System Requirement Enterprise Resource Planning Jasa Penulisan dan Pembuatan Karya Ilmiah

1
System Requirement Enterprise
Resource Planning (ERP) Jasa
Penulisan dan Pembuatan Karya Ilmiah
Daftar Isi
Daftar Isi..................................................................................................................................................1
Implementasi Fitur ERP Jasa Penulisan dan Pembuatan Karya Ilmiah ................................................8
1. Procurement (Pengadaan) — Modul Pengadaan & Kontrak........................................................8
Tujuan Proses Procurement................................................................................................................8
Alur Proses Procurement....................................................................................................................8
Laporan yang Dihasilkan .....................................................................................................................9
1. Laporan Permintaan Pembelian (Purchase Requisition Report) ................................................9
2. Laporan Perbandingan Penawaran Vendor (Vendor Quotation Comparison)...........................9
3. Laporan Status PO (Purchase Order Status Report) ...................................................................9
4. Laporan Penerimaan Barang/Jasa (Goods Receipt Report)......................................................10
5. Laporan Kinerja Vendor (Vendor Performance Report) ...........................................................10
6. Laporan Pengeluaran Pengadaan (Procurement Spending Report).........................................10
7. Laporan 3-Way Match Exceptions ............................................................................................11
2. Production (Produksi Konten) — Workflow Penulisan & Produksi............................................12
Tujuan Proses Produksi.....................................................................................................................12
Alur Proses Produksi .........................................................................................................................12
Laporan yang Dihasilkan ...................................................................................................................13
1. Laporan Status Produksi (Production Status Report) ...............................................................13
2. Laporan Beban Kerja Tim Produksi (Team Workload Report)..................................................13
3. Laporan Kualitas Produksi (Production Quality Report) ...........................................................13
4. Laporan SLA Produksi (Production SLA Compliance Report)....................................................14
5. Laporan Efisiensi Proses Produksi (Production Efficiency Report) ...........................................14
6. Laporan Revisi & Feedback (Revision & Feedback Report).......................................................14
7. Laporan Pemakaian Sumber Daya Produksi (Production Resource Usage Report)..................14
3. Fulfillment (Pemenuhan Pesanan) — Pengiriman & Distribusi..................................................16
Tujuan Proses Fulfillment .................................................................................................................16
Alur Proses Fulfillment......................................................................................................................16
1. Laporan Status Fulfillment (Fulfillment Status Report) ............................................................17
2. Laporan SLA Fulfillment (Fulfillment SLA Compliance Report).................................................17
3. Laporan Pengiriman Digital (Digital Delivery Report)...............................................................17
4. Laporan Pengiriman Fisik (Physical Delivery Report)................................................................17
5. Laporan Pengembalian/Pembetulan (Return & Correction Report) ........................................18
6. Laporan Kepuasan Pelanggan (Customer Satisfaction Report) ................................................18
7. Laporan Kinerja Fulfillment (Fulfillment Performance Report) ................................................18
4. Product Data Lifecycle Management (Manajemen Siklus Hidup Data Produk/Karya).................19
Tujuan Proses PLM............................................................................................................................19
Alur Proses PLM................................................................................................................................19
1. Laporan Daftar Produk/Karya (Product Master List Report) ....................................................20
2. Laporan Riwayat Versi (Version History Report).......................................................................20

2
3. Laporan Status Siklus Hidup Produk (Product Lifecycle Status Report)....................................20
4. Laporan Kepatuhan Metadata (Metadata Compliance Report)...............................................20
5. Laporan Publikasi (Publication Report).....................................................................................21
6. Laporan Perubahan Pasca Publikasi (Post-Publication Change Report)...................................21
7. Laporan Arsip (Archive Report).................................................................................................21
5. Material Planning (Perencanaan Kapasitas & Sumber Daya) .......................................................22
Tujuan Proses Material Planning ......................................................................................................22
Alur Proses Material Planning...........................................................................................................22
1. Laporan Kebutuhan Material....................................................................................................23
2. Laporan Perbandingan Stok dan Kebutuhan ............................................................................23
3. Laporan Jadwal Pemenuhan Material ......................................................................................23
4. Laporan Analisis Kelebihan dan Kekurangan Stok ....................................................................24
5. Laporan Forecast Kebutuhan Material .....................................................................................24
6. Inventory & Warehouse Management (Manajemen Persediaan & Gudang) ..............................25
Tujuan Proses Inventory & Warehouse Management .....................................................................25
Alur Proses ........................................................................................................................................25
Laporan yang Dapat Dihasilkan.........................................................................................................25
1. Laporan Persediaan Harian.......................................................................................................25
2. Laporan Pergerakan Stok..........................................................................................................26
3. Laporan Stok Minimum dan Pemesanan Ulang........................................................................26
4. Laporan Hasil Stock Taking........................................................................................................26
5. Laporan Barang Rusak atau Kedaluwarsa.................................................................................27
7. Asset Management & Customer Service (Manajemen Aset & Layanan Pelanggan)....................28
Tujuan Proses Asset Management ...................................................................................................28
Alur Proses Asset Management........................................................................................................28
Laporan yang Dapat Dihasilkan.........................................................................................................28
1. Laporan Daftar Aset Terdaftar.................................................................................................28
2. Laporan Jadwal Pemeliharaan Aset.........................................................................................29
3. Laporan Depresiasi Aset...........................................................................................................29
4. Laporan Perpindahan & Perubahan Penanggung Jawab Aset................................................29
5. Laporan Aset Tidak Aktif atau Dihapus ...................................................................................29
6. Laporan Analisis Kinerja Aset...................................................................................................29
Tujuan Proses Customer Service.......................................................................................................30
Alur Proses Customer Service...........................................................................................................30
1. Laporan Status Tiket Layanan ...................................................................................................30
2. Laporan Waktu Penyelesaian Tiket...........................................................................................31
3. Laporan Kepuasan Pelanggan ...................................................................................................31
4. Laporan Tren Permintaan Layanan...........................................................................................31
5. Laporan Produktivitas Tim Customer Service...........................................................................32
8. Human Capital Management (HCM) — Sumber Daya Manusia & Freelance...............................33
Tujuan Proses Human Capital Management ....................................................................................33
Alur Proses Human Capital Management.........................................................................................33
1. Laporan Kebutuhan SDM ..........................................................................................................34
2. Laporan Rekrutmen ..................................................................................................................34
3. Laporan Kinerja Pegawai...........................................................................................................34
4. Laporan Absensi dan Kehadiran................................................................................................34
5. Laporan Pelatihan dan Pengembangan ....................................................................................35
6. Laporan Kompensasi dan Insentif.............................................................................................35

3
7. Laporan Turnover Pegawai .......................................................................................................35
9. Project Management (Manajemen Proyek Akademik) ..............................................................36
Tujuan ...............................................................................................................................................36
Alur Proses ........................................................................................................................................36
1. Laporan Status Proyek .............................................................................................................36
2. Laporan Anggaran vs Realisasi.................................................................................................37
3. Laporan Pemanfaatan Sumber Daya.......................................................................................37
4. Laporan Risiko Proyek..............................................................................................................37
5. Laporan Evaluasi Akhir Proyek.................................................................................................37
10. Financial Accounting (Akuntansi Keuangan)...............................................................................38
Tujuan ...............................................................................................................................................38
Alur Proses ........................................................................................................................................38
1. Neraca (Balance Sheet) ............................................................................................................38
2. Laporan Laba Rugi (Income Statement) ..................................................................................39
3. Laporan Arus Kas (Cash Flow Statement)................................................................................39
4. Laporan Perubahan Ekuitas (Statement of Changes in Equity)..............................................39
5. Neraca Saldo (Trial Balance) ....................................................................................................39
6. Laporan Buku Besar (General Ledger Report).........................................................................39
7. Laporan Jurnal Umum (General Journal Report) ....................................................................40
11. Management Accounting (Akuntansi Manajerial / Controlling).................................................41
Tujuan Proses Management Accounting..........................................................................................41
Alur Proses Management Accounting ..............................................................................................41
Laporan yang Dihasilkan (deskripsi, bentuk, dan data item)............................................................41
1. Laporan Cost Center (Rekap Biaya per Cost Center) ................................................................41
2. Laporan Job Costing / Cost per Project.....................................................................................41
3. Laporan Anggaran vs Realisasi (Budget vs Actual)....................................................................42
4. Laporan Analisis Varian (Varian Biaya & Varian Volume).........................................................42
5. Laporan Profitability per Layanan (Service Profitability / Contribution Margin)......................42
6. Laporan Overhead Allocation (Jadwal Alokasi Biaya Tidak Langsung) .....................................42
7. Laporan Aktivitas dan Biaya per Driver (Activity-Based Costing Report)..................................42
8. Laporan Break-Even dan Sensitivitas........................................................................................43
9. Laporan Forecast & Rolling Reforecast.....................................................................................43
10. Laporan Utilisasi Sumber Daya (Resource Utilization Report)................................................43
11. Laporan Cost of Quality (Biaya Kualitas).................................................................................43
12. Laporan Capital Expenditure (CAPEX Analysis & Payback) .....................................................43
13. Laporan Internal Billing / Chargeback.....................................................................................44
14. Laporan KPI Manajerial (Dashboard Pengendalian) ...............................................................44
15. Laporan Analisis Cost Driver (Insight untuk Pengurangan Biaya)...........................................44
12. Integrasi ......................................................................................................................................45
Tujuan integrasi ................................................................................................................................45
Alur proses terintegrasi (ringkasan end-to-end)...............................................................................45
Titik kontrol penting & aturan bisnis ................................................................................................46
Laporan integrasi (deskripsi, bentuk laporan, dan data item)..........................................................46
1. Laporan Ketersediaan Material Terpadu (Integrated Material Availability Report).................46
2. Laporan MRP Exception / Action List........................................................................................46
3. Laporan PO to GR to Invoice Reconciliation (Three-Way Match Report).................................47
4. Laporan Consumption per Production Order (Material Usage Report) ...................................47
5. Laporan Reservation & Allocation (Stock Reservation Report) ................................................47
6. Laporan Lead Time & Vendor Performance (Procurement-Inventory Link).............................47

4
7. Laporan Backorder & Shortage Impact (Backorder Impact Report).........................................47
8. Laporan End-to-End Order Cycle Time (Order to Fulfillment Cycle Report).............................48
9. Laporan Inventory Turnover dan Days of Inventory (terkait produksi)....................................48
10. Laporan Stock Aging & Obsolescence (termasuk lisensi/subscribe).......................................48
11. Laporan Cost Allocation & Job Cost Impact (inventory → production → accounting)...........48
12. Laporan Pick-Pack-Ship Performance (Fulfillment Efficiency) ................................................48
13. Laporan Traceability Batch / Version (Traceability Report)....................................................49
14. Laporan Reorder Suggestion & Safety Stock Adjustment (feedback loop) ............................49
15. Laporan SLA Compliance Cross-Module (SLA Dashboard)......................................................49
13. Reporting & Analytics (BI untuk Operasi & Keuangan)...............................................................50
Tujuan ...............................................................................................................................................50
Alur Proses ........................................................................................................................................50
1. Laporan Kinerja Penjualan dan Pemenuhan Pesanan ............................................................51
2. Laporan Analisis Biaya Produksi ..............................................................................................51
3. Laporan Perputaran Stok Bahan Penulisan.............................................................................51
4. Laporan Keuangan Terpadu.....................................................................................................51
5. Laporan KPI Manajemen Proyek..............................................................................................51
6. Laporan Tren Permintaan ........................................................................................................52
7. Laporan Kinerja SDM................................................................................................................52
14. Security, Compliance & Audit Trail................................................................................................53
15. Workflow Automation & Template Management..........................................................................53
16. Customer Portal & Self-Service......................................................................................................53
17. Quality Management & Compliance Review..................................................................................53
18. Mobile Access & Notifications ........................................................................................................53
Daftar Judul Paper................................................................................................................................54
1. Procurement (Pengadaan) — Modul Pengadaan & Kontrak........................................................54
Pengaruh Metode Seleksi Vendor (Harga Terendah vs Skor Terkalkulasi vs Historis Performance)
terhadap Lead Time, Biaya, dan Tingkat Pemenuhan Pesanan....................................................54
Efek Kebijakan Pemesanan (EOQ/Batch vs Reorder Point Just-In-Time) terhadap Biaya
Persediaan dan Risiko Stockout pada Bahan Cetak dan Lisensi ...................................................54
Dampak Negosiasi Kontrak Dinamis (Automated Multi-Round Negotiation) terhadap Harga
Kontrak, Ketepatan Waktu, dan Kualitas Layanan Penulisan .......................................................55
Evaluasi Otomasi Proses 3-Way Match pada Pengolahan Invoice: Dampak terhadap Waktu
Proses, Tingkat Exception, dan Kesalahan Pembayaran...............................................................56
Pengaruh Diversifikasi Portofolio Supplier terhadap Resiliensi Procurement saat Gangguan
Pasokan pada Layanan Penulisan Akademik ................................................................................56
2. Production (Produksi Konten) — Workflow Penulisan & Produksi ..............................................58
Pengaruh Perancangan Workflow (Linear vs Parallel vs Hybrid) terhadap Lead Time Produksi,
Jumlah Revisi, dan Throughput.....................................................................................................58
Efek Penjadwalan Dinamis Berbasis Prioritas (SLA-Driven Scheduling) terhadap Ketepatan
Waktu dan Utilisasi Sumber Daya.................................................................................................58
Pengaruh Penggunaan Template dan Otomasi Format (Auto-Typesetting) terhadap Waktu
Finalisasi, Error Format, dan Biaya Produksi.................................................................................59
Dampak Mekanisme Kolaborasi Real-Time (Concurrent Editing + Inline Comments) terhadap
Quality Score, Revision Cycles, dan Cycle Time ............................................................................60
Evaluasi Kebijakan Buffering dan Safety Time pada Tahap Review untuk Mengurangi Risiko
Delay Tanpa Meningkatkan Cost ..................................................................................................60
3. Fulfillment (Pemenuhan Pesanan) — Pengiriman & Distribusi ....................................................62
Pengaruh Implementasi Otomatisasi Penjadwalan Pengiriman Dokumen terhadap Kecepatan
Fulfillment Jasa Penulisan.............................................................................................................62

5
Efektivitas Notifikasi Real-Time dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan pada Proses
Fulfillment.....................................................................................................................................62
Pengaruh Integrasi ERP antara Modul Production dan Fulfillment terhadap Penurunan
Keterlambatan Pengiriman...........................................................................................................63
Pengaruh Optimasi Rute Kurir Otomatis terhadap Efisiensi Biaya Pengiriman Fulfillment .........63
Pengaruh Sistem Tracking Pesanan Berbasis ERP terhadap Pengurangan Permintaan Status
Pesanan oleh Pelanggan ...............................................................................................................63
4. Product Data Lifecycle Management (Manajemen Siklus Hidup Data Produk/Karya).................65
Efek Kebijakan Versi & Kontrol Akses terhadap Kecepatan Finalisasi, Jumlah Versi, dan
Kepatuhan Metadata dalam Siklus Hidup Karya...........................................................................65
Pengaruh Strategi Retensi & Arsip (Proaktif vs Just-in-Time) terhadap Biaya Penyimpanan,
Waktu Akses Arsip, dan Kepatuhan Retensi Kebijakan ................................................................65
Dampak Otomasi Pemberian DOI & Metadata Enrichment Terhadap Waktu Publikasi, Error DOI,
dan Visibilitas Karya (proxy: akses/download) .............................................................................66
Evaluasi Kebijakan Access Tiering dan Rights Management pada Siklus Produk: Dampak
terhadap Kecepatan Distribusi, Permintaan Akses, dan Resiko Pelanggaran Hak Cipta..............67
Pengaruh Integrasi PLM–Project Management (Linking Milestones ke Lifecycle States) terhadap
Kepatuhan SLA, Jumlah Rework, dan Transparansi Audit Trail ....................................................67
5. Material Planning (Perencanaan Kapasitas & Sumber Daya) .......................................................69
Pengaruh Akurasi Peramalan Permintaan terhadap Total Biaya Persediaan dan Frekuensi
Stockout ........................................................................................................................................69
Optimasi Safety Stock Berdasarkan Lead Time Variabilitas untuk Bahan Fisik dan Lisensi Digital
......................................................................................................................................................69
Perbandingan Single-Echelon vs Multi-Echelon Material Planning pada Jaringan Gudang Kampus
(Central vs Faculty Warehouses) ..................................................................................................70
Dampak Konsolidasi Pengadaan (Pooling Demand Across Projects) terhadap Lot Sizing,
Frekuensi PO, dan Total Cost........................................................................................................71
Resiliensi Material Planning terhadap Gangguan Vendor: Evaluasi Buffer Strategies dan
Alternate Sourcing dalam Simulasi Stres ......................................................................................71
6. Inventory & Warehouse Management (Manajemen Persediaan & Gudang) ..............................73
Pengaruh Strategi Slotting (ABC vs Frequency-Based vs Dynamic) terhadap Waktu Pick, Akurasi
Pick, dan Produktivitas Gudang ....................................................................................................73
Efektivitas RFID vs Barcode pada Kecepatan Cycle Counting dan Tingkat Kesalahan Stok dalam
Operasi Gudang Kampus...............................................................................................................73
Dampak Strategi Pengambilan (Batch Picking vs Wave Picking vs Discrete Picking) pada
Throughput Fulfillment dan Travelling Distance Picker................................................................74
Pengaruh Kebijakan Replenishment Lokal vs Centralized Replenishment pada Fill Rate dan Total
Logistic Cost di Multi-Location Campus Warehouses...................................................................74
Efek Implementasi Slotting Berbasis Ergonomi dan One-Touch Picking pada Risiko Cedera
Pekerja dan Efisiensi Operasional.................................................................................................75
7. Asset Management & Customer Service (Manajemen Aset & Layanan Pelanggan)....................77
Optimalisasi Jadwal Pemeliharaan Preventif untuk Peralatan Cetak dan Server Repository
melalui Prediktif Maintenance......................................................................................................77
Pengaruh Kebijakan Penggantian Aset (Age-based vs Condition-based vs Cost-optimized
Replacement) terhadap Nilai Buku, Biaya CAPEX, dan Kinerja Operasional ................................77
Dampak Sistem Tagging (Barcode vs RFID) pada Traceability Aset, Kecepatan Audit, dan Tingkat
Kehilangan Aset.............................................................................................................................78
Pengaruh Kebijakan Alokasi Aset Mobile (Pool vs Dedicated Assignment) terhadap Utilisasi Aset,
Overtime SDM, dan Lead Time Project.........................................................................................79
Evaluasi Strategi Depresiasi dan Revaluasi Aset Tidak Berwujud (Lisensi Software) terhadap Cash
Flow dan Keputusan Perpanjangan Lisensi...................................................................................79

6
Pengaruh Automasi Routing Tiket (Skill-Based vs Round-Robin vs Priority Rules) terhadap Waktu
Respon, Tingkat Penyelesaian SLA, dan Beban Kerja Agen ..........................................................80
Efektivitas Chatbot Triage + Human Escalation terhadap Volume Tiket Manual, Waktu Resolusi,
dan Kepuasan Pelanggan ..............................................................................................................80
Pengaruh Kebijakan SLA Differentiation (Flat SLA vs Tiered SLA berdasarkan Klien) terhadap
Prioritasi Layanan, Revenue Loss akibat Delay, dan Equity Antar-Klien.......................................81
Dampak Implementasi Knowledge Base Terstruktur (Searchable KB vs KB + Recommendation
Engine) terhadap First-Contact Resolution, Ticket Reopen Rate, dan Time-to-Resolve ..............82
Evaluasi Strategi Workforce Scheduling (Fixed Shift vs Flexible Shift with On-Call Pool) pada
Service Level, Overtime Cost, dan Agent Burnout Proxy..............................................................82
8. Human Capital Management (HCM) — Sumber Daya Manusia & Freelance...............................84
Efek Skema Insentif Berbasis Performa (Per-Job Bonus vs Revenue-Sharing vs Flat Bonus)
terhadap Produktivitas Penulis & Editor, Kualitas Output, dan Turnover....................................84
Pengaruh Penjadwalan Shift Fleksibel dan Pool Freelance terhadap Utilisasi SDM, Overtime, dan
Kepatuhan Deadline Proyek..........................................................................................................84
Evaluasi Program Pelatihan Microlearning vs Workshop Intensif pada Percepatan Kompetensi
(Time-to-Competency), Kualitas Output, dan Retensi Karyawan.................................................85
Dampak Mekanisme Penugasan Otomatis (Skill-Match Algorithm vs Manual Assignment)
terhadap Waktu Penyelesaian Job, Kualitas, dan Load Balancing Agen.......................................85
Pengaruh Kebijakan Rekrutmen Hybrid (Internal Promotion + External Hiring) terhadap Waktu
Pemenuhan Posisi, Biaya Rekrutmen, dan Kinerja Tim Jangka Menengah ..................................86
9. Project Management (Manajemen Proyek Akademik).................................................................87
Pengaruh Penggunaan Milestone-Driven Scheduling terhadap Kepatuhan Deadline, Jumlah
Rework, dan Lead Time Proyek.....................................................................................................87
Dampak Penggunaan Buffer Time Adaptif pada Milestone terhadap Risiko Delay dan Total
Project Cost...................................................................................................................................87
Efek Integrasi Otomatis antara Project Management dan PLM (Auto-Trigger State Transitions)
pada Rework Reduction dan Transparansi Audit Trail..................................................................88
Pengaruh Alokasi Resource Berbasis Skills vs Availability terhadap Throughput Proyek,
Tardiness, dan Utilisasi SDM.........................................................................................................89
Evaluasi Metode Kontrol Perubahan (Strict Change Control vs Lightweight Change) terhadap
Dampak Scope Creep, Cost Overrun, dan Kepuasan Klien ...........................................................89
10. Financial Accounting (Akuntansi Keuangan)...............................................................................91
Dampak Otomasi Tutup Buku (Monthly Close Automation) terhadap Waktu Closing,
Kesalahan Laporan, dan Beban Kerja Tim Akuntansi .................................................................91
Efek Implementasi Three-Way Match Otomatis terhadap Cycle Time Accounts Payable,
Exception Rate, dan False Payments...........................................................................................91
Perbandingan Kebijakan Pengakuan Pendapatan (Milestone-Based vs Percentage-of-
Completion vs Completed-Contract) pada Fluktuasi Laporan Pendapatan dan KPI Keuangan 92
Pengaruh Granularitas Kode Biaya (Fine-Grained vs Coarse-Grained) pada Akurasi Budgeting,
Variance Analysis, dan Kecepatan Closing Cost Allocation ........................................................93
Simulasi Strategi Pengelolaan Piutang (Strict Credit Control vs Dynamic Discounting vs Flexible
Terms) terhadap DSO, Cash Flow Volatility, dan Bad Debt Expense..........................................93
11. Management Accounting (Akuntansi Manajerial / Controlling).................................................95
Perbandingan Metode Costing Tradisional vs Activity-Based Costing (ABC) terhadap Akurasi
Profitabilitas Per-Job dan Keputusan Harga .................................................................................95
Dampak Pilihan Basis Alokasi Overhead (Labor-Hours vs Machine-Hours vs Activity Drivers)
terhadap Profitabilitas Layanan dan Perilaku Alokasi Sumber Daya.........................................95
Efek Implementasi Real-Time Costing Dashboard pada Kecepatan Keputusan Tarif dan
Profitabilitas Portofolio Layanan.................................................................................................96

7
Optimalisasi Break-Even dan Penentuan Harga Paket Layanan dengan Simulasi Multi-Scenario
untuk Mixed-Product Offering.....................................................................................................97
Pengaruh Frekuensi Rolling Forecast (Monthly vs Quarterly vs Continuous) pada Akurasi
Budgeting, Varians Biaya, dan Kecepatan Koreksi Anggaran.....................................................97
12. Integrasi ......................................................................................................................................99
Dampak Arsitektur Sinkronisasi Real-Time (Event-Driven) vs Periodik (Batch) terhadap
Stockout, Lead Time Order, dan Varians Persediaan..................................................................99
Efek Konsistensi Master Data Terpusat (Single Source of Truth) terhadap Error Matching (PO–
GR–Invoice), Exception Rate, dan Waktu Penyelesaian Exception............................................99
Pengaruh Orkestrasi Transaksional (Saga / Compensating Actions) vs Two-Phase Commit
terhadap Throughput Sistem, Konsistensi Data, dan Recovery Time saat Kegagalan Multi-
Modul..........................................................................................................................................100
Dampak Integrasi Forecast-Driven MRP (Material Planning memicu Procurement otomatis)
terhadap Tingkat Pemenuhan Produksi, PO Expedite, dan Inventory Holding Cost...............101
Pengaruh Visibilitas End-to-End (Traceability Dashboard) pada Kecepatan Deteksi &
Penanganan Exception, Customer On-Time Delivery Rate, dan Cost of Expedite...................101

8
Implementasi Fitur ERP Jasa Penulisan dan Pembuatan
Karya Ilmiah
1. Procurement (Pengadaan) — Modul Pengadaan & Kontrak
Tujuan Proses Procurement
Proses procurement bertujuan memastikan seluruh kebutuhan barang dan jasa yang
menunjang produksi karya ilmiah (misalnya langganan jurnal, lisensi perangkat lunak,
jasa proofreading, percetakan, dan logistik) tersedia tepat waktu, dalam kualitas yang
sesuai, dan dengan biaya optimal. Sistem ERP akan menjamin pengadaan dilakukan
secara transparan, terdokumentasi, dan mudah diaudit.
Alur Proses Procurement
1. Permintaan Pembelian (Purchase Requisition)
o Bagian produksi, editing, atau administrasi mengajukan permintaan
barang/jasa melalui sistem ERP.
o Contoh: tim penulis membutuhkan lisensi Grammarly Premium, atau tim
cetak memerlukan stok kertas A4 premium 80 gsm.
o Data yang diisi: deskripsi item/jasa, jumlah, spesifikasi, perkiraan harga, dan
deadline.
2. Persetujuan Permintaan (Approval Workflow)
o Permintaan dikirim otomatis ke atasan atau manajer terkait.
o Sistem dapat menerapkan limit otorisasi (misal, pengadaan di bawah Rp5
juta disetujui manajer produksi, di atas itu perlu persetujuan direktur).
3. Pemilihan Vendor & Permintaan Penawaran (RFQ)
o Staf procurement mengirimkan permintaan penawaran ke vendor yang
terdaftar di ERP.
o Vendor memberikan penawaran harga dan waktu pengiriman.
o Sistem mencatat semua penawaran untuk perbandingan.
4. Evaluasi & Penetapan Vendor
o Penawaran dibandingkan berdasarkan harga, kualitas, waktu pengiriman,
dan histori kinerja vendor.
o Vendor terpilih ditandai dalam sistem untuk pengadaan ini.
5. Pembuatan & Pengiriman Purchase Order (PO)
o PO dibuat otomatis dari PR yang disetujui, lalu dikirim ke vendor via email
atau portal vendor.
o PO mencakup detail item, harga, syarat pembayaran, dan alamat pengiriman.
6. Penerimaan Barang/Jasa (Goods Receipt)
o Barang/jasa yang datang diperiksa oleh bagian gudang atau tim yang
memesan.
o Sistem mencatat kuantitas yang diterima, kondisi barang, dan tanggal
penerimaan.
o Jika ada ketidaksesuaian (misal, barang rusak atau kurang), dibuatkan
laporan penerimaan tidak sesuai.
7. Penerimaan Faktur & Pencatatan Hutang (Invoice Processing)
o Vendor mengirimkan faktur sesuai PO dan GR.

