Xulyanh_Video.pdf........................................

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG
Artificial Intelligence (AI) and Applications
1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
GV: Huỳnh Kim Truyện;
Email: truyen.huynh@ut.edu.vn

XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN,
HÌNH ẢNH & VIDEO
• XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN
• XỬ LÝ HÌNH ẢNH, XỬ LÝ VIDEO
2

Tài liệu tham khảo
• [1] Giáo trình “A.I for everyone” của Nhà khoa học A.I Ông Andrew
Ng (Google Brain - Baidu AI - Deeplearning.ai - Đại học Stanford)
• [2] S. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern
Approach (3rd Edition). Prentice Hall, 2009.
• [3] Understanding the Science for Tomorrow: Myth and Reality của GS
Jeffrey C. Grossman.
• [4] R.C. Gonzalez, and R. E. Woods, “Digital Image Processing,” vol.
2, Prentice Hall, 2002.
3

Xử lý ảnh& Video
• Dữ liệu hình ảnh?
Một hình ảnh được định nghĩa là một hàm hai chiều F (x, y), trong
đó x và y là các tọa độ không gian, và biên độ của F tại bất kỳ cặp tọa
độ (x, y) nào được gọi là cường độ của hình ảnh tại điểm đó.
Khi các giá trị x, y và biên độ của F là hữu hạn, ta gọi nó là hình ảnh
số hóa (digital image).
4

"Ảnh số là số hóa làm cho một hình ảnh kỹ
thuật số trở thành một xấp xỉ của một cảnh
thực"
05/08/2024 KIẾN THỨC - KỸ NĂNG - SÁNG TẠO - HỘI NHẬP 5

Xử lý ảnh& Video
• Hình ảnh số hóa bao gồm một số lượng hữu hạn các phần
tử, mỗi phần tử có một giá trị cụ thể tại một vị trí cụ thể.
Các phần tử này được gọi là phần tử hình ảnh (picture
elements, image elements hay pixel, trong đó pixel là thuật
ngữ thông dụng nhất).
• Hình ảnh được biểu thị bằng kích thước (chiều cao và
chiều rộng) dựa trên số lượng pixel.

Kích thước != độ phân giải
• Ảnh 1 sẽ được hiểu là chiểu rộng có 175 điểm ảnh và
chiều cao có 256 điểm ảnh.

Trong thời đại kỹ thuật số phần lớn dữ
liệu?
8

Các loại ảnh:
•(1) Ảnh tĩnh: (Still Image): Biểu diễn bởi hàm độ chói
của các biễn toạn độ trong mặt phẳng ảnh I(x,y).
• (2)Chuỗi ảnh (Sequence of Images): Hàm độ chói của các
biến tọa độ mặt phẳng và biến thời gian I(x,y,t).
9

Ảnh tĩnh
• Ảnh nhị phân 1 bit/pixel
•Ảnh màu đen trắng;
•Ảnh xám 8 bits/pixel;
•Ảnh màu 16-24 bits/pixel.
• RGB, YUV, HSL, YCbCr
10

Các dạng phổ biến của ảnh số
• 1 giá trị trên điểm/pixel ( B&W hay Grayscale)
• 3 giá trị trên điểm/pixel (Red, Green, Blue)
• 4 giá trị trị trên điểm/pixel ( Red, Green, Blue, + “Alpha” or
Opacity)

Chuỗi ảnh.
• Video: Chuỗi các ảnh (khung hình), quan hệ thời
gian giữa các khung hình biểu diễn ảnh động.
• Tấn số và Độ phân giải
▫ NTSC (525 dòng, 30 khung hình/giây)
▫ PAL (625 dòng, 25 khung hình/giây)
▫ SECAM (625 dòng, 25 khung hình/giây)
▫ Phim (24 khung hình/giây)
▫ HDTV (16:9, 720 dòng, 60 khung hình/giây)
▫ SVGA: 72 khung hình/giây, 1024x720 pixel
12

13

Quá trình xử lý ảnh:
• Quá trình xử lý ảnh là quá trình thao tác ảnh đầu vào nhằm
tạo ra kết quả như mong muốn. Kết quả đầu ra sẽ là một ảnh
“tốt hơn” hoặc là một “kết luận”.

