데이터시각화 서비스 주요기능 비교
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데이터 시각화 서비스들의 주요 기능들을 비교한 문서입니다. QLIK, Google Data Studio, 뉴스젤리의 DAISY의 주요 기능들을 한눈에 비교해 볼 수 있습니다.
데이터시각화 서비스 주요기능 비교
- 1. 데이터 시각화 서비스 주요 기능 비교 • QLIK • Google Data Studio • DAISY by NEWSJELLY
- 2. 개요 서비스 주요 기능별 비교 DASIY - NEWSJELLY Qlik Data studio 사용시나리오 1. 데이터 검색 2. 시각화 자동화 3. 시각화 편집 1. 데이터 선택 2. 시각화 유형선택 3. 차트 변수 선택 4. 시각화 편집 1. 데이터 선택 2. 시각화 자동화 3. 차트 변수 선택 4. 시각화 편집 데이터 소스 직접 검색 소스 관리 소스 관리 시각화 방법 자동화 변수 입력 자동화 시각화 유형 20종 8종 6종 필터 X O O 편집기능- 데이터 행열삭제 값 수정 결합 결합 편집기능-시각화 O O O 대시보드 기능 개별 선택 후 조합 동시 선택 - 데이터 소스 관리 동시 선택 - 데이터 소스 관리 협업기능 X O O
- 3. Qlik
- 4. • 1993년 설립, Quality, Understanding, Interaction, Knowledge • QuilkView 데스크탑 기반 제품을 가지고 BI 시장 진입 • 2005년 이후 서버 기반 제품군으로 으로 방향을 바꿈 • 현재는 Quilk Sense 가 메인 제품군 서비스 개요 QLIK
- 5. 상품 구성 • Qlik sense 현재는 Qik Sense를 중심으로 bi 솔루션을 제공하는 것으로 보임 http://www.qlik.com/solutions • QlikView http://www.qlik.com/products/qlikview Quik Sens 이전의 주요 제품으로 성격이 유사 너무 오래된 UI라 현재는 사용성 디자인 등이 구식 • Qlik Analytics Platform http://www.qlik.com/products/qlik-analytics-platform 시각화 분석 앱이나 디바이스 개발을 위한 개발자 플랫폼 개발용 라이브러리 등등을 제공 하는 것으로 보임 • Qlik DataMarket http://www.qlik.com/products/qlik-data-market 각종 외부 데이터를 미리 패키지화 하여 클라우드 서비스로 제공 Qlik Sense 에서 자료를 불러올 때 바로 접근해서 사용할 수 있음 테스트용 무료 자료도 제공 QLIK
- 6. 기능 리뷰 • 앱 - 프로젝트가 앱 이라는 개념으로 이루어지고 하위에 다양한 대쉬보드 시트를 입력 하는 형태로 프로젝트가 관리됨 QLIK
- 7. 기능 리뷰 • 시트 - 대쉬보드 형태로 이루어지는 화면 단위 QLIK
- 8. 기능 리뷰 • 스토리 - 피피티 형식으로 여러 장의 슬라이드를 구성 QLIK
- 9. 기능 리뷰 • 데이터 매니져 - 앱에 포함되는 다양한 데이터를 관리할 수 있는 기능들을 포함함 - Association 기능을 도입하여 자동으로 데이터를 연결시켜주는 곳으로 보여짐 - 매니져에서 데이터를 불러와서 바로 시트를 만들 수 있도록 함 QLIK
- 10. 기능 리뷰 • 데이터 로드 에디터 - 데이터를 불러올때 전처리를 통해 데이터의 형태나 영역을 제한함 - Query를 통해 설정하는 방식으로 기본적으로 데이터 매니져에 의해 자동 생성 된 설정을 갖게됨 - 설정을 수정하거나 추가하여 다양한 방식으로 데이터를 가공할 수 있음 QLIK
- 11. 기능 리뷰 • 데이터 모델 뷰어 - 현재 불려진 데이터 내부의 테이블들이 어떠한 형태로 관계 맺고 있는지를 한 눈에 파악 가능하도록 제공 - 특정 테이블이나 필드를 선택하면 상호 연관된 테이블들의 대략적인 정보를 프 리뷰 창에 보여줌 QLIK
- 12. 기능 리뷰 • 시트 에디팅 - 시트 에디팅은 좌측의 시각화, 변수, 마스터 아이템 선택 창과 중앙의 작업영역, 우측의 옵션 영역으로 분리된다. QLIK
- 13. 기능 리뷰 • 시각화 - 가능한 시각화의 형태는 매우 제한적이고 오히려 테이블이나 필터 기능이 강조 QLIK
- 14. 기능 리뷰 • 시각화 - 시각화를 먼저 선택하면 바로 중앙 작업영역에 시트가 추가 되고 우측에 옵션 창이 갱신 QLIK - 옵션 창 : 우측 옵션 창은 데이터에 포함되는 변수들과 기타 옵션들을 설정할 수 있다. - 데이터는 기본적으로 Dimension과 Measure로 나뉘어 시각화 형태에 따라 알맞은 형 태를 입력할 수 있도록 변환되어 제공된다.