9
o Sistem mencocokkan (3-way match: PO, GR, Invoice) sebelum pencatatan
hutang dilakukan.
8. Pembayaran ke Vendor
o Pembayaran dilakukan sesuai jadwal (misal termin 30 hari).
o Status pembayaran otomatis ter-update di modul keuangan.
Laporan yang Dihasilkan
1. Laporan Permintaan Pembelian (Purchase Requisition Report)
• Deskripsi: Menampilkan semua permintaan pembelian yang diajukan oleh
berbagai divisi, status approval, dan urgensinya.
• Bentuk: Daftar (list view) dengan filter berdasarkan status, tanggal, divisi, dan
kategori barang/jasa.
• Data Item:
o Nomor PR
o Tanggal PR
o Pemohon
o Divisi pemohon
o Deskripsi barang/jasa
o Jumlah
o Perkiraan harga
o Tanggal diperlukan
o Status approval (menunggu, disetujui, ditolak)
2. Laporan Perbandingan Penawaran Vendor (Vendor Quotation Comparison)
• Deskripsi: Membandingkan harga, kualitas, dan estimasi pengiriman dari
berbagai vendor untuk item yang sama.
• Bentuk: Matriks perbandingan atau tabel skor vendor.
• Data Item:
o Nomor PR/PO terkait
o Nama vendor
o Harga yang ditawarkan
o Estimasi waktu pengiriman
o Syarat pembayaran
o Rating kinerja vendor (dari histori)
o Catatan evaluasi
3. Laporan Status PO (Purchase Order Status Report)
• Deskripsi: Menampilkan daftar PO yang telah diterbitkan beserta status
pemenuhan dan pembayarannya.
• Bentuk: List dengan status progress bar atau tag (mis. “Open”, “Partially
Delivered”, “Closed”).
• Data Item:
o Nomor PO
o Tanggal PO
o Vendor
o Nilai total PO

10
o Tanggal jatuh tempo pengiriman
o Status pengiriman (persentase)
o Status pembayaran
o Petugas procurement
4. Laporan Penerimaan Barang/Jasa (Goods Receipt Report)
• Deskripsi: Mencatat detail penerimaan barang/jasa dan kondisi saat diterima.
• Bentuk: Tabel dengan link ke dokumen GR dan PO.
• Data Item:
o Nomor GR
o Nomor PO terkait
o Tanggal penerimaan
o Kuantitas yang diterima
o Kuantitas sesuai PO
o Kondisi barang
o Penerima
o Catatan ketidaksesuaian (jika ada)
5. Laporan Kinerja Vendor (Vendor Performance Report)
• Deskripsi: Mengukur performa vendor berdasarkan ketepatan waktu, kualitas
barang/jasa, dan respons layanan.
• Bentuk: Dashboard KPI vendor dengan grafik tren dan skor rata-rata.
• Data Item:
o Nama vendor
o Jumlah transaksi dalam periode
o Persentase pengiriman tepat waktu
o Persentase kualitas sesuai standar
o Jumlah keluhan/retur
o Skor kepuasan pengguna
6. Laporan Pengeluaran Pengadaan (Procurement Spending Report)
• Deskripsi: Merangkum total biaya yang dikeluarkan untuk pengadaan
barang/jasa per periode dan kategori.
• Bentuk: Laporan keuangan dengan diagram batang atau pie chart per kategori.
• Data Item:
o Periode laporan
o Kategori barang/jasa (lisensi software, alat cetak, jasa proofreading,
logistik, dll.)
o Jumlah transaksi
o Total biaya per kategori
o Vendor terbesar berdasarkan nilai
o Persentase kontribusi setiap kategori

11
7. Laporan 3-Way Match Exceptions
• Deskripsi: Menampilkan kasus di mana PO, GR, dan Invoice tidak sesuai, untuk
mendeteksi potensi fraud atau error.
• Bentuk: List exception dengan highlight merah untuk item bermasalah.
• Data Item:
o Nomor PO
o Nomor GR
o Nomor Invoice
o Vendor
o Selisih jumlah/harga
o Status penyelesaian masalah
o PIC penanganan

12
2. Production (Produksi Konten) — Workflow Penulisan & Produksi
Tujuan Proses Produksi
Proses produksi bertujuan mengubah permintaan karya ilmiah dari pelanggan
(mahasiswa, dosen, atau unit perguruan tinggi) menjadi hasil akhir yang siap
dipublikasikan atau diserahkan, melalui serangkaian tahapan terstruktur mulai dari
perencanaan, penulisan, review, editing, hingga finalisasi. Sistem ERP berfungsi untuk
mengatur alokasi sumber daya, memantau progress setiap karya, menjamin kualitas
sesuai standar akademik, serta mendokumentasikan seluruh proses untuk keperluan
audit, penilaian kinerja, dan optimasi beban kerja.
Alur Proses Produksi
1. Penerimaan Order Produksi
o Data order masuk dari modul Fulfillment atau CRM (misalnya pesanan
skripsi, tesis, artikel jurnal, atau prosiding).
o Sistem membuat Production Order yang berisi detail judul, jenis karya,
spesifikasi format, deadline, dan PIC (person in charge).
2. Perencanaan Produksi
o Menentukan alur kerja (workflow) berdasarkan jenis karya.
o Menetapkan tim penulis, editor, proofreader, desainer layout, dan
penanggung jawab.
o Menyusun jadwal kerja dengan milestone: outline → draft awal → review
pembimbing → revisi → finalisasi → layout.
3. Pengumpulan & Penyusunan Bahan
o Pengumpulan literatur, data penelitian, hasil wawancara, atau instrumen
penelitian.
o Sistem menyimpan bahan mentah di document repository dengan tagging dan
kontrol versi.
4. Penulisan & Penyuntingan Awal
o Penulis membuat draf sesuai outline dan format akademik yang diminta.
o Sistem mendukung fitur integrasi pengecekan plagiarisme, template sitasi,
dan integrasi reference manager.
5. Review & Revisi
o Review internal oleh editor atau peer reviewer.
o Revisi berdasarkan masukan dari pembimbing atau tim QA.
o Sistem mencatat semua perubahan (version control) serta komentar yang
diberikan.
6. Finalisasi Naskah
o Setelah revisi disetujui, dilakukan finalisasi bahasa, pengecekan sitasi, dan
formatting.
o File final diberi metadata (penulis, pembimbing, DOI jika ada).
7. Layout & Desain
o Proses typesetting dan layout sesuai panduan (misalnya panduan jurnal atau
skripsi kampus).
o Integrasi ke modul percetakan jika output berupa hardcopy.
8. Quality Assurance (QA)

13
o Pengecekan terakhir meliputi format, grammar, keaslian, kelengkapan
dokumen, dan kelayakan cetak/publikasi.
o Jika lolos QA, status diubah menjadi Production Completed.
9. Pengiriman ke Fulfillment
o Hasil akhir dikirim ke modul Fulfillment untuk proses distribusi ke pelanggan
atau publikasi ke repositori.
1. Laporan Status Produksi (Production Status Report)
• Deskripsi: Menampilkan daftar semua karya yang sedang diproduksi dengan
status terkini dan persentase progres.
• Bentuk: Daftar proyek dengan indikator progress bar atau warna status.
• Data Item:
o Nomor Production Order
o Judul karya
o Jenis karya (skripsi, tesis, artikel, prosiding, dll.)
o PIC produksi
o Tanggal mulai produksi
o Deadline
o Persentase progres
o Status (On Track, Delay, Completed)
o Catatan kendala
2. Laporan Beban Kerja Tim Produksi (Team Workload Report)
• Deskripsi: Menggambarkan distribusi tugas dan beban kerja setiap anggota tim
penulis, editor, dan desainer.
• Bentuk: Diagram batang atau heatmap beban kerja per individu/departemen.
• Data Item:
o Nama anggota tim
o Jumlah proyek aktif
o Jumlah tugas per milestone
o Estimasi jam kerja tersisa
o Persentase keterlambatan dari jadwal
3. Laporan Kualitas Produksi (Production Quality Report)
• Deskripsi: Mengukur kualitas hasil karya berdasarkan error yang ditemukan
saat QA dan tingkat revisi yang diminta.
• Bentuk: Ringkasan KPI kualitas dan grafik tren error.
• Data Item:
o Jumlah revisi per karya
o Persentase plagiarisme
o Jumlah kesalahan format
o Jumlah kesalahan bahasa
o Nilai akhir kelayakan QA

14
4. Laporan SLA Produksi (Production SLA Compliance Report)
• Deskripsi: Memantau tingkat kepatuhan terhadap tenggat waktu produksi
sesuai SLA.
• Bentuk: Tabel dengan kolom SLA target vs realisasi, dilengkapi persentase
kepatuhan.
• Data Item:
o Deadline produksi
o Tanggal selesai aktual
o Selisih hari keterlambatan/lebih cepat
o Status SLA (Tercapai, Terlambat)
5. Laporan Efisiensi Proses Produksi (Production Efficiency Report)
• Deskripsi: Menganalisis perbandingan antara estimasi waktu dan realisasi
waktu tiap tahap produksi.
• Bentuk: Gantt chart atau tabel waktu aktual vs estimasi.
• Data Item:
o Tahap proses (outline, draft, review, revisi, layout)
o Estimasi durasi
o Durasi aktual
o Varians waktu
o Penyebab varians
6. Laporan Revisi & Feedback (Revision & Feedback Report)
• Deskripsi: Merangkum semua masukan, komentar, dan perubahan yang terjadi
selama proses produksi.
• Bentuk: Log revisi dengan link ke versi dokumen terkait.
• Data Item:
o Tanggal revisi
o Reviewer/editor yang memberi feedback
o Jenis revisi (format, isi, bahasa)
o Status revisi (Pending, Selesai)
o Lampiran file revisi
7. Laporan Pemakaian Sumber Daya Produksi (Production Resource Usage Report)
• Deskripsi: Menunjukkan pemakaian sumber daya seperti jam kerja
penulis/editor, software, dan alat cetak.
• Bentuk: Ringkasan per proyek atau per periode dengan grafik konsumsi sumber
daya.
• Data Item:
o Nama sumber daya
o Jumlah pemakaian (jam, unit, lisensi)

15
o Biaya yang terkait
o Persentase terhadap total kapasitas tersedia

16
3. Fulfillment (Pemenuhan Pesanan) — Pengiriman & Distribusi
Tujuan Proses Fulfillment
Proses fulfillment bertujuan memastikan hasil karya ilmiah yang sudah selesai
diproduksi dapat diserahkan kepada pelanggan (mahasiswa, dosen, atau unit perguruan
tinggi) tepat waktu, dalam format yang diminta, dan melalui saluran distribusi yang
diinginkan. Sistem ERP akan mengatur penjadwalan pengiriman, memastikan
kelengkapan dokumen, mencatat status serah terima, mengelola bukti pengiriman, dan
menyediakan informasi tracking yang transparan untuk pelanggan.
Alur Proses Fulfillment
1. Penerimaan Order Siap Kirim
o Data dari modul produksi masuk ke modul fulfillment begitu status produksi
berubah menjadi Production Completed.
o Sistem membuat Fulfillment Order berisi detail karya, penerima, alamat
pengiriman, dan format distribusi.
2. Pengecekan Kelengkapan & Kualitas Akhir
o Bagian fulfillment memeriksa kembali dokumen akhir, lampiran, metadata,
dan bukti QA sebelum diserahkan.
o Untuk hardcopy, dilakukan pengecekan fisik (binding, kualitas cetak,
kelengkapan halaman).
3. Penentuan Metode & Jadwal Pengiriman
o Sistem memilih metode pengiriman berdasarkan permintaan pelanggan:
▪ Digital (email, portal kampus, repository perguruan tinggi, DOI)
▪ Fisik (kurir internal, jasa ekspedisi, pengambilan langsung).
o Jadwal pengiriman dibuat sesuai SLA.
4. Pengemasan & Labeling
o Untuk hardcopy: proses pengemasan dengan label penerima, kode order, dan
barcode tracking.
o Untuk digital: file dikemas dalam format yang sesuai (.docx, .pdf, file LaTeX,
dll.), diberi password jika diperlukan.
5. Pengiriman / Publikasi
o Hardcopy diserahkan ke ekspedisi atau diambil langsung oleh penerima.
o Digital dikirim via email/portal atau diunggah ke sistem publikasi kampus.
o Nomor resi atau link repository dicatat di ERP.
6. Konfirmasi Penerimaan
o Pelanggan melakukan konfirmasi penerimaan melalui portal pelanggan atau
tanda tangan bukti serah terima.
o Sistem mencatat waktu dan bukti konfirmasi.
7. Penanganan Pengembalian / Perbaikan
o Jika ada keluhan atau permintaan perbaikan (misalnya kesalahan cetak atau
revisi minor), sistem membuat Return/Correction Order untuk diproses
kembali di produksi.
8. Penutupan Order Fulfillment
o Order fulfillment dianggap selesai setelah konfirmasi penerimaan dan semua
administrasi pembayaran/laporan terpenuhi.

17
1. Laporan Status Fulfillment (Fulfillment Status Report)
• Deskripsi: Memantau semua order fulfillment beserta status pengirimannya.
• Bentuk: Daftar order dengan indikator progress dan filter berdasarkan status
(Open, In Progress, Completed, Returned).
• Data Item:
o Nomor Fulfillment Order
o Nomor Production Order terkait
o Nama pelanggan/penerima
o Jenis karya
o Tanggal masuk fulfillment
o Metode pengiriman
o Status pengiriman
o Tanggal selesai
2. Laporan SLA Fulfillment (Fulfillment SLA Compliance Report)
• Deskripsi: Mengukur tingkat kepatuhan terhadap target waktu pengiriman yang
dijanjikan kepada pelanggan.
• Bentuk: Tabel SLA target vs realisasi, dilengkapi persentase kepatuhan.
• Data Item:
o SLA pengiriman (tanggal target)
o Tanggal aktual pengiriman
o Selisih hari dari target
o Status SLA (Tercapai/Terlambat)
3. Laporan Pengiriman Digital (Digital Delivery Report)
• Deskripsi: Menunjukkan semua karya yang dikirim secara digital, beserta status
akses penerima.
• Bentuk: Log distribusi digital dengan link file dan status akses.
• Data Item:
o Nama penerima
o Email penerima / akun portal
o Link file / repository
o Tanggal pengiriman
o Status akses (Diunduh/Tidak Diunduh)
4. Laporan Pengiriman Fisik (Physical Delivery Report)
• Deskripsi: Mencatat semua pengiriman hardcopy beserta status tracking dari
kurir.
• Bentuk: Daftar pengiriman dengan nomor resi dan status.
• Data Item:
o Nama penerima

18
o Alamat pengiriman
o Nama kurir/ekspedisi
o Nomor resi
o Tanggal pengiriman
o Status tracking (Dikirim, Dalam Perjalanan, Diterima, Gagal Kirim)
5. Laporan Pengembalian/Pembetulan (Return & Correction Report)
• Deskripsi: Mengelola kasus karya yang dikembalikan atau diminta diperbaiki
setelah diserahkan.
• Bentuk: Log pengembalian dengan alasan dan status penanganan.
• Data Item:
o Tanggal pengembalian
o Alasan pengembalian (kesalahan cetak, format salah, revisi minor, dll.)
o PIC penanganan
o Status penyelesaian (Pending, In Progress, Resolved)
6. Laporan Kepuasan Pelanggan (Customer Satisfaction Report)
• Deskripsi: Merangkum penilaian pelanggan terhadap proses fulfillment, waktu
pengiriman, dan kualitas produk akhir.
• Bentuk: Ringkasan skor kepuasan beserta komentar pelanggan.
• Data Item:
o Skor kepuasan (1–5 atau % kepuasan)
o Komentar pelanggan
o Saran perbaikan
o Tanggal feedback
7. Laporan Kinerja Fulfillment (Fulfillment Performance Report)
• Deskripsi: Analisis performa keseluruhan proses fulfillment dari segi kecepatan,
ketepatan, dan jumlah pengembalian.
• Bentuk: Dashboard KPI dengan grafik tren bulanan.
• Data Item:
o Jumlah order fulfillment per periode
o Persentase SLA terpenuhi
o Rata-rata waktu pengiriman
o Persentase pengiriman tepat waktu
o Jumlah pengembalian
o Tingkat kepuasan rata-rata pelanggan

19
4. Product Data Lifecycle Management (Manajemen Siklus Hidup Data
Produk/Karya)
Tujuan Proses PLM
Tujuan PLM adalah memastikan setiap karya ilmiah dikelola secara terstruktur sejak
tahap perencanaan hingga pengarsipan, dengan kontrol penuh terhadap metadata,
versi, hak cipta, riwayat revisi, serta kepatuhan pada standar akademik. Dengan PLM,
seluruh informasi terkait sebuah karya terdokumentasi rapi, dapat ditelusuri, dan dapat
diakses oleh pihak yang berwenang, sekaligus mempermudah pelacakan perkembangan
karya dari waktu ke waktu.
Alur Proses PLM
1. Inisiasi Produk/Karya
o Pendaftaran karya baru di sistem ERP.
o Mengisi metadata awal seperti judul sementara, kategori karya,
penulis/pemohon, pembimbing, bidang ilmu, dan perkiraan deadline.
o Menentukan tingkat kerahasiaan (misal terbuka, terbatas, atau rahasia).
2. Perencanaan & Desain Konten
o Menentukan struktur konten, outline, dan format sesuai panduan akademik.
o Menyusun requirement sumber daya (penulis, editor, software, referensi).
o Menetapkan milestone utama.
3. Pengembangan & Versi Awal
o Proses penulisan draf awal.
o Setiap perubahan besar menghasilkan versi baru dengan catatan revisi.
o File tersimpan di repositori dokumen terintegrasi ERP.
4. Review & Validasi
o Proses evaluasi oleh pembimbing, editor, atau peer reviewer.
o Feedback dan revisi dicatat lengkap di sistem (version control aktif).
5. Finalisasi
o Pembuatan versi final karya setelah semua revisi selesai.
o Pemberian nomor identifikasi unik (misal DOI, nomor arsip internal).
o Penyematan metadata lengkap dan watermark jika diperlukan.
6. Publikasi & Distribusi
o Pengunggahan karya ke repository perguruan tinggi, jurnal, atau platform
publikasi lain sesuai izin.
o Pencatatan hak cipta dan lisensi distribusi.
7. Pemeliharaan & Revisi Pasca Publikasi
o Jika ada koreksi atau edisi revisi pasca publikasi, versi baru dibuat dengan
keterkaitan ke versi sebelumnya.
8. Arsip & Penutupan Siklus
o Setelah masa aktif selesai, karya dipindahkan ke status arsip.
o Data disimpan sesuai kebijakan retensi dokumen akademik.

20
1. Laporan Daftar Produk/Karya (Product Master List Report)
• Deskripsi: Daftar seluruh karya yang terdaftar di sistem PLM beserta status
siklus hidupnya.
• Bentuk: Daftar dengan filter status (Draft, Review, Final, Published, Archived).
• Data Item:
o Nomor ID karya
o Judul karya
o Kategori (skripsi, tesis, artikel, dsb.)
o Penulis utama
o Pembimbing
o Status saat ini
o Tanggal dibuat
o Tanggal terakhir diperbarui
2. Laporan Riwayat Versi (Version History Report)
• Deskripsi: Menampilkan semua versi yang pernah dibuat untuk satu karya,
termasuk perubahan yang dilakukan.
• Bentuk: Log revisi dengan tautan ke file setiap versi.
• Data Item:
o ID karya
o Nomor versi
o Tanggal pembuatan versi
o Deskripsi perubahan
o Pembuat revisi
o Status (Draft, Approved, Rejected)
3. Laporan Status Siklus Hidup Produk (Product Lifecycle Status Report)
• Deskripsi: Menggambarkan posisi setiap karya dalam siklus hidup PLM, dari
inisiasi hingga arsip.
• Bentuk: Diagram atau daftar status dengan kode warna.
• Data Item:
o ID karya
o Judul karya
o Tahap siklus hidup (Inisiasi, Pengembangan, Review, Final, Publikasi,
Arsip)
o Tanggal mulai tahap
o Estimasi selesai tahap
4. Laporan Kepatuhan Metadata (Metadata Compliance Report)
• Deskripsi: Memeriksa kelengkapan metadata setiap karya untuk memastikan
kesesuaian dengan standar akademik dan publikasi.
• Bentuk: Daftar dengan status lengkap/tidak lengkap.
• Data Item:
o ID karya

21
o Judul karya
o Status kelengkapan metadata (persentase)
o Metadata wajib yang belum terisi (penulis, pembimbing, kata kunci,
abstrak, dll.)
5. Laporan Publikasi (Publication Report)
• Deskripsi: Menampilkan daftar karya yang telah dipublikasikan beserta lokasi
publikasi dan hak cipta.
• Bentuk: Tabel atau daftar dengan tautan ke publikasi.
• Data Item:
o ID karya
o Judul karya
o Tanggal publikasi
o Tempat publikasi (jurnal, repository, prosiding)
o Nomor DOI / ISBN / nomor arsip
o Hak cipta dan lisensi
6. Laporan Perubahan Pasca Publikasi (Post-Publication Change Report)
• Deskripsi: Mengelola daftar perubahan atau pembetulan yang dilakukan setelah
karya dipublikasikan.
• Bentuk: Log perubahan dengan status penyelesaian.
• Data Item:
o ID karya
o Versi sebelum revisi
o Versi setelah revisi
o Tanggal perubahan
o Alasan perubahan
o PIC penanganan
7. Laporan Arsip (Archive Report)
• Deskripsi: Menyajikan daftar karya yang sudah berada di status arsip, beserta
lokasi penyimpanan dan masa retensi.
• Bentuk: Daftar arsip dengan filter tahun.
• Data Item:
o ID karya
o Judul karya
o Tanggal masuk arsip
o Lokasi arsip fisik/digital
o Masa retensi (tahun)
o Status retensi (Aktif, Habis Masa Simpan, Siap Dihapus)

22
5. Material Planning (Perencanaan Kapasitas & Sumber Daya)
Tujuan Proses Material Planning
Proses Material Planning bertujuan memastikan ketersediaan semua bahan, sumber
daya, dan peralatan yang diperlukan untuk mendukung seluruh alur bisnis, khususnya
produksi karya ilmiah (naskah, laporan penelitian, buku referensi). Tujuannya meliputi:
1. Memastikan tidak terjadi kekurangan bahan pendukung (misalnya kertas, tinta,
lisensi software, data referensi berbayar).
2. Mengoptimalkan jumlah stok agar tidak berlebih sehingga menekan biaya
penyimpanan.
3. Menyesuaikan perencanaan material dengan jadwal produksi, permintaan pasar,
dan proyek penelitian yang sedang berjalan.
4. Mengintegrasikan kebutuhan material dari berbagai departemen agar pembelian
lebih efisien dan terkoordinasi.
5. Memberikan data akurat untuk pengambilan keputusan pembelian atau produksi
internal bahan.
Alur Proses Material Planning
1. Pengumpulan Data Permintaan
Sistem mengumpulkan data permintaan dari modul Fulfillment (permintaan
pesanan) dan Project Management (jadwal kegiatan penelitian). Data ini memuat
jenis dan jumlah bahan yang diperlukan, serta tenggat waktu pemenuhan.
2. Pemeriksaan Stok Terkini
Modul Inventory & Warehouse Management memberikan informasi tentang stok
bahan saat ini (contoh: jumlah kertas A4, cartridge printer, lisensi software
penulisan, database jurnal).
3. Perhitungan Kebutuhan Bersih (Net Requirements)
Sistem menghitung selisih antara kebutuhan total dan stok tersedia, dengan
mempertimbangkan safety stock (stok pengaman) untuk mengantisipasi
keterlambatan suplai.
4. Perencanaan Produksi Internal atau Pembelian
Berdasarkan hasil perhitungan kebutuhan, sistem memutuskan apakah bahan
diproduksi internal (misalnya template atau modul cetak internal) atau dibeli dari
pemasok.
5. Pembuatan Jadwal Pemenuhan
Sistem membuat jadwal kapan setiap material harus tersedia, disesuaikan dengan
timeline produksi karya ilmiah atau proyek penelitian.
6. Integrasi dengan Procurement
Hasil perencanaan dikirim ke modul Procurement untuk pembuatan purchase
requisition dan purchase order.
7. Monitoring & Penyesuaian
Sistem memantau realisasi pemenuhan material. Jika terjadi perubahan permintaan
atau penundaan, sistem melakukan penyesuaian rencana.

