Sim,agus saiful,prof.dr.ir hapzi ali, mm ,cma,implementasi sistem pendukung pengambilan keputusan ,universitas mercu buana 2017.pdf
- 1. TUGAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN(SIM) DOSEN : Prof. Dr. Ir Hapzi Ali , MM ,CMA Disusun Oleh : Agus Saiful (43216110067) PROGRAM STUDI AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
- 2. 1.Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) Dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Pada Kegiatan Bisnis IMPLEMENTASI DSS DI DUNIA KERJA Konsep implementasi DSS di dunia kerja yang kali ini diambil oleh penulis adalah penerapan Business Intelligence dalam pengumpulan data serta presentasi data dalam suatu bentuk Dashboard. Bidang industri perusahaan yang dijadikan contoh adalah maskapai penerbangan atau airline industry. Teknologi aplikasi yang digunakan adalah system aplikasi berbasis web dan dapat diakses pada suatu URL tertentu dari PC/laptop/tablet milik pengguna dengan kapasitas minimum, kapan saja dan dimana saja pengguna berada. Metodologi, proses serta perangkat pelaporan Business Intelligence atau BI adalah komponen kunci yang memberikan analisa data, pelaporan dan monitoring yang kaya kepada pengguna sistem. Secara garis besar, proses yang terjadi kurang lebih adalah seperti digambarkan dalam diagram dibawah ini, dimana: - System akan mengumpulkan semua data baik data master dan juga data transaksi dari setiap aplikasi yang digunakan semua departemen dalam perusahaan, untuk kemudian dilakukan analisis What-if tergantung dari laporan apa yang diinginkan oleh pihak manajemen. - Hasil analisis tersebut akan menentukan keputusan apa yang harus diambil oleh manajemen. - Terlihat dibawah, berbagai departemen yang mengaksesnya antara lain Personalia (Human Resource/HRD), Keuangan (Accounting), Produksi/Operasional, Pemasaran/Marketing, Distribusi/Pengiriman, serta divisi lain, yang semuanya berada dibawah manajemen perusahaan. Struktur Alur Data Dalam Aplikasi Business Intelligence Pelaporan yang ingin dilihat oleh tingkat manager dalam manajemen perusahaan tersebut akan tampil dalam aplikasi Dashboard yang interaktif dan dapat dikustomisasi sesuai keinginan user/ pengguna aplikasi. Contoh dashboard tersebut adalah seperti dibawah ini. Sebelumnya, perlu diingat bahwa aplikasi dashboard juga memiliki beragam kategori per divisi, dimana setiap divisi/departemen dalam suatu perusahaan biasanya menggunakan jenis data yang berbeda, serta mengakses data dalam cara yang berbeda pula. Laporan dan hasil analisis yang diperlukan juga otomatis berbeda, begitu pula bentuk pelaporan yang diperlukan tiap-tiap divisi tersebut.
- 3. Dampak Positif atau Manfaat Penggunaan Aplikasi Terapan DSS/Decision Support System dalam Bentuk Business Intelligence Dashboard: - Mempermudah dilakukannya analisa terhadap data master dan juga data transaksi perusahaan untuk kemudian menghasilkan berbagai laporan yang akan mendukung proses pengambilan keputusan oleh pihak manajemen perusahaan. - Memberikan tampilan yang lebih enak dilihat dan lebih professional yang disesuaikan dengan kultur serta bidang bisnis perusahaan yang menggunakan aplikasi ini. - Memberikan informasi terkini terhadap pergerakan angka-angka dalam perusahaan, atau bahkan bersifat real-time. Contohnya dalam hal ini; adalah pergerakan angka penjualan tiket pesawat setiap harinya, atau pergerakan angka kedatangan dan keberangkatan pesawat dari seluruh bandara di Indonesia (hasil kegiatan operasional perusahaan). Contoh implementasi aplikasi Business Intelligence – Dashboard sebagai ajuan system pendukung keputusan/decision support system yang hendak diimplementasikan dalam perusahaan: Prototipe Tampilan Dashboard untuk Pengaplikasian Business Intelligence bagi Sistem Pendukung Keputusan, Dibuat Menggunakan Tool Xcelcius Disambungkan ke Warehouse SAP- Business Intelligence Elemen-elemen yang ditampilkan: - Grafik keseluruhan angka penjualan tiket yang dihasilkan tim Sales setiap harinya dimana manajemen dapat meilhat pergerakan terakhir yang terjadi satu jam sebelum pengaksesan dashboard. - Grafik keseluruhan angka penjualan tiket yang dihasilkan pada satu hari sebelum pengaksesan dashboard (H-1) - Grafik keseluruhan angka penjualan secara mingguan (pergerakan mingguan). - Grafik keseluruhan angka penjualan secara bulanan (pergerakan bulanan). - Grafik keseluruhan angka penjualan secara tahunan (pergerakan tahunan). - Grafik penjualan per staff sales untuk mengukur kinerja masing-masing personel. - Grafik pembelian dari setiap klien yang kategorinya adalah: 1. Pembelian per klien Travel Agent 2. Pembelian per perusahaan
- 4. 3. Pembelian per wilayah kota penjualan di Indonesia; semua kota yang memiliki bandara (missal Jakarta, Bandung, Surabaya, dan lainnya). 2.Pengertian Dan Fungsi Dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) Serta Maafaat Sistem Ini Dalam Pengambilan Keputusan 1).Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001). SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan menegement science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat. Sprague dan Watson mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem yang memiliki lima karakteristik utama yaitu (Sprague et.al, 1993): 1. Sistem yang berbasis komputer. 2. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan 3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual 4. Melalui cara simulasi yang interaktif 5. Dimana data dan model analisis sebaai komponen utama. Komponen Sistem Pendukung Keputusan Secara umum Sistem Pendukung Keputusan dibangun oleh tiga komponen besar yaitu database Management, Model Base dan Software System/User Interface. Komponen SPK tersebut dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini.
