開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~Yugo Shimizu
Microsoft のイベント de:code 2018 AD21 で私がお話したセッション資料です。後日動画が公開される予定ですので、あわせてご覧ください。
Power BI をこれから使おうと思われている方、既に使っているがうまくいかないという方にレポートの種類とデータ接続モードについて、適切なアーキテクチャがわかる内容になっております。
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and TinkerPop which provides graph traversal capabilities.
2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。
SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。
SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。ですが・・・
AP設計に起因する性能問題のため、開発工程の終盤においては対処が難しいことが多々あります。
そのような状況において、どのような改善手段があるのか、Oracleを例に解説します。
開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~Yugo Shimizu
Microsoft のイベント de:code 2018 AD21 で私がお話したセッション資料です。後日動画が公開される予定ですので、あわせてご覧ください。
Power BI をこれから使おうと思われている方、既に使っているがうまくいかないという方にレポートの種類とデータ接続モードについて、適切なアーキテクチャがわかる内容になっております。
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and TinkerPop which provides graph traversal capabilities.
2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。
SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。
SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。ですが・・・
AP設計に起因する性能問題のため、開発工程の終盤においては対処が難しいことが多々あります。
そのような状況において、どのような改善手段があるのか、Oracleを例に解説します。
2. #PowerBI #PBIJP
Power BI Service
・ダッシュボード
・レポート
・共有
Power BI Desktop
・ETL
・モデリング
・レポート
Excel
・ETL
・Power Pivot
・ピボット テーブル
SQL Server Analysis Service
・表形式モード
・ETL
勉強会で取り上げる
技術/知識
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共通の技術/知識
クエリ エディター
・Power Query
データモデル
・DAX
4. #PowerBI #PBIJP
• Power BI - 概要 と 最新情報
• Power BIでやってみよう!
イメージとデータをマッピング!
• ライトニングトーク / おしらせなど
• Power BI と AzureML でデータサイエンスしてみる
• Facebook のデータを Power BI で見てみると
~DAX を簡単に使った分析について~
• Power BI サービスのコンテンツ共有方法
5. #PowerBI #PBIJP#PBIJP サポーター枠について
• Power BI 勉強会に関連する内容 Power BI / Modern Excel
• 関連する技術コミュニティ
について
• 情報の共有を実践されている/される方
• 支援いただける方/支援いただきたい方
などを対象
7. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし
http://bi.Kagata.info/
takeshi.kagata
#PowerBI #PBIJP
@powerbixyz
Power BI - 概要 と 新しい機能など
Power BI 勉強会 #5
2017-09-02