23
1. Laporan Kebutuhan Material
• Deskripsi Laporan: Menyajikan daftar bahan yang dibutuhkan dalam periode
tertentu, lengkap dengan jumlah, satuan, dan waktu pemenuhan. Digunakan
untuk memastikan semua material tersedia tepat waktu.
• Bentuk Laporan: Laporan periodik (harian/mingguan/bulanan) dalam bentuk
dokumen PDF dan dashboard interaktif.
• Data Item yang Dilaporkan:
o Kode material
o Nama material
o Kategori material (bahan habis pakai, lisensi software, perangkat keras)
o Jumlah kebutuhan
o Satuan
o Tanggal kebutuhan
o Safety stock yang diperlukan
o Proyek atau pesanan terkait
2. Laporan Perbandingan Stok dan Kebutuhan
• Deskripsi Laporan: Membandingkan stok aktual di gudang dengan kebutuhan
material berdasarkan perencanaan. Berguna untuk mengidentifikasi kekurangan
atau kelebihan stok.
• Bentuk Laporan: Matriks perbandingan dalam format PDF, Excel, dan
dashboard.
o Kode material
o Nama material
o Stok tersedia saat ini
o Kebutuhan total
o Selisih stok vs kebutuhan
o Status (cukup, kurang, berlebih)
3. Laporan Jadwal Pemenuhan Material
• Deskripsi Laporan: Menunjukkan timeline kapan material harus tersedia dan
status pemenuhannya. Membantu koordinasi antara Procurement, Warehouse,
dan Produksi.
• Bentuk Laporan: Gantt chart interaktif di dashboard serta laporan cetak PDF.
o Nama material
o Tanggal rencana pemenuhan
o Tanggal aktual pemenuhan
o Status pemenuhan (tepat waktu, terlambat, belum dipenuhi)
o Pemasok atau unit produksi internal
o Nomor PO atau job order terkait

24
4. Laporan Analisis Kelebihan dan Kekurangan Stok
• Deskripsi Laporan: Memberikan analisis tren kekurangan dan kelebihan stok
material selama periode tertentu untuk evaluasi strategi perencanaan.
• Bentuk Laporan: Grafik tren dan tabel analisis dalam PDF dan dashboard.
o Nama material
o Jumlah kekurangan atau kelebihan per periode
o Frekuensi kejadian kekurangan/kelebihan
o Dampak terhadap proses produksi atau layanan
o Rekomendasi penyesuaian perencanaan
5. Laporan Forecast Kebutuhan Material
• Deskripsi Laporan: Prediksi kebutuhan material di masa depan berdasarkan
data permintaan historis, tren proyek penelitian, dan musim akademik.
• Bentuk Laporan: Laporan proyeksi dalam PDF dan Excel, dilengkapi grafik tren.
o Nama material
o Periode prediksi
o Jumlah perkiraan kebutuhan
o Dasar perhitungan (misalnya data historis, tren penelitian, atau jadwal
akademik)
o Tingkat akurasi prediksi

25
6. Inventory & Warehouse Management (Manajemen Persediaan & Gudang)
Tujuan Proses Inventory & Warehouse Management
Proses ini bertujuan untuk mengelola seluruh persediaan dan aktivitas gudang secara
efisien sehingga material, bahan, maupun perangkat pendukung (misalnya alat tulis,
perangkat cetak, kertas khusus, bahan penjilidan, dan peralatan riset) dapat tersedia
tepat waktu dan dalam jumlah yang sesuai. Proses ini memastikan tidak terjadi
kekurangan stok yang menghambat produksi karya ilmiah, sekaligus menghindari
penumpukan material yang tidak diperlukan.
Alur Proses
1. Penerimaan Barang
Barang yang diterima dari pemasok atau hasil produksi internal diperiksa
kualitasnya, dicatat dalam sistem ERP, dan ditempatkan di lokasi penyimpanan yang
sesuai di gudang.
2. Penyimpanan dan Penataan
Material dan peralatan disimpan sesuai kategori, nomor batch, atau kode unik untuk
memudahkan pencarian dan pengambilan. Sistem ERP akan mencatat lokasi
penyimpanan secara digital.
3. Pencatatan Stok
Setiap pergerakan barang (masuk, keluar, atau pindah lokasi) dicatat secara real-
time agar persediaan selalu akurat.
4. Pengeluaran Barang
Barang dikeluarkan dari gudang sesuai dengan permintaan produksi atau
permintaan proyek tertentu. Sistem akan mencatat siapa yang mengambil, kapan,
dan untuk keperluan apa.
5. Penghitungan Stok Fisik (Stock Taking)
Dilakukan secara berkala untuk mencocokkan data sistem dengan kondisi fisik
gudang. Perbedaan dicatat dan dianalisis penyebabnya.
6. Pengembalian Barang
Material yang tidak terpakai atau berlebih dikembalikan ke gudang dan dicatat
dalam sistem.
7. Pemantauan Stok Minimum dan Pemesanan Ulang
Sistem ERP memantau stok minimum dan memberikan peringatan ketika perlu
dilakukan pemesanan ulang untuk menghindari kekosongan stok.
Laporan yang Dapat Dihasilkan
Sistem ERP pada modul Inventory & Warehouse Management dapat menghasilkan
beberapa laporan yang membantu pengambilan keputusan.
1. Laporan Persediaan Harian
Deskripsi Laporan
Laporan ini memberikan gambaran real-time mengenai jumlah dan jenis barang yang
tersedia di gudang pada suatu hari tertentu.
Bentuk Laporan

26
Format daftar stok yang menampilkan seluruh item secara detail.
Data Item yang Dilaporkan
• Kode barang
• Nama barang
• Kategori barang (misalnya: bahan cetak, alat tulis, perangkat riset)
• Satuan pengukuran (rim, unit, pack, dll.)
• Jumlah stok tersedia
• Lokasi penyimpanan di gudang
• Status stok (normal, mendekati minimum, kosong)
2. Laporan Pergerakan Stok
Deskripsi Laporan
Mencatat semua transaksi keluar-masuk barang dari gudang dalam periode tertentu,
berguna untuk audit dan analisis tren pemakaian.
Bentuk Laporan
Format kronologis dengan detail transaksi.
• Tanggal transaksi
• Jenis pergerakan (masuk, keluar, pindah lokasi)
• Kode dan nama barang
• Jumlah pergerakan
• Satuan
• Nomor referensi (PO, produksi, permintaan proyek)
• Nama pengguna yang memproses transaksi
3. Laporan Stok Minimum dan Pemesanan Ulang
Deskripsi Laporan
Menampilkan daftar barang yang jumlahnya sudah di bawah batas minimum dan
memberikan rekomendasi jumlah pemesanan ulang.
Bentuk Laporan
Daftar prioritas restock dengan indikator urgensi.
• Stok saat ini
• Batas minimum stok
• Selisih stok dari batas minimum
• Rekomendasi jumlah pemesanan
• Lead time pengiriman barang dari pemasok
4. Laporan Hasil Stock Taking
Deskripsi Laporan
Membandingkan hasil perhitungan fisik dengan catatan di sistem untuk menemukan
selisih dan potensi penyebabnya.

27
Bentuk Laporan
Tabel perbandingan stok fisik dan stok sistem.
• Stok menurut sistem
• Stok fisik
• Selisih jumlah
• Persentase selisih
• Keterangan penyebab (human error, barang hilang, kerusakan, salah pencatatan)
5. Laporan Barang Rusak atau Kedaluwarsa
Deskripsi Laporan
Mencatat barang yang tidak bisa digunakan lagi karena rusak, cacat, atau melewati
tanggal kedaluwarsa (misalnya tinta printer, kertas khusus dengan kualitas yang
menurun).
Bentuk Laporan
Daftar barang rusak/kedaluwarsa dengan status tindak lanjut.
• Jumlah barang rusak/kedaluwarsa
• Tanggal penemuan
• Penyebab kerusakan
• Status tindak lanjut (dibuang, dikembalikan ke pemasok, direparasi)

28
7. Asset Management & Customer Service (Manajemen Aset & Layanan
Pelanggan)
Tujuan Proses Asset Management
1. Memastikan seluruh aset tetap, aset tidak berwujud, dan peralatan kerja yang
digunakan dalam kegiatan penulisan dan pembuatan karya ilmiah terdata secara
akurat.
2. Mengoptimalkan pemanfaatan aset melalui penjadwalan pemeliharaan dan
pemantauan status kondisi.
3. Menyediakan informasi terkini tentang nilai buku, depresiasi, umur ekonomis, dan
riwayat penggunaan aset.
4. Mengurangi risiko kehilangan atau kerusakan aset dengan manajemen siklus hidup
yang efektif.
5. Mendukung pengambilan keputusan investasi dengan data analitik terkait performa
dan biaya aset.
Alur Proses Asset Management
1. Identifikasi & Registrasi Aset
Setiap aset yang dibeli atau dibuat (misalnya komputer, printer, scanner, kamera untuk
dokumentasi, lisensi software penulisan, bahkan ruangan laboratorium) dicatat dalam
sistem ERP dengan detail spesifikasi, nomor seri, lokasi, dan penanggung jawab.
2. Klasifikasi Aset
Aset dikelompokkan ke dalam kategori seperti aset tetap berwujud (hardware, peralatan),
aset tidak berwujud (software, hak cipta), dan aset fasilitas (ruang kerja, studio).
3. Penilaian Awal & Penentuan Umur Ekonomis
Menentukan nilai awal aset, metode depresiasi yang digunakan (garis lurus, saldo
menurun, dll.), dan perkiraan masa pakai.
4. Pemeliharaan Terjadwal (Preventive Maintenance)
Menyusun jadwal pemeliharaan untuk peralatan teknis seperti printer atau server agar
tetap optimal.
5. Pemantauan Penggunaan
Melacak penggunaan aset oleh staf atau penulis, termasuk pencatatan perpindahan lokasi
atau perubahan penanggung jawab.
6. Perhitungan Depresiasi & Penilaian Berkala
Sistem secara otomatis menghitung nilai buku dan depresiasi aset setiap periode
akuntansi sesuai metode yang dipilih.
7. Penghapusan atau Pelepasan Aset
Jika aset sudah tidak layak pakai, dilakukan proses disposisi termasuk penghapusan dari
daftar aset dan pencatatan keuntungan atau kerugian pelepasan.
8. Analisis dan Pelaporan
Data aset digunakan untuk menyusun laporan keuangan, audit, dan evaluasi efisiensi
penggunaan aset.
Laporan yang Dapat Dihasilkan
1. Laporan Daftar Aset Terdaftar
• Deskripsi: Menampilkan seluruh aset yang dimiliki, dilengkapi kategori, lokasi,
penanggung jawab, dan status penggunaannya.

29
• Bentuk Laporan: Daftar rinci berbentuk PDF atau dashboard interaktif.
• Data Item: ID aset, nama aset, kategori, tanggal perolehan, harga perolehan, lokasi,
penanggung jawab, status (aktif, tidak aktif, dalam perbaikan), umur ekonomis.
2. Laporan Jadwal Pemeliharaan Aset
• Deskripsi: Memberikan daftar pemeliharaan aset yang harus dilakukan pada periode
tertentu, termasuk riwayat perawatan sebelumnya.
• Bentuk Laporan: Kalender pemeliharaan atau daftar tugas dalam format PDF/Excel.
• Data Item: ID aset, nama aset, jadwal perawatan, jenis perawatan, teknisi yang
bertanggung jawab, catatan hasil perawatan terakhir, estimasi biaya perawatan.
3. Laporan Depresiasi Aset
• Deskripsi: Menampilkan nilai aset dari waktu ke waktu dengan perhitungan
depresiasi sesuai metode yang dipilih.
• Bentuk Laporan: Tabel perhitungan dengan grafik tren nilai aset.
• Data Item: ID aset, nama aset, harga perolehan, metode depresiasi, umur ekonomis,
nilai buku awal periode, depresiasi periode berjalan, nilai buku akhir periode.
4. Laporan Perpindahan & Perubahan Penanggung Jawab Aset
• Deskripsi: Mencatat semua perpindahan aset antar lokasi atau perubahan penanggung
jawab.
• Bentuk Laporan: Log aktivitas aset dalam format kronologis.
• Data Item: ID aset, nama aset, lokasi asal, lokasi tujuan, penanggung jawab lama,
penanggung jawab baru, tanggal perpindahan, alasan perpindahan.
5. Laporan Aset Tidak Aktif atau Dihapus
• Deskripsi: Menyajikan daftar aset yang sudah tidak digunakan atau telah dihapus dari
daftar aset beserta alasan dan status akhir.
• Bentuk Laporan: Daftar dengan status aset dan analisis kerugian/keuntungan
pelepasan.
• Data Item: ID aset, nama aset, kategori, tanggal penghapusan, alasan penghapusan,
nilai buku saat dihapus, keuntungan/kerugian penjualan (jika ada).
6. Laporan Analisis Kinerja Aset
o Deskripsi: Mengukur efektivitas penggunaan aset berdasarkan frekuensi
penggunaan, biaya perawatan, dan kontribusinya terhadap produktivitas.
o Bentuk Laporan: Dashboard KPI atau analisis grafik.
o Data Item: ID aset, nama aset, total jam penggunaan, total biaya perawatan, total
biaya operasional, ROI aset, rekomendasi penggantian atau perpanjangan masa
pakai.

30
Tujuan Proses Customer Service
Proses Customer Service bertujuan memastikan kepuasan pelanggan (mahasiswa,
dosen, atau institusi) melalui penanganan pertanyaan, permintaan layanan tambahan,
keluhan, dan tindak lanjut pasca-penyerahan karya ilmiah. Fungsinya adalah menjaga
hubungan jangka panjang, meningkatkan loyalitas, dan mendorong repeat order. Dalam
konteks ERP, Customer Service terintegrasi dengan modul penjualan, proyek, dan
manajemen pengetahuan, sehingga setiap interaksi terekam dan dapat dianalisis.
Alur Proses Customer Service
1. Penerimaan Permintaan/Pertanyaan
o Permintaan layanan masuk melalui berbagai kanal (email, portal ERP,
telepon, atau chat).
o Sistem mencatat ID tiket otomatis untuk setiap interaksi.
2. Kategorisasi & Prioritisasi
o Petugas memeriksa jenis permintaan (pertanyaan, permintaan revisi,
keluhan, atau permintaan tambahan).
o Sistem memberi prioritas berdasarkan SLA (Service Level Agreement),
urgensi, dan deadline karya ilmiah.
3. Penugasan ke Tim
o Tiket dialokasikan ke staf atau tim yang sesuai (penulis, editor, admin, atau
manajer proyek).
o ERP mencatat penanggung jawab tiket.
4. Tindak Lanjut & Penyelesaian
o Tim melakukan tindakan sesuai kebutuhan, seperti klarifikasi, revisi,
pengiriman file, atau konsultasi tambahan.
o Setiap aktivitas terekam dalam log ERP.
5. Konfirmasi ke Pelanggan
o Setelah penyelesaian, sistem mengirimkan notifikasi ke pelanggan.
o Pelanggan memberikan feedback langsung melalui portal atau survei
otomatis.
6. Analisis dan Penutupan
o Data tiket dan feedback digunakan untuk analisis kepuasan pelanggan.
o Tiket ditutup ketika semua tindakan selesai.
ERP akan menghasilkan berbagai laporan yang membantu memantau kualitas layanan,
performa tim, dan tingkat kepuasan pelanggan. Berikut rinciannya:
1. Laporan Status Tiket Layanan
• Deskripsi: Menampilkan seluruh tiket layanan yang sedang aktif, sudah ditutup,
atau dalam proses.
• Bentuk Laporan: Daftar (list view) dan dashboard status warna (merah–
kuning–hijau).
o Nomor tiket

31
o Tanggal pembukaan tiket
o Nama pelanggan
o Kategori tiket (pertanyaan, revisi, keluhan, tambahan)
o Status tiket (open, in-progress, resolved, closed)
o Penanggung jawab
o SLA dan deadline
o Tanggal penutupan tiket
2. Laporan Waktu Penyelesaian Tiket
• Deskripsi: Menganalisis kecepatan penyelesaian setiap tiket untuk memantau
SLA.
• Bentuk Laporan: Grafik batang rata-rata waktu penyelesaian per kategori dan
tabel detail.
o Nomor tiket
o Tanggal pembukaan dan penutupan
o Lama waktu penyelesaian (jam/hari)
o Kategori tiket
o Nama penanggung jawab
o SLA target dan SLA realisasi
3. Laporan Kepuasan Pelanggan
• Deskripsi: Menampilkan hasil survei atau penilaian pelanggan setelah layanan
selesai.
• Bentuk Laporan: Diagram pie untuk distribusi skor kepuasan, disertai daftar
komentar pelanggan.
o Nomor tiket
o Nama pelanggan
o Skor kepuasan (1–5)
o Kategori tiket
o Komentar/masukan pelanggan
o Nama staf yang menangani
o Waktu respon awal
4. Laporan Tren Permintaan Layanan
• Deskripsi: Mengidentifikasi tren jenis layanan yang paling sering diminta atau
dikeluhkan.
• Bentuk Laporan: Grafik garis per bulan dan ringkasan kategori terbanyak.
o Periode laporan
o Jumlah tiket per kategori
o Persentase pertumbuhan dibanding periode sebelumnya
o Top 5 masalah yang sering muncul
o Jenis layanan tambahan yang paling diminati

32
5. Laporan Produktivitas Tim Customer Service
• Deskripsi: Mengukur kinerja setiap staf berdasarkan jumlah tiket yang
diselesaikan, waktu rata-rata penyelesaian, dan skor kepuasan.
• Bentuk Laporan: Tabel kinerja staf dan peringkat produktivitas.
o Nama staf
o Jumlah tiket yang ditangani
o Jumlah tiket yang selesai tepat waktu
o Rata-rata waktu penyelesaian
o Skor kepuasan rata-rata dari pelanggan
o Jumlah eskalasi yang diperlukan

33
8. Human Capital Management (HCM) — Sumber Daya Manusia & Freelance
Tujuan Proses Human Capital Management
Human Capital Management bertujuan mengelola seluruh siklus hidup karyawan,
freelancer, dan kontributor (penulis, editor, reviewer) dalam perusahaan. Tujuannya
mencakup perekrutan, penempatan, pengembangan, penilaian kinerja, dan retensi SDM
agar organisasi memiliki tenaga kerja yang kompeten, produktif, dan termotivasi. Dalam
ERP, HCM mengintegrasikan data personal, riwayat pekerjaan, keahlian, pelatihan,
absensi, dan kinerja ke dalam satu sistem yang bisa diakses untuk pengambilan
keputusan strategis.
Alur Proses Human Capital Management
1. Perencanaan Kebutuhan SDM
o Manajer proyek atau pimpinan tim menentukan jumlah dan jenis tenaga
kerja yang dibutuhkan sesuai beban proyek karya ilmiah.
o Sistem ERP menyimpan rencana kebutuhan dalam modul perencanaan SDM.
2. Rekrutmen & Seleksi
o Lowongan dibuka di portal karir ERP.
o Pelamar mengirimkan CV, portofolio, dan data pendukung.
o Tim HR melakukan screening, wawancara, dan tes keahlian (misalnya uji
kemampuan menulis akademis atau editing).
o Hasil seleksi disimpan dalam ERP.
3. Onboarding
o Karyawan atau freelancer yang diterima diinput ke ERP.
o Sistem membuat profil pegawai lengkap (data personal, keahlian, kontrak,
jadwal kerja, hak akses ERP).
o Materi orientasi dan SOP dibagikan melalui modul pembelajaran ERP.
4. Pengelolaan Kinerja
o Setiap pegawai memiliki target (jumlah karya yang diselesaikan, kualitas
editing, kecepatan respon).
o Progres pekerjaan dimonitor melalui modul proyek ERP.
o Penilaian kinerja dilakukan berkala dengan data otomatis dari proyek,
absensi, dan feedback pelanggan internal.
5. Pengembangan SDM
o Pegawai atau freelancer mengikuti pelatihan (misalnya penggunaan
reference manager, teknik penulisan ilmiah, editing bahasa).
o Hasil pelatihan dicatat untuk pembaruan profil keahlian.
6. Manajemen Kompensasi & Insentif
o Sistem menghitung gaji, honor proyek, bonus, atau insentif berdasarkan
kontribusi dan performa.
o Semua perhitungan terekam otomatis.
7. Retensi & Offboarding
o Data pegawai yang resign, kontrak selesai, atau masa percobaan tidak
dilanjutkan disimpan untuk referensi.
o Exit interview dan evaluasi dicatat dalam sistem.

34
1. Laporan Kebutuhan SDM
• Deskripsi: Menunjukkan jumlah dan jenis tenaga kerja yang diperlukan dalam
periode tertentu berdasarkan proyeksi beban kerja.
• Bentuk Laporan: Tabel rekap dan grafik batang per kategori pekerjaan.
o Periode rencana
o Jumlah tenaga kerja dibutuhkan per posisi
o Keahlian yang diperlukan
o Beban proyek terkait
o Status pemenuhan kebutuhan (terpenuhi/belum)
2. Laporan Rekrutmen
• Deskripsi: Menggambarkan status rekrutmen, jumlah pelamar, dan rasio
kelulusan setiap tahap seleksi.
• Bentuk Laporan: Dashboard pipeline rekrutmen dan tabel detail pelamar.
o Posisi yang dibuka
o Jumlah pelamar
o Jumlah yang lolos screening
o Jumlah yang lolos wawancara
o Jumlah yang diterima
o Waktu rata-rata rekrutmen per posisi
o Sumber pelamar (website, rekomendasi, media sosial)
3. Laporan Kinerja Pegawai
• Deskripsi: Menampilkan performa pegawai atau freelancer dalam periode
tertentu.
• Bentuk Laporan: Tabel nilai kinerja dan grafik pencapaian target.
o Nama pegawai
o Posisi
o Target pekerjaan
o Jumlah pekerjaan diselesaikan
o Rata-rata kualitas hasil (skor review internal)
o Rata-rata waktu penyelesaian
o Feedback pelanggan
o Peringkat kinerja
4. Laporan Absensi dan Kehadiran
• Deskripsi: Memantau kehadiran, keterlambatan, dan cuti pegawai.
• Bentuk Laporan: Rekap absensi harian/bulanan dan grafik tren ketidakhadiran.
o Nama pegawai
o Tanggal hadir

35
o Jam masuk dan pulang
o Status (hadir, izin, sakit, cuti, lembur)
o Total hari kerja efektif
o Total jam lembur
o Persentase kehadiran
5. Laporan Pelatihan dan Pengembangan
• Deskripsi: Menampilkan riwayat pelatihan yang diikuti pegawai beserta
hasilnya.
• Bentuk Laporan: Daftar pelatihan per pegawai dan grafik partisipasi pelatihan.
o Nama pegawai
o Judul pelatihan
o Tanggal pelatihan
o Penyelenggara
o Materi pelatihan
o Nilai atau sertifikat yang diperoleh
o Status peningkatan keahlian
6. Laporan Kompensasi dan Insentif
• Deskripsi: Ringkasan gaji, honor, bonus, atau insentif yang diberikan kepada
pegawai.
• Bentuk Laporan: Tabel detail pembayaran dan grafik distribusi insentif.
o Nama pegawai
o Periode pembayaran
o Gaji pokok/honor proyek
o Bonus atau insentif
o Potongan (jika ada)
o Total pembayaran diterima
o Metode pembayaran
7. Laporan Turnover Pegawai
• Deskripsi: Menganalisis tingkat keluar-masuk pegawai dalam periode tertentu.
• Bentuk Laporan: Grafik tren turnover dan tabel penyebab keluar.
o Periode laporan
o Jumlah pegawai masuk
o Jumlah pegawai keluar
o Alasan keluar (kontrak selesai, resign, PHK)
o Rata-rata masa kerja pegawai
o Tingkat turnover (%)

36
9. Project Management (Manajemen Proyek Akademik)
Tujuan
Proses ini bertujuan mengelola seluruh siklus hidup proyek penulisan karya ilmiah
mulai dari perencanaan, penganggaran, penjadwalan, pelaksanaan, hingga penutupan
proyek. Sistem memastikan setiap proyek berjalan sesuai tenggat waktu, anggaran, dan
kualitas yang diharapkan, serta memudahkan koordinasi antara tim penulis, editor, dan
pihak perguruan tinggi.
Alur Proses
1. Inisiasi Proyek
Proyek baru dibuat berdasarkan permintaan dari mahasiswa, dosen, atau institusi.
Sistem mencatat tujuan, ruang lingkup, deliverable, dan tim yang bertanggung
jawab.
2. Perencanaan Proyek
Menyusun jadwal kerja, pembagian tugas, penentuan anggaran, serta penetapan
milestone. Perencanaan ini dilakukan dengan mempertimbangkan kapasitas tim dan
prioritas proyek lain.
3. Penganggaran dan Persetujuan
Membuat estimasi biaya yang mencakup honor penulis, biaya referensi, editing, dan
pencetakan. Anggaran dikirim untuk persetujuan manajer proyek atau pimpinan.
4. Eksekusi Proyek
Tim mulai mengerjakan tugas sesuai jadwal dan milestone. Sistem memonitor
progres pekerjaan harian/mingguan dan mengidentifikasi potensi keterlambatan.
5. Pemantauan dan Pengendalian
Memantau realisasi waktu dan biaya dibandingkan rencana. Mengelola perubahan
scope (scope change management) bila ada revisi dari klien atau dosen pembimbing.
6. Penutupan Proyek
Setelah karya ilmiah selesai, sistem melakukan evaluasi akhir, dokumentasi hasil,
dan pencatatan pelajaran yang didapat (lesson learned) untuk proyek berikutnya.
1. Laporan Status Proyek
• Deskripsi: Menyajikan perkembangan proyek terhadap jadwal dan milestone
yang telah ditentukan. Berguna untuk melihat apakah proyek on-track, tertunda,
atau ahead of schedule.
• Bentuk Laporan: Laporan progres bulanan/mingguan dalam format grafik
Gantt dan ringkasan teks.
• Data Item yang Dilaporkan: Nama proyek, kode proyek, milestone yang
dicapai, persentase progres, status proyek (on track, delayed, completed),
tanggal mulai, tanggal target selesai, tanggal aktual selesai, kendala yang
dihadapi.