- 5. Komponen Sistem Pendukung Keputusan (SPK) a. Database Management Merupakan subsistem data yang terorganisasi dalam suatu basis data. Data yang merupakan suatu sistem pendukung keputusan dapat berasal dari luar maupun dalam lingkungan. Untuk keperluan SPK, diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi. b. Model Base Merupakan suatu model yang merepresentasikan permasalahan kedalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk didalamnya tujuan dari permaslahan (objektif), komponen-komponen terkait, batasan- batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Model Base memungkinkan pengambil keputusan menganalisa secara utuh dengan mengembangkan dan membandingkan solusi alternatif. c. User Interfase / Pengelolaan Dialog Terkadang disebut sebagai subsistem dialog, merupakan penggabungan antara dua komponen sebelumnya yaitu Database Management dan Model Base yang disatukan dalam komponen ketiga (user interface), setelah sebelumnya dipresentasikan dalam bentuk model yang dimengerti computer. User Interface menampilkan keluaran sistem bagi pemakai dan menerima masukan dari pemakai kedalam Sistem Pendukung Keputusan. Manfaat Sistem Pendukung Keputusan SPK dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK adalah :
- 6. 1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya. 2. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama barbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. 3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan. 4. Walaupun suatu SPK mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun dia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya,karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan. Daftar Pustaka Sparague, R. H. and Watson H. J. 1993. Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood Clifts, N. J., Prentice Hall. Turban , Efraim & Aronson, Jay E. 2001. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ. 2) Tahapan SPK Definisi masalah. Pengumpulan data atau informasi yang relevan elemen. Mengolah data menjadi informasi dalam bentuk grafik dan laporan tertulis. Menentukan alternatif solusi (bisa dalam persentase). Tujuan dari SPK Membantu memecahkan masalah semi-terstruktur. Dukungan manajer dalam mengambil keputusan masalah. Meningkatkan efektivitas daripada efisiensi pengambilan keputusan. Dalam pengolahan, DSS bisa menggunakan bantuan dari sistem lain seperti Artificial Intelligence, Expert Systems, Fuzzy Logic, dll Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan Pendukung Keputusan Sistem (DSS) memiliki karakteristik sebagai berikut: Mendukung proses pengambilan keputusan yang berfokus pada pengelolaan persepsi. Kehadiran antarmuka manusia atau mesin yang manusia sebagai pengguna mempertahankan kontrol dari proses pengambilan keputusan. Mendukung keputusan untuk membahas masalah terstruktur, semi-terstruktur dan tidak terstruktur. Memiliki kapasitas untuk dialog untuk memperoleh informasi yang diperlukan. Telah terintegrasi subsistem sedemikian rupa sehingga dapat
- 7. berfungsi sebagai sistem terpadu. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan seluruh tahap manajemen informasi. Informasi ini biasanya dikumpulkan dengan menggunakan aplikasi pendukung keputusan akan melakukan : Akses semua aset informasi saat ini, termasuk warisan dan Data relasional, kompulan data, gudang data, dan pengumpulan data dalam jumlah besar. Angka penjualan dari satu periode ke periode lain. Angka pendapatan diperkirakan, didasarkan pada asumsi penjualan produk baru. Konsekuensi dari pilihan yang berbeda pengambilan keputusan, dengan pengalaman dalam konteks yang ditentukan ulang. Sudah begitu banyak perusahaan di berbagai industri yang bergantung pada alat, teknik dan pemodelan pendukung keputusan, untuk membantu mereka menganalisis dan memecahkan berbagai pertanyaan bisnis sehari-hari. Sistem pendukung keputusan yang tergantung oleh data, seluruh proses mengambil seluruh himpunan data yang tersedia, untuk dianalisis. Perangkat, proses, dan metodologi berdasarkan pelaporan Business Intelligence merupakan contoh penting dari penggunaan sistem pendukung keputusan dan menyediakan analisis data, pelaporan dan monitoring data yang sangat handal untuk pengguna. Persyaratan umumnya dimiliki dalam pelaksanaan Tingkat Tinggi Pendukung Keputusan Sistem : Pengumpulan data dari berbagai sumber (data penjualan, data persediaan, data supplier, data riset pasar, dll). Format dan penggunaan data. Lokasi database yang sesuai serta pengembangan format laporan generasi dan analisis berdasarkan pengambilan keputusan. Perangkat dan aplikasi yang fleksibel dan mampu memberikan pelaporan, pemantauan dan analisis data.