- 15. 기능 리뷰 • 시각화 - 시각화를 먼저 선택하면 바로 중앙 작업영역에 시트가 추가 되고 우측에 옵션 창이 갱신 QLIK - 옵션 창 : 우측 옵션 창은 데이터에 포함되는 변수들과 기타 옵션들을 설정할 수 있다. - 데이터는 기본적으로 Dimension과 Measure로 나뉘어 시각화 형태에 따라 알맞은 형 태를 입력할 수 있도록 변환되어 제공된다.
- 16. 기능 리뷰 • 시각화 - 필드 선택창 - 시각화를 먼저 설정하지 않고 필요한 필드를 먼저 선택하거나 필드를 바 탕으로 새로운 Dimension이나 Measure를 생성할 수 있는 영역 - 필드를 직접 드래그앤 드롭하여 챠트나 작업영역에 바로 추가 가능 QLIK
- 17. 기능 리뷰 • 필터링 - 다른 툴과 달리 별도의 설정없이 시트 및 앱 전체의 모든 자료가 연동 - 예를 들어 특정 바챠타의 바를 선택하면 해당 바에 해당하는 자료들만 다른 챠트에 남게 되는 구조로 해당 시트 뿐만 아니라 앱 내부의 시트도 서로 연동 - 완성된 시트내에서 필터링을 할 수 있는 방법은 2가지 1) 시트내의 시각화 요소에 서 직접 선택하거나 2) 별도의 필터 선택 창을 활용 QLIK
- 18. 기능 리뷰 • 시각화요소에서 필터링 - 시각화 요소를 클릭하면 해당 요소가 계속해서 선택되어 하이라이트 되고 나머지 는 흐려짐 - 선택과 동시에 다른 요소에도 동시에 동일한 필터링이 적용되어 결과가 제시됨 - Lasso Selection 기능이 있어서 마우스 드래깅을 통해 궤적을 지나는 요소들을 동 시에 선택 가능 QLIK
- 20. 서비스 개요 • Google Analytics 제품군의 일부로 출시 • 타블로와 유사한 대쉬보드 형태의 결과를 제공하여 스토리텔링하는데 초점 • Acme Marketing Website https://datastudio.google.com/u/0/#/org//reporting/0B_U5RNpwhcE6SF85TENURnc4UjA • World Population, Internet, & Mobile Data https://datastudio.google.com/u/0/#/org//reporting/0B_U5RNpwhcE6bzVYT2FSNmRBUWc Google Data studio
- 21. 기능리뷰 • https://datastudio.google.com/?hl=en • 현재 크게 Reports 와 Data Sources 기능 샘플을 열어두고 있음 • Reports의 경우 대쉬보드 형태의 보고서 형태이고 Data Sources 에서는 현재 불러와진 데이터들을 제어하는 영역으로 보임 Google Data studio
- 22. 기능리뷰 Google Data studio • Reports - 간략히 정리된 사용법을 검토해보면 기존의 구글 드라이브와 유사한 에디터 인 터페이스를 제공하는 것으로 추정 - 또한 여러 페이지의 대쉬보드를 하나의 레포트에 추가할 수 있는 것으로 보임
- 23. 기능리뷰 Google Data studio • 시각화 - 제공되는 차트 유형은 단순한것으로 보임
- 24. 기능리뷰 Google Data studio • 시각화 사용 시나리오 - 데이터 불러오기 차트 유형 선택 차트별 편집 - 데이터 소스에 미리 등록해둔 데이터를 불러오는 형태
- 25. 기능리뷰 Google Data studio • 시각화 사용 시나리오 - 데이터 불러오기 차트 유형 선택 차트별 편집 - 툴바에서 직접 챠트 유형을 바로 선택하여 입력하는 형태로 추정 - 챠트별로 Dimension과 Metric 유형으로 데이터 필드를 나누어 챠트별로 적당 한 필드를 추가하도록 함
- 26. 기능리뷰 Google Data studio • 시각화 사용 시나리오 - 챠트별로 데이터 범위를 조정 - 테이블 형태의 요소는 스프레드시트 형태의 필터링 제공
- 27. 기능리뷰 Google Data studio • 데이터 소스 관리 - 불러온 데이터의 경우에는 아래와 같이 필드별로 정보를 확인하고 편집하거나 새로운 변수를 추가 - 필드별로 별도의 ID값을 부여 - 타입의 경우 숫자, 시간, 날짜, 위치, 텍스트, 퍼센트 등 스프레드시트에서 사용 되는 형태들이 대부분 인식 되는 형태
- 28. 기능리뷰 Google Data studio • 데이터 불러오기 - 데이터 불러오기 기능은 직접 확인할 수 없으나 가능한 소스는 구글 시트, Analytics, Youtube, Big Query등 구글의 다양한 서비스와 연동이 되는 형태로 추정 - 신규 필드 생성 : 원자료에 있는 필드 뿐만이 아니라 이들을 편집하여 새로운 필드를 생 성할 수 있는 것으로 보임. 예) 아래 필드는 특정 값의 평균을 내어 생성된 변수로 추정됨