37
2. Laporan Anggaran vs Realisasi
• Deskripsi: Membandingkan antara anggaran proyek yang direncanakan dengan
realisasi biaya yang sudah dikeluarkan. Memungkinkan deteksi pembengkakan
biaya sejak dini.
• Bentuk Laporan: Tabel perbandingan dan diagram batang.
• Data Item yang Dilaporkan: Total anggaran, total realisasi, selisih biaya
(variance), persentase penggunaan anggaran, rincian biaya per kategori (honor
penulis, biaya riset, biaya editing, biaya cetak, biaya administrasi).
3. Laporan Pemanfaatan Sumber Daya
• Deskripsi: Menggambarkan beban kerja dan pemakaian sumber daya (SDM,
software, peralatan) pada setiap proyek. Berguna untuk menghindari
overcapacity.
• Bentuk Laporan: Tabel alokasi sumber daya dengan grafik pie atau bar chart.
• Data Item yang Dilaporkan: Nama sumber daya, tipe sumber daya (manusia,
peralatan, software), jumlah jam kerja terpakai, persentase pemakaian terhadap
kapasitas total, alokasi proyek, tanggal pemakaian.
4. Laporan Risiko Proyek
• Deskripsi: Menyajikan daftar risiko yang teridentifikasi dalam proyek, status
mitigasi, dan potensi dampak terhadap waktu, biaya, atau kualitas.
• Bentuk Laporan: Daftar risiko dalam format tabel prioritas risiko.
• Data Item yang Dilaporkan: ID risiko, deskripsi risiko, kategori risiko (waktu,
biaya, kualitas, scope), tingkat keparahan (low, medium, high), status mitigasi,
PIC (person in charge).
5. Laporan Evaluasi Akhir Proyek
• Deskripsi: Ringkasan hasil akhir proyek setelah penutupan, termasuk
pencapaian tujuan, evaluasi kualitas, dan pembelajaran yang diperoleh.
• Bentuk Laporan: Dokumen naratif dengan lampiran data kinerja.
• Data Item yang Dilaporkan: Nama proyek, tujuan proyek, hasil yang dicapai,
perbandingan target vs realisasi waktu dan biaya, umpan balik dari klien,
rekomendasi perbaikan untuk proyek berikutnya.

38
10. Financial Accounting (Akuntansi Keuangan)
Tujuan
Proses Financial Accounting bertujuan untuk mencatat, mengklasifikasikan, dan
melaporkan seluruh transaksi keuangan perusahaan secara akurat, konsisten, dan
sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku (misalnya PSAK atau IFRS). Sistem ini
menjadi sumber informasi utama untuk pelaporan eksternal kepada pemegang saham,
auditor, regulator, dan pihak lain yang memerlukan laporan keuangan resmi.
Alur Proses
1. Pencatatan Transaksi (Journal Entry)
Semua transaksi keuangan, baik pendapatan maupun pengeluaran, dicatat dalam
jurnal umum berdasarkan bukti transaksi (faktur, kwitansi, bukti transfer).
2. Posting ke Buku Besar (Ledger Posting)
Data dari jurnal diposting ke akun-akun buku besar sesuai dengan klasifikasi (aset,
kewajiban, ekuitas, pendapatan, beban).
3. Penyusunan Neraca Saldo (Trial Balance)
Sistem menghasilkan daftar saldo akhir tiap akun buku besar untuk memeriksa
keseimbangan total debit dan kredit.
4. Penyesuaian (Adjusting Entries)
Dilakukan pencatatan transaksi penyesuaian seperti penyusutan, akrual
pendapatan/beban, dan koreksi kesalahan pencatatan.
5. Penyusunan Laporan Keuangan
Berdasarkan neraca saldo setelah penyesuaian, sistem menghasilkan laporan
keuangan utama seperti neraca, laporan laba rugi, laporan arus kas, dan laporan
perubahan ekuitas.
6. Penutupan Buku (Closing)
Akun-akun sementara (pendapatan, beban) ditutup ke akun laba/rugi ditahan, dan
proses dimulai kembali untuk periode akuntansi berikutnya.
1. Neraca (Balance Sheet)
• Deskripsi: Menyajikan posisi keuangan perusahaan pada tanggal tertentu,
menunjukkan aset, kewajiban, dan ekuitas. Berguna untuk menilai likuiditas,
solvabilitas, dan struktur modal perusahaan.
• Bentuk Laporan: Dokumen keuangan formal berbentuk daftar terstruktur
(format standar akuntansi).
• Data Item yang Dilaporkan: Aset lancar (kas, piutang usaha, persediaan), aset
tetap (tanah, bangunan, peralatan), kewajiban jangka pendek (utang usaha,
beban yang masih harus dibayar), kewajiban jangka panjang (utang bank,
obligasi), ekuitas pemilik (modal, laba ditahan).

39
2. Laporan Laba Rugi (Income Statement)
• Deskripsi: Menunjukkan kinerja keuangan perusahaan selama periode tertentu,
yaitu pendapatan yang dihasilkan dan beban yang dikeluarkan, serta laba atau
rugi bersih.
• Bentuk Laporan: Dokumen keuangan formal, bisa berbentuk single-step atau
multi-step.
• Data Item yang Dilaporkan: Pendapatan penjualan, pendapatan lainnya, harga
pokok penjualan, beban operasional, beban administrasi, beban penjualan,
beban bunga, beban pajak, laba/rugi bersih.
3. Laporan Arus Kas (Cash Flow Statement)
• Deskripsi: Menunjukkan arus masuk dan keluar kas dalam periode tertentu,
dikelompokkan dalam aktivitas operasi, investasi, dan pendanaan. Berguna
untuk menilai kemampuan perusahaan menghasilkan kas dan mengelola
likuiditas.
• Bentuk Laporan: Laporan keuangan formal dalam format direct atau indirect
method.
• Data Item yang Dilaporkan: Arus kas dari aktivitas operasi (penerimaan kas
dari pelanggan, pembayaran kas kepada pemasok dan karyawan), arus kas dari
aktivitas investasi (pembelian/penjualan aset tetap), arus kas dari aktivitas
pendanaan (pinjaman, pembayaran dividen), saldo awal kas, saldo akhir kas.
4. Laporan Perubahan Ekuitas (Statement of Changes in Equity)
• Deskripsi: Menjelaskan pergerakan akun ekuitas selama periode tertentu akibat
transaksi modal, laba ditahan, dan distribusi kepada pemilik.
• Bentuk Laporan: Dokumen keuangan formal dengan kolom per komponen
ekuitas.
• Data Item yang Dilaporkan: Saldo awal ekuitas, tambahan modal, laba bersih
periode berjalan, dividen yang dibagikan, saldo akhir ekuitas.
5. Neraca Saldo (Trial Balance)
• Deskripsi: Daftar semua akun buku besar beserta saldo debit/kreditnya pada
akhir periode. Digunakan untuk memeriksa keseimbangan pencatatan.
• Bentuk Laporan: Daftar akun dengan kolom debit dan kredit.
• Data Item yang Dilaporkan: Kode akun, nama akun, saldo debit, saldo kredit,
total saldo.
6. Laporan Buku Besar (General Ledger Report)
• Deskripsi: Menyajikan semua transaksi yang memengaruhi suatu akun selama
periode tertentu.
• Bentuk Laporan: Tabel kronologis per akun.
• Data Item yang Dilaporkan: Kode akun, nama akun, tanggal transaksi, nomor
bukti transaksi, deskripsi transaksi, debit, kredit, saldo akhir.

40
7. Laporan Jurnal Umum (General Journal Report)
• Deskripsi: Rekap seluruh jurnal yang dibuat dalam periode tertentu.
• Bentuk Laporan: Daftar transaksi berurutan berdasarkan tanggal.
• Data Item yang Dilaporkan: Tanggal transaksi, nomor bukti, akun debit, akun
kredit, nilai transaksi, deskripsi.

41
11. Management Accounting (Akuntansi Manajerial / Controlling)
Tujuan Proses Management Accounting
Proses ini bertujuan menyediakan informasi biaya, profitabilitas, dan kinerja keuangan yang
relevan untuk pengambilan keputusan operasional dan strategis. Fokusnya pada pengendalian
biaya per proyek/layanan, perhitungan margin, alokasi biaya overhead, perencanaan
anggaran, dan analisis varian agar manajemen dapat meningkatkan profitabilitas dan efisiensi
usaha penulisan serta pembuatan karya ilmiah.
Alur Proses Management Accounting
1. Pemetaan objek biaya dan struktur cost center: membuat hierarki cost center (mis.
produksi, editing, percetakan, marketing) dan cost object (proyek skripsi, layanan editing
jurnal).
2. Penetapan skema pengumpulan biaya: menentukan akun akuntansi yang akan dikaitkan
ke masing-masing cost center dan cost object.
3. Pencatatan dan akumulasi biaya: sistem menerima input biaya aktual dari modul
Financial Accounting, Procurement, Payroll, dan Inventory; biaya dibukukan ke cost
center dan cost object sesuai aturan mapping.
4. Alokasi dan pembebanan overhead: menggunakan driver alokasi (jam kerja, unit output,
luas ruang) untuk memindahkan biaya tidak langsung ke produk/proyek.
5. Perhitungan cost per job / job costing: menghitung total biaya langsung dan alokasi
overhead per proyek atau per layanan.
6. Perbandingan anggaran vs aktual dan analisis varian: menghitung selisih, mencari
penyebab, dan merekomendasikan tindakan korektif.
7. Forecasting dan reforecast periodik: menyusun proyeksi biaya dan margin untuk periode
ke depan, menyesuaikan berdasarkan realisasi dan perubahan permintaan.
8. Pelaporan manajerial dan KPI: menyajikan dashboard untuk manajer (margin per
layanan, utilisasi sumber daya, ROI aset, break-even).
Laporan yang Dihasilkan (deskripsi, bentuk, dan data item)
1. Laporan Cost Center (Rekap Biaya per Cost Center)
Deskripsi: Ringkasan biaya yang terjadi pada tiap cost center sehingga manajemen dapat
melihat sumber-sumber biaya utama.
Bentuk: Laporan periodik (bulanan/kuartalan) dengan daftar cost center dan subtotals;
tersedia juga tampilan drill-down ke transaksi.
Data item: kode cost center, nama cost center, periode, total biaya langsung, total biaya tidak
langsung, rincian akun biaya (gaji, bahan habis pakai, sewa, utilitas), jumlah transaksi,
komentar.
2. Laporan Job Costing / Cost per Project
Deskripsi: Perhitungan lengkap biaya untuk setiap proyek/layanan (mis. pengerjaan tesis A),
menampilkan komponen biaya langsung dan alokasi overhead sehingga dapat melihat
profitabilitas per job.
Bentuk: Laporan per job dengan ringkasan biaya dan breakdown per kategori; lampiran detail
transaksi dan bukti.
Data item: kode proyek, nama proyek/klien, durasi proyek, biaya langsung (honor penulis,

42
biaya editing, biaya referensi), alokasi overhead, total biaya, revenue yang diakui, margin
kotor, margin bersih, status proyek.
3. Laporan Anggaran vs Realisasi (Budget vs Actual)
Deskripsi: Perbandingan anggaran yang telah disetujui dengan realisasi biaya, menyoroti
varian yang signifikan untuk tindakan korektif.
Bentuk: Laporan komparatif dengan kolom anggaran, aktual, varian nominal, varian
persentase, dan catatan penjelasan untuk varian besar.
Data item: periode, kode akun/cost center/proyek, anggaran awal, realisasi saat ini, varian
(nominal & %), penyebab varian, PIC penanggung jawab.
4. Laporan Analisis Varian (Varian Biaya & Varian Volume)
Deskripsi: Rinci penyebab selisih antara rencana dan aktual, tersegmentasi menjadi varian
harga, kuantitas, efisiensi, dan volume.
Bentuk: Laporan analitis dengan breakdown pada tiap jenis varian dan rekomendasi tindakan.
Data item: akun biaya, standar (harga/kuantitas), aktual, varian harga, varian kuantitas, varian
efisiensi, dampak ke margin, tanggal analisis, rekomendasi.
5. Laporan Profitability per Layanan (Service Profitability / Contribution Margin)
Deskripsi: Mengukur profitabilitas masing-masing layanan (penulisan, editing, layout, cetak)
berdasarkan revenue dan biaya langsung serta kontribusi terhadap overhead.
Bentuk: Ringkasan per layanan dalam format angka dan visual (bar chart atau waterfall) yang
menampilkan kontribusi margin.
Data item: nama layanan, total revenue, biaya langsung, alokasi overhead, contribution
margin, margin rate (%), jumlah order, rata-rata nilai per order.
6. Laporan Overhead Allocation (Jadwal Alokasi Biaya Tidak Langsung)
Deskripsi: Menunjukkan metode alokasi yang digunakan, base driver, dan hasil distribusi
biaya tidak langsung ke cost object. Laporan membantu audit alokasi dan validasi fairness.
Bentuk: Jadwal alokasi dengan tabel input driver dan hasil alokasi per cost center/proyek;
lampiran perhitungan.
Data item: total overhead pool, komponen overhead (sewa, listrik, administrasi), driver yang
dipakai (jam kerja, m2 ruang, unit produksi), nilai driver per cost center, jumlah alokasi per
target.
7. Laporan Aktivitas dan Biaya per Driver (Activity-Based Costing Report)
Deskripsi: Jika memakai ABC, laporan ini mengaitkan aktivitas (mis. editing per halaman,
layout per dokumen) dengan biaya sehingga biaya per aktivitas dapat dihitung akurat.
Bentuk: Daftar aktivitas utama, tarif biaya per aktivitas, dan biaya total teralokasi; tersedia
drill-down.
Data item: daftar aktivitas, volume aktivitas, cost driver rate, total biaya aktivitas, alokasi ke
produk/proyek, catatan asumsi.

43
8. Laporan Break-Even dan Sensitivitas
Deskripsi: Perhitungan titik impas (break-even) untuk layanan atau portofolio, plus analisis
sensitivitas terhadap perubahan harga, biaya variabel, dan volume.
Bentuk: Laporan numerik dan chart (break-even chart) dengan beberapa skenario
(best/worst/most likely).
Data item: fixed cost total, biaya variabel per unit, harga rata-rata per unit, break-even
volume, break-even revenue, skenario perubahan parameter dan dampaknya.
9. Laporan Forecast & Rolling Reforecast
Deskripsi: Proyeksi biaya dan margin untuk periode mendatang berdasarkan realisasi, tren
musiman, dan asumsi manajemen. Laporan ini mendukung perencanaan kas dan pengambilan
keputusan.
Bentuk: Laporan proyeksi dengan tabel periodik dan grafik tren; ada versi per proyek dan
konsolidasi perusahaan.
Data item: periode forecast, asumsi volume, asumsi harga, forecast biaya langsung, forecast
overhead, proyeksi revenue, proyeksi margin, tingkat key assumption.
10. Laporan Utilisasi Sumber Daya (Resource Utilization Report)
Deskripsi: Melihat seberapa efektif pemakaian sumber daya manusia dan peralatan terhadap
kapasitas terpasang, sehingga keputusan penjadwalan dan rekrutmen bisa diambil.
Bentuk: Ringkasan utilisasi (%) per individu, tim, atau alat; heatmap beban kerja.
Data item: nama resource, jam tersedia, jam terpakai, persen utilisasi, alokasi per proyek, idle
time, overtime hours.
11. Laporan Cost of Quality (Biaya Kualitas)
Deskripsi: Menghitung biaya terkait kualitas seperti biaya pencegahan (pelatihan), biaya
penilaian (QA), biaya kegagalan internal (rework), dan biaya kegagalan eksternal (retur,
kompensasi).
Bentuk: Ringkasan kategori biaya kualitas dengan tren periodik.
Data item: kategori biaya kualitas, jumlah biaya per kategori, insiden rework per periode,
biaya kompensasi, waktu terbuang, rekomendasi pengurangan biaya.
12. Laporan Capital Expenditure (CAPEX Analysis & Payback)
Deskripsi: Evaluasi investasi aset (mis. mesin cetak baru, server repository) termasuk analisis
biaya, amortisasi, payback period, dan NPV sederhana untuk keputusan investasi.
Bentuk: Studi investasi per rencana CAPEX dengan tabel asumsi dan output evaluasi
finansial.
Data item: deskripsi aset, biaya perolehan, biaya tambahan (installasi), umur ekonomis,
depresiasi/metode, estimasi penghematan atau tambahan revenue, payback period, NPV/IRR
bila tersedia.

44
13. Laporan Internal Billing / Chargeback
Deskripsi: Rekap biaya yang dialokasikan atau ditagihkan antar unit internal (mis.
laboratorium menagih fakultas untuk layanan layout) untuk transparansi biaya internal.
Bentuk: Invoice internal atau schedule chargeback per periode.
Data item: unit pemakai, cost center penagih, deskripsi layanan, kuantitas layanan, tarif per
unit, total yang dibebankan, periode tagihan.
14. Laporan KPI Manajerial (Dashboard Pengendalian)
Deskripsi: Sekumpulan metrik kunci seperti margin per layanan, biaya per jam, utilisasi,
varian anggaran, dan days sales outstanding yang disajikan untuk level manajemen.
Bentuk: Dashboard interaktif dengan widget angka, grafik tren, dan alert untuk KPI yang
melewati threshold.
Data item: daftar KPI, nilai current period, nilai prior period, target KPI, status warna, link ke
laporan detail.
15. Laporan Analisis Cost Driver (Insight untuk Pengurangan Biaya)
Deskripsi: Mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mendorong biaya (mis. banyaknya
revisi per dokumen, panjang rata-rata dokumen) sehingga program efisiensi bisa dirancang.
Bentuk: Laporan insight dengan rekomendasi tindakan berdasar korelasi antara driver dan
biaya.
Data item: potential drivers, korelasi statistik (atau trend), biaya rata-rata per driver level,
rekomendasi mitigasi, estimasi penghematan jika diimplementasikan.

45
12. Integrasi
Tujuan integrasi
Tujuan utama integrasi adalah menciptakan aliran data dan proses yang mulus sehingga
keputusan ketersediaan material, pemenuhan permintaan produksi konten, pembelian,
dan pengiriman hasil dapat dilakukan secara otomatis, akurat, dan real-time. Integrasi
memungkinkan pengurangan lead time, penghindaran overstock/stockout, alokasi
biaya yang tepat per proyek, dan pelacakan end-to-end dari kebutuhan sampai serah
terima.
Alur proses terintegrasi (ringkasan end-to-end)
1. Master data sinkronisasi
Master item/material, vendor, lokasi gudang, harga standar, BOM (bill of materials
— untuk komponen fisik atau daftar layanan untuk produksi konten), serta master
pelanggan/klien dibuat sekali dan dibagikan ke semua modul. Sistem menjaga versi
master agar tidak terjadi miskomunikasi.
2. Permintaan & perencanaan (trigger awal)
Permintaan proyek atau order masuk dari modul Project/CRM/Production (mis.
permintaan pembuatan tesis dengan hardcopy + DOI). Modul Material Planning
mengkonsolidasikan permintaan ini bersama demand dari jadwal produksi lain
untuk menghasilkan net requirements.
3. MRP / Perhitungan kebutuhan
Material Planning menjalankan MRP untuk menghitung kebutuhan bersih,
mempertimbangkan safety stock, stock on hand dari Inventory, dan lead time
vendor yang tercatat di Procurement. Output adalah purchase requisition (PR)
untuk procurement atau reservation/withdrawal untuk gudang.
4. Procurement dan PO
Procurement menerima PR, melakukan RFQ bila perlu, memilih vendor, lalu
menerbitkan PO. PO dikaitkan ke kebutuhan material spesifik dan ke production
order / project ID supaya biaya bisa dialokasikan.
5. Penerimaan & update inventory
Ketika vendor mengirim barang atau lisensi diaktifkan, Goods Receipt (GR) dicatat
di Inventory. Sistem otomatis meng-update stock balance, batch/serial info (jika
ada), dan menutup atau memperbarui status PO.
6. Reservation & Issue ke Produksi
Inventory men-reserve item untuk production order berdasarkan jadwal. Ketika
produksi konten membutuhkan material (kertas, tinta, flash drive, atau akses
database berbayar), material dikeluarkan (goods issue) dan dicatat sebagai
consumption untuk production order terkait.
7. Produksi & pencatatan consumption
Production melakukan kerja konten. Semua pemakaian material terikat ke
production order; untuk elemen non-fisik (lisensi akses, eksternal reviewer fee)
dicatat sebagai biaya terpakai. Status progress produksi mempengaruhi kebutuhan
pengiriman.
8. Pemenuhan & pengiriman
Setelah production selesai, Fulfillment membuat fulfillment order, menarik item
fisik dari inventory (pick/pack) dan mengunggah file final ke portal/DOI. ERP

46
mencatat nomor resi atau link publikasi, dan menutup cycle setelah konfirmasi
penerimaan pelanggan.
9. Rekonsiliasi & akuntansi
Transaksi procurement, inventory consumption, dan biaya produksi otomatis
memicu jurnal ke Financial Accounting dan data untuk Management Accounting (job
costing, margin per proyek).
10. Loop feedback
Data realisasi lead time, pemakaian aktual, tingkat revisi produksi, dan
pengembalian dipakai untuk menyesuaikan safety stock, lead time estimasi vendor,
dan forecast demand.
Titik kontrol penting & aturan bisnis
• Three-way match antara PO, GR, dan Invoice untuk mencegah pembayaran yang
tidak valid.
• Reservation policy: barang kritikal harus di-reserve saat PR dibuat; barang non-
kritikal dapat diproses FIFO.
• Priority allocation: proyek akademik dengan SLA ketat mendapatkan prioritas
stock allocation.
• Batch/Version traceability: tiap batch fisik atau versi dokumen punya audit trail
yang mengikat material, produksi, dan fulfillment.
• Exception handling: MRP exceptions, PO overdue, GR mismatch, dan backorder
akan otomatis membuat tiket di Customer Service / Procurement untuk
penanganan.
Laporan integrasi (deskripsi, bentuk laporan, dan data item)
1. Laporan Ketersediaan Material Terpadu (Integrated Material Availability Report)
Deskripsi: Menunjukkan status ketersediaan semua material dan layanan (fisik dan
non-fisik) yang terkait dengan project/order tertentu, dengan ETA (estimated time of
availability) bila stok saat ini tidak mencukupi.
Bentuk: Dashboard interaktif + daftar per order/project dengan indikator warna
(Available / On Order / Shortage).
Data item: kode material, nama material, stock on hand, reserved quantity, on-order
quantity (PO), lead time vendor, tanggal kebutuhan (required date), status
ketersediaan, project ID terkait, rekomendasi tindakan (beli/redistribusi).
2. Laporan MRP Exception / Action List
Deskripsi: Mengumpulkan hasil MRP yang memerlukan intervensi manual seperti
shortage, multiple PR untuk satu item, atau lead time yang berubah sehingga rencana
perlu direvisi.
Bentuk: Daftar exception terurut prioritas dengan tombol aksi (create PR, expedite PO,
change safety stock).
Data item: jenis exception, kode material, demand quantity, supply quantity, scheduled
receipt dates, supplier, production order yang terdampak, suggested action.

47
3. Laporan PO to GR to Invoice Reconciliation (Three-Way Match Report)
Deskripsi: Menunjukkan status kecocokan antara PO, Goods Receipt, dan Invoice.
Laporan ini memudahkan verifikasi pembayaran dan deteksi kecurangan.
Bentuk: Daftar transaksi PO dengan kolom status kecocokan dan highlight mismatches.
Data item: nomor PO, tanggal PO, vendor, nomor GR, tanggal penerimaan, nomor
invoice, tanggal invoice, nilai PO, nilai GR (nilai terima), nilai invoice, selisih
jumlah/nominal, status pencocokan, PIC procurement.
4. Laporan Consumption per Production Order (Material Usage Report)
Deskripsi: Menyajikan konsumsi material (fisik dan non-fisik) yang digunakan oleh tiap
production order / project sehingga biaya langsung dapat dikaitkan akurat.
Bentuk: Laporan per production order dengan breakdown pemakaian material dan
biaya yang timbul.
Data item: production order ID, project/klien, list material (kode, nama), jumlah issued,
unit cost, total cost per material, tanggal issue, operator yang mencatat, sisa stock
setelah issue.
5. Laporan Reservation & Allocation (Stock Reservation Report)
Deskripsi: Memantau semua reservation yang dibuat untuk produksi dan fulfillment,
termasuk status pick/pack dan konflik alokasi bila stok terbatas.
Bentuk: Daftar reservation dengan timeline dan status (reserved, picked, packed,
released).
Data item: reservation ID, material, jumlah reserved, source location, target production
order/fulfillment order, tanggal reservation, status pemenuhan, user yang membuat
reservation.
6. Laporan Lead Time & Vendor Performance (Procurement-Inventory Link)
Deskripsi: Mengukur performa vendor dari PO issuance sampai GR, mempengaruhi
parameter lead time dalam Material Planning.
Bentuk: Dashboard KPI vendor dengan grafik distribusi lead time dan Gantt kecil untuk
PO sample.
Data item: vendor, nomor PO, tanggal PO, tanggal GR, lead time actual, lead time
promised, on-time delivery rate, % PO complete on first shipment, jumlah retur.
7. Laporan Backorder & Shortage Impact (Backorder Impact Report)
Deskripsi: Menilai dampak shortage (backorder) pada jadwal produksi dan fulfillment,
serta daftar order yang terkena delay.
Bentuk: Daftar order terdampak + analisis jumlah hari delay dan estimated financial
impact.
Data item: order ID / production order ID, material shortage list, qty shortage, affected
milestones/dates, expected delay (days), potential revenue impact, mitigation status.

