Sqlp 스터디

SQLP 스터디

제1절 데이터 모델의 이해
제2절 엔터티

모델링의 정의
• 복잡한 현실세계를 일정한 표기법에 의해
표현하는 일

• 복잡한 현실세계 - 사람,사물,현상,개념
• 표기법 - 엔터티,속성,관계,식별자
(I/E 표기법, Barker 표기법)
• 표현 – ERD 등

모델링의 특징
• 추상화
현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현

• 단순화
복잡한 현실세계를 약속된 규약이나 제한된 표기법이나 언어로
표현

• 명확화
누구나 이해하기 쉽게 애매모호함을 제거하고 정확하게 현상을
기술

개발시점 – 분석/설계에 이용
운영시점 – 관리/변경에 이용

모델링의 세가지 관점
• 모델링 = 데이터관점(What) + 프로세스관점(How)
(상관관점)

1) 데이터관점
정보시스템에서 특정업무를 처리하기 위해서
어떤 데이터와 관련이 있고, 어떤 데이터가 필요한지?
다른 어떤 데이터와 관계가 있는지?

2) 프로세스관점
데이터를 활용하여 업무가 실제하고 있는 일은 무엇인지 또는 무엇을 해야하는
지를 모델링

3) 상관관점
업무처리 프로세스에 따라 데이터가 어떤 영향을 받는지를 모델링
(특정버튼을 클릭했을때 어떤테이블들에 데이터가 떨어지는지)

데이터모델의 기본개념
• 데이터베이스의 논리적인 구조를 표현한 데이터모델을
이해하는 것은? 
• 그 다음 SQL문장을 어떻게 구성할지에 대한 지식과 효
율적인 쿼리작성을 위한 핵심

• 데이터모델링의 목적
업무정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기
법에 의해 표현함으로써

1) 업무내용을 정확히 분석
2) 분석된 모델을 활용하여 물리적 데이터베이스를 생성
하고, 개발 및 데이터관리에 사용하기 위함

데이터모델링의 중요성 및 유의점
• 파급효과
통합테스트시 불가피한 데이터모델의 변경
- 개발자들 날새기
- 구조적문제를 태생적으로 가지고 오픈

• 복잡한 정보요구사항의 간결한 표현

• 데이터품질
1) 중복  데이터를 신뢰할 수 없음  정규화
2) 비유연성
비즈니스의 변화  유연하게 설계하지 못하면 안됨
3) 비일관성
신용상태에 대한 갱신없이 고객납부이력 정보 갱신
연체  정상

의사결정시스템, DW(OLAP)  중요하지않고, 정확하지않은 데이터는 활용의 가치가 없음

데이터 모델링의 3단계 – 1/2
• 추상화 수준에 따라 개념,논리,물리 3단계로 정의
구분 모델링
개념세계 개념모델링 업무중심적/포괄적 수준 추상적
전사적 데이터모델링, EA수립시 사용
엔터티중심
논리모델링 업무에 대해
키, 속성, 관계등을 정확히 표현
재사용성이 높음
구체업무중심
현실세계 물리모델링 실제 물리적인 데이터베이스에
OBJECT를 생성가능하도록
성능고려, 저장공간고려등 물리적인
고려하여 설계 구체적
특정DBMS특화

데이터 모델링의 3단계 – 2/2
• 개념적 모델링
- 고객과의 요구사항개발 및 업무분석부터 시작
- 핵심엔터티와 그들간의 관계를 발견하고, 그것을 표현하기 위해 엔터티-관계 다이어그램
(ERD, Entity Relationship Diagram) 을 생성
- 고객과 개발자가 ERD를 통해서 요구사항의 명세를 숙지

• 논리적 모델링
- 논리적인 구조와 규칙을 정확하게 표현, 가장 핵심이 되는 모델링 단계
- 물리 스키마 설계를 하기위한 데이터모델의 완료된 상태
- 분석한 요구사항을 ERD로 그려내는것이 전부가 아닌 ‘과정의도구’
- 시스템 구축 초기단계에서부터 프로젝트참여자가 결정해야할 대부분의 결정사항을 정의하는
시스템의 전과정을 지원
- 기타 : 정규화, M:M관계해소, 참조무결성규칙, 이력관리 등..

