. Tentukan alat pemilihan sampel 4. Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi
- 22. SIMPLE RANDOM SAMPLING: UNDIAN Dengan cara memberikan nomor-nomor pada seluruh anggota populasi, lalu secara acak dipilih nomor-nomor sesuai dgn banyaknya jumlah sampel yang dibutuhkan. Ada dua rancangan cara undian : o Pengambilan sampel tanpa pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih tidak akan dipilih lagi. Akan menghasilkan nilai probabilitas yang tidak konstan o Pengambilan sampel dengan pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih ada kemungkinan terpilih lagi. Menghasilkan nilai probabilitas yang konstan
- 23. 2. Stratified Random Sampling ØDigunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemen- elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya. ØSampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III. Atau responden dapat dibedakan menurut jenis kelamin; laki-laki dan perempuan, dll. ØKeadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang terpilih menjadi sampel.
- 24. • Contoh Stratified Random Sampling: Populasi 900 orang Dibagi tiga Gr gol.II Gr gol. III Gr gol. IV 300 orang 300 orang 300 orang (diambil 90 orang) (diambil 90 orang) (diambil 90 orang)
- 25. 3. PROPORSIONATE STRATIFIED RANDOM SAMPLING • Teknik sampling dari anggota populasi secara acak dan berstrata secara proporsional. • Anggota populasi heterogen, dan heterogenitas tersebut mempunyai arti yang signifikan pada pencapaian tujuan penelitian
- 26. PROPORSIONATE STRATIFIED RANDOM SAMPLING • seorang peneliti ingin mengetahui sikap manajer terhadap satu kebijakan perusahaan. Dia menduga bahwa manajer tingkat atas cenderung positif sikapnya terhadap kebijakan perusahaan tadi. • Agar dapat menguji dugaannya tersebut maka sampelnya harus terdiri atas paling tidak para manajer tingkat atas, menengah, dan bawah
- 27. Prosedur • Siapkan “sampling frame” , daftar yang berisikan setiap elemen populasi yang bisa diambil sebagai sampel • Bagi sampling frame tersebut berdasarkan strata yang dikehendaki • Tentukan jumlah sampel dalam setiap stratum • Pilih sampel dari setiap stratum secara acak.
- 28. Strata Anggota Populasi Persentase (%) Sampel 1 2 3 4 = (3 x 50) SD 150 37,5 19 SMP 125 31,25 16 SMU 75 18,75 9 Sarjana 50 12,5 6 Jumlah 400 100 50
- 29. 4. DISPROPORTIONATE STRATIFIED RANDOM SAMPLING • Teknik sampling dimana populasi berstrata tapi kurang proporsional. • Jumlah guru di Kecamatan Ngaliyan memiliki 1 orang lulusan S3, 4 orang lulusan S2, 178 orang lulusan S1 dan 156 orang lulusan Diploma. Maka Pengambilan sampel untuk S3 sebanyak 1 orang, S2 sebanyak 4 orang, sedangkan untuk S1 dan Diploma diambil secara proporsional.
- 30. 5. Cluster Sampling ØElemen-elemen dalam populasi dibagi ke dalam cluster atau kelompok, jika ada beberapa kelompok dengan heterogenitas dalam kelompoknya dan homogenitas antar kelompok. Teknik cluster sering digunakan oleh para peneliti di lapangan yang mungkin wilayahnya luas. ØSampling ini mudah dan murah, tapi tidak efisien dalam hal ketepatan serta tidak umum
- 31. CLUSTER SAMPLING (Area Sampling/Gugus Sampling) • Digunakan jika objek yang akan diteliti sangat luas • Populasi biasanya dalam bentuk gugus atau kelompok- kelompok tertentu. • Anggota gugus/kelompok mungkin tidak homogen • Misalnya akan diambil populasi seluruh guru SD di Kota Semarang. Pengambilan sampelnya dengan cara membagi wilayah Kota Semarang ke dalam enam wilayah, kemudian dari masing-masing kecamatan diambil perwakilannya. Jumlah sampel tiap kecamatan diambil secara proporsional.