48
8. Laporan End-to-End Order Cycle Time (Order to Fulfillment Cycle Report)
Deskripsi: Mengukur total waktu dari order masuk (project/order creation) sampai
order tertutup (delivery confirmed), memecah menjadi segmen: planning, procurement,
material receipt, production, fulfillment.
Bentuk: Waterfall timeline per order dan agregat rata-rata per periode.
Data item: order ID, tanggal order, tanggal PR dibuat, tanggal PO, tanggal GR, tanggal
production start, tanggal production complete, tanggal fulfillment/shipment, total lead
time, time per stage, status SLA.
9. Laporan Inventory Turnover dan Days of Inventory (terkait produksi)
Deskripsi: Menghitung frekuensi perputaran stok dan hari persediaan rata-rata,
khususnya untuk material yang berhubungan langsung dengan produksi konten.
Bentuk: KPI numerik + grafik tren bulanan.
Data item: periode, beginning inventory value, ending inventory value, COGS (material
consumption) untuk periode, inventory turnover ratio, days of inventory on hand,
breakdown per kategori material.
10. Laporan Stock Aging & Obsolescence (termasuk lisensi/subscribe)
Deskripsi: Mengidentifikasi material yang lama tersimpan atau lisensi yang jarang
dipakai sehingga berisiko mubazir. Laporan juga menampilkan rekomendasi
redistribusi atau non-renewal.
Bentuk: Daftar aging bucket (0–30, 31–90, >90 hari) dan rekomendasi tindakan.
Data item: material, tanggal terakhir movement, jumlah di tiap lokasi, age in days, cost
value, usage rate per period, suggested action (redistribute, return to vendor, write-off,
non-renew).
11. Laporan Cost Allocation & Job Cost Impact (inventory → production → accounting)
Deskripsi: Menunjukkan bagaimana biaya material yang dikeluarkan dialokasikan ke
production orders dan impactnya terhadap margin per job. Laporan mendukung
management accounting.
Bentuk: Laporan job costing terintegrasi dengan breakdown material cost, labor cost,
and overhead allocation.
Data item: job/project ID, revenue, material costs (detail per item), labor costs,
allocated overhead, gross margin, margin %.
12. Laporan Pick-Pack-Ship Performance (Fulfillment Efficiency)
Deskripsi: Memantau efisiensi proses warehouse pada tahap pemenuhan: waktu pick,
pack, dan handover ke kurir atau upload digital.
Bentuk: Daftar fulfillment orders dengan metrik waktu dan grafik KPI.
Data item: fulfillment order ID, pick start time, pick complete time, pack time, handover
time, courier/resi/link publikasi, pick accuracy (%), exceptions (missing, damaged).

49
13. Laporan Traceability Batch / Version (Traceability Report)
Deskripsi: Mengikat batch/serial material dan versi dokumen sehingga setiap hasil
produksi dapat ditelusuri ke sumber material, tanggal penerimaan, dan vendor.
Laporan penting untuk audit dan klaim kualitas.
Bentuk: Log trace per output (drill-down dari final product ke material batch/PO).
Data item: final product ID (dokumen/version), related material batches (kode batch,
PO, GR date), operator produksi, QA signoff, fulfillment details, customer acceptance.
14. Laporan Reorder Suggestion & Safety Stock Adjustment (feedback loop)
Deskripsi: Menyajikan rekomendasi reorder dan penyesuaian safety stock berdasarkan
realisasi consumption, lead time variabilitas, dan forecast perubahan permintaan di
produksi.
Bentuk: Actionable list untuk procurement dengan prioritas.
Data item: material, current safety stock, suggested new safety stock, avg daily usage,
lead time std deviation, suggested reorder qty, urgency.
15. Laporan SLA Compliance Cross-Module (SLA Dashboard)
Deskripsi: Menyajikan kepatuhan terhadap SLA yang relevan (procurement lead time
SLA, production SLA, fulfillment SLA) secara terintegrasi. Laporan membantu eskalasi
manajerial.
Bentuk: Dashboard color-coded, drillable ke daftar transaksi yang melanggar SLA.
Data item: SLA type, SLA target, actual performance (per order/period), % compliance,
list of breaches, root cause category.

50
13. Reporting & Analytics (BI untuk Operasi & Keuangan)
Tujuan
Proses ini bertujuan menyediakan informasi yang terintegrasi, akurat, dan real-time
dari seluruh modul ERP agar manajemen dapat mengambil keputusan strategis dan
operasional dengan cepat. Selain itu, proses ini memungkinkan analisis tren,
pengukuran kinerja, deteksi anomali, serta proyeksi masa depan berdasarkan data
historis dari berbagai departemen seperti procurement, production, fulfillment,
inventory & warehouse management, material planning, project management, financial
accounting, dan management accounting.
Fokusnya tidak hanya pada pelaporan formal untuk keperluan akuntansi atau
kepatuhan, tetapi juga pada penyediaan insight berbasis data yang mendukung inovasi
dan efisiensi proses bisnis.
Alur Proses
1. Pengumpulan Data
Sistem ERP mengumpulkan data secara otomatis dari semua modul dan transaksi
yang terjadi (pembelian, produksi, penjualan, manajemen proyek, SDM, keuangan).
2. Transformasi Data
Data mentah dibersihkan, divalidasi, dan diubah menjadi format yang konsisten
untuk keperluan analisis, termasuk pemberian kode kategori dan normalisasi
satuan.
3. Integrasi Data
Semua data disimpan di data warehouse ERP sehingga analisis dapat dilakukan
lintas departemen. Misalnya, data pembelian bahan baku di procurement dikaitkan
dengan data pemakaian di produksi dan stok di gudang.
4. Analisis
o Analisis deskriptif: Menunjukkan kondisi saat ini (misalnya jumlah stok,
penjualan per bulan).
o Analisis diagnostik: Menjelaskan alasan di balik tren (misalnya mengapa
keterlambatan pengiriman meningkat).
o Analisis prediktif: Memprediksi tren berdasarkan pola historis (misalnya
proyeksi permintaan bahan).
o Analisis preskriptif: Memberikan rekomendasi tindakan (misalnya jadwal
optimal pengadaan bahan).
5. Penyajian Laporan
Laporan disajikan dalam bentuk dashboard interaktif, grafik, dan dokumen formal
yang dapat diakses manajemen atau pihak terkait sesuai hak akses.
6. Distribusi & Tindak Lanjut
Laporan dibagikan secara terjadwal atau on-demand. Keputusan strategis diambil
berdasarkan insight yang diperoleh, dan sistem mencatat tindak lanjut untuk
evaluasi di masa depan.

51
1. Laporan Kinerja Penjualan dan Pemenuhan Pesanan
• Deskripsi: Menunjukkan jumlah pesanan karya ilmiah yang diterima, diproses,
dan dikirim, termasuk waktu pemenuhan pesanan rata-rata.
• Bentuk Laporan: Dashboard grafik garis untuk tren bulanan, tabel per klien,
dan KPI real-time.
• Data Item: Nomor pesanan, tanggal pemesanan, tanggal pengiriman, jenis karya
ilmiah, jumlah halaman, nilai kontrak, status pemenuhan, SLA yang
terpenuhi/tidak.
2. Laporan Analisis Biaya Produksi
• Deskripsi: Memperlihatkan rincian biaya per proyek atau per jenis karya ilmiah
dari tahap perencanaan hingga selesai.
• Bentuk Laporan: Tabel rinci per komponen biaya, diagram pie persentase per
kategori.
• Data Item: Nomor proyek, biaya bahan, biaya tenaga kerja, biaya outsourcing,
overhead, biaya revisi, total biaya, margin keuntungan.
3. Laporan Perputaran Stok Bahan Penulisan
• Deskripsi: Mengukur kecepatan penggunaan bahan penulisan (misalnya kertas
khusus, tinta, software lisensi) dan mengidentifikasi bahan yang jarang dipakai
atau sering habis.
• Bentuk Laporan: Grafik batang per bahan, tabel aging stok.
• Data Item: Kode bahan, nama bahan, jumlah masuk, jumlah keluar, saldo akhir,
rata-rata pemakaian per bulan, umur stok, titik pemesanan ulang.
4. Laporan Keuangan Terpadu
• Deskripsi: Ringkasan posisi keuangan yang menggabungkan data dari
accounting, procurement, dan sales.
• Bentuk Laporan: Laporan neraca, laporan laba rugi, arus kas, serta grafik tren
pendapatan.
• Data Item: Pendapatan, biaya langsung, biaya operasional, aset, kewajiban,
modal, arus kas masuk dan keluar.
5. Laporan KPI Manajemen Proyek
• Deskripsi: Memantau indikator keberhasilan proyek karya ilmiah (waktu, biaya,
kualitas).
• Bentuk Laporan: Dashboard KPI dengan indikator merah/kuning/hijau.
• Data Item: Nomor proyek, nama klien, target selesai, realisasi selesai, deviasi
waktu, deviasi biaya, jumlah revisi, skor kepuasan klien.

52
6. Laporan Tren Permintaan
• Deskripsi: Analisis pola permintaan karya ilmiah dari waktu ke waktu untuk
mendukung perencanaan produksi dan procurement.
• Bentuk Laporan: Grafik tren musiman, prediksi permintaan.
• Data Item: Periode, jenis karya ilmiah, jumlah pesanan, nilai kontrak, tren
musiman, proyeksi permintaan 3–6 bulan ke depan.
7. Laporan Kinerja SDM
• Deskripsi: Menunjukkan produktivitas tim penulis, editor, dan manajer proyek.
• Bentuk Laporan: Grafik per individu atau tim, tabel per proyek.
• Data Item: Nama pegawai, jumlah karya diselesaikan, waktu rata-rata per
proyek, tingkat revisi, jam kerja, tingkat keterlambatan.

53
14. Security, Compliance & Audit Trail
Mengimplementasikan kontrol akses berbasis peran, enkripsi data sensitif, logging
aktivitas, dan retention policy sesuai regulasi kampus/undang-undang. Menyediakan
modul consent & hak cipta, serta template perjanjian non-disclosure untuk
penulis/freelancer.
15. Workflow Automation & Template Management
Menyediakan template standar dokumen (format skripsi/tesis), otomatisasi reminder
(deadline, pembayaran, review), dan rules engine untuk routing approval. Mengurangi
tugas manual dan mempercepat siklus pengerjaan.
16. Customer Portal & Self-Service
Portal bagi mahasiswa/dosen untuk memesan layanan, mengunggah berkas, memeriksa
status proyek, membayar invoice, dan berkomunikasi langsung dengan tim.
Menyediakan history order dan kemampuan re-order.
17. Quality Management & Compliance Review
Checklist QA terpadu (format sitasi, originality check, bahasa), workflow non-
conformance, dan perbaikan terstruktur. Menyediakan template penilaian kualitas
untuk reviewer internal dan eksternal.
18. Mobile Access & Notifications
Aplikasi mobile ringan atau responsive UI untuk notifikasi tugas, approval cepat,
komunikasi real-time, dan akses file. Mempermudah freelancer/penulis untuk update
status saat mobile.

54
Daftar Judul Paper
1. Procurement (Pengadaan) — Modul Pengadaan & Kontrak
Pengaruh Metode Seleksi Vendor (Harga Terendah vs Skor Terkalkulasi vs Historis
Performance) terhadap Lead Time, Biaya, dan Tingkat Pemenuhan Pesanan
Deskripsi:
Studi ini menguji bagaimana tiga strategi pemilihan vendor—(1) memilih harga
terendah, (2) memilih berdasar skor multi-kriteria (harga, lead time, kualitas), dan (3)
memilih vendor berdasarkan kinerja historis—mempengaruhi metrik operasional
procurement untuk layanan penulisan (waktu pengadaan, total biaya pengadaan,
persentase pesanan terpenuhi tepat waktu).
Metode (tahap penelitian):
1. Kumpulkan atau buat parameter input: distribusi lead time vendor, distribusi
harga, probabilitas kegagalan pengiriman, dan profil permintaan layanan per
periode (mis. musiman sidang).
2. Rancang model simulasi event-driven yang mereplikasi siklus PR → RFQ → PO →
GR → Invoice.
3. Implementasikan tiga strategi pemilihan vendor sebagai aturan keputusan dalam
model.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo dengan variasi skenario permintaan (rendah,
sedang, puncak) dan sensitivitas parameter vendor.
5. Analisis hasil dengan ANOVA atau Kruskal-Wallis untuk membandingkan metrik
antar-strategi, diikuti uji post-hoc.
Desain eksperimen:
• Faktor eksperimen: strategi seleksi vendor (3 level), skenario permintaan (3
level).
• Replikasi: 1.000 iterasi per kombinasi skenario untuk stabilitas estimasi.
• Output utama: rata-rata lead time (hari), total biaya per periode (Rp), persentase
PO terpenuhi on-time.
• Hipotesis nol: tidak ada perbedaan signifikan antar strategi pada metrik utama.
• Analisis tambahan: trade-off biaya vs ketepatan (pareto frontier), sensitivitas
terhadap varians lead time vendor.
Efek Kebijakan Pemesanan (EOQ/Batch vs Reorder Point Just-In-Time) terhadap Biaya
Persediaan dan Risiko Stockout pada Bahan Cetak dan Lisensi
Deskripsi:
Tujuan penelitian ini mengevaluasi dua kelas kebijakan pemesanan untuk material fisik
(kertas, tinta) dan non-fisik (lisensi database/journal) dalam konteks usaha penulisan:
(a) kebijakan batch/EOQ dan (b) reorder point / JIT. Fokus pada total inventory cost
(holding + ordering + stockout cost) dan frekuensi stockout selama siklus akademik.

55
1. Definisikan parameter: permintaan harian dengan musiman, lead time distribusi
per vendor, holding cost per unit, ordering cost, cost of stockout (estimasi biaya
keterlambatan proyek).
2. Modelkan gudang dengan mekanisme pemesanan sesuai kebijakan.
3. Jalankan simulasi periode satu tahun akademik dengan skenario variasi lead
time dan puncak demand.
4. Bandingkan metrik biaya dan service level.
5. Lakukan analisis sensitivitas dan optimasi parameter (safety stock, reorder
point) menggunakan grid search atau algoritma optimisasi.
Desain eksperimen:
• Faktor eksperimen: kebijakan pemesanan (EOQ, reorder point-JIT), tingkat
volatilitas permintaan (low/medium/high).
• Replikasi: 500–1.000 run per kombinasi.
• Output utama: total inventory cost (Rp), frekuensi stockout, average days of
stockout, service level (% orders fulfilled without delay).
• Uji statistik: two-way ANOVA pada total cost dan service level; perbandingan
pairwise jika signifikan.
• Robustness: scenario stress-test (lead time doubling, supplier blackout 1
minggu).
Dampak Negosiasi Kontrak Dinamis (Automated Multi-Round Negotiation) terhadap
Harga Kontrak, Ketepatan Waktu, dan Kualitas Layanan Penulisan
Deskripsi:
Meneliti apakah penerapan mekanisme negosiasi otomatis (algoritma tawar-menawar
multi-round) antara procurement dan vendor dapat menurunkan harga kontrak tanpa
mengorbankan ketepatan pengiriman dan kualitas output. Model vendor sebagai agen
dengan strategi respons berbeda (kompetitif, kooperatif, opportunistic).
1. Definisikan agen vendor dengan parameter: reservation price, waktu respons,
probabilitas quality failure, kapasitas.
2. Implementasikan protokol negosiasi (single-round fixed price vs multi-round
auction-style vs algorithmic bargaining).
3. Simulasikan interaksi procurement–vendor pada batch kontrak tahunan dan
kontrak spot untuk permintaan mendadak.
4. Kumpulkan metrik kontrak (harga final), realisasi delivery performance, dan
quality score.
5. Analisis perbedaan dengan uji non-parametrik jika distribusi tidak normal.
Desain eksperimen:
• Faktor eksperimen: mekanisme kontrak (fixed, auction, bargaining), vendor
behavior mix (% opportunistic vs % cooperative).
• Replikasi: 2.000 episode negosiasi per skenario untuk stabilitas statistik.

56
• Output utama: rata-rata price reduction (% dari list price), on-time delivery rate,
proportion of deliveries passing QA.
• Hipotesis: automated multi-round bargaining menghasilkan price reductions
signifikan tanpa degradasi quality/on-time rate.
• Tambahan: analisis fairness dan variance harga antar vendor.
Evaluasi Otomasi Proses 3-Way Match pada Pengolahan Invoice: Dampak terhadap
Waktu Proses, Tingkat Exception, dan Kesalahan Pembayaran
Deskripsi:
Studi ini menguji tiga tingkat otomasi untuk matching PO–GR–Invoice: manual penuh,
semi-otomatis (flag exception manual), dan fully-automated rule-based matching.
Tujuan untuk mengukur pengurangan waktu proses, pengurangan exception handling,
dan tingkat kesalahan pembayaran (false payment).
1. Kumpulkan profil error historis (jumlah invoice mismatch, missing GR, duplicate
invoices) atau buat skenario error injection dengan probabilitas yang realistis.
2. Bangun model proses accounts payable yang memproses aliran invoice sesuai
tingkat otomasi.
3. Simulasikan aliran invoice selama periode tertentu, sisipkan error acak sesuai
distribusi.
4. Ukur KPI: average processing time per invoice, exception rate, false payment
rate, resource hours untuk exception handling.
5. Analisis efektivitas dan ROI otomasi (penghematan jam kerja vs biaya
implementasi).
Desain eksperimen:
• Faktor eksperimen: tingkat otomasi (manual, semi, full), error rate environment
(low/medium/high).
• Replikasi: 1.000–5.000 invoice per kombinasi.
• Output utama: mean processing time (menit/invoice), % exception invoices, %
false payments, human hours spent.
• Analisis statistik: two-way ANOVA dan post-hoc; cost-benefit analysis untuk
threshold implementasi.
• Validasi: sensitivity terhadap tipe error (quantity mismatch vs price mismatch vs
duplicate).
Pengaruh Diversifikasi Portofolio Supplier terhadap Resiliensi Procurement saat
Gangguan Pasokan pada Layanan Penulisan Akademik
Deskripsi:
Tujuan penelitian ini untuk menguji bagaimana variasi strategi supplier (single-source
vs dual-source vs multi-source) memengaruhi resiliensi rantai pasok jasa penulisan
ketika terjadi gangguan (delay, kualitas buruk, supplier downtime). Metrik utama
adalah tingkat pemenuhan SLA dan variabilitas biaya.

57
1. Definisikan model vendor network dengan parameter reliabilitas, kapasitas, lead
time, dan harga.
2. Buat skenario gangguan terstruktur: random delay, correlated outage (mis.
vendor A down selama X hari), dan kejadian puncak (musim sidang).
3. Simulasikan operasi procurement di tiap strategi portofolio sambil
mengalokasikan permintaan menurut aturan prioritas.
4. Hitung metrik resiliensi: % SLA terpenuhi, average delay, CV (coefficient of
variation) biaya procurement.
5. Lakukan analisis trade-off biaya vs resiliensi, sertakan pengukuran marginal
benefit menambah satu supplier.
Desain eksperimen:
• Faktor eksperimen: supplier portfolio (single/dual/multi), gangguan intensity
(none/medium/high).
• Replikasi: 1.000 simulasi per kombinasi skenario.
• Output utama: SLA fulfillment rate, mean delay per order, procurement cost and
cost volatility.
• Uji statistik: MANOVA untuk melihat efek simultan pada beberapa metrik;
regresi untuk mengukur marginal effect jumlah supplier terhadap resiliensi.
• Rekomendasi praktis: titik keseimbangan optimal antara biaya tetap pengelolaan
supplier dan keuntungan resiliensi.

58
2. Production (Produksi Konten) — Workflow Penulisan & Produksi
Pengaruh Perancangan Workflow (Linear vs Parallel vs Hybrid) terhadap Lead Time
Produksi, Jumlah Revisi, dan Throughput
Deskripsi
Penelitian ini menguji bagaimana variasi rancangan workflow produksi—aliran linear
tradisional (penulis → editor → proofreader → layout), aliran paralel (beberapa tugas
berjalan bersamaan), dan model hybrid (kombinasi linear & paralel)—mempengaruhi
waktu total penyelesaian karya, jumlah iterasi revisi, dan jumlah karya yang dapat
diselesaikan per periode.
Metode (tahap penelitian)
1. Menetapkan parameter input: distribusi waktu tugas per role (penulis, editor,
reviewer, layout), probabilitas munculnya revisi, dan tingkat kompleksitas
dokumen.
2. Membangun model simulasi proses produksi yang merepresentasikan ketiga
jenis workflow.
3. Menjalankan simulasi Monte Carlo untuk tiap desain workflow pada beragam
tingkat beban kerja (normal, puncak).
4. Mengumpulkan metrik lead time per order, jumlah revisi rata-rata, dan
throughput per hari/minggu.
5. Melakukan analisis varians (ANOVA) dan post-hoc untuk membandingkan
performa antar-workflow.
Desain eksperimen
• Faktor utama: tipe workflow (Linear, Parallel, Hybrid).
• Skenario beban kerja: rendah, sedang, tinggi.
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi untuk kestabilan statistik.
• Output utama: rata-rata lead time (hari), rata-rata jumlah revisi per karya,
throughput (karya/hari).
• Hipotesis nol: tidak ada perbedaan signifikan antar workflow pada metrik utama.
• Analisis tambahan: trade-off quality vs speed dan distribusi tail (percentile
90/95 lead time).
Efek Penjadwalan Dinamis Berbasis Prioritas (SLA-Driven Scheduling) terhadap
Ketepatan Waktu dan Utilisasi Sumber Daya
Deskripsi
Studi ini menilai apakah penjadwalan tugas produksi yang mengutamakan SLA (mis.
deadline mahasiswa aktif vs klien eksternal) secara dinamis meningkatkan on-time
delivery tanpa menimbulkan underutilization atau overload sumber daya dibandingkan
penjadwalan FIFO dan penjadwalan berbasis earliest-due-date (EDD).
1. Menentukan model resource pool (penulis, editor, desainer) beserta kapasitas
jam kerja dan aturan shift.

59
2. Mengimplementasikan tiga policy penjadwalan di model simulasi: FIFO, EDD,
dan SLA-Driven (prioritas dinamis + preemption jika perlu).
3. Mensimulasikan aliran order dengan distribusi deadline, kompleksitas, dan
urgensi.
4. Mengukur metrik on-time delivery rate, rata-rata tardiness (hari terlambat), dan
utilisasi resource.
5. Mengaplikasikan uji statistik (ANOVA / Kruskal-Wallis) dan analisis pareto
untuk keterlambatan.
Desain eksperimen
• Faktor: policy penjadwalan (FIFO, EDD, SLA-Driven) dan tingkat urgensi
populasi order (5%, 15%, 30% high-priority).
• Replikasi: 800 run per kombinasi.
• Output utama: % on-time delivery, mean tardiness, utilisasi (%) per role.
• Hipotesis: SLA-Driven meningkatkan on-time rate signifikan tanpa menurunkan
utilisasi di bawah threshold operasional.
• Sensitivity: kapasitas resource ±20% untuk melihat toleransi sistem.
Pengaruh Penggunaan Template dan Otomasi Format (Auto-Typesetting) terhadap
Waktu Finalisasi, Error Format, dan Biaya Produksi
Deskripsi
Penelitian ini menguji manfaat penerapan template standar dan modul otomasi
typesetting pada tahap layout/finalisasi. Fokus pada pengurangan waktu pekerjaan
layout, penurunan error format (format sitasi, margin, caption), dan dampak biaya
(waktu operator vs lisensi software).
1. Menentukan karakteristik dokumen (panjang, kompleksitas gambar/tabel) dan
baseline waktu layout manual.
2. Membangun model simulasi dua kondisi: manual layout tradisional dan layout
bantuan otomasi (template + skrip).
3. Mensimulasikan batch produksi dengan variasi kompleksitas dokumen.
4. Mengumpulkan metrik waktu finalisasi per dokumen, frekuensi error format
yang memicu revisi, dan total biaya (jam kerja × rate + biaya lisensi).
5. Menganalisis perbedaan memakai t-test atau uji nonparametrik sesuai distribusi.
Desain eksperimen
• Faktor: metode layout (Manual vs Automated).
• Tingkat kompleksitas dokumen: low, medium, high.
• Replikasi: 1.200 run total (200–300 per cell).
• Output utama: waktu finalisasi rata-rata, error format per 100 dokumen, biaya
per dokumen.
• Pertimbangan: amortisasi biaya lisensi selama horizon simulasi (mis. 1 tahun)
dimasukkan dalam kalkulasi biaya.