• 물리적 모델링
- Oracle, SQLServer, DB2 등 물리적인 DBMS 에 OBJECT를 만들기위한 모델링
- 물리적저장공간, 인덱스, 제약조건, 테이블명, 컬럼명, 컬럼길이, 기본값 등등..

실무에서는 개념+논리를 묶어서 논리모델링를 한꺼번에 수행하는 경우가 대부분이다.

프로젝트 생명주기에서의
데이터모델링
• Waterfall 기반에서는 데이터모델링의 위치가 분석
과 설계단계로 구분되어 명확하게 정의할 수 있다.
* Waterfall(폭포수 개발방법론)
분석 -> 설계 -> 구현 -> 테스트

교재 21쪽 그림참고

분석단계 – 업무중심 논리 데이터모델링 수행
설계단계 – 하드웨어와 성능을 고려한 물리 데이터모
델링 수행

데이터 독립성 1/2
• ≠ 데이터종속성
• 종속의 주체는 어플리케이션의 화면
• 과거 파일방식 데이터구성시
- 데이터파일과 데이터에 접근하기 위한 인덱스를 별도로 구현하여 접
근
- 사용자의 접근방법(트랜잭션유형)에 따라 매번 별도구성

• 데이터 독립성의 필요성
1) 유지보수 비용증가
2) 데이터 복잡도 증가
3) 데이터 중복성 증가
4) 요구사항 대응 저하

3단계로 표현된 ANSI표준모델의 구조, 독립성, 사상 을 이해하면 된다

데이터 독립성 2/2
• 데이터베이스 3단계 구조
데이터독립성 모델은 외부단계, 개념적단계, 내부적
단계로 구성되고, 서로 간섭되지 않는 모델을 제시하
고 있다.

1) 외부단계 – 사용자 개개인의 관점
사용자가 처리하고자 하는 데이터유형, 관점, 방법
에 따른 스키마 구조를 가짐
2) 개념적단계 – 공통사항처리
일반적인 데이터모델이 이 단계에 해당
3) 내부적단계 – 물리적 저장방법 스키마

데이터모델링의 세가지요소
1) 전산시스템을 통해서 관리하고자 하는 것
주문내역, 회원..  엔터티

2) 관리하고자 하는것들이 가지는 성격
주문내역 – 주문번호,결제번호,결제금액..
회원 – 아이디,이름,전화번호..  속성

3) 관리하고자 하는것들간의 관계  관계

이해관계자의 데이터모델링
중요성 인식
• DBA보다 개발자가 모델링을 하고있는 이유
1) 업무이해하고 분석해서 직접 표현해야하므로
2) 표현된 내용을 바탕으로 프로젝트 관련자와 의사소통하고, 비
교/검증해야하므로

• 응용시스템을 개발하는 모든 엔지니어가 모델링을 할 기회가
있음에도, 개발언어나 어플리케이션 개발에 관심을 두고 있음

• 그러나, 설계를 잘못했을때 미치는 영향력은
- 모든 프로그램
- 모든 데이터
- 모든 트랜잭션 에 영향을 미칠 수 밖에 없게 된다.

데이터모델링의 이해관계자
• 누가 데이터모델링의 대해 연구하고 학습
해야하는가?

• 정보시스템 구축하는 모든사람
- 개발자 : 구현을 위해
- 현업 : 요구사항이 맞는지 확인하기 위해
- 기타 이해관계인 : 의사소통을 위해

ERD – 표기법, 모델링
• I/E표기법(Information Engineering)
• 바커(Barker)표기법

• ERD – 각 업무분석에서 도출된 엔터티와 엔터티간의
관계를 이해하기 쉽게 도식화된 다이어그램으로 표시

• 이론 – 엔터티,속성,관계 등이 데이터사전이나 각종산
출물에 의해 분석된 상태에서 ERD

• 실제 – 분석된 엔터티와 관계,속성 정보가 바로 ERD에
표현됨

ERD 작업순서
1) ERD 작업순서
엔터티 작성  배치  관계설정  관계명기술  참여
도(차수) 기술  필수여부 기술

2) 엔터티 배치
좌우, 위아래
키엔터티 : 가장 중요한 엔터티, 왼쪽 상단에 배치

3) ERD 관계연결
4) ERD 관계명의 표시
5) ERD 관계차수와 선택성 표시

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