Hệ thống xử lý ảnh
15

Một số kỹ thuật được sử dụng trong xử lý hình
ảnh kỹ thuật số:
• Mô hình Markov ẩn
• Chỉnh sửa và phục hồi hình ảnh
• Lọc tuyến tính và lọc song phương
• Mạng nơron thần kinh (Neural networks)

Giảm nhiễu?

Điều chỉnh độ tương phản

Tìm cạnh

Nén ảnh

Phân vùng

Khôi phục ảnh

Thị giác máy tính là gì?(Computer Vision ?)
• Thị giác máy +nh là một công nghệ mà máy sử dụng để tự động
nhận biết và mô tả hình ảnh một cách chính xác và hiệu quả.
• Thị giác máy tính đến từ việc mô hình hóa quá trình xử lý hình
ảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật của học máy. Thị giác máy
tính áp dụng học máy để nhận dạng các mẫu nhằm giải thích
và “phiên dịch” hình ảnh. Điều này cũng giống như quá trình
suy luận trực quan của thị giác con người, chúng ta có thể
phân biệt giữa các đối tượng, phân loại chúng, sắp xếp chúng
theo kích thước của chúng, v.v. Thị giác máy tính, giống như
xử lý hình ảnh, lấy hình ảnh làm đầu vào và đưa ra đầu ra dưới
dạng thông tin về kích thước, cường độ màu, v.v.

Hệ thống không người lái của Tesla phát hiện vật thể trong tình
huống sương mù. Nguồn: Bloomberg.

Các yếu tố của một hệ thống thị giác máy tiêu chuẩn:
• Máy ảnh
• Thiết bị chiếu sáng
• Ống kính
• Phần mềm xử lý hình ảnh
• Các thuật toán học máy để nhận dạng mẫu
• Màn hình hiển thị hoặc một cánh tay robot để thực hiện một chỉ
dẫn thu được từ việc giải thích hình ảnh.

Xử lý ảnh và thị giác máy tính?
• Xử lý hình ảnh là một tập hợp con của thị giác máy 9nh. Hệ
thống thị giác máy 9nh sử dụng các thuật toán xử lý hình ảnh
để thử nghiệm và thực hiện mô phỏng tầm nhìn ở quy mô
con người. Ví dụ, nếu mục Rêu là nâng cao hình ảnh để sử
dụng sau này, thì điều này có thể được gọi là xử lý hình ảnh.
Và nếu mục đích là để nhận ra các vật thể, khuyết tật để lái
xe số tự động, thì nó có thể được gọi là thị giác máy 9nh.

Các bài toán xử lý ảnh & Video:
• Phân loại (classiﬁcation), phát hiện (detection) và
phân đoạn đối tượng (segmentation);
• Nhận dạng đối tượng (mức độ thực thể - instance)
nói chung, khuôn mặt (human face) nói riêng;
• Nhận dạng các sự kiện (multimedia event);
• Chuyển đổi phong cách ảnh (image style transfer).
27

Ứng dụng xử lý ảnh
• Thông tin ảnh, truyền thông ảnh
• Xử lý ảnh vệ tinh, viễn thám
• Thiên văn, nghiên cứu không gian, vũ trụ
• Người máy, tự động hóa
• Máy thông minh, thị giác máy nhân tạo
• Sinh học, y học
• Giám sát kiểm soát, Quân sự
28

Ứng dụng xử lý chuỗi ảnh
• Nén video, truyền thông video, truyền hình số
• Giám sát theo dõi phát hiện chuyển động
• Điểu khiển lưu lượng chuyển động
• Người máy chuyển động
• Quốc phòng an ninh
• Y học, hóa học
29

Câu hỏi thảo luận:
1. Xử lý ảnh là gì? Ứng dụng?
2. Thị giác máy tính là gì? Ứng dụng?
3. Phân biệt xử lý ảnh và thị giác máy?

31

Xulyanh_Video.pdf........................................

More Related Content

Similar to Xulyanh_Video.pdf........................................ (11)

Xulyanh_Video.pdf........................................