60
Dampak Mekanisme Kolaborasi Real-Time (Concurrent Editing + Inline Comments)
terhadap Quality Score, Revision Cycles, dan Cycle Time
Deskripsi
Studi ini mengevaluasi sistem kolaborasi real-time (mis. Google Docs style concurrent
editing + inline comment workflow terintegrasi ERP) versus proses kolaborasi
tradisional berurutan (dokumen dikirim bergantian). Tujuan mengetahui efek pada
quality score akhir (berdasarkan QA checklist), jumlah siklus revisi, dan total cycle time.
1. Menetapkan quality scoring rubric (format, originalitas, kelengkapan referensi,
bahasa) dan probabilitas konflik versi.
2. Membuat model simulasi dua mode kolaborasi: sequential vs concurrent.
3. Mensimulasikan tim kerja dengan variasi ukuran tim (1–4 penulis/editor) dan
tingkat konflik konten.
4. Mengumpulkan metrik quality score rata-rata, jumlah revisi yang direquest, dan
cycle time.
5. Menguji signifikansi dengan MANOVA untuk melihat dampak simultan pada
beberapa output.
Desain eksperimen
• Faktor: mode kolaborasi (Sequential, Concurrent) dan team size (small, medium,
large).
• Replikasi: 1.000 run per skenario.
• Output utama: quality score (0–100), average revision cycles, total cycle time
(hari).
• Hipotesis: concurrent editing menurunkan cycle time dan revisi tanpa
menurunkan quality score; efek berinteraksi dengan ukuran tim.
Evaluasi Kebijakan Buffering dan Safety Time pada Tahap Review untuk Mengurangi
Risiko Delay Tanpa Meningkatkan Cost
Deskripsi
Penelitian ini menguji strategi buffering waktu (menambahkan slack time di checkpoint
review) dan safety time alokasi reviewer untuk melihat pengaruhnya terhadap risiko
keterlambatan produksi dan biaya (biaya idle vs biaya penalty keterlambatan). Model
membandingkan kondisi tanpa buffer, buffer statis (fixed slack), dan buffer adaptif
(berdasarkan probabilitas keterlambatan historis).
1. Mengumpulkan atau mensintesis distribusi waktu review, frekuensi rework, dan
cost model (biaya idle per jam, cost penalty per hari keterlambatan).
2. Mengembangkan model simulasi produksi yang memungkinkan penetapan
buffer per milestone review.
3. Menjalankan simulasi di berbagai level beban kerja dan variabilitas proses
(stable vs volatile).

61
4. Mengukur metrik: % orders terlambat, average idle time untuk reviewer, total
cost inkl. penalty.
5. Menganalisis hasil dengan cost-benefit comparison dan regression untuk
menemukan titik optimal buffer.
Desain eksperimen
• Faktor: kebijakan buffering (No buffer, Fixed buffer, Adaptive buffer) dan
environment variability (low, high).
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi.
• Output utama: % delayed orders, total cost per period, reviewer idle hours.
• Tujuan analitis: identifikasi buffer policy yang meminimalkan expected total cost
sambil menjaga SLA minimal.

62
3. Fulfillment (Pemenuhan Pesanan) — Pengiriman & Distribusi
Pengaruh Implementasi Otomatisasi Penjadwalan Pengiriman Dokumen terhadap
Kecepatan Fulfillment Jasa Penulisan
Deskripsi
Penelitian ini menguji apakah penggunaan fitur otomatisasi penjadwalan pengiriman
dokumen (softcopy dan hardcopy) dalam ERP dapat meningkatkan kecepatan
pemenuhan pesanan dibandingkan metode manual.
Metode (Tahap Penelitian)
1. Menentukan kelompok kontrol (menggunakan penjadwalan manual) dan
kelompok eksperimen (menggunakan otomatisasi penjadwalan).
2. Mensimulasikan 30 transaksi pemenuhan pesanan pada masing-masing
kelompok.
3. Mengukur waktu rata-rata dari status “produk siap kirim” hingga “produk
terkirim”.
4. Menganalisis perbedaan kecepatan antara kedua kelompok menggunakan uji t.
Desain Eksperimen
• Variabel independen: metode penjadwalan (manual vs otomatisasi ERP).
• Variabel dependen: waktu pemenuhan pesanan (dalam menit/jam).
• Desain: Posttest-only control group design.
Efektivitas Notifikasi Real-Time dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan pada Proses
Fulfillment
Deskripsi
Menguji apakah notifikasi real-time status pesanan melalui ERP (email atau WA
gateway) dapat meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan dibandingkan sistem tanpa
notifikasi.
1. Membuat dua kelompok pelanggan simulasi: dengan notifikasi real-time dan
tanpa notifikasi.
2. Melakukan 20 simulasi pesanan pada masing-masing kelompok.
3. Mengukur skor kepuasan pelanggan melalui kuesioner setelah pesanan diterima.
4. Menggunakan analisis statistik uji-t untuk membandingkan rata-rata skor
kepuasan.
Desain Eksperimen
• Variabel independen: keberadaan notifikasi real-time (ada vs tidak ada).
• Variabel dependen: skor kepuasan pelanggan (skala Likert 1–5).

63
Pengaruh Integrasi ERP antara Modul Production dan Fulfillment terhadap Penurunan
Keterlambatan Pengiriman
Deskripsi
Menilai apakah integrasi penuh antara modul produksi dan fulfillment dapat
mengurangi tingkat keterlambatan pengiriman dibandingkan integrasi parsial.
1. Mengonfigurasi dua versi ERP: satu dengan integrasi penuh (update status
otomatis), satu dengan integrasi parsial (update manual).
2. Melakukan simulasi 25 transaksi pemenuhan pada masing-masing versi.
3. Mengukur persentase pesanan yang terlambat dari target pengiriman.
4. Menggunakan uji proporsi untuk membandingkan kedua kelompok.
Desain Eksperimen
• Variabel independen: tingkat integrasi sistem (penuh vs parsial).
• Variabel dependen: persentase keterlambatan pengiriman.
Pengaruh Optimasi Rute Kurir Otomatis terhadap Efisiensi Biaya Pengiriman
Fulfillment
Deskripsi
Menilai dampak penggunaan algoritma optimasi rute pengiriman pada ERP terhadap
efisiensi biaya dibandingkan metode rute default.
1. Menentukan dua skenario: pengiriman menggunakan rute default dan
pengiriman menggunakan optimasi rute ERP.
2. Menjalankan 15 simulasi pengiriman pada tiap skenario.
3. Mengukur biaya total pengiriman pada masing-masing skenario.
4. Menganalisis perbedaan menggunakan uji-t.
Desain Eksperimen
• Variabel independen: metode penentuan rute (default vs optimasi ERP).
• Variabel dependen: biaya pengiriman (rupiah).
Pengaruh Sistem Tracking Pesanan Berbasis ERP terhadap Pengurangan Permintaan
Status Pesanan oleh Pelanggan
Deskripsi
Meneliti apakah penerapan sistem tracking online di ERP dapat mengurangi jumlah
permintaan informasi status pesanan yang diajukan pelanggan.

64
1. Menyediakan dua layanan simulasi: satu dengan sistem tracking ERP, satu tanpa
tracking.
2. Mengumpulkan data jumlah permintaan status pesanan selama 30 transaksi
pada masing-masing kelompok.
3. Membandingkan rata-rata jumlah permintaan antara kedua kelompok
menggunakan uji-t.
Desain Eksperimen
• Variabel independen: ketersediaan sistem tracking (ada vs tidak ada).
• Variabel dependen: rata-rata jumlah permintaan status per pelanggan.

65
4. Product Data Lifecycle Management (Manajemen Siklus Hidup Data
Produk/Karya)
Efek Kebijakan Versi & Kontrol Akses terhadap Kecepatan Finalisasi, Jumlah Versi, dan
Kepatuhan Metadata dalam Siklus Hidup Karya
Deskripsi
Penelitian ini mengevaluasi bagaimana dua kebijakan manajemen versi dan kontrol
akses—(A) versi ketat dengan lock-edit (single-writer) dan persetujuan formal, serta
(B) versi fleksibel dengan concurrent editing dan automated merging—mempengaruhi
waktu sampai final, jumlah versi yang tercipta, dan kelengkapan metadata (abstrak,
keyword, pembimbing, DOI).
1. Definisikan parameter kerja (waktu tugas penulis/editor, probabilitas konflik
edit, probabilitas missing metadata).
2. Bangun model simulasi PLM yang mereplikasi pendaftaran karya → pembuatan
draf → revisi → approval → finalisasi → publikasi.
3. Implementasikan dua kebijakan versi sebagai aturan workflow berbeda.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo di beberapa tingkat beban (low/med/high) dan
tingkat konflik kolaborasi.
5. Kumpulkan metrik: waktu hingga final, jumlah versi per karya, proporsi karya
dengan metadata lengkap pada publikasi.
6. Analisis perbedaan dengan ANOVA atau Mann–Whitney sesuai distribusi.
Desain eksperimen
• Faktor eksperimen: kebijakan versi (ketat vs fleksibel), tingkat beban kerja (3
level), tingkat konflik kolaborasi (2 level).
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi untuk stabilitas estimasi.
• Output utama: median time-to-final, mean number of versions, % metadata
completeness.
• Uji statistik: two-way/three-way ANOVA + post-hoc; analisis distribusi tail (P90,
P95).
Pengaruh Strategi Retensi & Arsip (Proaktif vs Just-in-Time) terhadap Biaya
Penyimpanan, Waktu Akses Arsip, dan Kepatuhan Retensi Kebijakan
Deskripsi
Studi menguji dua strategi retensi arsip dokumen akademik: retensi proaktif (arsip
lebih awal dan panjang masa simpan) versus retensi just-in-time (arsip setelah masa
aktif selesai dengan umur retensi minimal). Fokus pada trade-off biaya penyimpanan,
waktu akses untuk retrieval, dan tingkat kepatuhan terhadap kebijakan retensi institusi.

66
1. Definisikan lifecycle timeline tipikal, frekuensi retrieval historis, dan biaya
penyimpanan per unit waktu.
2. Bangun simulasi PLM yang mengelola status karya (active, archive-ready,
archived) dan permintaan retrieval acak berdasar distribusi.
3. Terapkan dua strategi retensi sebagai kebijakan otomatis dalam model.
4. Simulasikan untuk horizon 3 tahun dengan variasi pola retrieval (frekuensi
tinggi vs rendah).
5. Ukur metrik: total storage cost, average retrieval lead time, % compliance
(dokumentasi & retention rules).
6. Analisis cost-benefit dan uji perbedaan menggunakan t-test atau Mann–Whitney.
Desain eksperimen
• Faktor: strategi retensi (proaktif vs JIT), pola retrieval (low/medium/high).
• Output utama: total cost (Rp), avg retrieval time (jam), compliance rate (%).
• Evaluasi: sensitivity terhadap biaya storage dan frekuensi retrieval.
Dampak Otomasi Pemberian DOI & Metadata Enrichment Terhadap Waktu Publikasi,
Error DOI, dan Visibilitas Karya (proxy: akses/download)
Deskripsi
Penelitian menilai apakah modul otomasi pembuatan DOI dan enrichment metadata
(auto-extract keywords, auto-fill institution fields) mempercepat publikasi,
menurunkan error penomoran DOI, dan meningkatkan visibilitas karya (diukur
simulasi sebagai probabilitas download dalam X hari).
1. Buat parameter untuk error human-entry, waktu manual entry, dan probabilitas
pengambilan metadata otomatis.
2. Kembangkan model PLM dengan dua kondisi: manual DOI/metadata entry dan
automated DOI/metadata enrichment.
3. Simulasikan lifecycle karya sampai publikasi dan fase post-publikasi
(akses/download).
4. Kumpulkan metrik: time-to-publish, DOI error rate, simulated access probability
dalam 30 hari.
5. Gunakan uji proporsi untuk DOI error rate dan ANOVA untuk waktu-publish;
regresi logistik untuk faktor yang memengaruhi akses.
Desain eksperimen
• Faktor: metode metadata/DOI (manual vs automated), kompleksitas metadata
(low/med/high).
• Replikasi: 2.000 run per kombinasi untuk mendeteksi perbedaan kecil pada
error rates.
• Output utama: avg time-to-publish, DOI error %, access probability.
• Analisis: cost of automation vs benefit (time saved, error reduction, uplift akses).

67
Evaluasi Kebijakan Access Tiering dan Rights Management pada Siklus Produk: Dampak
terhadap Kecepatan Distribusi, Permintaan Akses, dan Resiko Pelanggaran Hak Cipta
Deskripsi
Studi mengevaluasi bagaimana penerapan kebijakan access tiering (open, restricted,
embargoed) dan mekanisme rights management (watermarking, access control)
mempengaruhi kecepatan distribusi, jumlah permintaan akses ulang, dan probabilitas
pelanggaran hak cipta (simulasi event leakage).
1. Tentukan aturan akses setiap tier dan probabilitas request/abuse per tier.
2. Modelkan PLM yang menyertakan tahap keputusan publikasi dengan tiering dan
mekanisme rights enforcement.
3. Simulasikan aliran permintaan akses (legitimate access, request for permission,
illicit access attempts).
4. Ukur metrik: avg distribution time, request-for-permission frequency, simulated
breach incidents.
5. Analisis perbedaan dengan uji non-parametrik dan model hazard untuk waktu
sampai breach.
Desain eksperimen
• Faktor: access policy (Open vs Restricted vs Embargoed) × rights mechanism
(none vs watermark vs access-control).
• Replikasi: 1.000–1.500 run per kombinasi.
• Output utama: distribution latency, permission request rate, breach incidence
rate.
• Tujuan: cari kombinasi dengan trade-off optimal antara aksesibilitas dan risiko.
Pengaruh Integrasi PLM–Project Management (Linking Milestones ke Lifecycle States)
terhadap Kepatuhan SLA, Jumlah Rework, dan Transparansi Audit Trail
Deskripsi
Penelitian mengevaluasi apakah integrasi eksplisit antara milestone proyek (project
management) dan state transition PLM (inisiasi, drafting, review, approved, published,
archived) menghasilkan peningkatan kepatuhan SLA, pengurangan rework, dan
peningkatan kelengkapan audit trail dibandingkan tanpa integrasi otomatis.
1. Definisikan mapping milestone ↔ lifecycle state dan aturan transisi otomatis
(mis. men-trigger reminder, lock state, auto-create PR untuk bahan).
2. Rancang dua model: terintegrasi full (auto transitions & triggers) dan non-
integrated (manual sync).
3. Simulasikan banyak proyek dengan variasi kompleksitas dokumen dan frekuensi
intervensi pembimbing.
4. Kumpulkan metrik: SLA compliance rate, average rework cycles per project, %
transactions with complete audit entries.

68
5. Analisis dengan MANOVA untuk melihat efek simultan pada beberapa metrik
serta regression untuk faktor determinan.
Desain eksperimen
• Faktor: integrasi (full vs manual), project complexity (low/medium/high),
supervisory intervention rate (low/high).
• Output utama: SLA compliance %, mean rework cycles, audit completeness %.
• Evaluasi tambahan: cost of automation vs benefit (reduced rework, improved
compliance).

69
5. Material Planning (Perencanaan Kapasitas & Sumber Daya)
Pengaruh Akurasi Peramalan Permintaan terhadap Total Biaya Persediaan dan
Frekuensi Stockout
Deskripsi
Penelitian ini menguji bagaimana tingkat akurasi model peramalan (mis. simple moving
average, ARIMA, dan model machine learning) mempengaruhi total biaya inventori
(holding + ordering + stockout) dan frekuensi kejadian stockout pada bahan habis pakai
dan lisensi periodik untuk produksi karya ilmiah.
1. Siapkan dataset historis permintaan bulanan untuk beberapa kategori material;
bila tidak tersedia, buat skenario sintetis dengan pola musiman dan noise.
2. Bangun beberapa model peramalan dengan tingkat akurasi berbeda dan ukur
forecast error statistik (MAPE, RMSE).
3. Koneksikan output peramalan ke model simulasi MRP/Material Planning yang
melakukan reorder sesuai kebijakan tertentu (reorder point + lot sizing).
4. Jalankan simulasi Monte Carlo untuk horizon 12 bulan dengan variasi tingkat
akurasi forecast.
5. Analisis hubungan antara akurasi forecast dan metrik operasional menggunakan
regresi dan uji statistik.
Desain eksperimen
• Faktor utama: metode peramalan (3–4 jenis → mewakili low/medium/high
accuracy).
• Skenario permintaan: normal, siklus sidang (puncak).
• Output utama: total inventory cost (Rp), jumlah stockout events, service level (%
demand fulfilled).
• Analisis: ANOVA/regresi untuk efek akurasi; sensitivity analysis pada safety
stock.
Optimasi Safety Stock Berdasarkan Lead Time Variabilitas untuk Bahan Fisik dan
Lisensi Digital
Deskripsi
Penelitian ini mengevaluasi strategi penentuan safety stock (fixed vs dynamic
berdasarkan lead time variability) untuk dua tipe item: bahan fisik dengan lead time
relatif stabil dan lisensi digital dengan lead time vendor variabel. Tujuan adalah
menemukan kebijakan safety stock yang meminimalkan total expected cost sambil
menjaga target service level.

70
1. Karakterisasi lead time vendor untuk tiap kategori item; modelkan variabilitas
(distribusi).
2. Formulasikan dua kebijakan safety stock: fixed safety stock (rule-of-thumb) dan
dynamic safety stock (function of demand σ dan lead time σ).
3. Implementasikan kedua kebijakan dalam model simulasi inventory yang
menerima demand stream nyata/sintetis.
4. Jalankan simulasi di beberapa skenario lead time volatility dan demand spikes.
5. Evaluasi performance berdasarkan cost trade-off dan probabilitas stockout.
Desain eksperimen
• Faktor: policy safety stock (fixed vs dynamic), lead time variability
(low/medium/high).
• Output utama: expected total cost, service level, average days of stockout.
• Analisis: two-way ANOVA dan cost-benefit comparison; identifikasi threshold
variabilitas untuk preferensi policy.
Perbandingan Single-Echelon vs Multi-Echelon Material Planning pada Jaringan Gudang
Kampus (Central vs Faculty Warehouses)
Deskripsi
Studi ini membandingkan performa perencanaan material ketika menggunakan
pendekatan single-echelon (semua stok di gudang pusat) versus multi-echelon (stok
disebar ke gudang fakultas) untuk mendukung produksi lokal dan mendesain ulang
reorder policies agar latency pengiriman antar-gudang diperhitungkan.
1. Modelkan topologi gudang: central warehouse plus N faculty warehouses,
termasuk lead time internal antar lokasi.
2. Tentukan demand pattern per fakultas, biaya pemindahan antar gudang, dan
biaya penyimpanan per lokasi.
3. Implementasikan dua strategi planning: centralized replenishment dan
decentralized replenishment (local reorder + inter-warehouse transhipments).
4. Simulasikan operasi selama satu tahun akademik dengan fluktuasi beban per
fakultas.
5. Bandingkan metrik: total system cost, fill rate per fakultas, dan average
fulfillment lead time.
Desain eksperimen
• Faktor: architecture (single-echelon vs multi-echelon), demand heterogeneity
(uniform vs skewed).
• Replikasi: 500–1.000 run per kondisi.
• Output utama: total logistics & inventory cost, service level per node, average
inter-warehouse transfers.
• Analisis: MANOVA untuk efek simultan; trade-off visualization (cost vs service
distribution).

71
Dampak Konsolidasi Pengadaan (Pooling Demand Across Projects) terhadap Lot Sizing,
Frekuensi PO, dan Total Cost
Deskripsi
Penelitian ini mengevaluasi efek pooling demand dari beberapa proyek/klien untuk
bahan umum (mis. kertas, cover, flash drive) dibandingkan pemesanan terpisah per
proyek. Fokus pada perubahan lot sizing, frekuensi PO, lead time fulfillment, dan total
procurement cost termasuk diskon volume.
1. Definisikan skenario proyek paralel dengan permintaan terdistribusi pada
timeline yang tumpang tindih.
2. Modelkan pricing vendor yang memberikan diskon kuantitas dan batas kapasitas
pengiriman.
3. Implementasikan dua kebijakan ordering: per-project ordering vs pooled
ordering (centralized requisition).
4. Simulasikan operasi procurement dan inventory untuk banyak proyek selama
horizon tertentu.
5. Analisis metrik biaya dan service level serta sensitivitas terhadap volatilitas
permintaan.
Desain eksperimen
• Faktor: ordering policy (per-project vs pooled), discount schedule (none,
moderate, high).
• Output utama: procurement cost net of discounts, average inventory holding
cost, % on-time material availability per project.
• Analisis: paired comparisons, evaluation of break-even point untuk pooling.
Resiliensi Material Planning terhadap Gangguan Vendor: Evaluasi Buffer Strategies dan
Alternate Sourcing dalam Simulasi Stres
Deskripsi
Penelitian ini menilai efektivitas strategi buffer (extra safety stock, expedited reorder
options, pre-negotiated backup suppliers) dalam menjaga ketersediaan material saat
terjadi gangguan vendor terjadwal atau acak. Tujuan mengukur trade-off antara biaya
mitigasi dan penurunan risiko stockout.
1. Bangun model vendor network dengan parameter reliabilitas, kapasitas, dan
probabilitas downtime (random shock).
2. Rancang beberapa strategi mitigasi: no mitigation (baseline), elevated safety
stock, expedited shipping option, dan alternate sourcing (dual-supplier).
3. Jalankan simulasi stress scenarios (single vendor outage, correlated outage,
prolonged lead time) selama beberapa musim akademik.

72
4. Ukur dampak pada service level, total procurement & mitigation cost, dan waktu
pemulihan.
5. Lakukan analisis risiko-return untuk mengevaluasi efisiensi biaya mitigasi.
Desain eksperimen
• Faktor: mitigation strategy (baseline, safety stock, expedited, dual-supplier),
shock intensity (none/medium/high).
• Replikasi: 1.200 run per kombinasi untuk menangkap tail events.
• Output utama: probability of stockout under shock, expected mitigation cost,
average recovery time.
• Analisis: survival analysis untuk waktu sampai recovery, cost-effectiveness
ranking antar strategi.

73
6. Inventory & Warehouse Management (Manajemen Persediaan
& Gudang)
Pengaruh Strategi Slotting (ABC vs Frequency-Based vs Dynamic) terhadap Waktu Pick,
Akurasi Pick, dan Produktivitas Gudang
Deskripsi
Penelitian ini menilai efektivitas tiga strategi penempatan barang (slotting) untuk
material produksi karya ilmiah seperti kertas khusus, cover, dan flash drive. Tujuan
mengukur pengaruh pada waktu rata-rata pick per order, pick accuracy, dan
throughput pekerja gudang.
1. Kumpulkan profil item: frekuensi pengambilan, ukuran, berat, dan volume
permintaan.
2. Modelkan layout gudang beserta aliran pick-pack-ship pada simulator discrete-
event.
3. Implementasikan tiga strategi slotting: ABC by value, frequency-based (hot/cold
zones), dan dynamic slotting (periodic rebalance).
4. Jalankan simulasi untuk periode operasional representatif (mis. 6 bulan
permintaan sintetis) pada variasi beban (normal, puncak).
5. Kumpulkan metrik: waktu pick rata-rata, pick accuracy (%), throughput
(orders/hari).
6. Analisis perbedaan performa menggunakan ANOVA dan uji post-hoc.
Desain eksperimen
• Faktor: strategi slotting (3 level) × beban kerja (2 level).
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi untuk stabilitas statistik.
• Output utama: mean pick time, pick error rate, orders processed per shift.
• Uji statistik: ANOVA satu arah atau dua arah sesuai desain; effect size (η²).
Efektivitas RFID vs Barcode pada Kecepatan Cycle Counting dan Tingkat Kesalahan Stok
dalam Operasi Gudang Kampus
Deskripsi
Studi membandingkan dua teknologi identifikasi (RFID penuh vs barcode standar)
untuk proses penghitung stok (cycle count) dan dampaknya pada akurasi data
inventory serta waktu kerja petugas.
1. Tentukan skenario gudang: jumlah lokasi, densitas item per rak, dan frekuensi
movement.
2. Buat model simulasi yang merepresentasikan proses cycle counting untuk kedua
teknologi, termasuk waktu scan per lokasi, error capture rate, dan biaya
operasional.