- 32. CLUSTER SAMPLING (Area Sampling) A B C D E F A B C D E F
- 33. 6.Sistematic Sampling ØSetiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad ØSyarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi ØSampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias
- 34. SAMPLING SISTEMATIS • Teknik sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut, anggota sampel dapat diambil dari populasi homogen pada jenis interval waktu, ruang dengan urutan yang seragam • Jika ada 100 guru, semuanya diberi nomor urut no. 1 s.d. 100. Pengambilan sampel dapat dilakukan berdasarkan urutan nomor genap saja atau urutan nomor ganjil saja
- 35. Sistematis Random Sampling • Merupakan cara pengambilan sampel dimana sampel pertama ditentukan secara acak sedangkan sampel berikutnya diambil berdasarkan satu interval tertentu
- 38. Nonprobability Sampling: • Setiap elemen dalam populasi belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Dalam hal ini waktu adalah yang utama
- 39. Macam Teknik Non Probability Sampling • Accidental (Kebetulan) • Purposive sampling (Bertujuan) • Quota sampling (Jatah) • Total sampling (sampel jenuh) • Getok Tular/Snowball Sampling
- 40. 1. SAMPLING KUOTA • Teknik sampling dari populasi yang memiliki ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang dinginkan tercapai berdasarkan pertimbangan tertentu. • Pengambilan sampel dari 1000 guru PNS. Jika kuota sampel yang dibutuhkan adalah 100 guru, maka pengambilan sampel dapat dilakukan dengan memilih sampel secara bebas dengan karakteristik yang telah ditentukan peneliti
- 41. • Merupakan metode penetapan sampel dengan menentukan quota terlebih dahulu pada masing-masing kelompok, sebelum quata masing-masing kelompok terpenuhi maka peneltian belum dianggap selesai.
- 42. 2. SAMPLING AKSIDENTAL • Teknik sampling berdasarkan faktor spontanitas. Artinya siapa saja yang secara tidak sengaja bertemu dengan peneliti maka orang tersebut dapat dijadikan sampel • Peneliti ingin mengetahui minat mahasiswa untuk mengunjungi perpustakaan. Untuk pengambilan sampel, peneliti memberikan angket kepada para pengunjung perpustakaan dan dijadikan sebagai sampel
- 43. 3. SAMPLING PURPOSIF • Teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan- pertimbangan tertentu. Biasanya teknik ini digunakan untuk studi kasus yang dimana aspek dari kasus tunggal yang representatif diamati dan dianalisis • Peneliti ingin mengetahui model pembelajaran aktif, maka sampel yang dipilih yaitu responden yang ahli dalam bidang pembelajaran aktif, misalnya : guru, wakil kepala sekolah urusan kurikulum dan lain-lain
- 44. Pemilihan sampel didasarkan pada karakteristik tertentu yang dianggap mempunyai hubungan dengan karakteristik populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Memilih sampel berdasarkan kelompok, wilayah atau sekelompok individu melalui pertimbangan tertentu yang diyakini mewakili semua unit analisis yang ada
- 45. Contoh : Penelitian untuk meneliti sikap mahasiswa terhadap peraturan pemerintah mengenai UU Hak Cipta Maka dipilih beberapa Perguruan Tinggi dan Universitas yang dianggap dapat mewakili bedasarkan penyelidikan atau kenyataan sebelumnya.
- 46. 4. SAMPLING JENUH • Teknik sampling jika semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini dilakukan jika jumlah populasi kurang dari 30 • Jika terdapat 28 orang yang terseleksi sebagai peserta pertukaran pelajar ke Swiss, maka dalam hal ini, jumlah responden kurang dari 30 orang sehingga semua populasi dapat dijadikan sampel
- 47. 5. SNOWBALL SAMPLING Teknik sampling yang semula berjumlah sedikit kemudian anggota sampel (responden) menunjuk temannnya untuk menjadi sampel sehingga jumlahnya akan semakin banyak
- 48. SNOWBALL SAMPLING • A • G • H • I • F • E • D • C • B • K • L • J • N • N •M