74
3. Jalankan simulasi di berbagai frekuensi cycle count (harian, mingguan, bulanan).
4. Kumpulkan metrik: waktu total cycle count, selisih antara stok sistem dan fisik
(units), dan biaya per cycle.
5. Analisis hasil dengan paired t-test atau Mann-Whitney jika distribusi non-
normal.
Desain eksperimen
• Faktor: teknologi (RFID vs Barcode) × frequency of counting (3 level).
• Output utama: average cycle count time, mean inventory discrepancy (units),
cost per cycle.
• Evaluasi: cost-benefit threshold untuk memilih teknologi.
Dampak Strategi Pengambilan (Batch Picking vs Wave Picking vs Discrete Picking) pada
Throughput Fulfillment dan Travelling Distance Picker
Deskripsi
Penelitian ini membandingkan tiga strategi picking umum untuk gudang yang
menangani pesanan karya ilmiah, bertujuan mengevaluasi trade-off antara throughput
(orders/hari) dan total travelling distance pekerja gudang.
1. Definisikan profil order: ukuran pesanan, variasi item per order, dan SLA
pengiriman.
2. Modelkan operasi picking dengan parameter kecepatan picker, pick error
probability, dan layout gudang.
3. Terapkan tiga strategi picking: batch (menggabungkan beberapa order), wave
(batch per time window), dan discrete (satu order per pick).
4. Simulasikan load scenarios termasuk spike saat akhir semester.
5. Rekam metrik throughput, total travelling distance, dan pick accuracy.
6. Bandingkan strategi menggunakan ANOVA dan analisis pareto untuk kontribusi
jarak ke waktu.
Desain eksperimen
• Faktor: picking strategy (3) × order volatility (2).
• Output utama: orders completed per shift, average distance per picker, pick
error rate.
• Analisis tambahan: regresi untuk memprediksi throughput sebagai fungsi
travelling distance dan team size.
Pengaruh Kebijakan Replenishment Lokal vs Centralized Replenishment pada Fill Rate
dan Total Logistic Cost di Multi-Location Campus Warehouses
Deskripsi
Studi menilai apakah kebijakan replenishment yang desentralisasi (setiap fakultas

75
memesan sendiri) atau tersentralisasi (central warehouse yang meresuply fakultas)
lebih efektif di lingkungan kampus dengan permintaan heterogen.
1. Modelkan jaringan gudang: satu central warehouse dan beberapa faculty
warehouses dengan lead time internal.
2. Implementasikan dua kebijakan replenishment: decentralized (local reorder
point) dan centralized (central orders + transhipment).
3. Simulasikan permintaan per lokasi, biaya penyimpanan berbeda per node, dan
biaya pemindahan antar lokasi.
4. Kumpulkan metrik: fill rate per lokasi, average fulfillment lead time, total system
inventory cost.
5. Gunakan MANOVA untuk analisis multivariate dan sensitivity analysis terhadap
variasi demand skew.
Desain eksperimen
• Faktor: replenishment policy (central vs local) × demand heterogeneity (uniform
vs skewed).
• Output utama: system fill rate, average lead time to fulfill local requests, total
logistics cost.
• Keputusan praktis: trade-off cost vs service distribution.
Efek Implementasi Slotting Berbasis Ergonomi dan One-Touch Picking pada Risiko
Cedera Pekerja dan Efisiensi Operasional
Deskripsi
Penelitian ini menguji apakah penempatan barang yang mempertimbangkan ergonomic
reach zones dan strategi one-touch picking mengurangi risiko cedera (proxy: ergonomic
score) sambil meningkatkan kecepatan dan akurasi pemrosesan pesanan.
1. Kembangkan model gudang yang memasukkan parameter ergonomi (reach
height, bending frequency) dan waktu penanganan per pick.
2. Implementasikan dua kebijakan layout: standard slotting vs ergonomic slotting +
one-touch picking rules.
3. Simulasikan operasi harian dengan variasi order mix dan shift length.
4. Ambil metrik: ergonomic risk score aggregate, pick time per order, pick accuracy,
dan worker idle/overtime.
5. Analisis perbedaan menggunakan paired tests dan cost analysis untuk potensi
pengurangan biaya terkait cedera (absensi).
Desain eksperimen
• Faktor: layout policy (standard vs ergonomic+one-touch) × shift length (8h vs
10h).

76
• Output utama: ergonomic risk index, mean pick time, error rate, projected
injury-related cost.
• Implikasi: rekomendasi desain gudang yang aman dan efisien.

77
7. Asset Management & Customer Service (Manajemen Aset & Layanan
Pelanggan)
Optimalisasi Jadwal Pemeliharaan Preventif untuk Peralatan Cetak dan Server
Repository melalui Prediktif Maintenance
Deskripsi
Studi menilai efektivitas strategi pemeliharaan berbasis prediksi (machine-learning
failure prediction + schedule) dibandingkan jadwal preventif tetap dan pemeliharaan
reaktif. Fokus pada reducing downtime, total maintenance cost, dan availability aset
kritikal.
1. Siapkan data histori kegagalan, waktu operasi, sensor/metrik (jika tersedia) atau
buat model sintetik failure distributions.
2. Latih model prediktif (mis. random forest atau survival model) untuk estimasi
remaining useful life (RUL).
3. Bangun model simulasi lifecycle aset yang meng-implementasikan tiga policy:
scheduled preventive, predictive-triggered, reactive.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo pada horizon operasional panjang dengan variasi
beban kerja dan stress events.
5. Kumpulkan metrik downtime, biaya pemeliharaan, jumlah emergency repair,
dan availability; analisis perbandingan policy.
Desain eksperimen
• Faktor: maintenance policy (Scheduled, Predictive, Reactive) × workload
intensity (normal, peak).
• Output utama: total downtime (jam), total maintenance cost (Rp), availability
(%) per aset.
• Analisis: ANOVA atau Kruskal–Wallis untuk perbandingan, cost-benefit analysis,
sensitivity terhadap model RUL accuracy.
Pengaruh Kebijakan Penggantian Aset (Age-based vs Condition-based vs Cost-optimized
Replacement) terhadap Nilai Buku, Biaya CAPEX, dan Kinerja Operasional
Deskripsi
Penelitian ini mengevaluasi tiga kebijakan replacement untuk aset tetap seperti printer
high-end dan workstation: penggantian berdasarkan umur, penggantian berdasarkan
kondisi (score kondisi), dan penggantian yang meminimalkan total cost (optimisasi
NPV/total cost of ownership). Metrik meliputi depresiasi, CAPEX timing, dan dampak
pada produktivitas.
1. Definisikan model akuntansi depresiasi, biaya penggantian, dan productivity loss
function saat aset menurun kinerjanya.

78
2. Buat simulasi jangka menengah (3–5 tahun) yang mengaplikasikan tiga policy
replacement.
3. Sertakan skenario harga teknologi (turun/naik), availability budget, dan variasi
failure rate.
4. Kumpulkan output keuangan dan operasional; lakukan analisis perbandingan
ekonomi.
Desain eksperimen
• Faktor: replacement policy (Age, Condition, Cost-optimized) × tech price trend
(stable, decreasing).
• Output utama: total CAPEX (Rp), average book value over time, productivity loss
(hours), payback/NPV jika relevan.
• Analisis: MANOVA dan ranking kebijakan berdasarkan KPI gabungan; skenario
what-if untuk budget constraints.
Dampak Sistem Tagging (Barcode vs RFID) pada Traceability Aset, Kecepatan Audit, dan
Tingkat Kehilangan Aset
Deskripsi
Studi membandingkan implementasi barcode sederhana dan RFID penuh terhadap
kemampuan pelacakan aset (mis. laptop, kamera), waktu audit fisik, dan frekuensi
kehilangan/hilangnya aset di lingkungan kampus.
1. Modelkan populasi aset dengan movement patterns (dipinjam, pindah lokasi,
dipakai di lapangan).
2. Simulasikan dua skenario tagging: barcode dengan scanning manual dan RFID
dengan scanning otomatis pada checkpoint.
3. Masukkan probabilitas human error, frekuensi audit cycle, dan incident loss
events.
4. Jalankan simulasi periode tahunan; kumpulkan metrik traceability, audit time,
recorded loss rate.
Desain eksperimen
• Faktor: tagging tech (Barcode vs RFID) × audit frequency (quarterly vs monthly).
• Output utama: average audit duration (jam), % assets correctly located, recorded
loss incidents per period.
• Analisis: paired comparisons, cost-benefit (capex vs reduction in losses),
sensitivity pada error rates.

79
Pengaruh Kebijakan Alokasi Aset Mobile (Pool vs Dedicated Assignment) terhadap
Utilisasi Aset, Overtime SDM, dan Lead Time Project
Deskripsi
Penelitian menilai dua kebijakan alokasi aset mobile (laptop, kamera): pooled assets
yang dipinjam sesuai kebutuhan versus dedicated assignment ke individu/role. Fokus
pada utilisasi aset, kebutuhan overtime staf saat sharing conflict, dan dampaknya pada
lead time proyek penulisan.
1. Definisikan demand pattern penggunaan aset per proyek dan per individu;
sertakan probabilitas conflict usage.
2. Simulasikan enviroment dengan resource allocator yang menerapkan policy
pooled atau dedicated.
3. Ukur utilisasi aset, jumlah konflik yang menyebabkan overtime atau delay, dan
average project lead time.
4. Analisis trade-off antara utilisasi tinggi dan peningkatan overhead koordinasi.
Desain eksperimen
• Faktor: allocation policy (Pooled vs Dedicated) × project concurrency (low vs
high).
• Output utama: asset utilization (%), total overtime hours (staff), avg project lead
time (days).
• Analisis: t-test / ANOVA, regression untuk mengestimasi marginal effect
concurrency→overtime.
Evaluasi Strategi Depresiasi dan Revaluasi Aset Tidak Berwujud (Lisensi Software)
terhadap Cash Flow dan Keputusan Perpanjangan Lisensi
Deskripsi
Studi memodelkan bagaimana alternatif perlakuan akuntansi lisensi (amortisasi linier
vs amortisasi berbasis usage vs revaluation periodik) memengaruhi cash flow planning,
keputusan renew/non-renew, dan ketersediaan lisensi untuk operasional produksi.
1. Rancang model keuangan yang mensimulasikan biaya lisensi, pola pemakaian
(seasonality), dan opsi renew dengan diskon volume.
2. Implementasikan tiga skema akuntansi/amortisasi dan model decision rule
untuk renew based on ROI & budget.
3. Jalankan simulasi multi-year termasuk skenario perubahan usage dan vendor
pricing.
4. Ambil metrik cash flow volatility, % renew decisions made, dan service
availability.
Desain eksperimen

80
• Faktor: accounting policy (Linear amortization, Usage-based amortization,
Periodic revaluation) × vendor pricing trend (stable vs increasing).
• Output utama: cash flow variance, renewal rate (% of licenses renewed on time),
downtime due to expired license.
• Analisis: compare variances, cost of missed availability, scenario planning untuk
budget smoothing.
Pengaruh Automasi Routing Tiket (Skill-Based vs Round-Robin vs Priority Rules)
terhadap Waktu Respon, Tingkat Penyelesaian SLA, dan Beban Kerja Agen
Deskripsi
Penelitian mengevaluasi tiga mekanisme routing tiket layanan pelanggan: routing
berbasis keahlian (skill-based), pembagian tugas round-robin, dan routing berbasis
prioritas SLA. Tujuan mengetahui mana yang paling efisien dalam menurunkan waktu
respon, meningkatkan penyelesaian sesuai SLA, dan menyeimbangkan beban kerja
antar agen.
1. Kumpulkan profil agen (keahlian, produktivitas), jenis tiket (pertanyaan, revisi,
komplain), dan SLA per kategori.
2. Bangun model simulasi antrian multi-server yang merepresentasikan arrival
tiket, routing logic, layanan, dan eskalasi.
3. Implementasikan tiga policy routing sebagai skenario terpisah.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo di beberapa level beban (normal, puncak).
5. Kumpulkan metrik: average response time, % tickets resolved within SLA,
standard deviation of tickets per agent.
6. Uji perbedaan antar-policy dengan ANOVA dan analisis fairness (Gini coefficient
atau variance).
Desain eksperimen
• Faktor: routing policy (Skill-Based, Round-Robin, Priority-SLA) × workload
intensity (Normal, Peak).
• Output utama: mean response time (menit), SLA compliance rate (%), load
balance metric per agent.
• Analisis: two-way ANOVA + post-hoc; uji practical significance untuk trade-offs.
Efektivitas Chatbot Triage + Human Escalation terhadap Volume Tiket Manual, Waktu
Resolusi, dan Kepuasan Pelanggan
Deskripsi
Studi menganalisis dampak penerapan chatbot sebagai triage awal yang menyelesaikan
pertanyaan sederhana dan mengeskalasi kasus kompleks ke agen manusia. Fokus pada
pengurangan tiket manual, efek pada waktu resolusi rata-rata, dan perubahan skor
kepuasan pelanggan.

81
1. Definisikan kategori tiket yang dapat ditangani otomatis vs memerlukan eskalasi.
2. Modelkan dua kondisi operasional: tanpa chatbot (baseline) dan dengan chatbot
triage yang memiliki accuracy tertentu (precision/recall).
3. Simulasikan aliran tiket dengan distribusi kompleksitas dan frekuensi.
4. Kumpulkan metrik: proportion of tickets auto-resolved, average end-to-end
resolution time, customer satisfaction score post-resolution.
5. Analisis sensitivitas terhadap tingkat akurasi chatbot dan threshold eskalasi.
Desain eksperimen
• Faktor: chatbot presence (No vs Yes) × chatbot accuracy (Low, Medium, High).
• Output utama: % auto-resolved, avg resolution time, mean satisfaction score
(Likert).
• Analisis: ANOVA untuk continuous outcomes; logistic regression untuk
probability of satisfication.
Pengaruh Kebijakan SLA Differentiation (Flat SLA vs Tiered SLA berdasarkan Klien)
terhadap Prioritasi Layanan, Revenue Loss akibat Delay, dan Equity Antar-Klien
Deskripsi
Penelitian ini menilai efek penetapan SLA terbedakan (tiered SLAs) dibanding SLA
tunggal terhadap prioritas penanganan tiket, kerugian pendapatan akibat
keterlambatan layanan, dan persepsi keadilan antar-klien (equity).
1. Mendefinisikan segmen klien (mis. mahasiswa, dosen internal, klien eksternal
institusi) beserta tarif dan penalty untuk keterlambatan.
2. Modelkan dua skenario: Flat SLA untuk semua dan Tiered SLA
(high/medium/low priority).
3. Simulasikan permintaan layanan, alokasi agen, dan mekanisme penetapan
prioritas.
4. Hitung metrik: total expected revenue loss (penalty/compensation), average
response per client segment, dan equity metric (variance of service level across
segments).
5. Bandingkan skenario menggunakan MANOVA dan analisis trade-off.
Desain eksperimen
• Faktor: SLA scheme (Flat vs Tiered) × demand mix (proportion of high-priority
clients: Low/Medium/High).
• Output utama: expected revenue loss (Rp), average SLA achievement per
segment, equity index.
• Analisis: MANOVA + cost-benefit (penalty vs premium pricing).

82
Dampak Implementasi Knowledge Base Terstruktur (Searchable KB vs KB +
Recommendation Engine) terhadap First-Contact Resolution, Ticket Reopen Rate, dan
Time-to-Resolve
Deskripsi
Studi mengukur efektivitas knowledge base yang dilengkapi recommendation engine
(saran artikel/solusi otomatis berdasarkan kata kunci tiket) melawan KB searchable
biasa. Fokus pada peningkatan first-contact resolution (FCR), pengurangan reopen
tickets, dan pengaruh pada waktu penyelesaian rata-rata.
1. Kategorisasikan tipe masalah dan map KB articles ke solusi yang relevan;
tetapkan metrics relevance untuk recommendation engine.
2. Buat model simulasi interaksi agen-pelanggan dengan akses ke KB variant A
(search only) dan variant B (search + recommendations).
3. Jalankan simulasi workload realistis sambil memvariasikan quality of KB
(coverage %).
4. Ambil metrik: FCR rate, ticket reopen rate, avg time-to-resolve.
5. Lakukan analisis regresi untuk mengukur pengaruh coverage dan
recommendation accuracy.
Desain eksperimen
• Faktor: KB type (Search Only vs Search+Recommendation) × KB coverage
(Low/Medium/High).
• Output utama: FCR (%), reopen rate (%), avg resolution time.
• Analisis: two-way ANOVA + regression; ROI simulation untuk investasi KB.
Evaluasi Strategi Workforce Scheduling (Fixed Shift vs Flexible Shift with On-Call Pool)
pada Service Level, Overtime Cost, dan Agent Burnout Proxy
Deskripsi
Penelitian menilai dua strategi penjadwalan tenaga CS: jadwal shift tetap versus jadwal
fleksibel yang dilengkapi pool on-call untuk puncak demand. Fokus pada perbandingan
service level, biaya lembur, dan indikator risiko burnout (proxy: continuous hours
worked > threshold).
1. Definisikan model tenaga kerja: jumlah agen tetap, kapasitas per jam, aturan
lembur, dan pool on-call dengan waktu respon tertentu.
2. Simulasikan aliran tiket dengan pola musiman dan kejadian spike tak terduga.
3. Terapkan dua kebijakan scheduling sebagai skenario.
4. Kumpulkan metrik: service level (% calls/tickets answered within target), total
overtime cost, number of burnout-proxy incidents.
5. Lakukan analisis sensitivity pada proporsi pool on-call dan response time
mereka.

83
Desain eksperimen
• Faktor: scheduling policy (Fixed vs Flexible+On-call) × spike frequency (Low vs
High).
• Output utama: service level %, overtime cost (Rp), burnout proxy incidents
count.
• Analisis: two-way ANOVA dan cost-effectiveness analysis; simulation of long-
term workforce sustainability.

84
8. Human Capital Management (HCM) — Sumber Daya Manusia & Freelance
Efek Skema Insentif Berbasis Performa (Per-Job Bonus vs Revenue-Sharing vs Flat
Bonus) terhadap Produktivitas Penulis & Editor, Kualitas Output, dan Turnover
Deskripsi
Studi menguji tiga skema insentif untuk tenaga kerja (penulis/editor/freelancer) dan
mengukur dampaknya pada produktivitas (jumlah job selesai), kualitas rata-rata hasil
(skor QA), serta tingkat churn/turnover.
1. Siapkan profil agen: kapasitas kerja per hari, probabilitas menghasilkan revisi,
dan sensitivitas terhadap insentif.
2. Modelkan aliran job (order arrival, assignment, execution, QA) dalam simulator;
tautkan reward ke agen sesuai skema insentif.
3. Implementasikan tiga skema insentif sebagai scenario terpisah.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo pada beberapa tingkat beban kerja (normal,
puncak).
5. Kumpulkan metrik: jobs per agent per periode, quality score distribution, churn
probability; lakukan uji statistik.
Desain eksperimen
• Faktor: skema insentif (Per-Job Bonus, Revenue-Sharing, Flat Bonus) × workload
intensity (Normal, Peak).
• Output utama: rata-rata jobs per agent, mean QA score, turnover rate (% agen
leave).
• Analisis: two-way ANOVA untuk metrik kuantitatif; survival analysis untuk
waktu sampai churn.
Pengaruh Penjadwalan Shift Fleksibel dan Pool Freelance terhadap Utilisasi SDM,
Overtime, dan Kepatuhan Deadline Proyek
Deskripsi
Penelitian menilai trade-off antara jadwal tetap versus jadwal fleksibel yang dilengkapi
pool freelance on-demand pada saat puncak permintaan. Fokus pada utilisasi tenaga
kerja, jam lembur, dan persentase penyelesaian sesuai deadline.
1. Definisikan resource pool (pegawai tetap + freelancer), aturan on-call, dan lead
time response freelance.
2. Bangun model simulasi kerja harian yang memicu assignment otomatis
berdasarkan availabilty dan prioritas.
3. Terapkan dua policy scheduling (Fixed Shift vs Flexible+Pool).
4. Simulasikan berbagai skenario spike demand dan variasi pool size.
5. Ambil metrik utilisasi, overtime hours, dan SLA fulfillment rate; analisis
perbedaan.

85
Desain eksperimen
• Faktor: scheduling policy (Fixed, Flexible+Pool) × spike frequency (Low, High).
• Output utama: utilisasi (%), total overtime hours, % projects met deadline.
• Analisis: two-way ANOVA dan cost-benefit (cost overtime vs cost freelance).
Evaluasi Program Pelatihan Microlearning vs Workshop Intensif pada Percepatan
Kompetensi (Time-to-Competency), Kualitas Output, dan Retensi Karyawan
Deskripsi
Studi membandingkan dua pendekatan pengembangan SDM: microlearning
berkelanjutan (modul pendek di ERP) dan workshop intensif terjadwal. Outcome utama
adalah waktu sampai agen mencapai kompetensi target, kualitas pekerjaan, dan retensi
pasca-pelatihan.
1. Tetapkan competency model (skill levels) dan learning curve untuk kedua
metode pelatihan.
2. Simulasikan populasi agen yang mengikuti salah satu metode; sertakan decay
learning (forgetting) dan reinforcement.
3. Jalankan simulasi operasional selama horizon (mis. 12 bulan) sambil memonitor
performance per agen.
4. Kumpulkan metrics: time-to-competency, QA score improvement, retention rate
setelah 6/12 bulan.
5. Lakukan uji statistik dan model regresi untuk hubungan antara training intensity
dan outcome.
Desain eksperimen
• Faktor: training mode (Microlearning, Workshop Intensive, Control/no training)
× initial skill distribution (Low/Medium).
• Output utama: median time-to-competency, average QA improvement, retention
rate.
• Analisis: Kaplan-Meier untuk time-to-competency; ANOVA untuk QA; logistic
regression untuk retention determinants.
Dampak Mekanisme Penugasan Otomatis (Skill-Match Algorithm vs Manual
Assignment) terhadap Waktu Penyelesaian Job, Kualitas, dan Load Balancing Agen
Deskripsi
Penelitian menguji apakah algoritma penugasan otomatis yang memprioritaskan
kecocokan skill dan beban kerja menghasilkan perbaikan waktu penyelesaian, kualitas
output, dan distribusi beban kerja dibandingkan assignment manual berbasis first-
available.

86
1. Definisikan profil job (complexity, required skills) dan profil agen (skill vector,
productivity).
2. Implementasikan dua mekanisme assignment: Skill-Match (score-based
matching + load balancing) dan Manual (first-available).
3. Simulasikan stream order dengan heterogenitas kompleksitas dan arrival bursts.
4. Kumpulkan metrik lead time per job, QA score, dan variance tickets per agent.
5. Analisis performa dengan ANOVA dan fairness metrics (Gini/variance).
Desain eksperimen
• Faktor: assignment method (Skill-Match, Manual) × job complexity mix (Low
variance, High variance).
• Output utama: avg job completion time, mean QA score, load variance.
• Analisis: two-sample tests dan measurement of practical impact (percent
reduction in tardiness).
Pengaruh Kebijakan Rekrutmen Hybrid (Internal Promotion + External Hiring)
terhadap Waktu Pemenuhan Posisi, Biaya Rekrutmen, dan Kinerja Tim Jangka
Menengah
Deskripsi
Studi mengevaluasi strategi rekrutmen yang menggabungkan promosi internal dan
perekrutan eksternal. Tujuan mengukur waktu untuk mengisi vacansy, biaya total
rekrutmen, dan dampak pada kinerja tim (throughput & quality) setelah pengisian
posisi.
1. Modelkan internal pipeline kandidat (time to prepare internal promos,
succession readiness) dan external candidate lead time/cost.
2. Buat skenario policy: Internal-first, External-first, Hybrid (threshold rule).
3. Simulasikan churn events dan pipeline response selama beberapa periode;
sertakan onboarding ramp-up.
4. Kumpulkan metrik time-to-fill, recruitment cost, dan team performance post-
hire (3 bulan).
5. Lakukan analisis ekonometrik dan sensitivity terhadap churn rate.
Desain eksperimen
• Faktor: recruitment policy (Internal-first, External-first, Hybrid) × churn rate
(Low, High).
• Output utama: avg time-to-fill (days), recruitment cost (Rp per hire), team
throughput change post-hire.
• Analisis: MANOVA untuk beberapa outcome sekaligus; cost-effectiveness
comparison.

87
9. Project Management (Manajemen Proyek Akademik)
Pengaruh Penggunaan Milestone-Driven Scheduling terhadap Kepatuhan Deadline,
Jumlah Rework, dan Lead Time Proyek
Deskripsi
Studi ini mengevaluasi efektivitas pendekatan penjadwalan yang berfokus pada
milestone (milestone-driven scheduling) dibandingkan penjadwalan tradisional
berbasis tenggat akhir tunggal. Fokus pada metrik kepatuhan deadline, frekuensi
rework karena integrasi antar-milestone, dan total lead time per proyek.
1. Definisikan template proyek standar (mis. skripsi, tesis, artikel) beserta
milestone kunci dan dependency.
2. Kembangkan model simulasi workflow proyek yang merepresentasikan aliran
tugas, dependency, dan resource pool.
3. Implementasikan dua policy penjadwalan: milestone-driven (tugas kecil terikat
milestone dan checkpoint QA) dan deadline-driven (single end-date fokus).
4. Lakukan simulasi Monte Carlo pada beberapa tingkat kompleksitas proyek dan
beban resource.
5. Kumpulkan metrik: % proyek selesai sesuai SLA, rata-rata jumlah rework per
proyek, serta median lead time.
6. Analisis perbedaan performa menggunakan ANOVA dan survival analysis untuk
distribusi waktu sampai selesai.
Desain eksperimen
• Faktor: penjadwalan (Milestone-driven vs Deadline-driven) × project complexity
(Low, Medium, High).
• Output utama: SLA compliance rate (%), mean rework cycles, median project
lead time (hari).
• Analisis tambahan: periksa distribusi tail (P90/P95) untuk menangkap kasus
outlier (very late projects).
Dampak Penggunaan Buffer Time Adaptif pada Milestone terhadap Risiko Delay dan
Total Project Cost
Deskripsi
Penelitian ini menilai strategi pemberian buffer time pada milestone: no-buffer, fixed-
buffer, dan adaptive-buffer (berdasarkan probabilitas keterlambatan historis). Tujuan
menemukan kebijakan buffer yang meminimalkan expected total cost (penalty + idle
cost) sambil menjaga SLA.

88
1. Koleksi atau buat distribusi waktu penyelesaian aktivitas dan frekuensi rework
dari data historis atau asumsi realistis.
2. Rancang model simulasi project scheduling yang memungkinkan parameter
buffer disetel per milestone.
3. Implementasikan tiga kebijakan buffer dan jalankan simulasi pada skenario
variabilitas proses (stable vs volatile).
4. Hitung metrik: probability of delay, expected penalty cost, total idle cost akibat
buffer.
5. Lakukan sensitivity analysis terhadap level volatility dan biaya penalty.
Desain eksperimen
• Faktor: buffer policy (No, Fixed, Adaptive) × process variability (Low, High).
• Output utama: probability of project delay, expected total cost (Rp), average idle
time per milestone.
• Analisis: cost-effectiveness ranking antar kebijakan plus regression untuk
mengestimasi pengaruh variability→cost.
Efek Integrasi Otomatis antara Project Management dan PLM (Auto-Trigger State
Transitions) pada Rework Reduction dan Transparansi Audit Trail
Deskripsi
Studi menguji apakah integrasi otomatis yang men-trigger transisi state PLM dari
milestone proyek (mis. auto-lock dokumen saat milestone approval) mengurangi
rework dan meningkatkan kelengkapan audit trail dibanding integrasi manual.
1. Modelkan dua arsitektur proses: integrated (auto-trigger, auto-lock, auto-
documentation) dan non-integrated (manual sync, human confirmation needed).
2. Simulasikan multi-project environment dengan variasi intervensi pembimbing
dan frekuensi review eksternal.
3. Pantau metrik rework cycles, percent of transactions with complete audit
entries, dan time-to-close per project.
4. Gunakan uji statistik multivariate (MANOVA) untuk melihat pengaruh integrasi
terhadap beberapa outcome bersamaan.
Desain eksperimen
• Faktor: integration level (Auto vs Manual) × review intensity (Low, High).
• Output utama: mean rework cycles, audit completeness rate (%), avg time-to-
close.
• Analisis tambahan: analisis akar penyebab untuk rework dan evaluasi benefit
otomasi terhadap effort pengelolaan.

89
Pengaruh Alokasi Resource Berbasis Skills vs Availability terhadap Throughput Proyek,
Tardiness, dan Utilisasi SDM
Deskripsi
Penelitian memeriksa dua strategi alokasi resource pada project assignment: skill-based
allocation (match skill level to job complexity) dan availability-based allocation (assign
first-available). Outcome yang diukur meliputi throughput proyek, tingkat
keterlambatan (tardiness), dan utilisasi sumber daya manusia.
1. Definisikan profil resource (skill vectors, productivity rates) dan job pool
(complexity levels).
2. Implementasikan dua mekanisme assignment pada model simulasi proyek multi-
job with shared resources.
3. Simulasikan variasi load dan variasi mix kompleksitas pekerjaan.
4. Catat metrik throughput (projects/month), average tardiness per project, dan
utilisasi (%) per resource.
5. Analisis perbedaan dengan ANOVA dan ukur fairness/pembagian beban kerja.
Desain eksperimen
• Faktor: allocation policy (Skill-based vs Availability-based) × job complexity mix
(Uniform vs Skewed).
• Output utama: throughput, mean tardiness (days), avg resource utilization (%).
• Analisis tambahan: periksa trade-off antara utilisasi tinggi dan meningkatnya
tardiness.
Evaluasi Metode Kontrol Perubahan (Strict Change Control vs Lightweight Change)
terhadap Dampak Scope Creep, Cost Overrun, dan Kepuasan Klien
Deskripsi
Studi ini membandingkan dua pendekatan manajemen change request: strict change
control (formal approval, impact analysis mandatory) dan lightweight change handling
(faster approvals, ad-hoc minor changes). Fokus pada prevalensi scope creep, cost
overrun, dan kepuasan klien melalui simulasi feedback loop.
1. Rancang model project dengan probabilitas munculnya change request yang
beragam (minor vs major) serta dampak waktu/biaya per perubahan.
2. Implementasikan dua policy change management dalam simulator, sertakan
delay approval, resource reallocation rules, dan communication overhead.
3. Jalankan simulasi untuk horizon multi-project dan pantau cumulative cost
overrun, frequency of scope creep, serta simulated client satisfaction score
setelah delivery.

90
4. Analisis hasil dengan uji statistik untuk variabel continuous dan ordinal;
gunakan regression untuk memodelkan hubungan jumlah change → cost
overrun.
Desain eksperimen
• Faktor: change policy (Strict vs Lightweight) × change arrival rate (Low, High).
• Output utama: cumulative cost overrun (% dari budget), avg number of scope
creep incidents, mean client satisfaction (Likert scale).
• Evaluasi: trade-off analysis antara agility (faster changes) dan governance (cost
control).

91
10. Financial Accounting (Akuntansi Keuangan)
Dampak Otomasi Tutup Buku (Monthly Close Automation) terhadap Waktu
Closing, Kesalahan Laporan, dan Beban Kerja Tim Akuntansi
Deskripsi
Studi ini menguji seberapa efektif otomasi proses close month (otomatisasi reposting
adjustment, auto-reconciliations, dan automated checklists) dalam memangkas waktu
closing, menurunkan frekuensi error laporan, dan mengurangi jam kerja manual
dibandingkan proses close manual.
1. Identifikasi langkah-langkah closing yang relevan (posting accruals, matching
bank, depreciation posting, trial balance).
2. Bangun model simulasi alur kerja akuntansi yang merepresentasikan aktivitas
manusia (operator) dan proses sistem (otomatis).
3. Implementasikan dua skenario: manual close dan automated close.
4. Jalankan simulasi Monte Carlo untuk horizon beberapa bulan sambil
menyuntikkan variasi error input dan transaksi luar biasa.
5. Kumpulkan metrik waktu rata-rata closing per periode, jumlah koreksi pasca-
close, dan jam kerja manusia yang digunakan.
6. Analisis perbedaan menggunakan uji t atau Mann–Whitney serta hitung potensi
ROI otomasi.
Desain eksperimen
• Faktor: close method (Manual vs Automated) × transaction complexity (Low,
High).
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi untuk stabilitas estimasi.
• Output utama: mean close time (jam), error rate post-close (% laporan butuh
koreksi), human labor hours per close.
• Analisis: two-way ANOVA (atau non-parametrik), cost-benefit analysis untuk
investasi otomasi.
Efek Implementasi Three-Way Match Otomatis terhadap Cycle Time Accounts
Payable, Exception Rate, dan False Payments
Deskripsi
Studi mengevaluasi pengaruh tiga tingkat otomasi matching PO–GR–Invoice (Manual,
Semi-Automatic with exception flags, Fully Automatic rule-based) terhadap kecepatan
pemrosesan invoice, jumlah exception yang harus ditangani manusia, dan probabilitas
pembayaran salah/duplicate.
1. Modelkan aliran invoice masuk, frekuensi mismatch (quantity/price/PO
missing), dan kapasitas tim AP.

92
2. Terapkan tiga kebijakan matching pada simulator proses accounts payable.
3. Sisipkan error injection sesuai distribusi historis (mis. 5% quantity mismatch,
1% duplicate).
4. Simulasikan throughput invoice per periode dan penanganan exception.
5. Ambil metrik waktu per invoice, exception rate, dan false payment incidents.
6. Evaluasi trade-off biaya otomasi vs pengurangan jam exception handling.
Desain eksperimen
• Faktor: matching level (Manual, Semi-Auto, Full-Auto) × error environment
(Low, Medium, High).
• Replikasi: 2.000 invoice-run per kombinasi.
• Output utama: avg processing time/invoice (menit), % exception invoices, %
false payments.
• Analisis: two-way ANOVA, contingency test untuk false payments, ROI threshold
analysis.
Perbandingan Kebijakan Pengakuan Pendapatan (Milestone-Based vs
Percentage-of-Completion vs Completed-Contract) pada Fluktuasi Laporan
Pendapatan dan KPI Keuangan
Deskripsi
Penelitian ini mensimulasikan projek layanan penulisan multi-milestone untuk menilai
bagaimana tiga kebijakan revenue recognition memengaruhi pola pendapatan yang
dilaporkan, margin per periode, serta metrik rasio keuangan (gross margin, EBITDA) di
horizon beberapa periode.
1. Rancang skenario revenue profile per proyek (payment schedule, milestone
delivery, retainer).
2. Implementasikan tiga skema revenue recognition pada model akuntansi
simulasi.
3. Jalankan simulasi multi-project over fiscal year dengan variasi project
completion timing dan rejection/rework rates.
4. Hitung variabilitas pendapatan per periode, margin, dan rasio keuangan kunci.
5. Bandingkan volatilitas laporan dan dampaknya pada KPI manajerial.
Desain eksperimen
• Faktor: recognition policy (Milestone, %-Completion, Completed) × project
volatility (Low, High).
• Output utama: period revenue volatility (SD), average recognized revenue per
period, margin metrics, frequency of restatements (if simulated).
• Analisis: MANOVA untuk efek simultan pada beberapa KPI, time-series
decomposition untuk pola volatilitas.

93
Pengaruh Granularitas Kode Biaya (Fine-Grained vs Coarse-Grained) pada
Akurasi Budgeting, Variance Analysis, dan Kecepatan Closing Cost Allocation
Deskripsi
Studi menilai apakah pembagian akun/GL yang lebih rinci (fine-grained cost coding)
meningkatkan akurasi anggaran dan kualitas analisis varian tanpa menimbulkan beban
pencatatan yang terlalu tinggi, dibandingkan skema kode biaya kasar.
1. Definisikan dua skema chart of accounts: detailed (banyak sub-accounts) dan
coarse (aggregated).
2. Bangun model simulasi transaksi biaya yang men-generate jurnal dengan aturan
alokasi cost center.
3. Simulasikan proses budgeting, realisasi, dan monthly variance reporting di
kedua skema.
4. Kumpulkan metrik kesalahan alokasi, time-to-generate variance reports, dan
accuracy of budget forecasts.
5. Lakukan analisis trade-off antara manfaat informasi dan overhead pencatatan.
Desain eksperimen
• Faktor: coding granularity (Fine vs Coarse) × transaction volume (Low, High).
• Output utama: budget forecast error (MAPE), avg time to produce variance
report (jam), % misallocated costs.
• Analisis: two-way ANOVA dan cost-of-process-overhead vs decision-value
analysis.
Simulasi Strategi Pengelolaan Piutang (Strict Credit Control vs Dynamic
Discounting vs Flexible Terms) terhadap DSO, Cash Flow Volatility, dan Bad Debt
Expense
Deskripsi
Penelitian menilai dampak kebijakan credit & collection pada arus kas dan kualitas
piutang. Kebijakan yang diuji meliputi pengetatan kredit (strict), penawaran diskon
cepat bayar (dynamic discounting), dan terms fleksibel (memperpanjang tenor). Tujuan
mengukur perubahan DSO, cash flow stability, dan provisioning untuk bad debt.
1. Tentukan customer portfolio dengan segmentasi risiko, invoice issuance pattern,
dan payment behavior probabilistik.
2. Implementasikan tiga policy collection pada simulator AR dan cash forecasting
module.
3. Jalankan simulasi multi-period sambil menyuntikkan shock (economic
downturn) untuk menguji resiliensi.
4. Ambil metrik DSO, cash flow variance, bad debt expense, dan revenue impact
(lost sales due to strict policy).

94
5. Analisis trade-offs dan sensitivitas terhadap portfolio risk mix.
Desain eksperimen
• Faktor: AR policy (Strict, Dynamic Discounting, Flexible) × economic shock (No
Shock, Mild, Severe).
• Output utama: average DSO (days), cash flow volatility (SD of net cash per
period), bad debt rate (%), lost revenue due to stricter terms.
• Analisis: MANOVA, stress-test scenario analysis, optimisation (find policy
minimizing expected total cost under risk appetite).

95
11. Management Accounting (Akuntansi Manajerial / Controlling)
Perbandingan Metode Costing Tradisional vs Activity-Based Costing (ABC) terhadap
Akurasi Profitabilitas Per-Job dan Keputusan Harga
Deskripsi
Studi ini mengevaluasi seberapa besar perbedaan estimasi biaya dan profitabilitas per-
job bila menggunakan metode costing tradisional (direct allocation overhead by
volume) dibandingkan ABC yang menautkan overhead ke activity driver (editing per
halaman, layout per dokumen, review cycles). Implikasi ditelaah pada rekomendasi
harga dan dampak pilihannya terhadap margin.
1. Siapkan model operasi produksi (job generator, resource pools, activities) dan
kumpulkan parameter biaya langsung/overhead.
2. Implementasikan dua costing engines pada simulator: Traditional costing dan
ABC dengan beberapa driver.
3. Jalankan simulasi Monte Carlo untuk horizon operasional (mis. 12 bulan)
menghasilkan banyak job beragam kompleksitas.
4. Hitung per-job cost estimate, realized cost, dan realized margin di tiap metode.
5. Analisis perbedaan akurasi (error antara estimate vs realized) dan efek pada
keputusan harga (mis. mark-up rules) melalui uji statistik.
Desain eksperimen
• Faktor: metode costing (Traditional vs ABC) × job mix complexity
(Low/Medium/High).
• Output utama: estimation error (MAPE) per job, distribution margin per method,
% of jobs mispriced (leading to negative margin).
• Analisis: two-way ANOVA, paired comparisons, dan ROC-like analysis untuk
identifikasi job types yang paling diuntungkan oleh ABC.
• Sensitivity: variasi overhead share dan driver accuracy.
Dampak Pilihan Basis Alokasi Overhead (Labor-Hours vs Machine-Hours vs
Activity Drivers) terhadap Profitabilitas Layanan dan Perilaku Alokasi Sumber
Daya
Deskripsi
Penelitian ini menguji bagaimana pilihan basis alokasi overhead mengubah alokasi
biaya ke layanan (penulisan, editing, layout, cetak), mempengaruhi margin tiap layanan,
serta memicu perubahan perilaku manajerial dalam alokasi sumber daya (mis.
mengalihkan kapasitas ke layanan ber-margin tinggi).

96
1. Definisikan cost pools dan candidate allocation bases; susun model simulasi yang
merekam consumption drivers.
2. Terapkan tiga skema alokasi: labor-hours, machine-hours (printer), dan activity-
driver mix (multi-driver).
3. Simulasikan operasi multi-service selama period tertentu, sertakan mekanisme
manajerial reallocation berdasarkan margin signals.
4. Pantau perubahan margin per layanan, perubahan alokasi kapasitas, dan
dampak pada throughput.
5. Lakukan analisis varian dan behavioral impact assessment.
Desain eksperimen
• Faktor: allocation basis (Labor, Machine, Multi-driver) × managerial
responsiveness (Reactive vs Proactive).
• Output utama: margin per layanan, % capacity reallocated, throughput per
service, variance in service profitability.
• Analisis: MANOVA untuk efek simultan, time-series of allocation decisions, dan
scenario-based policy recommendations.
Efek Implementasi Real-Time Costing Dashboard pada Kecepatan Keputusan
Tarif dan Profitabilitas Portofolio Layanan
Deskripsi
Studi ini mengevaluasi apakah pemberian akses real-time cost & margin dashboard ke
manajer (treatment) dibandingkan informasi periodik bulanan (control) mempercepat
perubahan harga/taktik promosi dan meningkatkan profitabilitas portofolio tanpa
menurunkan service level.
1. Bangun model organisasi yang memuat agent-managers yang membuat
keputusan pricing/discount berdasarkan informasi yang tersedia.
2. Siapkan dua kondisi simulasi: Control (monthly reports) dan Treatment (real-
time dashboard dengan alerts).
3. Jalankan simulasi multi-period dengan fluktuasi permintaan dan kompetisi harga
(simulated market).
4. Catat keputusan pricing, frequency of repricing, portfolio margin, dan service
level.
5. Uji hipotesis bahwa akses real-time meningkatkan expected margin dan
responsivitas.
Desain eksperimen
• Faktor: information regime (Monthly vs Real-time) × market volatility
(Low/High).
• Output utama: average portfolio margin, time-to-price-adjustment, number of
suboptimal pricing events, service level (%).

97
• Analisis: survival analysis for time-to-decision, t-tests/ANOVA untuk margin;
cost of false positives (overreacting) juga dianalisis.
Optimalisasi Break-Even dan Penentuan Harga Paket Layanan dengan Simulasi
Multi-Scenario untuk Mixed-Product Offering
Deskripsi
Penelitian merancang simulasi untuk menentukan paket harga optimal ketika
perusahaan menawarkan kombinasi layanan (penulisan + editing + layout + cetak).
Simulasi mempertimbangkan fixed costs, variable costs per unit, demand elasticity, dan
cross-sell effects untuk menghitung break-even dan profit-maximizing prices.
1. Modelkan cost structure (fixed vs variable) per layanan, serta demand functions
(price elasticity, cross-elasticity).
2. Jalankan simulasi skenario pricing grid untuk paket kombinasi; gunakan Monte
Carlo untuk permintaan stochastic.
3. Hitung break-even volume, expected profit, dan probability of loss per pricing
candidate.
4. Terapkan optimisation routine (grid/gradient-free search) untuk mencari paket
harga optimal under multiple objectives (maximize expected profit, minimize
probability loss, maintain min service share).
5. Analisis hasil dengan sensitivity pada elasticity, cost shocks, dan competitor
pricing.
Desain eksperimen
• Faktor: pricing strategy family (Cost-plus, Value-based, Dynamic) × demand
elasticity scenario (inelastic, moderate, elastic).
• Replikasi: 2.000 simulation draws per candidate strategy.
• Output utama: expected profit, break-even volume, probability(loss),
recommended price set.
• Analisis: multi-criteria decision analysis, robustness checks, and Monte Carlo
confidence intervals.
Pengaruh Frekuensi Rolling Forecast (Monthly vs Quarterly vs Continuous) pada
Akurasi Budgeting, Varians Biaya, dan Kecepatan Koreksi Anggaran
Deskripsi
Penelitian menilai trade-off antara frekuensi forecasting dan kemampuan organisasi
menyesuaikan anggaran terhadap realisasi operasional. Fokus pada seberapa sering
rolling forecast perlu dijalankan agar varians biaya menurun signifikan dan reforecast
cost tidak melebihi benefit.
1. Bangun model perencanaan keuangan yang menerima input realisasi dari
operasi simulasi (cost drivers, demand).

98
2. Implementasikan tiga policy forecasting: Monthly rolling, Quarterly rolling,
Continuous (event-triggered).
3. Simulasikan periode multi-quarter dengan shocks (demand spike, cost inflation).
4. Ukur forecast error, budget variance, frequency & cost of reforecast, serta
decision latency for corrective actions.
5. Jalankan cost-benefit analysis mengombinasikan reforecast operational cost dan
pengurangan variance.
Desain eksperimen
• Faktor: forecast frequency (Monthly, Quarterly, Continuous) × shock intensity
(None, Mild, Severe).
• Replikasi: 1.000 runs per kombinasi.
• Output utama: MAPE of budgets, average budget variance (%), number of
reforecasts, total reforecasting cost.
• Analisis: ANOVA untuk error comparisons, optimization to find frequency
minimizing total expected cost.

99
12. Integrasi
Dampak Arsitektur Sinkronisasi Real-Time (Event-Driven) vs Periodik (Batch)
terhadap Stockout, Lead Time Order, dan Varians Persediaan
Deskripsi
Penelitian ini menguji apakah arsitektur integrasi data real-time (event-driven
publish/subscribe antar-modul) memberikan keuntungan operasional dibanding skema
batch-sinkronisasi periodik (mis. sinkron tiap 1 jam/6 jam) pada metrik penting:
frekuensi stockout bahan, waktu siklus order end-to-end, dan fluktuasi level persediaan.
1. Definisikan model operasi end-to-end: order masuk → material planning →
procurement → goods receipt → issue ke produksi → fulfillment.
2. Implementasikan dua skenario integrasi: Real-Time Event-Driven (update on
change) dan Periodic Batch (sinkron setiap interval).
3. Bangun simulasi Monte Carlo yang memproduksi permintaan dengan pola
musiman, inject variabilitas lead time vendor, dan gangguan acak.
4. Jalankan simulasi untuk horizon operasional (mis. 12 bulan) pada berbagai
tingkat beban.
5. Kumpulkan metrik stockout events, order cycle time, dan inventory variance;
lakukan analisis statistik perbedaan.
Desain eksperimen
• Faktor: integration mode (Real-Time vs Batch) × workload intensity (Low,
Medium, Peak).
• Output utama: jumlah stockout events per periode, median end-to-end lead time
(hari), SD inventory level.
• Analisis: two-way ANOVA / nonparametrik; visualisasi distribusi tail (P90/P95)
untuk lead time.
Efek Konsistensi Master Data Terpusat (Single Source of Truth) terhadap Error
Matching (PO–GR–Invoice), Exception Rate, dan Waktu Penyelesaian Exception
Deskripsi
Studi ini mengevaluasi pengaruh model master data terpusat (single source of truth
untuk item, vendor, lokasi) dibandingkan model terdistribusi (sinkronisasi master
secara periodik) terhadap kesalahan pencocokan dokumen (PO–GR–Invoice), jumlah
exception yang muncul, dan waktu rata-rata untuk menyelesaikan exception.
1. Buat skenario sistem dengan dua pendekatan master data: Centralized MST dan
Distributed MST (replication delay + occasional conflicts).

100
2. Simulasikan proses procurement → GR → invoice dengan injection error types
(mis-match kode item, duplicate vendor, missing PO reference).
3. Implementasikan mekanisme exception handling (tiket otomatis ke
CS/procurement) dan kapasitas team resolver.
4. Jalankan simulasi multi-run dan ukur exception rate, average time-to-resolve,
serta false-positive reconciliations.
5. Analisis perbandingan dan estimasi biaya penanganan exception.
Desain eksperimen
• Faktor: master data architecture (Centralized vs Distributed) × error injection
level (Low, Medium, High).
• Output utama: exception rate (% transaksi), mean time-to-resolve (jam), total
human-hours for exceptions.
• Analisis: MANOVA untuk melihat efek simultan; cost-of-exceptions kalkulasi ROI
centralization.
Pengaruh Orkestrasi Transaksional (Saga / Compensating Actions) vs Two-Phase
Commit terhadap Throughput Sistem, Konsistensi Data, dan Recovery Time saat
Kegagalan Multi-Modul
Deskripsi
Penelitian ini menilai dua strategi orkestrasi transaksi terdistribusi: Saga pattern
(kompensasi-asynchronous) dan Two-Phase Commit (2PC) pada lingkungan ERP
modular. Fokus pada throughput (transaksi per jam), tingkat konsistensi data lintas-
modul, dan waktu pemulihan ketika terjadi kegagalan/rollback sebagian.
1. Implementasikan model proses bisnis end-to-end yang menghasilkan rangkaian
transaksi lintas-modul (reserve stock → create PO → post GR → issue to
production → mark ready fulfillment).
2. Terapkan dua mekanisme transaksional: Saga dengan langkah kompensasi dan
2PC blocking commit.
3. Sisipkan skenario failure (node crash, network partition) dengan probabilitas
tertentu.
4. Jalankan simulasi dan ukur throughput, fraction of inconsistent states observed,
dan mean recovery time.
5. Bandingkan trade-offs kinerja vs konsistensi.
Desain eksperimen
• Faktor: transaction orchestration (Saga vs 2PC) × failure intensity (None,
Intermittent, Severe).
• Replikasi: 1.000 run per kombinasi, tiap run memicu multiple transactions.
• Output utama: transactions/hour (throughput), % inconsistent transactions
detected, mean recovery time (menit).

101
• Analisis: two-way ANOVA + survival analysis untuk recovery time; examine
blocking effects in 2PC.
Dampak Integrasi Forecast-Driven MRP (Material Planning memicu Procurement
otomatis) terhadap Tingkat Pemenuhan Produksi, PO Expedite, dan Inventory
Holding Cost
Deskripsi
Penelitian ini mengevaluasi mekanisme integrasi di mana output forecast dari material
planning otomatis menghasilkan PR/PO ke procurement (forecast-driven MRP) versus
staf procurement membuat PR manual berdasarkan notifikasi. Tujuan mengukur
perubahan pada tingkat pemenuhan kebutuhan produksi, kebutuhan expedite PO, dan
biaya penyimpanan.
1. Buat model MRP yang menerima forecast demand (bervariasi) dan
menghasilkan PR/PO otomatis pada threshold tertentu.
2. Bandingkan dua skenario: Automated Forecast-Driven Procurement dan Manual
Procurement (human review delay).
3. Simulasikan berbagai skenario forecast accuracy (high/medium/low) dan lead
time variabilitas.
4. Kumpulkan metrik: production fill rate, # expedited POs, average inventory
holding cost.
5. Lakukan sensitivity analysis terhadap forecast error.
Desain eksperimen
• Faktor: procurement trigger mode (Auto vs Manual) × forecast accuracy (High,
Medium, Low).
• Output utama: production fill rate (% demand fulfilled on time), expedited PO
count, average inventory holding cost (Rp).
• Analisis: two-way ANOVA; optimization plot untuk trade-off antara holding cost
dan fill rate.
Pengaruh Visibilitas End-to-End (Traceability Dashboard) pada Kecepatan
Deteksi & Penanganan Exception, Customer On-Time Delivery Rate, dan Cost of
Expedite
Deskripsi
Studi menguji apakah visibilitas end-to-end (dashboard yang menunjukkan status
tangan ke tangan: PO→GR→Issue→Production→Fulfillment dengan alerts)
mempercepat deteksi dan penyelesaian exception, meningkatkan on-time delivery ke
pelanggan, dan menurunkan biaya ekspedisi dibanding keadaan tanpa visibilitas
terpusat.

102
1. Rancang simulasi alur end-to-end dengan built-in monitoring & alert engine.
2. Bandingkan dua kondisi: High Visibility (real-time dashboard + automated
alerts) dan Low Visibility (informasi tersebar, manual monitoring).
3. Sisipkan exception events (late GR, missing component, production delay) dan
ukur waktu deteksi serta waktu resolution.
4. Jalankan simulasi pada berbagai tingkat complexity dan beban; ukur on-time
delivery rate dan cost incurred for expedited fixes.
5. Analisis efektivitas visibilitas terhadap KPI operasional dan biaya.
Desain eksperimen
• Faktor: visibility level (High vs Low) × exception frequency (Low, Medium, High).
• Output utama: mean time-to-detect (menit), mean time-to-resolve (jam), on-time
delivery rate (%), total expedite cost (Rp).
• Analisis: two-way ANOVA; cost-benefit per unit improvement in detection time.

System Requirement Enterprise Resource Planning Jasa Penulisan dan Pembuatan Karya Ilmiah

More Related Content

More from Ainul Yaqin (20)

Recently uploaded (20)

System Requirement Enterprise Resource Planning Jasa Penulisan dan Pembuatan Karya Ilmiah